इस श्रृंखला की पहली पोस्ट में, हमने संगठनों के लिए मेटाडेटा प्रबंधन समाधान की आवश्यकता पर चर्चा की। हमने डेटाहब का उपयोग एक ओपन-सोर्स के रूप में किया है...
एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस (ईडीए) व्यापार विश्लेषकों द्वारा पैटर्न की खोज करने, रिश्तों को समझने, मान्यताओं को मान्य करने और उनके में विसंगतियों की पहचान करने के लिए किया जाने वाला एक सामान्य कार्य है ...
उद्योगों में प्रतिदिन बड़ी मात्रा में व्यावसायिक दस्तावेज़ संसाधित किए जाते हैं। इनमें से कई दस्तावेज़ कागज़-आधारित हैं, छवियों के रूप में आपके सिस्टम में स्कैन किए गए हैं, या...
स्ट्रीम डेटा प्रोसेसिंग आपको वास्तविक समय में डेटा पर कार्य करने की अनुमति देता है। रीयल-टाइम डेटा एनालिटिक्स आपको समय पर और अनुकूलित प्रतिक्रिया देने में मदद कर सकता है, जबकि...
मजबूत और पुन: प्रयोज्य मशीन लर्निंग (एमएल) पाइपलाइन बनाना एक जटिल और समय लेने वाली प्रक्रिया हो सकती है। डेवलपर्स आमतौर पर स्थानीय स्तर पर अपनी प्रसंस्करण और प्रशिक्षण स्क्रिप्ट का परीक्षण करते हैं,...
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों का उदय संगठनों को संपर्क केंद्र संचालन में स्वयं-सेवा क्षमताओं को अपनाने और सुधारने में सक्षम बनाता है ताकि अधिक सक्रिय, समय पर, ...
जब संगठन मशीन लर्निंग (एमएल) अनुप्रयोगों जैसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) सिस्टम, सिफारिश इंजन, या खोज-आधारित सिस्टम बनाने के लिए तैयार होते हैं, तो अक्सर...
