पेमेंटोलॉजी और पार्टनर इंटरकैश मेक्सिको में डिजिटली सेवी के लिए दर्जी कार्ड जारी करने वाले समाधान शुरू कर रहे हैं।

लैटिन अमेरिका में फिनटेक का बाजार अवसर साल दर साल बढ़ रहा है। क्षेत्र तेजी से उभरती प्रौद्योगिकियों के लिए अनुकूल है क्योंकि भुगतान सुरक्षा और वित्तीय समावेश कम है। बैंक इस अंतर को पाटने के लिए नई तकनीकों को देख रहे हैं।

मैक्सिको एक बेहतरीन स्थिति में है क्योंकि इसमें लैटिन अमेरिका में स्मार्टफोन की पैठ सबसे अधिक है और 45% से अधिक लेनदेन कार्ड द्वारा किए जाते हैं। देश फिनटेक के लिए एक रोमांचक अवसर का प्रतिनिधित्व करता है जो आसानी से उपयोग की जाने वाली कार्यक्षमता के साथ स्मार्ट भुगतान समाधान पेश करता है।

लैटिन अमेरिका के वित्तीय-लेनदेन-नेटवर्क, PROSA, इंटरकैश द्वारा हाल ही में मान्यता के बाद, एक वैश्विक भुगतान समाधान प्रदाता और भुगतानकर्ता, एक प्रमुख जारीकर्ता भुगतान प्रोसेसर, ने आज कार्ड लेनदेन की बढ़ती मात्रा की सेवा करने के लिए मैक्सिको में अभिनव कार्ड जारी करने वाले समाधानों की शुरुआत की घोषणा की। ।

साझेदारी से इंटरकैश के ग्राहकों को डेटा के बेजोड़ उपयोग के साथ लगभग तुरंत अभिनव भुगतान समाधान लॉन्च करने की क्षमता से लाभ होगा। इसके अलावा, पॉइंट-ऑफ-सेल पर डेटा की यह पहुंच इंटरकैश के ग्राहकों को नवीन वास्तविक समय भुगतान विकल्पों की पेशकश करने के लिए सशक्त करेगी जो व्यक्तिगत हैं और आज के डिजिटल प्रेमी उपभोक्ता की मांगों को पूरा करते हैं।

पेमेंटोलॉजी के क्लाउड-देशी प्लेटफॉर्म और PayRule.AI इंजन का उपयोग करके, ग्राहकों को उपभोक्ताओं के व्यवहार और वरीयताओं को आकार देने के लिए सशक्त बनाया जाएगा, जो आज के ग्राहक-पहली दुनिया में महत्वपूर्ण है। यह संवर्धित खुफिया कार्यक्षमता द्वारा संचालित है जो उपभोक्ता की प्राधिकरण प्रक्रिया को क्रेडिट और डेबिट कार्ड पर खर्च करता है। इंटरकैश के ग्राहक ट्रांजैक्शन हिस्ट्री रिट्रीवल, साथ ही एक दानेदार कार्ड योजना शुल्क ब्रेकडाउन सहित उपभोक्ता खर्च डेटा तक पहुंच प्राप्त करेंगे। लेन-देन की मंजूरी या गिरावट के लिए इंजन मध्य-उड़ान पूर्ण कार्ड इतिहास को पुनर्प्राप्त और विश्लेषण करने के लिए जाता है।

पेमेंटोलॉजी के सीईओ शेन ओ'हारा ने कहा, "हम मेक्सिको में नवीनतम ग्राहक-प्रथम भुगतान समाधान लाने में मदद करने के लिए इंटरकैश के साथ सहयोग करने के लिए उत्साहित हैं, जिससे लाखों लोगों को सुविधाजनक, तेज़ और सुरक्षित भुगतान लेनदेन करने का अवसर मिल सके।"

इंटरकैश कार्ड डिवीजन के सीईओ आरोन ग्लैडमैन ने कहा, “बैंक और सरकारी संस्थान अब वित्त और सुरक्षा समाधान के लिए प्रौद्योगिकी की तलाश कर रहे हैं। मैक्सिकन बाजार में टर्न-की कार्ड जारी करने और कार्ड प्रबंधन समाधान शुरू करने की हमारी पहल के लिए हमें पेमेंटोलॉजी के साथ भागीदारी करते हुए खुशी हो रही है।

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स्रोत: https://www.fintechnews.org/smart-payment-solutions-make-their-way-in-mexico/

जॉन पी। डेसमंड द्वारा, ऐ ट्रेंड संपादक (एडिटर)   

कई उद्योगों में 500 अरब डॉलर से अधिक राजस्व वाली कंपनियों के 5 सी-लेवल के व्यापार और सुरक्षा विशेषज्ञों ने एसीसी, 5 जी और संवर्धित वास्तविकता प्रौद्योगिकियों के साथ एक ही समय में संभावित संभावित सुरक्षा कमजोरियों के बारे में एक्सेंचर के हालिया सर्वेक्षण में चिंता व्यक्त की। ।  

उदाहरण के लिए, एआई मॉडल को ठीक से प्रशिक्षित करने के लिए, कंपनी को एआई और पर्यावरण को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक डेटा की रक्षा करने की आवश्यकता है जहां यह बनाया गया है। जब मॉडल का उपयोग किया जा रहा है, गति में डेटा को संरक्षित करने की आवश्यकता है। तकनीकी या सुरक्षा कारणों से, या बौद्धिक संपदा के संरक्षण के लिए डेटा को एक जगह एकत्र नहीं किया जा सकता है। “इसलिए, यह कंपनियों को सुरक्षित सीखने को सम्मिलित करने के लिए मजबूर करता है ताकि विभिन्न पक्ष सहयोग कर सकें, ”क्लाउडियो ने कहा ऑर्डोनेज़, चिली में एक हालिया खाते में साइबरस्पेस लीडर फॉर एक्सेंचर मार्केट रिसर्च बिज़.  

कंपनियों को सुरक्षित सॉफ्टवेयर विकास प्रथाओं का विस्तार करने की आवश्यकता है, जिन्हें कहा जाता है DevSecOps, एआई की रक्षा के लिए हालांकि जीवन चक्र। "दुर्भाग्य से, एआई जोड़तोड़ के खिलाफ बचाव के लिए कोई चांदी की गोली नहीं है, इसलिए कृत्रिम बुद्धि द्वारा संचालित व्यावसायिक प्रक्रियाओं में जोखिम को कम करने के लिए स्तरित क्षमताओं का उपयोग करना आवश्यक होगा," उन्होंने कहा। उपायों में सामान्य सुरक्षा कार्य और नियंत्रण जैसे इनपुट डेटा सैनिटाइजेशन, एप्लिकेशन को सख्त करना और सुरक्षा विश्लेषण स्थापित करना शामिल है। इसके अलावा, डेटा अखंडता, सटीकता नियंत्रण, छेड़छाड़ का पता लगाने के लिए कदम उठाए जाने चाहिए, और जल्दी प्रतिक्रिया क्षमता।    

गोपनीयता पर मॉडल निष्कर्षण और हमलों का जोखिम  

मशीन लर्निंग मॉडल ने कुछ अद्वितीय सुरक्षा और गोपनीयता मुद्दों का प्रदर्शन किया है। "यदि कोई मॉडल बाहरी डेटा प्रदाताओं के संपर्क में है, तो आपको मॉडल निष्कर्षण का खतरा हो सकता है," आयुध चेतावनी दी। उस मामले में, हैकर करने में सक्षम हो सकता है मॉडल को रिवर्स इंजीनियर करें और एक सरोगेट मॉडल उत्पन्न करें जो मूल मॉडल के कार्य को पुन: उत्पन्न करता है, लेकिन परिवर्तित परिणाम के साथ। "यह बौद्धिक संपदा की गोपनीयता के लिए स्पष्ट प्रभाव है," उन्होंने कहा।  

मॉडल निष्कर्षण और गोपनीयता पर हमलों से बचने के लिए नियंत्रण की आवश्यकता है। कुछ को लागू करना आसान है, जैसे दर सीमाएं, लेकिन कुछ मॉडलों को अधिक परिष्कृत सुरक्षा की आवश्यकता हो सकती है, जैसे कि असामान्य उपयोग विश्लेषण। यदि AI मॉडल को एक सेवा के रूप में वितरित किया जा रहा है, तो कंपनियों को क्लाउड सेवा वातावरण में जगह में सुरक्षा नियंत्रण पर विचार करने की आवश्यकता है। “ओपन सोर्स या बाहरी रूप से उत्पन्न डेटा और मॉडल संगठनों के लिए हमले वैक्टर प्रदान करते हैं, “ऑर्डोनेज़ ने कहा, क्योंकि हमलावर हेरफेर किए गए डेटा को सम्मिलित करने और आंतरिक सुरक्षा को बायपास करने में सक्षम हो सकते हैं।   

यह पूछे जाने पर कि उनके संगठन उभरती प्रौद्योगिकियों का समर्थन करने के लिए आवश्यक तकनीकी ज्ञान बनाने की योजना कैसे बना रहे हैं, एक्सेंचर सर्वेक्षण के अधिकांश उत्तरदाताओं ने कहा कि वे मौजूदा कर्मचारियों (77) को प्रशिक्षित करेंगे%), उन संगठनों के साथ सहयोग या भागीदार होगा जिनके पास अनुभव है (73)%), नई प्रतिभा (73) को किराए पर लें%), और नए व्यवसायों या स्टार्टअप का अधिग्रहण (49)%).  

इन कौशलों में पेशेवरों को प्रशिक्षित करने में लगने वाले समय को ऑर्डोनेज़ की दृष्टि से कम करके आंका जा रहा है। इसके अलावा, "उत्तरदाताओं का मानना ​​है कि एआई, 5 जी, क्वांटम कंप्यूटिंग, और विस्तारित वास्तविकता से किराए पर लेने के लिए विशाल प्रतिभाएं उपलब्ध होंगी, लेकिन वास्तविकता यह है कि बाजार में इन कौशल की कमी है," उन्होंने कहा। "समस्या को हल करते हुए, इन उभरते तकनीकी कौशल के साथ सुरक्षा प्रतिभा खोजना और भी मुश्किल होगा," उन्होंने कहा।  

5 जी तकनीक की विशेषताएं नए सुरक्षा मुद्दों को बढ़ाती हैं, जिसमें वर्चुअलाइजेशन शामिल है जो हमले की सतह का विस्तार करता है और उपयोगकर्ताओं के लिए गोपनीयता चिंताओं को बढ़ाते हुए, हमले के स्थानों की "हाइपर-सटीक" ट्रैकिंग करता है। "क्लाउड सेवाओं की वृद्धि की तरह, 5G में छाया नेटवर्क बनाने की क्षमता है जो कंपनी के ज्ञान और प्रबंधन के बाहर काम करते हैं," ऑर्डोनेज़ ने कहा।  

"एंटरप्राइज़ हमले की सतह को संभालने के लिए डिवाइस पंजीकरण में प्रमाणीकरण शामिल होना चाहिए। इसके बिना, संदेशों की अखंडता और उपयोगकर्ता की पहचान का आश्वासन नहीं दिया जा सकता है, ”उन्होंने कहा। कंपनियों को प्रभावी होने के लिए मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी (CISO) की प्रतिबद्धता की आवश्यकता होगी। "सफलता के लिए महत्वपूर्ण CISO प्रतिबद्धता और निपुणता से साइबर जोखिम प्रबंधन और निपुणता के पूरे दिन में, सही मानसिकता, व्यवहार और संस्कृति को शामिल करने की आवश्यकता होती है।"  

संवर्धित वास्तविकता स्थान, आस-पास की सुरक्षा, छवियों की सामग्री और आसपास की ध्वनि, और "सामग्री मास्किंग" के आसपास सुरक्षा के मुद्दों के साथ नए सुरक्षा जोखिमों की एक श्रृंखला का परिचय देती है। इस संबंध में, "आदेश" इस वाल्व को खोलें "गलत वस्तु के लिए निर्देशित किया जा सकता है और एक भयावह सक्रियता उत्पन्न कर सकता है," ऑर्डोनेज़ ने सुझाव दिया।  

5G युग में गार्ड डेटा गोपनीयता की तकनीक 

डेटा गोपनीयता दशक के सबसे महत्वपूर्ण मुद्दों में से एक है, क्योंकि एआई का विस्तार होता है और एक ही समय में अधिक नियामक ढांचे रखे जाते हैं। कई डेटा प्रबंधन तकनीक संगठनों को अनुपालन में रहने और सुरक्षित रहने में मदद कर सकती हैं, जे का सुझाव दियाइयानि झांग, निरंतर प्रणालियों में गठबंधन और औद्योगिक समाधान इकाई के अध्यक्ष, जहां वह आईबीएम और रेड हैट के साथ मिलकर काम करती है ताकि ग्राहकों के लिए समाधान विकसित किया जा सके, जैसा कि हाल ही में रिपोर्ट किया गया है। Enterprisers परियोजना. 

लर्निंग फेडरेटेड। स्वास्थ्य सेवा जैसे संवेदनशील उपयोगकर्ता डेटा के साथ एक क्षेत्र में, पिछले दशक का पारंपरिक ज्ञान जब भी संभव हो, तो "अनिलो" डेटा था। हालांकि, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित और तैनात करने के लिए आवश्यक डेटा के एकत्रीकरण ने "गंभीर गोपनीयता और सुरक्षा समस्याओं" को पैदा किया है, खासकर जब संगठनों के भीतर डेटा साझा किया जा रहा है। 

संघबद्ध शिक्षण मॉडल में, डेटा अपने वातावरण में सुरक्षित रहता है। स्थानीय एमएल मॉडल को निजी डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, और डेटा सेट के बीच मॉडल अपडेट प्रवाह को केंद्र में एकत्रित किया जाता है। "डेटा को अपने स्थानीय वातावरण को कभी नहीं छोड़ना है," झांग ने कहा।   

"इस प्रकार, संगठन को 'भीड़ का ज्ञान' देते हुए भी डेटा सुरक्षित रहता है।" उसने कहा। "फेडरेटेड लर्निंग एक एकल हमले के जोखिम को कम करता है या सभी डेटा की गोपनीयता से छेड़छाड़ करता है क्योंकि एक एकल रिपॉजिटरी में बैठने के बजाय, डेटा कई के बीच फैला हुआ है।"  

व्याख्या करने योग्य AI (XAI)। कई एआई / एमएल मॉडल, विशेष रूप से तंत्रिका नेटवर्क, ब्लैक बॉक्स हैं जिनके इनपुट और संचालन इच्छुक पार्टियों को दिखाई नहीं देते हैं। अनुसंधान का एक नया क्षेत्र है व्याख्या करने योग्य, जो एक जटिल प्रणाली का प्रतिनिधित्व करने वाले निर्णय पेड़ों जैसे पारदर्शिता लाने में मदद करने के लिए तकनीकों का उपयोग करता है, ताकि इसे अधिक जवाबदेह बनाया जा सके।   

"स्वास्थ्य सेवाओं, बैंकिंग, वित्तीय सेवाओं और बीमा जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में, हम आँख बंद करके एआई के निर्णय लेने पर भरोसा नहीं कर सकते हैं। एक उपभोक्ता ने बैंक ऋण के लिए अस्वीकार कर दिया, उदाहरण के लिए, यह जानने का अधिकार है कि क्यों। "XAI भविष्य में AI सिस्टम को विकसित करने वाले संगठनों के लिए एक प्रमुख क्षेत्र होना चाहिए," उसने सुझाव दिया। 

एआई ऑप्स / एमएल ऑप्स। यह विचार परिचालन को मानकीकृत करने, प्रदर्शन को मापने और स्वचालित रूप से समस्याओं को हल करके पूरे एमएल मॉडल जीवनचक्र में तेजी लाने के लिए है। AIOps को निम्नलिखित तीन परतों में लागू किया जा सकता है: 

• भूमिकारूप व्यवस्था: स्वचालित उपकरण संगठनों को अपने बुनियादी ढांचे को बढ़ाने और क्षमता मांगों के साथ रखने की अनुमति देते हैं। झांग ने GitOps नामक DevOps के एक उभरते उपसमूह का उल्लेख किया है, जो कंटेनरों में चलने वाले क्लाउड-आधारित माइक्रोसर्विसेज पर DevOps सिद्धांतों को लागू करता है।  
• आवेदन प्रदर्शन प्रबंधन (APM): संगठन डाउनटाइम को प्रबंधित करने और प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए एपीएम को लागू कर रहे हैं। एपीएम समाधान एआईओपीएस दृष्टिकोण को शामिल करते हैं, एआई और एमएल का उपयोग करके प्रतिक्रियाशील दृष्टिकोण लेने के बजाय मुद्दों की पहचान करना।  
• आईटी सेवा प्रबंधन (ITSM): आईटी सेवाएं बड़े पैमाने पर प्रणालियों में हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और कंप्यूटिंग संसाधनों का विस्तार करती हैं। ITSM AIOps को टिकटिंग वर्कफ़्लोज़ को स्वचालित करने, घटनाओं का प्रबंधन और विश्लेषण करने और अपनी जिम्मेदारियों के बीच प्रलेखन को अधिकृत और मॉनिटर करने के लिए लागू करता है। 

में स्रोत लेख पढ़ें  मार्केट रिसर्च बिज़से संबंधित रिपोर्ट में एक्सेंचर और in Enterprisers परियोजना. 

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स्रोत: https://www.aitrends.com/ai-and-5g/convergence-of-ai-5g-and-auganted-reality-pose-new-security-risks/

KYC और ग्राहक ऑनबोर्डिंग प्रदाता, HooYu ने आज घोषणा की कि वह अपने ग्राहकों के लिए एक घर्षण रहित जहाज पर यात्रा प्रदान करने के लिए UK fintech और ऑनलाइन बंधक ब्रोकर, Trussle के साथ काम कर रहा है।

ग्राहकों के लिए अधिक सुविधाजनक घर वित्तपोषण यात्रा प्रदान करने के लिए बंधक प्रक्रिया के अधिक सुव्यवस्थित करने की अपनी दृष्टि से प्रतिबद्ध, ट्रसले ने हूयु के साथ काम करना चुना ताकि वे केवाईसी प्रदाता की विन्यास योग्य डिजिटल यात्रा को लागू कर सकें। Trussle ग्राहकों को अब KYC के माध्यम से निर्देशित किया जाता है, Trussle ब्रांडिंग में अनुकूलित और HooYu पहचान दस्तावेजों के प्रमाण के वास्तविक समय सत्यापन को पूरा करता है।

यात्रा ग्राहकों को एक सेल्फी प्रदान करने के लिए भी कहती है और अपने आईडी दस्तावेज के साथ चेहरे की बायोमेट्रिक तुलना करती है। ग्राहकों को प्रूफिंग और रीसेंसी चेक के लिए हूयु से पते के दस्तावेज उपलब्ध कराने के लिए भी कहा जा सकता है ताकि वे अपने बंधक आवेदन को गति से आगे बढ़ा सकें।

पहली बार खरीदारों और घर के मालिकों के लिए एक मुफ्त डिजिटल सलाह मंच बनाने के लिए 2015 में स्थापित, ट्रसले ने अपने घर की वित्तपोषण आवश्यकताओं के साथ हजारों ग्राहकों का समर्थन किया है। ट्रसले ने तेजी से और अधिक सूचित बंधक निर्णय लेने के लिए स्मार्ट तकनीक और मानव विशेषज्ञता को जोड़ती है, अपने ग्राहकों के लिए बेहतर अनुभव और अधिक निश्चितता प्रदान की है।

Stephanie Marrs, VP जोखिम और अनुपालन Trussle पर, टिप्पणी की: “एक घर खरीदना सबसे तनावपूर्ण अनुभवों में से एक हो सकता है जो एक व्यक्ति अपने जीवनकाल में गुजर जाएगा। हम उस प्रक्रिया को बेहतर बनाने के बारे में भावुक हैं जो हमारे ग्राहक एक बंधक को सुरक्षित करते समय अनुभव करते हैं। हम होइयू के साथ काम कर रहे हैं ताकि ऑनबोर्डिंग यात्रा को आसान बनाया जा सके और ग्राहक यात्रा में धोखाधड़ी के जोखिमों का प्रबंधन किया जा सके। यह हमारे ग्राहकों के लिए एक बेहतर बंधक अनुभव प्रदान करने की हमारी प्रतिबद्धता का एक और कदम है। ”

डेविड पोप, हूयु मार्केटिंग डायरेक्टर, ने कहा: “हूयू में हम केवाईसी प्रक्रियाओं के साथ घर्षण रहित ग्राहक ऑनबोर्डिंग यात्रा बनाने के लिए समर्पित हैं जो प्रत्येक ग्राहक के लिए कॉन्फ़िगर किए गए हैं। ट्रूसल यात्रा में हूयु का एकीकरण ग्राहकों को बंधक आवेदन प्रक्रिया में एक समान रूप से चिकना डिजिटल अनुभव देता है। "

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स्रोत: https://www.fintechnews.org/trussle-works-with-hooyu-to-make-the-onboarding-process-easier-for-its-customers/

rubix, एक पूर्ण पैमाने पर ब्लॉकचेन-ए-सर्विस (BaaS) और सुरक्षा समाधान कंपनी के रूप में, अपने गैर-मूर्त टोकन (एनएफटी) एप्लिकेशन के लॉन्च की घोषणा करता है, जो उच्च-स्केलेबल रूबीएक्स ब्लॉकचेन पर निर्मित है, जो कि मालिकाना क्यूआर कोड तकनीक का समर्थन करता है, जो सुरक्षित करता है, डिजिटल और मूर्त संपत्तियों का स्वामित्व प्रमाणित और प्रमाणित करता है।

“एनएफटी की तुलना में अभी क्रिप्टो में कोई गर्म वस्तु नहीं है क्योंकि बाजार दिन-प्रतिदिन तेजी से बढ़ रहा है। 2020 में, एनएफटी व्यापार $ 250M से अधिक था, 300 से लगभग 2019 प्रतिशत की वृद्धि हुई, ”चक्रधर कोमेरा, रूबीएक्स के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी कहते हैं। “हम अपने उद्यम भागीदारों और सामान्य उपभोक्ताओं के लिए एनएफटी को अधिक सुलभ बनाने का लक्ष्य बना रहे हैं। RubiX एप्लिकेशन एनएफटी परिदृश्य को एक अद्वितीय अपूरणीय समाधान के साथ जोड़ रहा है जो रुबिएक्स ब्लॉकचेन पर बनाया गया है, जो कि एथेरम ब्लॉकचैन पर बनाया गया है, जो कि सुरक्षा जोखिम और वापसी की चाबी के नुकसान की चोरी जैसी समस्याओं के लिए अतिसंवेदनशील है।

रुबिक्स ब्लॉकचैन के लाभों में शामिल हैं:

• पीओडब्ल्यू आधारित सर्वसम्मति के लिए बुद्धिमान और न्यूनतम नोड्स
• उच्च-स्केलेबल और बिटकॉइन और एथेरम की तुलना में कई गुना मजबूत
• गति - प्रत्येक लेनदेन ~ 250ms के भीतर पूरा हो गया है। प्रत्येक नोड प्रति सेकंड चार लेन-देन की प्रक्रिया कर सकता है और नोड्स की संख्या को कैप नहीं किया जाता है
• प्रोप्रायटरी क्यूआर कोड तकनीक जो प्लेटफार्मों भर में एनएफटी के दोहराव के जोखिम को समाप्त करती है
• विकेन्द्रीकृत पहचान (DID) टोकन जो गैर-रैखिक रूप से निजी और सार्वजनिक शेयरों में विभाजित है
• NFT को न्यूनतम स्मार्ट अनुबंध कोड के साथ लॉन्च और प्रबंधित किया जा सकता है
• न केवल सुरक्षा बढ़ाने के लिए निजी कुंजी को विभाजित करने और संग्रहीत करने की क्षमता, बल्कि मजबूत वसूली तंत्र भी प्रदान करते हैं

एनएफटी के त्वरण को कला के काम में धोखाधड़ी और जालसाजी पर अंकुश लगाने की आवश्यकता के कारण ईंधन दिया गया है, लेकिन अब जल्दी से अन्य उद्योगों द्वारा अपनाया जा रहा है जो प्रामाणिकता के गैर-क्लोन करने योग्य डिजिटल प्रमाण पत्र से लाभ उठा सकते हैं। RubiX NFT एक डिजिटल संपत्ति है जिसका उपयोग वर्चुअल और मूर्त वस्तुओं के स्वामित्व को साबित करने के लिए किया जा सकता है, जिसमें ऐसी विशिष्ट जानकारी होती है जो आसानी से सत्यापन योग्य हो, जिससे इसे दोहराने में असंभव हो। एनएफटी के लिए सबसे लोकप्रिय आवेदन आज डिजिटल कला है, लेकिन रूबीएक्स एनएफटी को उद्योगों के लिए भी लागू किया जा सकता है जिसमें खेल का सामान और यादगार वस्तुएं, लक्जरी सामान, रियल एस्टेट और वित्तीय संस्थान जैसे परिसंपत्ति प्रबंधन, बीमा, भुगतान और फिनटेक शामिल हैं।

RubiX Group 2012 में स्थापित एक वैश्विक सुरक्षा कंपनी है जिसने हाल ही में अपने सभी समाधानों को अपने स्वयं के खुले स्रोत ब्लॉकचेन में स्थानांतरित कर दिया है। एनएफटी अनुप्रयोगों के अलावा, कंपनी रूबीएक्स पेटेंटेड प्रौद्योगिकियों पर सुरक्षा समाधान, पासवर्डविहीन विकेंद्रीकृत पहचानकर्ता (डीआईडी) और ब्लॉकचेन समाधान का एक सूट प्रदान कर रही है। साझेदारों में सोजिट्ज़ कॉर्पोरेशन, इंटरनेट इनिशिएटिव जापान (IIJ), विप्रो, फ़िंगरप्रिंट्स, माइक्रोसॉफ्ट, एक्सिस बैंक, कॉग्निज़ेंट, पहला अबू धाबी नेशनल बैंक, अबू धाबी नेशनल ऑयल कंपनी (ADNOC), HCL Technologies और 20 से अधिक प्रमुख वैश्विक निगम शामिल हैं। पाइपलाइन में अतिरिक्त ग्राहक।

कंपनी Q2 2021 में अपनी RubiX (RBX) सार्वजनिक श्रृंखला लॉन्च करने की योजना बना रही है, जो RubiX ब्लॉकचेन के लिए देशी प्रोटोकॉल टोकन होगी और प्रोटोकॉल टोकन में निवेश करने के इच्छुक उद्यम और व्यक्ति दोनों के लिए खरीद के लिए उपलब्ध होगी।

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स्रोत: https://www.fintechnews.org/baas-company-rubix-announce-full-scale-nft-launchpad-on-proprietary-industrial-scale-blockchain/