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जनरल एआई म्यूजिक ने कमर्शियल ब्रीफ्स में 20% सफलता दर हासिल की

प्लेटो द्वारा पुनर्प्रकाशित
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वर्तमान में, जब विशेष व्यावसायिक ब्रीफ के लिए संगीत लिखने की बात आती है तो जेनरेटिव एआई (जेन एआई) द्वारा बनाया गया 20% संगीत सटीक होता है।

ध्वनि परीक्षण कंपनी साउंडआउट और ध्वनि ब्रांडिंग एजेंसी स्टीफन अर्नोल्ड म्यूजिक (एसएएम) द्वारा किया गया एक अध्ययन इसका समर्थन करता है। अध्ययन के अनुसार, लोग अभी भी ऐसा संगीत लिख सकते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तुलना में अधिक आकर्षक और भावनात्मक रूप से सच्चा हो। बहरहाल, एआई अपनी वर्तमान स्थिति में विचार-विमर्श के चरण में काफी अच्छी तरह से सहायता कर सकता है।

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शोधकर्ताओं ने स्टेबल ऑडियो के जेन-एआई प्लेटफॉर्म को चार संक्षिप्त जानकारी दी: ऐसा संगीत बनाना जो साहसी और साहसी, प्रेरणादायक, मजाकिया और विचित्र, भावुक और दयालु हो। प्रत्येक संक्षिप्त विवरण जिसे शोधकर्ताओं ने देखा, उसे मंच द्वारा पांच बार तैयार किया गया।

संक्षिप्त संक्षेप में

कुल मिलाकर, शोधकर्ताओं के अनुसार एआई ने "काफी अच्छा प्रदर्शन किया", और दिशा के मामले में यह "अधिकांश रचनाओं के लिए काफी हद तक सफल" था।

विशेष रूप से, संक्षिप्त, "सुसंगत," और "अच्छी तरह से संरेखित" संक्षिप्त विवरण और अनुरोध संगीत सहसंबद्ध भावनात्मक विशेषताओं को प्राप्त करने का उद्देश्य एआई की सफलता में योगदान देने वाले मुख्य कारक थे। अधिक जटिल या सूक्ष्म विवरण दिए जाने पर एआई के विफल होने की अधिक संभावना थी।

साउंडआउट के सीईओ डेविड कोर्टियर-डटन ने कहा कि इस अध्ययन से यह बात सामने आई है AI 'संख्याओं द्वारा रचना' पहले से ही बहुत पीछे नहीं है, भले ही भावनात्मक मोर्चे पर मनुष्य अभी भी एआई से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। उन्होंने कहा कि एआई इंसानों से कमतर नहीं है; यह बस उतना अच्छा नहीं था, और उन्होंने अनुमान लगाया कि एआई अंततः थोड़े भावनात्मक सुधार के साथ अधिकांश मानव संगीतकारों से मेल खाने में सक्षम होगा।

कोर्टियर-डटन ने आगे कहा कि एआई को केवल यह जानने की जरूरत है कि लोगों में भावनाएं कैसे पैदा की जाएं; इसे भावनाओं को समझने की आवश्यकता नहीं है।

उसने कहा,

“एआई हमें भावनात्मक रूप से प्रेरित करने के लिए संगीत बना सकता है। अब यह व्यावसायिक उपयोग के लिए सटीक रूप से ऐसा कर सकता है; इसे बस थोड़ी अधिक तकनीकी सहानुभूति की आवश्यकता है।"

ऑडियो में AI का उपयोग करना

मानवीय धारणा का उपयोग करके, एक पहले से कम उपयोग किए गए उपकरण, शोधकर्ताओं ने एक नया गहन-शिक्षण मॉडल बनाया है जो वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में ऑडियो गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार करने का वादा करता है।

शोधकर्ताओं ने पता लगाया कि वे ध्वनि की गुणवत्ता के बारे में लोगों के व्यक्तिपरक आकलन के साथ भाषण वृद्धि मॉडल को जोड़कर वस्तुनिष्ठ मेट्रिक्स द्वारा निर्धारित भाषण गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं।

नए मॉडल ने शोर वाले ऑडियो की मात्रा को कम करने में अन्य पारंपरिक तरीकों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया - अवांछित शोर जो श्रोता जो सुनने की कोशिश कर रहा है उसमें हस्तक्षेप कर सकता है। सबसे विशेष रूप से, यह पता चला कि मॉडल द्वारा अनुमानित गुणवत्ता स्कोर और लोगों द्वारा लिए जाने वाले निर्णयों के बीच एक मजबूत संबंध था। 

इस का लक्ष्य अध्ययन इसका उद्देश्य उस भाषण को बढ़ाना था जो एकल ऑडियो चैनल से उत्पन्न होता है, जैसे कि एकल माइक्रोफोन या मोनोरल भाषण।

हालाँकि, AI को पहले ही लागू किया जा चुका है ऑडियो उद्योग। उदाहरण के लिए, Spotify ने हाल ही में पेश किया है "एआई डीजे।एआई सिंथेटिक आवाज़ों, अति-वैयक्तिकृत रचनात्मकता, परिष्कृत लक्ष्यीकरण और कई अन्य क्षेत्रों के विकास में भी सहायक है।

कलरटेक्स्ट के संस्थापक जेसन ब्राउनली ने पिछले हफ्ते द मीडिया लीडर को बताया कि अगर चतुर ऑडियो क्रिएटिव अपने ज्ञान को एआई के साथ भर सकते हैं और इसे एक सुपर-कुशल, स्व-शिक्षण और स्व-सेवा विज्ञापन उत्पादन मंच में बदल सकते हैं, तो आकाश की सीमा है।

फिलहाल, एसएएम और साउंडआउट साउंड ब्रांडिंग विकसित करने के विचार चरण के दौरान एआई को नियोजित करने की सलाह देते हैं। 

एसएएम में क्रिएटिव और मार्केटिंग के अध्यक्ष चाड कुक ने कहा, "अग्रणी ब्रांडों के लिए व्यावसायिक रूप से तैयार संगीत विकसित करते समय, सही समय पर उचित भावना पैदा करने के लिए अतिरिक्त विचार किए जाते हैं।" 

मानवीय स्पर्श का प्रदर्शन, भावनात्मक समय, उत्पादन की गुणवत्ता, मिश्रण और महारत सहित अन्य पहलुओं पर उल्लेखनीय प्रभाव पड़ता है।

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