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टेस्ला ने तंत्रिका नेटवर्क के लिए स्व-सुधार के लिए पेटेंट दिया (अपनी स्वयं की त्रुटियों का पता लगाएं)

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टेस्ला को दी गई थी एक और पेटेंट बीता हुआ कल। इस बार, ऐसा लगता है कि टेस्ला ने तंत्रिका नेटवर्क (एनएन) बनाने की कला को सिद्ध किया है जो "आत्म-सुधार" को समझते हैं। पेटेंट, शीर्षक, वाहन तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर में त्रुटियों से निपटने के लिए प्रणाली और विधि, एक प्रक्रिया का वर्णन करता है जहां तंत्रिका नेटवर्क उक्त एनएन के निष्पादन से जुड़ी त्रुटियों का पता लगा सकते हैं। यह त्रुटि डिटेक्टरों से एक त्रुटि रिपोर्ट प्राप्त कर सकता है और फिर यह संकेत देने में सक्षम है कि एनएन का एक लंबित परिणाम दागी है - सभी एनएन की अपेक्षा को समाप्त किए बिना।

दूसरे शब्दों में, टेस्ला ने एनएन के लिए एक त्रुटि को पहचानने और उसे संबोधित करने के लिए एक तरीका पेटेंट कराया है। यह विशेष पेटेंट 2017 में दायर एक अन्य पेटेंट आवेदन की निरंतरता है। वाहन तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर में त्रुटियों से निपटने के लिए प्रणाली और विधि। पेटेंट के विवरण में, टेस्ला प्राथमिक उद्देश्य के रूप में सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करती है। यह इंगित करता है कि कंप्यूटर को वाहनों में एकीकृत किया जा रहा है, और यद्यपि उनमें सुरक्षा मुद्दों को हल करने की क्षमता है, वे नए जोखिम ला सकते हैं जिन्हें अभी तक संबोधित नहीं किया गया है। एक ऐसी प्रणाली होने से जहां एक एनएन इसे समझ सकता है और टेस्ला को सचेत कर सकता है कि कोई त्रुटि है, जिससे टेस्ला सॉफ्टवेयर में सुधार करेगा और वाहन को और भी सुरक्षित बना देगा।

"कई वाहन आज सुरक्षा और विश्वसनीयता में सुधार के लिए डिज़ाइन की गई सुविधाओं की एक विस्तृत श्रृंखला से सुसज्जित हैं। आंशिक रूप से, ऐसा इसलिए है क्योंकि वाहन दुर्घटनाओं और/या टूटने के साथ व्यक्तिगत चोट, मृत्यु और संपत्ति के नुकसान का उच्च जोखिम होता है। कम से कम, एक दुर्घटना और/या ब्रेकडाउन में वाहन मालिक को महत्वपूर्ण असुविधा और/या लागत शामिल होने की संभावना है। तदनुसार, वाहनों के लिए बेहतर सुरक्षा सुविधाओं को विकसित करने के लिए कई प्रयास किए गए हैं।

"तेजी से, कंप्यूटर को यात्रियों के आराम और मनोरंजन से लेकर आंशिक या पूर्ण स्व-ड्राइविंग ऑपरेशन तक के उद्देश्यों के लिए वाहनों में एकीकृत किया जा रहा है। जबकि कंप्यूटर में वाहनों में कई सुरक्षा और विश्वसनीयता के मुद्दों को संबोधित करने की क्षमता है, वे नए जोखिम और विफलता के नए तरीके भी पेश करते हैं जिन्हें अभी तक पूरी तरह से संबोधित नहीं किया गया है। यह महत्वपूर्ण है कि यह सुनिश्चित करने के लिए सुरक्षा उपाय किए जाएं कि किसी वाहन की कंप्यूटर-सक्षम और/या कंप्यूटर-समर्थित विशेषताएं वाहन के संचालन के जोखिम को न बढ़ाएं। उत्पादन में लगाए जाने से पहले कंप्यूटर द्वारा लागू वाहन सुविधाओं का परीक्षण करने के लिए विभिन्न रणनीतियों को नियोजित किया जा सकता है। हालाँकि, जब पूरी तरह से परीक्षण किया जाता है, तब भी वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों में संचालन करते समय त्रुटियों का सामना करने की संभावना होती है।

"तदनुसार, वाहनों के अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले प्रोसेसर में त्रुटियों से निपटने के लिए बेहतर सिस्टम और तरीके प्रदान करना फायदेमंद होगा।"

टेस्ला सारांश में थोड़ा और विस्तार से जाता है और कुछ उदाहरण बताता है। एक उदाहरण में एनएन में त्रुटियों को संभालने के लिए एक प्रणाली शामिल है। इस मामले में, एनएन प्रोसेसर में एक त्रुटि डिटेक्टर शामिल होता है जिसे उस एनएन के निष्पादन से जुड़े डेटा त्रुटि का पता लगाने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है। एनएन का नियंत्रक त्रुटि डिटेक्टर से डेटा त्रुटि रिपोर्ट प्राप्त करने में सक्षम है, और उस रिपोर्ट को प्राप्त करने पर, एनएन नियंत्रक यह संकेत देने में सक्षम है कि एनएन के निष्पादन को समाप्त किए बिना - एनएन दागी का एक लंबित परिणाम है।

एक अन्य उदाहरण में, सिस्टम का एनएन प्रोसेसर एक वाहन के स्वायत्त संचालन से जुड़े एनएन को निष्पादित कर रहा है, और एक इंटरप्ट कंट्रोलर, जो विभिन्न स्रोतों से आने वाले इंटरप्ट अनुरोधों को संभालने में मदद करता है, तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर के साथ मिलकर उपयोग किया जाता है। इंटरप्ट नियंत्रक एनएन प्रोसेसर से त्रुटि संकेत प्राप्त कर सकता है और डेटा को कई तरीकों से एक्सेस कर सकता है।

"इंटरप्ट कंट्रोलर को न्यूरल नेटवर्क प्रोसेसर के एरर इंटरप्ट पिन के माध्यम से एरर सिग्नल प्राप्त करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है, न्यूरल नेटवर्क प्रोसेसर के एक या एक से अधिक स्टेटस रजिस्टरों के माध्यम से एक्सेस एरर इंफॉर्मेशन, न्यूरल नेटवर्क द्वारा एक प्रकार की एरर का संकेत देने वाली एरर जानकारी। प्रोसेसर, और, जब त्रुटि का प्रकार डेटा त्रुटि से मेल खाता है, तो तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर के लंबित परिणाम को भ्रष्ट के रूप में पहचानें।"

सूचीबद्ध अंतिम उदाहरण में, एनएन प्रोसेसर में त्रुटियों को संभालने के लिए एक विधि साझा की गई थी। यह भी शामिल है:

  • एक त्रुटि के आधार पर एक त्रुटि रिपोर्ट प्राप्त करना कि वाहन एनएन प्रोसेसर को वाहन के संचालन में खराबी का सामना करना पड़ा।
  • त्रुटि रिपोर्ट के आधार पर त्रुटि के प्रकार का निर्धारण।
  • ऊपर दिए गए दूसरे बिंदु के जवाब में, यह निर्धारित करना कि यह उस डेटा त्रुटि से कैसे मेल खाता है।
  • वाहन के एनएन प्रोसेसर के संचालन को जारी रखने की अनुमति देते हुए यह संकेत देना कि वाहन के एनएन प्रोसेसर का लंबित परिणाम दूषित है।

पेटेंट ने विस्तृत चित्र और उदाहरण भी साझा किए। आप उन तक पहुंच सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें.

 

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स्रोत: https://cleantechnica.com/2021/09/29/tesla-granted-patent-for-neural-networks-to-self-improve-detect-its-own-errors/

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