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अमेज़ॅन टाइटन मल्टीमॉडल एंबेडिंग मॉडल का उपयोग करके लागत प्रभावी दस्तावेज़ वर्गीकरण | अमेज़न वेब सेवाएँ

विभिन्न उद्योगों के संगठन विभिन्न प्रारूपों के बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ों से अंतर्दृष्टि को वर्गीकृत और निकालना चाहते हैं। वर्गीकृत करने के लिए इन दस्तावेज़ों को मैन्युअल रूप से संसाधित करना और...

शीर्ष समाचार

Amazon OpenSearch सेवा में लोड करने से पहले AWS ग्लू का उपयोग करके PII डेटा का पता लगाएं, मास्क करें और उसे संशोधित करें अमेज़न वेब सेवाएँ

कई छोटे और बड़े संगठन, अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) पर अपने एनालिटिक्स वर्कलोड को स्थानांतरित करने और आधुनिकीकरण करने के लिए काम कर रहे हैं। इसके कई कारण हैं...

कस्टम लेंस के साथ अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए आईडीपी समाधान बनाएं - भाग 1: परिचालन उत्कृष्टता | अमेज़न वेब सेवाएँ

आईडीपी वेल-आर्किटेक्टेड लेंस उन सभी एडब्ल्यूएस ग्राहकों के लिए है जो इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग (आईडीपी) समाधान चलाने के लिए एडब्ल्यूएस का उपयोग करते हैं और खोज रहे हैं...

अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंशन टॉक्सिसिटी डिटेक्शन | का उपयोग करके हानिकारक सामग्री को चिह्नित करें अमेज़न वेब सेवाएँ

ऑनलाइन समुदाय गेमिंग, सोशल मीडिया, ईकॉमर्स, डेटिंग और ई-लर्निंग जैसे उद्योगों में उपयोगकर्ता जुड़ाव बढ़ा रहे हैं। इन ऑनलाइन समुदायों के सदस्य प्लेटफ़ॉर्म मालिकों पर भरोसा करते हैं...

Amazon Comprehend औरlangChain | के साथ जेनरेटिव AI अनुप्रयोगों के लिए विश्वास और सुरक्षा बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ

हम बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को अपनाने में तेजी से वृद्धि देख रहे हैं जो उद्योगों में जेनरेटर एआई अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करता है। एलएलएम सक्षम हैं...

Amazon SageMaker Canvas | के साथ कोड की एक भी पंक्ति लिखे बिना मशीन लर्निंग का उपयोग करें अमेज़न वेब सेवाएँ

हाल के दिनों में, भविष्यवाणियां करने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग करने के लिए, विशेष रूप से पाठ और छवियों के रूप में डेटा के लिए, व्यापक एमएल की आवश्यकता होती है...

कैसे रिवील के लॉजिककुल ने बड़े पैमाने पर कानूनी दस्तावेजों से पीआईआई का पता लगाने और उसे संशोधित करने के लिए अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंड का उपयोग किया | अमेज़न वेब सेवाएँ

आज, व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) हर जगह है। पीआईआई ईमेल, सुस्त संदेशों, वीडियो, पीडीएफ आदि में है। यह किसी भी डेटा को संदर्भित करता है या...

कोड की दो पंक्तियों के साथ अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट में फाउंडेशन मॉडल को तैनात और फाइन-ट्यून करें अमेज़न वेब सेवाएँ

हम अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट एसडीके के एक सरलीकृत संस्करण की घोषणा करते हुए उत्साहित हैं जो फाउंडेशन के निर्माण, प्रशिक्षण और तैनाती को आसान बनाता है...

AWS AI/ML और एनालिटिक्स सेवाओं का उपयोग करके असंरचित डेटा प्रबंधन और शासन | अमेज़न वेब सेवाएँ

असंरचित डेटा वह जानकारी है जो पूर्वनिर्धारित स्कीमा के अनुरूप नहीं होती है या पूर्व निर्धारित डेटा मॉडल के अनुसार व्यवस्थित नहीं होती है। असंरचित जानकारी हो सकती है...

AWS में जेनरेटिव AI और मल्टी-मोडल एजेंट: वित्तीय बाजारों में नए मूल्य को अनलॉक करने की कुंजी | अमेज़न वेब सेवाएँ

मल्टी-मोडल डेटा वित्तीय उद्योग का एक मूल्यवान घटक है, जिसमें बाजार, आर्थिक, ग्राहक, समाचार और सोशल मीडिया और जोखिम डेटा शामिल है। वित्तीय संगठन उत्पन्न करते हैं,...

Amazon Comprehend कस्टम वर्गीकरण (भाग I) के साथ एक वर्गीकरण पाइपलाइन बनाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ

"टेक्स्ट, ऑडियो, सोशल मीडिया और अन्य असंरचित स्रोतों में बंद डेटा उन कंपनियों के लिए प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हो सकता है जो यह पता लगाते हैं कि...

Amazon QuickSight | में वर्ड क्लाउड के साथ Amazon Comprehend विश्लेषण की कल्पना करें अमेज़न वेब सेवाएँ

फ्री-फॉर्म टेक्स्ट दस्तावेज़ों के भंडार में अंतर्दृष्टि की खोज करना भूसे के ढेर में सुई ढूंढने जैसा हो सकता है। एक पारंपरिक दृष्टिकोण हो सकता है...

सरलीकृत अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट एसडीके के साथ ब्लूमज़ 176बी फाउंडेशन मॉडल के लिए शून्य-शॉट और कुछ-शॉट प्रॉम्प्टिंग | अमेज़न वेब सेवाएँ

अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट एक मशीन लर्निंग (एमएल) हब है जो एल्गोरिदम, मॉडल और एमएल समाधान पेश करता है। सेजमेकर जम्पस्टार्ट के साथ, एमएल व्यवसायी इनमें से चुन सकते हैं...

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