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ई-डिस्कवरी में 3 सामान्य चुनौतियाँ - और उनसे कैसे निपटें

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हालाँकि आज के डिजिटल युग में उभरती हुई तकनीकों को अपनाया जा रहा है, लेकिन वे साइबर खतरों के रूप में एक बड़ा जोखिम लेकर आती हैं। बाजार विश्लेषकों का मानना ​​है कि डिजिटलाइजेशन का यह चलन - और इसके साथ आने वाली कमजोरियां - ईडिस्कवरी बाजार को गति देंगी। तेजी से विस्तार करने के लिए अगले दशक के भीतर।

यह घटना आज पहले से ही स्पष्ट है: दुनिया भर में निजी प्रथाओं और सार्वजनिक नियामक निकाय दोनों अब ईडिस्कवरी का उपयोग कर रहे हैं। इसके टुकड़े में शुरुआती के लिए ईडिस्कवरी, कैरियर विशेषज्ञ एलएचएच बताते हैं कि यह उन मामलों की तैयारी में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है जिनमें इलेक्ट्रॉनिक साक्ष्य शामिल होते हैं।

हालाँकि, eDiscovery कई चुनौतियाँ भी प्रस्तुत करता है - और यदि इनका समाधान नहीं किया जाता है, तो कोई इसे अपनी पूरी क्षमता से लागू नहीं कर सकता है। नीचे हम कुछ सबसे आम चुनौतियों को सूचीबद्ध करते हैं और संक्षेप में बताते हैं कि उनसे कैसे निपटा जाए।

डाटा प्रबंधन

डेटा से निपटने में एक सतत चुनौती यह है कि दुनिया इसे आश्चर्यजनक दर से तैयार करती है। 2020 में, हमने उत्पादन किया मोटे तौर पर 59 ज़ेटाबाइट्स (ZB), या 59 ट्रिलियन गीगाबाइट, डेटा। यह 175 तक बढ़कर 2025 ZB हो जाने की उम्मीद है। कानूनी पेशेवरों के लिए, जिन्हें इस सभी डेटा से निपटना है, ये संख्या कठिन हो सकती है। सौभाग्य से, अब हमारे पास बिग डेटा से प्रभावी ढंग से निपटने की तकनीक है।

इन-हाउस सर्वरों को स्थापित करने और बनाए रखने के बजाय क्लाउड केंद्रों में डेटा संग्रहीत करके लागतों को बचाया जा सकता है। इस बीच, मशीन लर्निंग - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक शाखा - और डेटा एनालिटिक्स जैसे स्वचालित उपकरणों की मदद से ईडिस्कवरी प्रक्रिया को सुव्यवस्थित किया जा सकता है। इस तरह के सॉफ़्टवेयर को केवल विशिष्ट मामलों के लिए प्रासंगिक जानकारी के टुकड़ों को सटीक रूप से व्यवस्थित और टैग करते हुए बड़ी मात्रा में डेटा के माध्यम से त्वरित रूप से स्थानांतरित करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।

परिवर्तन का विरोध

ग्राहक तेजी से अपनी सेवाओं के लिए भुगतान करने में असमर्थ हैं। यह तथाकथित कानूनी "किफायती संकट" कई वादियों को चुनने के लिए पाता है अदालत में खुद का प्रतिनिधित्व. हालांकि ई-डिस्कवरी को स्वचालित करने वाली प्रक्रियाओं का उपयोग कानूनी आपूर्ति श्रृंखला को सुव्यवस्थित कर सकता है और सेवाओं को अधिक सुलभ बना सकता है, उद्योग की व्यस्त और रूढ़िवादी प्रकृति कानूनी संगठनों के लिए अनुकूलन करना मुश्किल बना देती है। इसलिए अपनी eDiscovery रणनीतियों को और बेहतर बनाने के लिए सबसे पहले सिर उठाना और इन डिजिटल उपकरणों में निवेश करना महत्वपूर्ण है।

इसे पूरा करने का मुख्य तरीका आईटी कर्मचारियों और कानूनी पेशेवरों के बीच संचार और सहयोग के प्रभावी साधन स्थापित करना है। डेटा विशेषज्ञों को आपकी eDiscovery टीम में एकीकृत करने से आपके वकीलों का कार्यभार कम होगा और यह सुनिश्चित होगा कि वे इस प्रक्रिया से प्राप्त अंतर्दृष्टि का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं। कुल मिलाकर, हमने इस बात पर जोर दिया है कि eDiscovery के लिए नई तकनीकों को सक्रिय रूप से अपनाने से अपना समय और पैसा बचाओ लम्बी दौड़ में।

डाटा सुरक्षा

ईडिस्कवरी के माध्यम से संसाधित किया गया डेटा होता है प्रकृति में संवेदनशील, गोपनीय संचार और व्यापार रहस्यों से लेकर निजी जानकारी तक। हैकर्स विशेष रूप से इस डेटा को लक्षित करते हैं, खासकर यदि वे लाभ की तलाश में हैं। इसलिए कानूनी संगठनों के लिए यह महत्वपूर्ण है कि वे व्यापक दिशा-निर्देश तैयार करें जहां साइबर सुरक्षा और ई-डिस्कवरी प्रतिच्छेद करते हैं।

अपनी eDiscovery टीम बनाते समय, न केवल वकीलों को नियुक्त करें और न ही डेटा विशेषज्ञों को नियुक्त करें, बल्कि साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों को भी लाएं। वे आपके द्वारा eDiscovery के लिए उपयोग किए जाने वाले नेटवर्क का आकलन कर सकते हैं, और कमजोरियों का पता लगा सकते हैं। वे तब संवेदनशील जानकारी को एन्क्रिप्ट करने, एक्सेस कंट्रोल में सुधार करने और डेटा उल्लंघन की स्थिति में पालन करने के लिए प्रक्रियाओं की रूपरेखा जैसे समाधान अग्रेषित कर सकते हैं। आपके क्षेत्र से परिचित साइबर सुरक्षा पेशेवर इन रणनीतियों को आपके संगठन की ज़रूरतों के अनुरूप बनाने में मदद कर सकते हैं - इसलिए आपकी टीम पूरी तरह से सबसे कुशल तरीके से ई-डिस्कवरी के संचालन पर ध्यान केंद्रित कर सकती है।

हालांकि यह सच है कि ई-डिस्कवरी आमतौर पर एक परेशानी है, अब यह अधिक महत्वपूर्ण है कि उभरती हुई प्रौद्योगिकियां और साइबर खतरे दोनों मुख्यधारा में प्रवेश कर रहे हैं। आपके सामने आने वाली चुनौतियों की पहचान करके, आप उनसे पार पाने के लिए बेहतर तरीके से तैयार होंगे।

स्रोत: प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस: प्लेटोडेटा.io

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