As कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अपराधियों को नए उपकरण प्रदान करता है, इनकॉग्निया के पास मारक है, ऐसे उपकरण जो चेहरे की पहचान से 17 गुना अधिक प्रभावी हैं। इनकॉग्निया, जिसने हाल ही में 31 मिलियन डॉलर की सीरीज बी बंद की है, धोखाधड़ी से निपटने के लिए विभाग-स्तरीय सटीकता के साथ उपकरणों को इंगित करने के लिए जीपीएस, वाईफाई, ब्लूटूथ और नेटवर्क सिग्नल को जोड़ती है। 

सह-संस्थापक और सीईओ आंद्रे फ़राज़ी उन्होंने कहा कि इन्कोग्निया का मूल विचार अपने समय से आगे का था। प्रारंभ में IoT उपकरणों के लिए एक प्रमाणीकरण प्रणाली के रूप में और खुदरा ट्रैफ़िक को चलाने के लिए डिज़ाइन की गई, इस तकनीक ने उपयोगकर्ताओं द्वारा एक साथ कई उपकरणों तक पहुंचने की समस्या से निपटा। पासवर्ड प्रमाणीकरण के परिणामस्वरूप खराब उपयोगकर्ता अनुभव होता है।

फ़राज़ ने स्थान प्रौद्योगिकियों पर ध्यान दिया। निर्धारित करें कि क्या उपयोगकर्ता किसी स्थान पर भौतिक रूप से मौजूद है और उसे सभी आसपास के उपकरणों द्वारा प्रमाणित किया जा सकता है। यह जीपीएस से एक कदम ऊपर है, जो यह निर्धारित कर सकता है कि कोई व्यक्ति किसी इमारत में है, लेकिन किसी विशिष्ट मंजिल पर या किसी निश्चित कमरे में नहीं है।

यह एक दशक पहले की बात है जब धोखाधड़ी और प्रमाणीकरण के उपयोग के मामले बाजार में कम अवसर थे। महामारी तेजी से आगे बढ़ी, जिसने अधिक जटिल धोखाधड़ी रोकथाम समाधानों की आवश्यकता को तेज कर दिया।

फ़राज़ ने कहा, "आखिरकार प्रमाणीकरण और पहचान के उपयोग के मामलों के लिए जियोलोकेशन का उपयोग करने की मूल अवधारणा पर लौटने का यह सही समय था।"

इन्कॉग्निया उपयोगकर्ता को डिवाइस से कैसे लिंक करता है

इन्कॉग्निया का प्राथमिक उपयोग मामला यह सुनिश्चित करना है कि एक उपकरण का उपयोग उससे जुड़े व्यक्ति द्वारा किया जाता है। प्रौद्योगिकी मॉडल, ऑपरेटिंग सिस्टम और हार्डवेयर जैसे डिवाइस से वैकल्पिक संकेतों का उपयोग करती है। यह अधिक मजबूत समाधान प्रदान करने के लिए डिवाइस स्थान व्यवहार विश्लेषण के साथ जुड़ता है।

"यह महत्वपूर्ण क्यों है इसका कारण यह है कि उपयोगकर्ताओं का व्यवहार काफी पूर्वानुमानित है," फ़राज़ ने समझाया। “लगभग 85% नए खाते तब बनते हैं जब उपयोगकर्ता घर पर होता है। मान लीजिए कि आप एक नियोबैंक पर एक खाता बना रहे हैं; आपके द्वारा साझा किए जाने वाले डेटा के टुकड़ों में से एक आपके घर का पता है। 

“जब आप अपने ड्राइवर का लाइसेंस स्कैन करते हैं, तो आपके घर का पता वहीं होता है। हम यह कैसे सुनिश्चित करें कि आपके नाम पर खाता बनाने का प्रयास करने वाला उपकरण (आपसे संबद्ध) है? यह समझने से कि आपका उपकरण उसी सटीक पते पर है और खाता बनाया गया है, संभावना (सटीकता की) उस उपकरण के वहां न होने की तुलना में बहुत अधिक है।

वही दर्शन जो वैध उपयोगकर्ताओं को साफ़ करता है, वही अवैध उपयोगकर्ताओं को भी पकड़ता है। धोखाधड़ी करने वाले आमतौर पर बार-बार अपराध करने वाले होते हैं। जब उन्हें किसी भेद्यता का पता चलता है, तो वे उसका भरपूर फायदा उठाते हैं। इन्कॉग्निया का सिस्टम एक ही डिवाइस और स्थान से बनाए गए कई खातों की पहचान कर सकता है।

जहां सरल बायोमेट्रिक समाधान विफल हो जाते हैं

फ़राज़ ने बताया कि इनकॉग्निया बायोमेट्रिक-आधारित समाधानों की ओर एक कदम है क्योंकि वे स्थिर जानकारी पर भरोसा करते हैं। आपका चेहरा और उंगलियों के निशान नहीं बदलते. लेकिन एक बार जब किसी के पास उस जानकारी तक पहुंच हो जाती है, तो वे आपका प्रतिरूपण कर सकते हैं। अधिक परिष्कृत धोखाधड़ी उपकरण बायोमेट्रिक्स को कम प्रभावी बनाते हैं।

जबकि धोखेबाज़ आपके चेहरे को कैद कर सकते हैं और उसे एनिमेट कर सकते हैं, लेकिन उन्हें आपकी गतिविधियों का अनुमान लगाने में कठिनाई होगी। उन्हें कैसे पता चलेगा कि लक्ष्य 24 घंटे कहां है? फ़राज़ इसकी तुलना स्थिर और गतिशील लक्ष्यों पर निशानेबाजी के बीच के अंतर से करते हैं।

फ़राज़ ने कहा कि इनकॉग्निया की तकनीक पते की जानकारी को डिवाइस के व्यवहार से मिला कर धोखाधड़ी से बचाती है। यह नए खाते में धोखाधड़ी को 95% तक कम कर देता है।

समान कारणों से खाता अधिग्रहण नाटकीय रूप से कम हो गया है। लगभग 90% डिवाइस लॉगिन विश्वसनीय स्थानों से होते हैं। यदि कोई नया उपकरण किसी अपरिचित स्थान से किसी खाते तक पहुंचने का प्रयास करता है, तो इसे संदिग्ध व्यवहार के रूप में पहचाना जाता है।

नया खाता खोलना अधिक जटिल है. कभी-कभी, वैध खाताधारक धोखेबाजों को पहुंच बेच देते हैं ताकि वे धन शोधन कर सकें। इन्कॉग्निया यह निर्धारित कर सकता है कि नया व्यवहार विश्वसनीय डिवाइस की गतिविधि से मेल नहीं खाता है। वे अलग-अलग जगहों पर हैं.

खुला डेटा और जनरल एआई: महत्वपूर्ण विचार

ओपन डेटा मूवमेंट इनकॉग्निया को प्रभावित नहीं करते हैं, क्योंकि अनुमति पहले से ही प्राप्त की जानी चाहिए। यदि डिजिटल संप्रभु पहचान मुख्यधारा बन जाए तो दिलचस्प है। फ़राज़ ने कहा कि कुंजी उपयोगकर्ता अनुभव होगी। इन्कॉग्निया बिना किसी टकराव के उपयोगकर्ताओं को पहचान सकता है।

हर किसी की तरह, फ़राज़ एआई देख रहा है। कई मुख्यधारा प्रमाणीकरण कारक इससे नकारात्मक रूप से प्रभावित होते हैं। उपयोगकर्ता की जानकारी एकत्र करने वाली सोशल इंजीनियरिंग विधियां अधिक परिष्कृत, स्केलेबल और प्रभावी हैं।

फिर भी कई वित्तीय संस्थान अभी भी विरासती प्रणालियों पर निर्भर हैं। एक हालिया गुप्तचर सर्वेक्षण पता चला कि शीर्ष 70 अमेरिकी बैंकों में से 50% से अधिक अभी भी एसएमएस संदेशों का उपयोग करते हैं, जिसे फ़राज़ ने उपलब्ध सबसे कमजोर सुरक्षा पद्धति कहा है।

जेनरेटिव एआई अपराधियों को अधिक सफल होने में मदद करता है। ऑनलाइन उपलब्ध तस्वीरों की वॉयस कॉपीिंग और एनीमेशन उन्हें शक्तिशाली उपकरण देते हैं। फ़राज़ ने कहा कि संस्थाएं इनकॉग्निया के साथ जवाबी कार्रवाई कर सकती हैं।

फ़राज़ ने कहा, "उपभोक्ता के दृष्टिकोण से, हमारी तकनीक इस प्रकार के हमलों के प्रति लचीली है।" "व्यावसायिक दृष्टिकोण से, यह संभवतः इनकॉग्निया के लिए बहुत अधिक वृद्धि जारी रखेगा।"

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• स्रोत: https://www.fintechnexus.com/incognias-location-based-solutions-offer-fraud-antidote/