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Amazon S3, AWS ग्लू और स्नोफ्लेक | के साथ अपने डेटा लेक में अपाचे आइसबर्ग का उपयोग करें अमेज़न वेब सेवाएँ

यह पोस्ट स्नोफ्लेक के एंड्रीज़ एंगेलब्रेक्ट और स्कॉट टील के साथ सह-लिखित है। व्यवसाय लगातार विकसित हो रहे हैं, और...

शीर्ष समाचार

डेटा ऑर्केस्ट्रेशन के लिए 5 एयरफ्लो विकल्प - केडीनगेट्स

लेखक द्वारा छवि डेटा ऑर्केस्ट्रेशन आधुनिक डेटा इंजीनियरिंग का एक महत्वपूर्ण घटक बन गया है, जिससे टीमों को अपने डेटा वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित और स्वचालित करने की अनुमति मिलती है। जबकि...

पेशेवर डेटा इंजीनियर बनने के लिए आपके लिए आवश्यक एकमात्र निःशुल्क पाठ्यक्रम - केडीनगेट्स

लेखक द्वारा छवि मशीन लर्निंग और डेटा साइंस पर कई पाठ्यक्रम और संसाधन उपलब्ध हैं, लेकिन डेटा इंजीनियरिंग पर बहुत कम हैं। यह उठाता है...

एआई आपके ग्राहक अनुभव को कैसे बेहतर बना सकता है [नया डेटा + टिप्स]

विभिन्न उद्योगों के 62% व्यापारिक नेताओं ने अपने कर्मचारियों की मदद के लिए एआई में निवेश किया है। उनमें से, 71% ने सकारात्मक आरओआई देखा है, और 72% ने...

AWS क्लाउड में डेटा बिल्ड टूल (dbt) का उपयोग करके एक आधुनिक डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ

डेटा प्लेटफ़ॉर्म के निर्माण में विभिन्न दृष्टिकोण शामिल होते हैं, जिनमें से प्रत्येक की अपनी जटिलताओं और समाधानों का अनूठा मिश्रण होता है। एक आधुनिक डेटा प्लेटफ़ॉर्म में डेटा को बनाए रखना शामिल है...

एनएलपी सुपरपावर का दोहन: एक चरण-दर-चरण हगिंग फेस फाइन ट्यूनिंग ट्यूटोरियल

परिचय प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) मॉडल को फाइन-ट्यूनिंग करने में मॉडल के हाइपरपैरामीटर और आर्किटेक्चर को बदलना और मॉडल के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए आमतौर पर डेटासेट को समायोजित करना शामिल है...

मशीन लर्निंग चीट शीट के लिए स्किकिट-लर्न - केडीनगेट्स

 आप मशीन लर्निंग के साथ शुरुआत करना चाहते हैं। आपको मशीन लर्निंग अवधारणाओं की मूलभूत समझ है। आप पायथन को जानते हैं। आप क्या करते हैं? ...

आपकी उत्पादकता बढ़ाने के लिए PyTorch युक्तियाँ - KDnuggets

लेखक द्वारा छवि क्या आपने कभी किसी मशीन लर्निंग मॉडल को डीबग करने में घंटों बिताए हैं लेकिन कोई कारण नहीं मिल पाया कि सटीकता क्यों नहीं होती...

Amazon Redshift | के डेटा का उपयोग करके Amazon SageMaker फ़ीचर स्टोर के साथ बड़े पैमाने पर ML सुविधाएँ बनाएँ अमेज़न वेब सेवाएँ

अमेज़ॅन रेडशिफ्ट सबसे लोकप्रिय क्लाउड डेटा वेयरहाउस है जिसका उपयोग हजारों ग्राहक हर बार एक्साबाइट डेटा का विश्लेषण करने के लिए करते हैं...

लैंगचेन + स्ट्रीमलिट + लामा: आपकी स्थानीय मशीन पर संवादात्मक एआई लाना - केडीनगेट्स

लेखक द्वारा छवि पिछले कुछ महीनों में, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) ने महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया है, जिससे दुनिया भर के डेवलपर्स का ध्यान आकर्षित हुआ है। इन मॉडलों में...

AWS ग्लू | का उपयोग करके डेटा एकीकरण पाइपलाइन बनाने के लिए डेटा इंजीनियरों के लिए एंड-टू-एंड विकास जीवनचक्र अमेज़न वेब सेवाएँ

डेटा आपके व्यवसाय के लिए एक प्रमुख प्रवर्तक है। कई एडब्ल्यूएस ग्राहकों ने सर्वर रहित एडब्ल्यूएस ग्लू का उपयोग करके अपने डेटा को कई डेटा स्रोतों में एकीकृत किया है...

जीपीयू में महारत हासिल करना: पायथन में जीपीयू-त्वरित डेटाफ़्रेम के लिए एक शुरुआती मार्गदर्शिका - केडीनगेट्स

साझेदारी पोस्ट यदि आप बड़े डेटासेट, शायद कई गीगाबाइट आकार के साथ पायथन में काम कर रहे हैं, तो आप संभवतः प्रतीक्षा की निराशा से संबंधित हो सकते हैं...

डेटाआवर: निजी डेटा और प्रभावी मूल्यांकन के साथ लामाइंडेक्स क्यूए सिस्टम

परिचय डेटाआवर एनालिटिक्स विद्या द्वारा एक ऑनलाइन 1-घंटे की वेब श्रृंखला है, जहां उद्योग विशेषज्ञ डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अपना ज्ञान और अनुभव साझा करते हैं...

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