जेनरेटिव एआई के बारे में चर्चा निर्विवाद है। संभवतः इस समय कंप्यूटर विज्ञान में सबसे गर्म विषय, जेनरेटिव एआई को दोहराए जाने वाले काम के समाधान, एक सर्वव्यापी एआई सहायक, डिजाइन तक पहुंचने का एक नया तरीका और बहुत कुछ के रूप में प्रतिष्ठित किया गया है। हर जगह बिजनेस लीडर सोच रहे हैं कि इस रोमांचक तकनीक का लाभ कैसे उठाया जाए और खुद को नवाचार के विकास से आगे कैसे रखा जाए।
ऐसे दूरदर्शी नेताओं के पास महत्वपूर्ण प्रश्न हो सकते हैं, जैसे:
जनरेटिव एआई क्या है?
जेनरेटिव एआई एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो डेटा में पैटर्न और संबंधों को जानने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है और फिर मूल के समान नया डेटा उत्पन्न करती है। इस तरह से काम करते हुए, जेनरेटिव एआई टेक्स्ट, इमेज, संगीत और यहां तक कि वीडियो सहित आउटपुट की एक विस्तृत श्रृंखला बना सकता है।
ऐसे कार्यक्रमों की सफलता प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट की गुणवत्ता और आकार और एआई पर आधारित तंत्रिका नेटवर्क की जटिलता पर निर्भर करती है। बड़े, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट और जटिल तंत्रिका नेटवर्क के साथ, जेनरेटिव एआई अत्यधिक यथार्थवादी और ठोस आउटपुट उत्पन्न कर सकता है जो मानव-जनित डेटा से लगभग अप्रभेद्य हैं।
जेनरेटिव एआई का उपयोग किस लिए किया जा सकता है?
ऐसे कई तरीके हैं जिनसे जेनरेटिव एआई प्रोग्राम लागू किए जा सकते हैं, लेकिन मोटे तौर पर कहें तो, वे किसी भी स्थिति के लिए उपयोगी होते हैं, जिसमें एक पैटर्न या पहले से मौजूद ढांचे के आधार पर सामग्री के निर्माण की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, जेनेरिक एआई का उपयोग ज्ञात और समझे गए दर्शकों के लिए विपणन सामग्री बनाने, दिए गए डेटा और मापदंडों के साथ रुझानों को तुरंत मैप करने और आवश्यकताओं के एक सेट के भीतर दवाओं, उपकरणों और संरचनाओं के लिए नए डिजाइन पेश करने के लिए किया जा सकता है।
हालाँकि, सामग्री निर्माण से परे जेनेरिक एआई के लिए कई अनुप्रयोग हैं। जेनरेटिव एआई कार्यक्रमों का उपयोग उत्पाद अनुशंसाओं की पेशकश करके या अधिक प्रभावी चैटबॉट और ऑनलाइन सहायकों के लिए आधार तैयार करके व्यावसायिक पेशकशों या सेवाओं को निजीकृत करने के लिए भी किया जा सकता है। जेनरेटिव एआई पैटर्न देखकर और संदिग्ध व्यवहार को चिह्नित करके धोखाधड़ी का पता लगा सकता है। इसी तरह, ये कार्यक्रम जोखिम का आकलन कर सकते हैं और व्यवसायों को योजना बनाने या रणनीतिक निर्णय लेने में मदद करने के लिए पूर्वानुमान प्रदान कर सकते हैं।
अंत में, जेनेरिक एआई योजना, रणनीति और निर्णय लेने में उपयोगी हो सकता है। उदाहरण के लिए, ये प्रोग्राम आपूर्ति श्रृंखला या पाइपलाइनों को अनुकूलित करने के नए तरीके पेश कर सकते हैं। अपनी पैटर्न-पहचान क्षमता के कारण, जेनरेटिव एआई को चिकित्सा स्थितियों और निदान में लागू किया जा रहा है, जिससे प्रदाताओं को रोगी डेटा के आधार पर कुछ स्थितियों की संभावना का अनुमान लगाने और बेहतर व्यक्तिगत देखभाल प्रदान करने में मदद मिलती है। जेनरेटिव एआई व्यावसायिक यात्राओं की योजना बनाने, कार्य शेड्यूल की रूपरेखा तैयार करने और व्यावसायिक व्यवहार या अवकाश जीवन में वास्तविक समय के अनुवाद को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।
संक्षेप में, जेनरेटिव एआई के संभावित उपयोग विविध और विविधतापूर्ण हैं, जो केवल उन्हें संकल्पित करने के लिए आवश्यक मानवीय कल्पना द्वारा सीमित हैं।
विशिष्ट उद्योगों में जेनेरिक एआई को कैसे लागू किया जा सकता है, इसके बारे में यहां कुछ विचार दिए गए हैं:
कानूनी और वित्त
- दस्तावेज़ सारांश: जेनरेटिव एआई का उपयोग अनुबंधों और लंबे कानूनी दस्तावेजों को पढ़ने, प्रमुख बिंदुओं को सारांशित करने या अनुबंध वार्ता के दौरान परिवर्तनों को उजागर करने के लिए किया जा सकता है। इसी तरह, जेनेरिक एआई का उपयोग पूर्वनिर्धारित टेम्पलेट्स और इनपुट डेटा के आधार पर बुनियादी अनुबंधों या कानूनी दस्तावेजों को शीघ्रता से तैयार करने के लिए किया जा सकता है।
- सूचना एकत्रीकरण: उचित परिश्रम करते समय, जेनरेटिव एआई बड़ी मात्रा में शोध को आसानी से पचने योग्य सामग्रियों में बदल सकता है, जिससे वकीलों या निवेशकों को तेजी से निर्णय लेने में मदद मिलती है।
- सूचित भविष्यवाणियाँ: परिकलित अनुमान-या तो कानूनी मामलों में या वित्तीय परिणामों में-व्यवसाय में सफल होने का एक महत्वपूर्ण पहलू है। अपनी पैटर्न-पहचान क्षमता के कारण, जेनेरिक एआई का उपयोग रुझानों, ऐतिहासिक डेटा और अन्य प्रासंगिक कारकों का विश्लेषण करने, पूर्वानुमान लगाने, जोखिमों की पहचान करने और अवसरों को उजागर करने के लिए किया जा सकता है।
यात्रा और परिवहन
- मार्ग अनुकूलन: ट्रकिंग उद्योग अमेरिकी अर्थव्यवस्था का एक महत्वपूर्ण पहलू है, जो ड्राइवरों और ऑपरेटरों की बढ़ती कमी से निपटता है। जेनरेटिव एआई यात्रा मार्गों और आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करके मौजूदा कार्यबल और वाहन बेड़े को अधिक कुशलता से प्रदर्शन करने में मदद कर सकता है।
- यात्रा योजना: जेनेरिक एआई के वैयक्तिकरण वादे का एक उदाहरण यात्रा योजना में है। अनुकूलित जेनेरिक एआई कार्यक्रम यात्रा कार्यक्रम बना सकते हैं, उड़ानों और आवास के लिए सिफारिशें प्रदान कर सकते हैं, और मौसम के पैटर्न के आधार पर यात्राओं को समायोजित करने के लिए पर्यावरणीय स्थितियों की निगरानी कर सकते हैं।
- प्रागाक्ति रख - रखाव: यात्रा और परिवहन उपयोग किए जा रहे किसी भी वाहन के उचित रखरखाव पर निर्भर करता है, चाहे वह ट्रक हो या हवाई जहाज। लेकिन कर्मचारियों की कमी के कारण रखरखाव के शीर्ष पर बने रहना एक चुनौती हो सकती है। इसीलिए सेंसर और निगरानी उपकरणों से डेटा का विश्लेषण करके उपकरण विफलताओं और रखरखाव की जरूरतों का अनुमान लगाने के लिए जेनरेटिव एआई को लागू किया जा सकता है, इस प्रकार मुद्दों, अनियोजित डाउनटाइम और अप्रत्याशित रखरखाव लागत को रोका जा सकता है।
तेल गैस
- अन्वेषण, पूर्वेक्षण और मॉडलिंग: तेल या गैस के उत्पादन में ड्रिलिंग पहला कदम है, इसलिए महंगी और खतरनाक प्रक्रिया शुरू करने से पहले प्राकृतिक संसाधनों के अच्छे भंडार ढूंढना महत्वपूर्ण है। जेनरेटिव एआई संपत्तियों की भविष्यवाणी करने के लिए उपसतह जलाशयों की मॉडलिंग करके, संभावित गैस भंडार की पहचान करने के लिए भूवैज्ञानिक डेटा का विश्लेषण करके और अधिकतम रिटर्न और न्यूनतम पर्यावरणीय प्रभाव के लिए ड्रिलिंग साइटों को अनुकूलित करके कई तरीकों से सहायता कर सकता है।
- परिसंपत्ति प्रबंधन: बड़ी तेल और गैस कंपनियों के पास भारी मशीनरी, पाइपलाइन, कुएं, रिफाइनरियां और कर्मियों सहित कई संपत्तियां हैं। इन सभी गतिशील भागों पर नज़र रखने के लिए, जेनरेटिव एआई प्रोग्राम उपकरण की निगरानी कर सकते हैं, आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित कर सकते हैं, उत्पादन कार्यक्रम में संभावित सुधारों की पहचान कर सकते हैं और प्रबंधन कर्मियों की सहायता कर सकते हैं।
- सुरक्षा निगरानी: तेल और गैस कंपनियों के कर्मचारियों द्वारा किया जाने वाला अधिकांश कार्य शारीरिक, जोखिम भरा और दूरस्थ, खतरनाक स्थानों पर होता है। जेनरेटिव एआई मुद्दों की भविष्यवाणी करने के लिए मौसम के पैटर्न जैसे पर्यावरणीय डेटा का विश्लेषण करके, सुरक्षा नियमों में अनुशंसित सुधार करके और उपकरण सेंसर और अवलोकन डेटा के माध्यम से संभावित खतरों की पहचान करके कर्मचारियों को सुरक्षित रख सकता है।
हेल्थकेयर
- निदान एवं जोखिम मूल्यांकन: जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, जेनेरिक एआई के पैटर्न-पहचान को चिकित्सा में लागू किया जा सकता है, जिससे स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को किसी रोगी के कुछ कष्टों के जोखिम का आकलन करने और उनके व्यक्तिगत स्वास्थ्य देखभाल प्रोफ़ाइल के आधार पर उस रोगी का पूर्व उपचार करने में मदद मिल सकती है। जेनरेटिव एआई लक्षणों के आधार पर नैदानिक सुझाव देने में भी उपयोगी हो सकता है, खासकर दुर्लभ या जटिल बीमारियों में।
- क्लिनिकल नोट्स का सारांश: स्वास्थ्य देखभाल में क्लिनिकल नोट्स लेखन और व्याख्या दोनों पक्षों पर एक बेहद कांटेदार मुद्दा है। प्रदाता अपने समय का एक बड़ा हिस्सा नोट्स बनाने में खर्च करते हैं, और शोधकर्ता और प्रशासक अक्सर उन्हें समझने के लिए संघर्ष करते हैं। जेनरेटिव एआई इस समस्या का समाधान हो सकता है, दोनों ही प्रदाताओं को विज़िट को शीघ्रता से सारांशित करने और मेडिकल डेटाबेस में उपलब्ध जानकारी को सुपाच्य प्रारूप में एकत्र करने में मदद करते हैं।
- बेहतर ट्राइएज: स्वास्थ्य देखभाल में कर्मचारियों की बढ़ती कमी के कारण, आपातकालीन कक्षों में प्रतीक्षा का समय निश्चित रूप से लंबा हो जाएगा, जिससे जीवन खतरे में पड़ जाएगा और कमजोर रोगियों को लावारिस छोड़ दिया जाएगा। जेनरेटिव एआई ईआर ट्राइएज सिस्टम में सुधार कर सकता है और आने वाले मरीजों के साथ बातचीत करके, तत्काल और जीवन-घातक मुद्दों के जोखिम का आकलन करके और प्रतीक्षा करते समय कम तत्काल लेकिन कम महत्वपूर्ण व्यक्तियों की निगरानी करके स्वास्थ्य कर्मियों पर भार को कम कर सकता है।
विनिर्माण
- उलटा डिज़ाइन: अधिकांश इतिहास में, एक उपकरण या भाग परीक्षण-और-त्रुटि के माध्यम से बनाया गया था, जिसमें विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन का परीक्षण किया गया था ताकि सबसे उपयोगी संस्करण का चयन किया जा सके। हालाँकि, जेनरेटिव एआई इस प्रक्रिया को संकल्पित करने का एक नया तरीका प्रदान करता है जिसे व्युत्क्रम डिज़ाइन कहा जाता है, जहाँ एआई सिस्टम को आवश्यकताओं का एक सेट दिया जाता है और फिर विशेष रूप से इच्छित भूमिका के लिए एक उपकरण, भाग, सामग्री या आइटम डिज़ाइन किया जाता है। इससे उत्पादन सुव्यवस्थित होगा और अकुशल, समय लेने वाली और महंगी प्रक्रियाओं में कमी आएगी।
- गुणवत्ता नियंत्रण: कुछ फ़ैक्टरियों में पहले से ही विज़न सिस्टम मौजूद हैं जो आउटपुट की निगरानी करते हैं और दोषपूर्ण उत्पादों पर नज़र रखते हैं। लेकिन जेनरेटिव एआई ऐसी प्रणालियों में भारी सुधार प्रदान कर सकता है, गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए अधिक स्मार्ट, तेज़ और अधिक कुशल तरीके प्रदान कर सकता है और गुणवत्ता के मुद्दों को रोकने के तरीके पर सिफारिशें भी कर सकता है।
- सिस्टम अनुकूलन: संबंधित नोट पर, जेनरेटिव एआई उपकरण प्रदर्शन पर डेटा का विश्लेषण करके, अक्षमताओं को चिह्नित करके और कचरे को कम करने के तरीके पर सिफारिशें देकर विनिर्माण कारखानों, संयंत्रों या वातावरण को अनुकूलित करने के कई तरीके प्रदान करता है।
प्रशासन एवं मानव संसाधन
- वैयक्तिकृत प्रशिक्षण: भले ही लगभग हर उद्योग में श्रमिकों की व्यापक कमी है, नए कर्मचारियों को लाना एक चुनौती हो सकती है क्योंकि उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक समय और कार्य-घंटे की आवश्यकता होती है। अपनी वैयक्तिकृत प्रकृति के कारण, जेनेरिक एआई नौकरी के मापदंडों और किसी व्यक्ति की पृष्ठभूमि के आधार पर उनके लिए विशिष्ट सामग्री बनाकर नए कर्मचारियों को जल्दी और कुशलता से प्रशिक्षित करने का एक तरीका प्रदान कर सकता है।
- निम्न-स्तरीय और दोहराव वाले कार्यों को बढ़ाना: जो कोई भी कार्यालय में काम करता है वह जानता है कि ईमेल, शेड्यूलिंग और अन्य छोटे कार्यों पर कितना समय व्यतीत होता है जो किसी दिए गए काम के मूल मिशन से ध्यान भटकाते हैं। जेनेरिक एआई का एक रोमांचक उपयोग मामला उन अधिकांश कार्यों को स्वचालित करना है जिन्हें कर्मचारी "उबाऊ" मानते हैं, जिससे श्रमिकों को अधिक बौद्धिक रूप से उत्तेजक और गतिशील कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है जिनका वे आनंद लेते हैं।
- एसईओ और मार्केटिंग: प्रशासन की नौकरियाँ अक्सर जनसंपर्क के एक पहलू के साथ आती हैं, या तो आंतरिक रूप से कर्मचारियों से या बाज़ार/दुनिया से। जनरेटिव एआई फ़्लायर्स, सोशल मीडिया विज्ञापन, प्रेजेंटेशन और ब्लॉग पोस्ट जैसी सामग्री बनाने में मदद करने के लिए उपयोगी हो सकता है; एसईओ अनुकूलन के अवसरों की पहचान करें; अभियानों का अन्य भाषाओं में अनुवाद करें; और आम तौर पर कंपनी और उनके संदेश के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी फैलाने में मदद करते हैं।
मनोरंजन
- विचार-मंथन सहायता: जंगल में अकेले रहने वाले रचनात्मक व्यक्ति की लोकप्रिय छवि के बावजूद, मनोरंजन का उत्पादन अक्सर एक सहयोगात्मक प्रक्रिया है। लेखकों और कलाकारों को अपने विचारों को सामने लाने या अपने दृष्टिकोण को स्पष्ट करने में सहायता के लिए किसी चीज़ की आवश्यकता होती है। चैटजीपीटी जैसे जेनेरिक एआई प्रोग्राम क्रिएटिव के लिए काम करने के लिए किसी न किसी रूपरेखा, स्क्रिप्ट और विचारों के पहले ड्राफ्ट बनाने में मदद कर सकते हैं, विचार-मंथन प्रक्रिया को तेज कर सकते हैं और कलाकारों को अपनी दृष्टि को जल्दी और कुशलता से प्रकट करने में मदद कर सकते हैं।
- सामग्री वैयक्तिकरण: मौजूदा तंत्र से आगे बढ़ते हुए जो शैली के आधार पर सामग्री की सिफारिश करते हैं, जेनरेटिव एआई पूरी तरह से वैयक्तिकृत सामग्री के लिए एक नया अवसर ला सकता है, जैसे कि चित्र, संगीत और यहां तक कि किसी दिए गए उपभोक्ता के विशिष्ट स्वाद के लिए शो या फिल्में, उनकी रुचि को अधिकतम करने और आरओआई में सुधार करने के लिए। .
- विशेष प्रभाव: वर्तमान में, फिल्मों, टीवी शो और गेम्स में विशेष प्रभाव बनाने में अत्यधिक समय लगता है और यह महंगा भी है। लेकिन मनोरंजन-विशिष्ट एआई कार्यक्रम तेजी से सीजीआई वर्ण, एनिमेशन उत्पन्न कर सकते हैं, या जटिल भौतिकी-आधारित प्रभावों का अनुकरण इस तरह से कर सकते हैं जिससे उत्पादन में तेजी आएगी, बाजार में अधिक सामग्री आएगी और डिजाइनरों और सीजीआई कलाकारों को सीमित समय सीमा के साथ और अधिक करने की अनुमति मिलेगी।
निष्कर्ष
ये DALL-E और ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI प्रोग्राम द्वारा पेश की गई व्यापक संभावनाओं के कुछ उदाहरण हैं। जैसे-जैसे ये एल्गोरिदम बेहतर, स्मार्ट, तेज और अधिक विश्वसनीय होते जा रहे हैं, यह कल्पना करना आसान है कि वे दैनिक जीवन में कैसे एकीकृत हो सकते हैं, आसानी से स्वचालित कार्यों में कर्मचारियों की सहायता कर सकते हैं, बड़े और जटिल नेटवर्क का अनुकूलन कर सकते हैं, विभिन्न स्थितियों में जोखिम का विश्लेषण कर सकते हैं और मदद कर सकते हैं लोग काम करते हैं, खेलते हैं और सीखते हैं।
CSAIL अलायंस से जुड़कर CSAIL में हो रहे जेनेरिक AI कार्य के बारे में और जानें https://cap.csail.mit.edu/ या CSAIL ग्लोबल स्ट्रैटेजिक अलायंस के प्रबंध निदेशक लोरी ग्लोवर से lgover@mit.edu पर संपर्क करके।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. ऑटोमोटिव/ईवीएस, कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- चार्टप्राइम. चार्टप्राइम के साथ अपने ट्रेडिंग गेम को उन्नत करें। यहां पहुंचें।
- BlockOffsets. पर्यावरणीय ऑफसेट स्वामित्व का आधुनिकीकरण। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.masstlc.org/generative-ai-use-case-scenarios/
