अनुसंधान से पता चला है कि क्लाउड कंप्यूटिंग सहित वैश्विक ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन का वास्तविक अनुपात सूचना और संचार प्रौद्योगिकी के आसपास हो सकता है 2.1-3.9%, जो विमानन उद्योग की तुलना में अधिक उत्सर्जन के बराबर है। और जैसे-जैसे व्यवसाय तेजी से क्लाउड पर निर्भर हो रहे हैं, इस प्रभाव को कम करना महत्वपूर्ण हो जाता है।
जबकि अधिकांश प्रमुख क्लाउड प्रदाता हरित होने की बात कर रहे हैं- AWS और Microsoft Azure उपयोग करने का वचन दे रहे हैं 100% अक्षय ऊर्जा 2025 तक - ग्रीन क्लाउड प्रदाता चुनना ही एकमात्र काम नहीं है जो व्यवसाय करते हैं।
ग्रीन क्लाउड कंप्यूटिंग की नींव संसाधनों के अनुकूलन और पूरे क्लाउड बुनियादी ढांचे में ऊर्जा खपत को कम करने में निहित है। हालाँकि इसमें कंपनियों और आईटी पेशेवरों के लिए अतिरिक्त प्रयास की आवश्यकता होती है, लेकिन यह समग्र रूप से व्यवसायों के लिए भी बेहद फायदेमंद है क्योंकि इससे लागत कम होती है और दक्षता बढ़ती है।
तो, आइए तीन युक्तियों पर विचार करें जो व्यवसायों को अपने कार्बन पदचिह्न को कम करने, ऊर्जा लागत कम करने, अधिक कुशल बनने और अधिक टिकाऊ भविष्य में योगदान करने में मदद कर सकती हैं।
सर्वर वर्चुअलाइजेशन से लाभ
सर्वर वर्चुअलाइजेशन आईटी पेशेवरों को एक ही भौतिक सर्वर पर कई वर्चुअल मशीन (वीएम) बनाने की अनुमति देता है। एक बड़े अपार्टमेंट भवन जैसे भौतिक सर्वर और व्यक्तिगत अपार्टमेंट जैसे वीएम की कल्पना करें। प्रत्येक वीएम अपने स्वयं के ऑपरेटिंग सिस्टम और संसाधनों के साथ एक समर्पित सर्वर की तरह कार्य करता है, लेकिन वे सभी भौतिक सर्वर के अंतर्निहित हार्डवेयर को साझा करते हैं।
इसलिए, कम उपयोग दर वाले कई सर्वर चलाने के बजाय, यह तकनीक आवश्यक मशीनों की संख्या कम कर देती है, जिससे कम ऊर्जा खपत, बेहतर दक्षता और अनुकूलित संसाधन उपयोग की अनुमति मिलती है।
और यदि व्यवसायों को पीक आवर्स के दौरान अधिक संसाधनों की आवश्यकता होती है, तो वे वास्तविक समय की मांगों के आधार पर लोड को संभालने के लिए तुरंत नए वीएम को स्पिन कर सकते हैं। बाजार की बदलती परिस्थितियों के प्रति चपलता और प्रतिक्रिया को बढ़ावा देने के लिए संपूर्ण भौतिक सर्वर को खरीदने, कॉन्फ़िगर करने और स्थापित करने की कोई आवश्यकता नहीं है।
इसके अलावा, वर्चुअलाइजेशन सर्वर उपयोग को समेकित करके, इसके जीवनकाल को बढ़ाकर भौतिक हार्डवेयर पर टूट-फूट को कम करता है। इसका मतलब है कि कम सर्वर प्रतिस्थापन, जिसके परिणामस्वरूप विनिर्माण उत्सर्जन में कमी आई है और त्याग किए गए हार्डवेयर से अपशिष्ट कम हो गया है।
इसलिए, सर्वर उपयोग बढ़ाने से लागत बचत पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है, जो किसी भी सफल व्यवसाय के लिए सर्वोपरि है। और गार्टनर के अनुसार, एकल सर्वर को बंद करने से बचत हो सकती है ऊर्जा में $500, ऑपरेटिंग सिस्टम लाइसेंस में $500, और हार्डवेयर रखरखाव लागत में $1,500 सालाना।
साथ ही, व्यवसायों को सभी परिस्थितियों, यानी आपदा पुनर्प्राप्ति योजनाओं के लिए तैयार रहना चाहिए। और चूंकि वर्चुअलाइज्ड सर्वर को आसानी से माइग्रेट और बैकअप किया जा सकता है, यह तेजी से और अधिक कुशल आपदा रिकवरी को सक्षम बनाता है, डाउनटाइम को कम करता है और व्यापार निरंतरता सुनिश्चित करता है।
स्मार्ट संसाधन आवंटन
आईटी की लगातार विकसित हो रही दुनिया में, स्मार्ट संसाधन आवंटन केवल सर्वर को अधिकतम क्षमता पर रखने के बारे में नहीं है, बल्कि यह दक्षता, चपलता और लागत-प्रभावशीलता को बढ़ाने के बारे में है। यह सही समय पर सही संसाधनों को सही हाथों में सौंपने की कला है, और यह प्रदर्शन को अनुकूलित करने, वक्र से आगे रहने और हरित होने के लिए कंपनी का गुप्त हथियार हो सकता है।
लेकिन वास्तव में स्मार्ट संसाधन आवंटन में क्या शामिल है? ऐसी कई तकनीकें और समाधान हैं जो इस शब्द के अंतर्गत आ सकते हैं, लेकिन कुछ लोकप्रिय पहलों में ऑटो-स्केलिंग और राइटसाइज़िंग उदाहरण शामिल हैं।
पूर्व में कार्यभार की माँगों के आधार पर संसाधनों को समायोजित करने के लिए ऑटो-स्केलिंग नीतियों को लागू करना शामिल है। यह सुनिश्चित करता है कि व्यवसायों के पास कम मांग की अवधि के दौरान अति-प्रावधान के बिना पीक लोड को संभालने के लिए पर्याप्त संसाधन हों। अधिकांश क्लाउड प्रदाता अंतर्निहित ऑटो-स्केलिंग सुविधाएँ प्रदान करते हैं, जैसे AWS ऑटो स्केलिंग, Azure ऑटोस्केल और Google क्लाउड ऑटोस्केलर। वास्तव में, शोध से पता चला है कि ऑटो-स्केलिंग ऊर्जा के उपयोग को बीच में कम कर सकती है तीन से पांच बार.
उत्तरार्द्ध नियमित रूप से क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का विश्लेषण करके काम करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उपयोगकर्ता अपने कार्यभार के लिए उपयुक्त इंस्टेंस प्रकार और आकार का उपयोग करें। AWS कॉस्ट एक्सप्लोरर, एज़्योर एडवाइज़र और Google क्लाउड की राइटसाइज़िंग अनुशंसाएँ जैसे उपकरण कम उपयोग किए गए संसाधनों की पहचान करने और उचित आकार समायोजन का सुझाव देने में मदद कर सकते हैं।
डेटा विश्लेषण के माध्यम से संसाधन मांगों, उपयोग पैटर्न और प्रदर्शन मेट्रिक्स को समझकर, आईटी पेशेवर अपने क्लाउड वातावरण के प्रदर्शन को बढ़ाते हुए, अधिक प्रावधान और कम उपयोग से बचने के लिए संसाधन आवंटन को अनुकूलित कर सकते हैं।
इसके अलावा, संसाधन उपयोग की निगरानी और कॉन्फ़िगरेशन को अनुकूलित करके, स्मार्ट संसाधन आवंटन तकनीक कंपनियों को संसाधन बाधाओं, प्रदर्शन बाधाओं या मांग में अप्रत्याशित वृद्धि से जुड़े जोखिमों को कम करने में मदद करती है।
यह सुनिश्चित करके कि जरूरत पड़ने पर उनके पास सही संसाधन उपलब्ध हैं, कंपनियां सेवा की विश्वसनीयता और निरंतरता बनाए रख सकती हैं, अपने व्यवसाय संचालन पर संभावित व्यवधानों के प्रभाव को कम कर सकती हैं, और एप्लिकेशन प्रतिक्रिया समय और उपयोगकर्ता अनुभवों को बढ़ा सकती हैं, जिससे ग्राहकों की संतुष्टि और प्रतिधारण में सुधार हो सकता है।
ये प्रथाएं ग्रीन क्लाउड कंप्यूटिंग रणनीतियों का अभिन्न अंग हैं क्योंकि संसाधन आवंटन को अनुकूलित करके और ऊर्जा खपत को कम करके, संगठन परिचालन प्रदर्शन को बढ़ाने के साथ-साथ अपने पर्यावरणीय पदचिह्न को कम कर सकते हैं।
डेटा संग्रहण अनुकूलन
डेटा सेंटर उपभोग करते हैं 10 बार को 50 एक सामान्य व्यावसायिक कार्यालय भवन की प्रति मंजिल ऊर्जा - जो सामूहिक रूप से कुल अमेरिकी बिजली उपयोग का लगभग 2% है। इसलिए, किसी कंपनी के डेटा संग्रहण को नियंत्रित करने से अधिक टिकाऊ होने का प्रयास करते समय महत्वपूर्ण अंतर आ सकता है।
जैसा कि नाम से पता चलता है, डेटा स्टोरेज ऑप्टिमाइज़ेशन में ऐसी रणनीतियाँ शामिल होती हैं जो आवश्यक कार्यक्षमता को बनाए रखते हुए कंपनी के स्टोरेज से अधिकतम लाभ उठाती हैं - और इसे प्राप्त करने के विभिन्न तरीके हैं।
सबसे पहले, आईटी पेशेवर कम से कम अनावश्यक डेटा की पहचान कर सकते हैं और उसे हटा सकते हैं 30% तक किसी संगठन का असंरचित डेटा अप्रचलित है। वे डिडुप्लीकेशन सॉफ़्टवेयर, फ़ाइल संस्करण नीतियों और नियमित डेटा ऑडिट का लाभ उठाकर डुप्लिकेट और तुच्छ डेटा की पहचान करने और उसे खत्म करने के लिए उपकरण और नीतियां लागू कर सकते हैं।
एक बार अनावश्यक डेटा निपटाया गया है, आईटी पेशेवर अपनी ज़रूरत के डेटा को कुशलतापूर्वक संपीड़ित कर सकते हैं। अखंडता से समझौता किए बिना डेटा आकार को छोटा करने के लिए जीज़िप या ब्रॉटली जैसी डेटा संपीड़न तकनीकों का उपयोग भंडारण आवश्यकताओं और ऊर्जा खपत को काफी कम कर सकता है।
कभी-कभार एक्सेस किए गए डेटा को अमेज़ॅन ग्लेशियर या एज़्योर आर्काइव ब्लॉब स्टोरेज जैसे किफायती संग्रह स्तरों में स्थानांतरित किया जा सकता है। इस प्रकार का भंडारण कम बार पहुंच वाली जानकारी के लिए ऊर्जा की खपत को कम करता है और प्रति गीगाबाइट की लागत सबसे कम होती है, जिससे अक्सर उपयोग किए जाने वाले डेटा के लिए प्राथमिक भंडारण खाली हो जाता है।
मिल रहा डेटा भंडारण नियंत्रण में रखने और इसे अधिक कुशलता से व्यवस्थित करने से लागत कम हो सकती है, क्योंकि अधिकांश क्लाउड प्रदाता उपयोग किए गए स्टोरेज के आधार पर शुल्क लेते हैं। अनुकूलित भंडारण प्रणालियाँ आसान डेटा संगठन, खोज और पुनर्प्राप्ति की सुविधा भी प्रदान करती हैं, जिससे डेटा पहुंच और प्रयोज्य में वृद्धि होती है। कम डेटा छांटने से, प्रसंस्करण गति में सुधार हो सकता है, जिससे डेटा विश्लेषण और निर्णय लेने में तेजी आएगी।
चपलता और नवीनता के लिए क्लाउड की क्षमता निर्विवाद है, लेकिन इसके पर्यावरणीय प्रभाव पर ध्यान दिया जाना चाहिए। सर्वर वर्चुअलाइजेशन, स्मार्ट संसाधन आवंटन और डेटा स्टोरेज अनुकूलन को लागू करके, व्यवसाय अपने कार्बन पदचिह्न को कम करते हुए क्लाउड की शक्ति को अनलॉक कर सकते हैं। हरे बादल की यात्रा निष्क्रिय नहीं है। इसके लिए प्रतिबद्धता, निवेश और निरंतर सुधार की आवश्यकता है। लेकिन पुरस्कार पर्याप्त हैं: कम लागत, बढ़ी हुई दक्षता, और एक हरित ग्रह में योगदान।
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- स्रोत: https://www.dataversity.net/going-green-3-actionable-steps-to-implement-sustainable-cloud-computing/
