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Amazon Textract और Amazon Comprehend का उपयोग करके बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण के साथ बंधक दस्तावेज़ों को संसाधित करें

उधार देने और गिरवी रखने वाले उद्योग के संगठन दैनिक आधार पर हज़ारों दस्तावेज़ों को संसाधित करते हैं। एक नए बंधक आवेदन से लेकर बंधक पुनर्वित्त तक, ये...

डोमेन-विशिष्ट और भाषा-विशिष्ट अनुकूलन के साथ एक बहुभाषी दस्तावेज़ अनुवाद वर्कफ़्लो बनाएँ

डिजिटल दुनिया में, स्थानीय भाषा में जानकारी प्रदान करना कोई नई बात नहीं है, लेकिन यह एक थकाऊ और महंगा काम हो सकता है। मशीन में तरक्की...

रैक जागरूकता के साथ अपने Amazon MSK उपभोक्ताओं की नेटवर्क ट्रैफ़िक लागत कम करें

अपाचे काफ्का (अमेज़ॅन एमएसके) के लिए अमेज़ॅन प्रबंधित स्ट्रीमिंग क्लाउड में आपके लिए अपाचे काफ्का क्लस्टर चलाता है। हालांकि क्लाउड सेवाओं का उपयोग करने का मतलब है कि आप...

एडब्ल्यूएस एआई सेवाओं के साथ बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण: भाग 2

अमेज़ॅन की बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण (आईडीपी) आपको अपने व्यापार निर्णय चक्र को तेज करने और लागत कम करने में मदद करती है। कई उद्योगों में, ग्राहकों को लाखों संसाधित करने की आवश्यकता है...

एडब्ल्यूएस एआई सेवाओं के साथ बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण: भाग 1

हेल्थकेयर, फाइनेंस और लेंडिंग, लीगल, रिटेल और मैन्युफैक्चरिंग जैसे उद्योगों में संगठनों को अक्सर अपने दस्तावेजों में बहुत सारे दस्तावेजों से निपटना पड़ता है।

सर्वर रहित, रीयल-टाइम एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म बनाने के लिए नेरडवालेट AWS और Apache Hudi का उपयोग कैसे करता है

यह नेरडवालेट में कोर इंजीनियरिंग में स्टाफ सॉफ्टवेयर इंजीनियर केविन चुन द्वारा अतिथि पोस्ट है। नेरडवालेट की...

अमेज़ॅन सेजमेकर एंडपॉइंट्स और एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा के साथ स्केल YOLOv5 अनुमान

डेटा वैज्ञानिकों द्वारा सावधानीपूर्वक एक संतोषजनक मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल के साथ आने के बाद, मॉडल को अनुमान के लिए आसानी से सुलभ होने के लिए तैनात किया जाना चाहिए ...

अमेज़ॅन सेजमेकर फ़ीचर स्टोर में मौजूदा फीचर समूहों में सुविधाओं को जोड़कर पुनरावृत्त मशीन लर्निंग मॉडल विकास को सरल बनाएं

फ़ीचर इंजीनियरिंग मशीन लर्निंग (एमएल) जीवनचक्र के सबसे चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक है और एक ऐसा चरण जहां सबसे अधिक समय...

AWS पर डेटा मेश आर्किटेक्चर का उपयोग करके ML मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें: भाग 2

यह एक श्रृंखला का दूसरा भाग है जो मशीन लर्निंग (एमएल) जीवनचक्र को डेटा मेश डिज़ाइन पैटर्न के साथ प्रदर्शित करता है...

AWS पर डेटा मेश आर्किटेक्चर का उपयोग करके ML मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें: भाग 1

विभिन्न उद्योगों के संगठन अपने उद्योग के लिए विशिष्ट व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, में...

ईकेएस लॉग पर अमेज़ॅन ईएमआर को स्प्लंक, अमेज़ॅन ओपनसर्च सर्विस, या अन्य लॉग एग्रीगेटर्स जैसे तृतीय-पक्ष प्रदाताओं को स्ट्रीम करें।

ईकेएस पर अमेज़ॅन ईएमआर पर चल रहे स्पार्क जॉब्स ऐसे लॉग उत्पन्न करते हैं जो स्पार्क प्रक्रियाओं के साथ मुद्दों की पहचान करने और एक के रूप में भी बहुत उपयोगी होते हैं ...

Amazon Redshift के लिए क्रॉस-अकाउंट, कस्टम Amazon प्रबंधित Grafana डैशबोर्ड बनाएं

Amazon प्रबंधित Grafana ने हाल ही में Amazon Redshift के लिए एक नए डेटा स्रोत प्लगइन की घोषणा की, जो आपको अपने Amazon Redshift पर क्वेरी करने, विज़ुअलाइज़ करने और अलर्ट करने में सक्षम बनाता है...

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