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जेनरेटिव एआई के लिए कॉपीराइट क्षतिपूर्ति नीतियां: क्या उपयोगकर्ता वास्तव में सुरक्षित हैं?

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 परिचय

सभी प्लेटफार्मों और अनुप्रयोगों में जेनरेटिव एआई तकनीक के विस्तार के साथ, डेवलपर्स कई कॉपीराइट मुकदमों से जूझ रहे हैं। उदाहरण के लिए, हाल ही में, एक क्लास एक्शन सूट Google के कन्वर्सेशनल जेनरेटर एआई चैटबॉट, बार्ड के खिलाफ दायर किया गया था। Google पर अपने चैटबॉट को प्रशिक्षित करने के लिए वेब स्क्रैपिंग (कॉपीराइट सामग्री सहित) का आरोप लगाया गया है। यहां तक ​​कि लोकप्रिय एलएलएम चैटबॉट, चैटजीपीटी को भी मीडिया और लेखकों से आलोचना का सामना करना पड़ा है और कई लोगों को इसका सामना करना पड़ा है क्लास एक्शन सूट इसके खिलाफ दायर किया गया. इनमें से सबसे प्रमुख है द्वारा लेखक संघ, अमेरिका में प्रमुख लेखकों का एक समूह।

जवाब में, कंपनियों ने अपने उपयोगकर्ताओं को उनकी जेनरेटिव एआई तकनीक के उपयोग से उत्पन्न होने वाले संभावित कॉपीराइट मुकदमों से बचाने के लिए कॉपीराइट क्षतिपूर्ति नीतियां लागू करना शुरू कर दिया है। कॉपीराइट क्षतिपूर्ति नीति, जिसे कभी-कभी कॉपीराइट उल्लंघन बीमा भी कहा जाता है, एक प्रकार का बीमा है जिसका उपयोग व्यक्तियों या संस्थाओं को कॉपीराइट उल्लंघन के संभावित दावों से उत्पन्न होने वाली मुकदमेबाजी से बचाने के लिए किया जाता है। इस ब्लॉग में, मैं तीन प्रमुख तकनीकी दिग्गजों की कॉपीराइट क्षतिपूर्ति नीति की जांच करता हूं और संभावित कॉपीराइट मुकदमेबाजी के खिलाफ अपने उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा में उनकी कानूनी प्रभावशीलता का विश्लेषण करता हूं।

जेनरेटिव एआई के साथ कॉपीराइट संबंधी चिंताएं क्या हैं?

जेनेरिक एआई के साथ कॉपीराइट संबंधी चिंताओं पर पहले दो ब्लॉग पोस्ट में चर्चा की गई है (यहाँ उत्पन्न करें और यहाँ उत्पन्न करें). संक्षेप में, जेनरेटिव एआई विभिन्न क्षेत्रों में कॉपीराइट उल्लंघन के बारे में चिंता पैदा करता है। उदाहरण के लिए, जनरेटिव एआई के उत्पाद स्वयं कॉपीराइट उपयोग के लाइसेंस का उल्लंघन कर सकते हैं। क्या एआई-जनरेटेड कार्य शुरू में कॉपीराइट सुरक्षा के लिए योग्य हैं, यह विवाद का एक क्षेत्र है। केवल मनुष्यों द्वारा उत्पन्न लेखकत्व के कार्य ही कॉपीराइट कानूनों के तहत संरक्षित हैं। कुछ लोगों का तर्क है कि चूंकि एआई-जनित उत्पाद मानव रचनात्मकता का परिणाम नहीं हैं, इसलिए वे इस शर्त को पूरा नहीं करते हैं। कुछ लोगों का तर्क है कि लेखकों को ही एआई मॉडल विकसित करना चाहिए जो इन कार्यों का निर्माण करता है।

यह सवाल कि क्या एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कॉपीराइट डेटा का उपयोग कॉपीराइट का उल्लंघन है, चिंता का एक और स्रोत है। किसी कार्य को कैसे पूरा किया जाए, इस पर एआई मॉडल को निर्देश देने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा के सेट को प्रशिक्षण डेटा के रूप में जाना जाता है। जेनरेटिव एआई के लिए प्रशिक्षण डेटा में अक्सर टेक्स्ट, फोटो और संगीत सहित कॉपीराइट मीडिया शामिल होता है। जबकि कुछ का तर्क है कि एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कॉपीराइट डेटा का उपयोग उचित है, वहीं अन्य का तर्क है कि यह उल्लंघन है।

अंत में, चिंता यह है कि जेनेरिक एआई का उपयोग करके अस्वीकृत व्युत्पन्न कार्यों का उत्पादन किया जा सकता है। वह कार्य जो पहले से मौजूद कॉपीराइट कार्य पर आधारित होता है उसे व्युत्पन्न कार्य कहा जाता है। व्युत्पन्न कार्यों के उदाहरणों में किसी नाटक का संगीतमय संस्करण या पुस्तक अनुवाद शामिल हो सकता है। कॉपीराइट के मालिक की सहमति के बिना, जेनरेटिव एआई का उपयोग व्युत्पन्न कार्यों का उत्पादन करने के लिए किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप उल्लंघन हो सकता है। एआई-जनित कार्य को किसी और के कॉपीराइट का उल्लंघन करने के रूप में देखा जा सकता है। 

एडोब जुगनू

In जून 2023, एक्रोबैट और फ़ोटोशॉप के निर्माता, Adobe, अपने नए जेनरेटिव AI उत्पाद, Adobe Firefly के लिए अपनी बौद्धिक संपदा क्षतिपूर्ति नीति पेश करने वाली दुनिया भर की पहली कंपनियों में से एक बन गई। जुगनू, एडोब क्रिएटिव क्लाउड का एक उत्पाद, एक जेनरेटिव एआई-आधारित छवि निर्माता है। उत्पाद को विशेष रूप से व्यावसायिक उपयोग के लिए विकसित किया गया है ताकि उद्यमों को आसानी से पेशेवर मानक चित्र बनाने के लिए एक उपकरण प्रदान किया जा सके। इस प्रकार, जुगनू की "व्यावसायिक सुरक्षा" सुनिश्चित करने के लिए, Adobe उचित सावधानी बरत रहा है। उदाहरण के तौर पर, जुगनू को एडोब स्टॉक (स्टॉक छवियों के अपने सेट के साथ एक एडोब उत्पाद), (समाप्त कॉपीराइट) सार्वजनिक डोमेन सामग्री, और अन्य गैर-कॉपीराइट या खुले तौर पर लाइसेंस प्राप्त सामग्री जैसी लाइसेंस प्राप्त सामग्री पर प्रशिक्षित किया गया है। Adobe इसका संस्थापक-सहयोगी है सामग्री प्रामाणिकता पहल (सीएआई), कई मीडिया और प्रौद्योगिकी कंपनियों से जुड़ी एक पहल; शिक्षा जगत, और गैर सरकारी संगठन। सीएआई सामग्री की उत्पत्ति और प्रामाणिकता के लिए एक खुला उद्योग मानक प्रदान करना चाहता है।

इसके अलावा, Adobe इसका एक हिस्सा है सामग्री सिद्धता और प्रामाणिकता के लिए गठबंधन (सी2पीए)। C2PA ने एक खुला तकनीकी मानक स्थापित किया है जो प्रकाशकों, रचनाकारों और उपभोक्ताओं को विभिन्न प्रकार के मीडिया की उत्पत्ति का पता लगाने की अनुमति देता है। इसमें रचनाकारों के लिए यह इंगित करने का विकल्प शामिल है कि जेनरेटिव एआई का उपयोग किया गया था या नहीं सामग्री प्रमाण पत्र. कंटेंट क्रेडेंशियल एक प्रकार है "स्पष्ट रूप से हस्तक्षेप करना" जेनरेटिव एआई जैसे उपकरणों के माध्यम से छवियों के निर्माण की प्रक्रिया में अधिक पारदर्शिता और पहचान की सुविधा के लिए मेटाडेटा डिज़ाइन किया गया है। सामग्री क्रेडेंशियल्स का उपयोग करने के लिए, रचनाकारों को इन क्रेडेंशियल्स का उपयोग करके अपने जेनरेट किए गए कार्यों में छेड़छाड़-स्पष्ट मेटाडेटा जोड़ना होगा। यह रचनाकारों को उनके काम के बारे में अधिक जानकारी जोड़ने की अनुमति देता है, जिसमें इसके निर्माता का नाम/पहचान, संपादन की प्रक्रिया और अन्य संबंधित जानकारी शामिल है। इसलिए, OpenAI के विपरीत, Adobe कॉपीराइट उल्लंघन के दावों से बचाने के लिए अपने प्रशिक्षण डेटासेट को क्यूरेट करने में सतर्क रहा है। यदि यह पर्याप्त नहीं था, तो एडोब ने कॉपीराइट क्षतिपूर्ति के खिलाफ अपने उपयोगकर्ताओं को मजबूत करने के लिए एक और उल्लेखनीय सुविधा पेश की - आईपी क्षतिपूर्ति नीति। जुगनू की आईपी क्षतिपूर्ति किसी भी कॉपीराइट-संबंधी कानूनी कार्यवाही के विरुद्ध क्षतिपूर्ति प्रदान करती है। हालाँकि, यह निश्चित रूप से उपयोग के कुछ नियमों और शर्तों के अधीन है। एडोब का यह कदम अन्य इमेज-जेनरेशन एआई टूल्स द्वारा प्राप्त आलोचना के जवाब में एक निवारक उपाय प्रतीत होता है DALL-E, स्थिर प्रसार, तथा सपने देखो.

माइक्रोसॉफ्ट की सहपायलट कॉपीराइट प्रतिबद्धता

Adobe के बाद, Microsoft ने भी अपनी क्षतिपूर्ति नीति जारी की, सहपायलट कॉपीराइट प्रतिबद्धता. अपने एआई सहायकों के बारे में कॉपीराइट उल्लंघन के बारे में उपभोक्ताओं की चिंताओं को दूर करने का माइक्रोसॉफ्ट का संकल्प एक महत्वपूर्ण कदम है। ऐसा करने से, माइक्रोसॉफ्ट के पहले से मौजूद आईपी क्षतिपूर्ति कवरेज का विस्तार उसके कोपिलॉट्स के सूट से संबंधित कॉपीराइट दावों को शामिल करने के लिए किया जाता है, जिसमें गिटहब, डायनेमिक्स 365, पावर प्लेटफॉर्म और अन्य उत्पाद शामिल हैं। दिलचस्प बात यह है कि इसमें उन आउटपुट को भी शामिल किया गया है जो ये एआई हेल्पर्स पैदा करते हैं। इस गारंटी का उद्देश्य वाणिज्यिक उपयोगकर्ताओं को कॉपीराइट उल्लंघन के आरोपी होने की स्थिति में संभावित मौद्रिक नुकसान से बचाना है। हालाँकि, इन वादों की प्रवर्तनीयता कुछ विशेषज्ञों की जांच के दायरे में आ गई है, जब तक कि वे पूरी तरह से वाणिज्यिक समझौतों और सेवा की शर्तों में शामिल नहीं हो जाते। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि वर्तमान में, यह क्षतिपूर्ति "नीति" केवल इसकी वेबसाइट पर डाला गया एक प्रतिबद्धता विवरण है - इसे औपचारिक रूप से इसके किसी भी उपयोगकर्ता समझौते में शामिल नहीं किया गया है। भले ही हम माइक्रोसॉफ्ट की प्रतिबद्धता को उसके कानूनी इरादे का प्रदर्शन मानें, फिर भी इसमें और जटिलताएँ हैं। प्रतिबद्धता में कहा गया है कि उपयोगकर्ताओं को सामग्री फ़िल्टर और सुरक्षा प्रणालियों का उपयोग करना चाहिए - यह जेनरेटर एआई से संबंधित कॉपीराइट उल्लंघन की विभिन्न अस्पष्टताओं और ग्रे स्थानों को नेविगेट करने की जटिलता को दर्शाता है। इसलिए, सर्वोत्तम स्थिति में भी, Microsoft की नीति अपने उपयोगकर्ताओं को सुनिश्चित सुरक्षा की गारंटी नहीं देती है। 

जनरेटिव AI उपयोगकर्ताओं के लिए Google की क्षतिपूर्ति नीति

हाल ही में, Google ने जेनरेटिव एआई उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी क्षतिपूर्ति नीति भी जारी की, और जेनरेटिव एआई के उपयोगकर्ताओं के लिए एक व्यापक क्षतिपूर्ति नीति पेश करके प्रमुख तकनीकी दिग्गजों द्वारा क्षतिपूर्ति नीतियों की दौड़ में शामिल हो गया। इसके Google क्लाउड और वर्कस्पेस प्लेटफ़ॉर्म पर. इस मुद्दे पर Google का दृष्टिकोण संपूर्ण है, क्योंकि वह इसे दोतरफा तरीके से संबोधित करता है। यह नीति विशेष रूप से सॉफ़्टवेयर पर लागू होती है वर्टेक्स एआई विकास मंच और युगल एआई प्रणाली, जो मुख्य रूप से Google वर्कस्पेस और क्लाउड प्रोग्राम में टेक्स्ट और छवि निर्माण पर केंद्रित है। गौरतलब है कि यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि Google की क्षतिपूर्ति उन मामलों तक विस्तारित नहीं होती है जहां उपयोगकर्ता जानबूझकर दूसरों के अधिकारों का उल्लंघन करते हैं, उदाहरण के लिए, व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए कॉपीराइट सामग्री का उपयोग करना (और किसी भी उचित व्यवहार प्रावधान के अंतर्गत नहीं आना)। जेनेरिक एआई प्रौद्योगिकी के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए यह अंतर मौजूद है।

गौरतलब है कि Google की क्षतिपूर्ति नीति उसके लोकप्रिय जेनरेटर AI चैटबॉट, Google Bard के लिए मौजूद नहीं है। यह केवल वर्टेक्स एआई और डुएट एआई तक ही सीमित है जो बहुत कम उपयोगकर्ताओं तक सीमित है। वह महत्वपूर्ण क्षेत्र जहां Google Bard कुछ अन्य जेनरेटिव AI टूल, जैसे Adobe Firefly, से भिन्न है, वह इसके प्रशिक्षण के लिए उपयोग की जाने वाली सामग्री या डेटासेट है। Google Bard Google का अपना जेनरेटिव AI चैटबॉट है जो OpenAI के ChatGPT के समान एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करता है।

जबकि Adobe Firefly खुद को गैर-कॉपीराइट सामग्री तक ही सीमित रखता है, Google Bard पर इंटरनेट से सभी स्रोतों (कॉपीराइट की परवाह किए बिना) पर प्रशिक्षित होने का आरोप लगाया गया है। यह Google के लिए एक बड़ी चिंता का विषय है, जैसा कि बार्ड के खिलाफ हाल ही में मुकदमेबाजी से पता चलता है। इसलिए, Google की नीति अपने उपयोगकर्ताओं को पर्याप्त और प्रभावी सुरक्षा प्रदान नहीं करती दिख रही है, और शायद यही बताता है कि इस नीति को लागू होने के एक महीने बाद भी इस पर अधिक ध्यान क्यों नहीं दिया गया है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि ओपनएआई ने भी चैटजीपीटी के लिए किसी क्षतिपूर्ति नीति की घोषणा नहीं की है, जो कॉपीराइट चिंताओं के संबंध में Google बार्ड के काम करने के तरीके के समान है।

निष्कर्ष

जेनेरिक एआई के तेजी से बदलते क्षेत्र में, उपयोगकर्ताओं को कानूनी सुरक्षा देने के लिए कॉपीराइट क्षतिपूर्ति नियम आवश्यक हैं। इन चिंताओं के जवाब में, Microsoft, Adobe और Google सभी ने जेनरेटर AI के अनुप्रयोग के विशेष पहलुओं को संबोधित करने के लिए अपने नियमों को संशोधित किया है। भले ही ये योजनाएं एक बड़ा कदम हैं, फिर भी उपभोक्ताओं को दी जाने वाली क्षतिपूर्ति की सीमा और सीमाओं को जानने के लिए जागरूक और सतर्क रहने की जरूरत है। ये नियम निश्चित रूप से एआई की प्रगति के साथ विकसित होंगे, जो इस गेम-चेंजिंग तकनीक का उपयोग करने वाली कंपनियों के लिए और भी अधिक कानूनी निश्चितता प्रदान करेंगे।

प्राची माथुर

Author

प्राची माथुर नेशनल लॉ स्कूल यूनिवर्सिटी ऑफ़ इंडिया (एनएलएसआईयू), बैंगलोर में स्नातक की छात्रा हैं। वह प्रौद्योगिकी कानून, बौद्धिक संपदा कानून, कानून और अर्थशास्त्र, साक्ष्य कानून और आपराधिक कानून सहित अन्य में रुचि रखती हैं। वह अपने ब्लॉग पोस्ट के माध्यम से कानून की कार्यप्रणाली को उजागर करना पसंद करती हैं।

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