-विज्ञापन- योशुआ बेंगियो: योशुआ बेंगियो ओसीएफआरएससी (पेरिस, फ्रांस में 1964 में जन्म) एक कनाडाई कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जो कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क और गहरी शिक्षा पर अपने काम के लिए सबसे प्रसिद्ध हैं। वह एक सह-प्राप्तकर्ता था ...
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‘Causal ML’ is a Python package that deals with uplift modeling, which estimates heterogeneous treatment effect (HTE) and causal inference methods...
अमेज़ॅन फोरकास्ट एक पूरी तरह से प्रबंधित सेवा है जो किसी पूर्व एमएल अनुभव की आवश्यकता के बिना, अत्यधिक सटीक पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग करती है।...
मशीन लर्निंग (एमएल) और डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन (डीएक्स) साथ-साथ चलते हैं। हमें पैटर्न-रिकग्निशन एल्गोरिदम में डेटा फीड करने में महारत हासिल है। और जैसे हम...
आप यह जांचना चाह सकते हैं कि भविष्य में आप वास्तव में अपने तंत्रिका नेटवर्क को क्या सिखा रहे हैं, जर्मनी में बोफिन्स ने तोड़फोड़ करने के लिए एक तकनीक तैयार की है...
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