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खुदरा विक्रेता ग्राहकों और कर्मचारियों के लिए समर्थन बढ़ाने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं - आईबीएम ब्लॉग

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कॉफ़ी शॉप में लैपटॉप पर ऑनलाइन शॉपिंग करता व्यक्ति

जैसे-जैसे खुदरा उद्योग अधिक डिजिटल, ऑन-डिमांड उपभोक्ता आधार की ओर बदलाव देख रहा है, एआई इस विकसित उपभोक्ता व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने और पूरा करने के लिए खुदरा विक्रेताओं के लिए गुप्त हथियार बन रहा है। अत्यधिक वैयक्तिकृत ऑनलाइन शॉपिंग, डायरेक्ट-टू-कंज्यूमर मॉडल और डिलीवरी सेवाओं के उदय के साथ, जेनरेटिव एआई खुदरा विक्रेताओं को कई लाभों को अनलॉक करने में मदद कर सकता है जो ग्राहक देखभाल, प्रतिभा परिवर्तन और उनके अनुप्रयोगों के प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं।

ईमेल, चित्र, वीडियो, ऑडियो फ़ाइलें और सोशल मीडिया सामग्री जैसे विविध डेटा स्रोतों को संभालने में जेनरेटिव एआई उत्कृष्टता प्राप्त करता है। यह असंरचित डेटा मॉडल बनाने और जेनेरिक एआई के चल रहे प्रशिक्षण के लिए रीढ़ बनता है, इसलिए यह समय के साथ प्रभावी रह सकता है। इस असंरचित डेटा का लाभ उठाकर खुदरा परिचालन के विभिन्न पहलुओं तक विस्तार किया जा सकता है, जिसमें चैटबॉट के माध्यम से ग्राहक सेवा बढ़ाना और अधिक प्रभावी ईमेल रूटिंग की सुविधा शामिल है। व्यवहार में, इसका मतलब उपयोगकर्ताओं को उचित संसाधनों के लिए मार्गदर्शन करना हो सकता है, चाहे वह उन्हें सही एजेंट से जोड़ना हो या उन्हें उपयोगकर्ता गाइड और एफएक्यू पर निर्देशित करना हो।

खुदरा विक्रेता एआई के इर्द-गिर्द अपनी रणनीति बनाने और इसे अपने संचालन के कई पहलुओं में एकीकृत करने की आवश्यकता को पहचानते हैं। आईबीएम के नवीनतम के अनुसार सीईओ अध्ययन, उद्योग के नेता राजस्व वृद्धि को बढ़ाने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों पर तेजी से ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, सर्वेक्षण में शामिल 42% खुदरा सीईओ अगले तीन वर्षों में परिणाम देने के लिए जेनरेटिव एआई, डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग जैसी एआई प्रौद्योगिकियों पर बैंकिंग कर रहे हैं। यह डेटा ए के साथ बारीकी से ट्रैक करता है हालिया आईडीसी यूरोप अध्ययन इसमें पाया गया कि दुनिया भर के 40% खुदरा विक्रेता और ब्रांड जेनरेटिव एआई के प्रयोग चरण में हैं, जबकि 21% पहले से ही जेनेरेटिव एआई कार्यान्वयन में निवेश कर रहे हैं।

इन निवेशों का प्रभाव आने वाले वर्षों में स्पष्ट हो जाएगा। शोध विश्लेषक फर्म आईएचएल ग्रुप के हालिया पूर्वानुमान में यह भविष्यवाणी की गई है जनरेटिव ए.आई. का कुल वित्तीय प्रभाव पड़ेगा 9.2 तक खुदरा व्यवसायों पर 2029 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर. जबकि जेनेरिक एआई वर्तमान में 9 में खुदरा उद्योग के अंतिम प्रभाव का केवल 2023% बनाता है, आईएचएल का अनुमान है कि जेनेरिक एआई 78 तक कुल वित्तीय प्रभाव का 2029% प्रतिनिधित्व करने के लिए बढ़ेगा, जो उस वर्ष कुल 4.4 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच जाएगा।

जेनरेटिव एआई प्रमुख अंतर्दृष्टि प्रकट कर सकता है

एआई खुदरा विक्रेताओं को उनके पास उपलब्ध विशाल मात्रा में डेटा का उपयोग करने के लिए तैयार करता है, जिनमें से अधिकांश का अब तक कम उपयोग किया गया है। ग्राहक व्यवहार की भविष्यवाणियों से लेकर आपूर्ति श्रृंखला दक्षता और व्यक्तिगत विपणन तक, एआई में ग्राहक देखभाल, परिचालन दक्षता और प्रतिभा परिवर्तन सहित कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों में उद्योग की दक्षता और उत्पादकता में क्रांति लाने की क्षमता है।

  • ग्राहक सेवा: आईबीएम के हालिया सीईओ अध्ययन के अनुसार, जहां हमने कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर खुदरा और सीपीजी क्षेत्रों के दृष्टिकोण की जांच की, आज इन उद्योगों के लिए सर्वोच्च प्राथमिकता ग्राहक सेवा है। ग्राहक देखभाल के क्षेत्र में, जेनरेटिव एआई खुदरा विक्रेताओं को ग्राहकों की प्रतिक्रिया और खरीदारी की आदतों से मूल्यवान अंतर्दृष्टि का उपयोग करके ग्राहक-केंद्रित दृष्टिकोण अपनाने का अधिकार देता है। यह डेटा-संचालित दृष्टिकोण उत्पाद डिज़ाइन और पैकेजिंग को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है और उच्च ग्राहक संतुष्टि और बिक्री बढ़ाने में मदद कर सकता है।

जेनरेटिव एआई ग्राहक सेवा के लिए एक संज्ञानात्मक सहायक के रूप में भी काम कर सकता है, जो बातचीत के इतिहास, भावना, विश्लेषण और कॉल सेंटर ट्रांसक्रिप्ट के आधार पर प्रासंगिक मार्गदर्शन प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, जेनरेटिव एआई वैयक्तिकृत खरीदारी अनुभवों को सक्षम कर सकता है, ग्राहक वफादारी को बढ़ावा दे सकता है और प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान कर सकता है।

  • कार्यकारी कुशलता: जब परिचालन दक्षता की बात आती है, तो एआई प्रौद्योगिकियां मूल्य निर्धारण रणनीतियों, इन्वेंट्री प्रबंधन और लॉजिस्टिक्स को बढ़ा सकती हैं, राजस्व का अनुकूलन कर सकती हैं और ग्राहकों के लिए एक सहज खरीदारी अनुभव बना सकती हैं। उदाहरण के लिए, जेनेरेटिव एआई का उपयोग गतिशील मूल्य निर्धारण के लिए मांग में उतार-चढ़ाव की भविष्यवाणी करके और लॉजिस्टिक्स में सुधार के लिए डिलीवरी समय और शिपिंग लागत सहित कारकों का विश्लेषण करके मूल्य निर्धारण और पूर्ति रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप संभावित रूप से लागत बचत और बढ़ी हुई ग्राहक सेवा होगी।

जेनरेटिव एआई इसी तरह स्टॉकआउट और अतिरिक्त इन्वेंट्री को रोकने के लिए मांग का अधिक सटीक अनुमान लगाने में मदद करने के लिए ऐतिहासिक बिक्री डेटा और बाहरी कारकों का उपयोग कर सकता है, साथ ही इन्वेंट्री पुनःपूर्ति और आवंटन को स्वचालित भी कर सकता है। इन पहलुओं को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करके, खुदरा विक्रेता अपने परिचालन को सुव्यवस्थित कर सकते हैं और समग्र प्रदर्शन को बढ़ावा दे सकते हैं।

  • प्रतिभा परिवर्तन: संभावित प्रभाव का तीसरा क्षेत्र प्रतिभा परिवर्तन है, जहां खुदरा विक्रेता भर्ती और ऑनबोर्डिंग के लिए चैटबॉट का लाभ उठा सकते हैं, जिससे प्रक्रिया अधिक कुशल हो जाती है। एक बार शामिल होने के बाद, कर्मचारियों को जेनरेटिव एआई द्वारा बनाए गए व्यक्तिगत और अनुकूली प्रशिक्षण कार्यक्रम दिए जा सकते हैं जो व्यक्तिगत सीखने की शैलियों और ज्ञान अंतराल की पहचान करने में मदद करते हैं।

हाल ही में आई एक रिपोर्ट के अनुसार, मौजूदा कर्मचारियों के लिए नए कौशल का निर्माण सी-सूट नेताओं के लिए शीर्ष प्रतिभा मुद्दा है आईबीएम इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस वैल्यू (आईबीवी) अध्ययन. खुदरा अधिकारियों ने सर्वेक्षण में "प्रौद्योगिकी निरक्षरता" और "मौजूदा प्रतिभा के लिए नए कौशल का निर्माण" को आज अपने संगठनों की शीर्ष प्रतिभा चुनौतियों में से दो के रूप में स्थान दिया है। सर्वेक्षण में खुदरा अधिकारियों का अनुमान है कि अगले तीन वर्षों में एआई और स्वचालन को लागू करने के परिणामस्वरूप उनके 41% से अधिक कार्यबल को फिर से कौशल की आवश्यकता होगी। प्रतिक्रिया देने वाले लगभग आधे खुदरा अधिकारियों का कहना है कि वे बाहर से काम पर रखने के बजाय, पुन: कौशल में निवेश करते हैं।

आईबीएम जेनरेटिव एआई रिटेल के लिए तैयार है

आईबीएम ने इन जरूरतों को पूरा करने में मदद के लिए एआई समाधान विकसित किया है। खुदरा उद्योग तीन तरीकों से आईबीएम के एआई तक पहुंच सकता है। इनमें सबसे प्रमुख है IBM® watsonx™, हमारा क्लाउड-नेटिव AI और डेटा प्लेटफ़ॉर्म, जो डिज़ाइन नियंत्रण और लचीलापन प्रदान करता है। अन्य IBM AI उत्पादों में IBM® watsonx Orchestrate™, IBM® watsonx Code Assistant™ और IBM® watsonx Assistant™ शामिल हैं। तीसरा मोड रेड हैट® ओपनशिफ्ट® एआई जैसे ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म और हमारे भागीदारों के उत्पादों के साथ सहज एकीकरण के माध्यम से है। 

आईबीएम ने व्यवसायों को जेनरेटिव एआई और फाउंडेशन मॉडल के अवसरों को भुनाने में मदद करने के लिए वाटसनक्स लॉन्च किया। वाटसनएक्स में IBM® watsonx.ai™, IBM® watsonx.data™ और IBM® watsonx.governance™ शामिल हैं। वाटसनएक्स.एआई एआई बिल्डरों के लिए एक अगली पीढ़ी का उद्यम स्टूडियो है जो एक खुले और सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के माध्यम से फाउंडेशन मॉडल द्वारा संचालित पारंपरिक मशीन लर्निंग और नई जेनरेटिव एआई क्षमताओं दोनों को प्रशिक्षित, मान्य, ट्यून और तैनात करता है। वाटसनएक्स.डेटा हमारा डेटा भंडार है जो लेकहाउस वास्तुकला और खुले डेटा प्रारूपों पर आधारित है जो फाउंडेशन मॉडल के लिए एंटरप्राइज़ डेटा प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। तीसरा घटक watsonx.governance है, जिसके दिसंबर, 2023 में उपलब्ध होने की उम्मीद है, जो उद्यम-व्यापी शासन प्रक्रियाओं को निर्दिष्ट और प्रबंधित करने और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए उपकरणों का एक शक्तिशाली सेट है। 

आगे देखते हुए, एक खुदरा विक्रेता बड़ी मात्रा में असमान, असंरचित ग्राहक डेटा का लाभ उठाने और अनुशंसा एल्गोरिदम का लाभ उठाने के लिए watsonx.ai में मॉडल बनाने में मदद करने के लिए watsonx.data का उपयोग कर सकता है। व्यक्तिगत खरीदारी की सिफारिशें. ग्राहक की सहमति से, पिछली खरीदारी और ब्राउज़िंग व्यवहार के आधार पर, खुदरा विक्रेता वर्चुअल ट्राई-ऑन टूल बना सकते हैं और इंटरैक्टिव शॉपिंग सहायक विकसित कर सकते हैं। एक बार उपलब्ध होने पर, खुदरा विक्रेताओं को ग्राहक डेटा को नैतिक और जिम्मेदारी से प्रबंधित करने में मदद करने के लिए watsonx.governance को इस प्रक्रिया में एकीकृत किया जा सकता है। 

इन उपकरणों के साथ खुदरा विक्रेता अपनी रणनीतियों के एक अभिन्न अंग के रूप में जेनरेटिव एआई को अपनाने के लिए अच्छी तरह से तैनात हैं और तेजी से जटिल और तेज़ गति वाले उपभोक्ता परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए सुसज्जित होंगे।

क्या आप इस बारे में अधिक जानना चाहते हैं कि वाटसनएक्स आपके व्यवसाय को एक ही मंच पर जिम्मेदार एआई वर्कफ़्लो को एम्बेड करने और तेज़ करने में कैसे मदद कर सकता है?

देखें कि वॉटसनक्स क्या कर सकता है


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जेनेरिक एआई को अपनाते समय डेवलपर्स के लिए शीर्ष 5 मानदंड

3 मिनट लाल - जेनेरिक एआई को अपनाने में वृद्धि हर उद्योग के संगठनों में हो रही है, और प्रीसीडेंस रिसर्च के अनुसार जेनेरिक एआई बाजार अगले 27.02 वर्षों में 10% बढ़ने का अनुमान है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, तंत्रिका नेटवर्क और जेनरेटर एआई की कम्प्यूटेशनल शक्ति में प्रगति, मानव विशेषज्ञता, अंतर्ज्ञान और रचनात्मकता के साथ मिलकर, नई संभावनाओं को अनलॉक कर सकती है और नवाचार के स्तर को प्राप्त कर सकती है जो पहले अकल्पनीय थी। परिणामस्वरूप, हम देख रहे हैं कि व्यवसाय विशाल को पहचान रहे हैं...




वास्तविक समय कृत्रिम बुद्धिमत्ता और घटना प्रसंस्करण  

4 मिनट लाल - वास्तविक समय की घटना प्रसंस्करण के लिए एआई का लाभ उठाकर, व्यवसाय नए रुझानों, खतरों और अवसरों का पता लगाने और प्रतिक्रिया देने के लिए अलग-अलग घटनाओं के बीच बिंदुओं को जोड़ सकते हैं। 2023 में, आईबीएम® इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस वैल्यू (आईबीवी) ने 2,500 वैश्विक अधिकारियों का सर्वेक्षण किया और पाया कि सर्वश्रेष्ठ श्रेणी की कंपनियां अपने एआई प्रोजेक्ट्स से 13% आरओआई प्राप्त कर रही हैं - जो 5.9% के औसत आरओआई से दोगुने से भी अधिक है। चूंकि सभी व्यवसाय एआई टूल के लिए सर्वोत्तम-इन-क्लास दृष्टिकोण अपनाने का प्रयास करते हैं, आइए आपकी कंपनी कैसे कर सकती है इसके लिए सर्वोत्तम प्रथाओं पर चर्चा करें…




अनुप्रयोग आधुनिकीकरण में जनरेटिव एआई

8 मिनट लाल - एप्लिकेशन आधुनिकीकरण, आधुनिक प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाते हुए पुराने अनुप्रयोगों को अपडेट करने, प्रदर्शन को बढ़ाने और DevOps, इंफ्रास्ट्रक्चर-एज़-कोड (IAC) जैसे क्लाउड नेटिव सिद्धांतों को शामिल करके इसे विकसित व्यावसायिक गति के अनुकूल बनाने की प्रक्रिया है। एप्लिकेशन आधुनिकीकरण वर्तमान विरासत अनुप्रयोगों, डेटा और बुनियादी ढांचे के मूल्यांकन और वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए सही आधुनिकीकरण रणनीति (रीहोस्ट, री-प्लेटफ़ॉर्म, रिफैक्टर या पुनर्निर्माण) को लागू करने से शुरू होता है। जबकि पुनर्निर्माण से अधिकतम लाभ होता है, उच्च स्तर के निवेश की आवश्यकता होती है, जबकि पुनः होस्ट करना…




आपकी ब्लैक फ्राइडे अवलोकन योग्यता चेकलिस्ट

3 मिनट लाल - ब्लैक फ्राइडे—और वास्तव में, संपूर्ण साइबर सप्ताह—वह समय है जब आप चाहते हैं कि आपके एप्लिकेशन आपकी संचालन टीमों को पूरी तरह से थकाए बिना चरम प्रदर्शन पर चलें। ऑब्जर्वेबिलिटी समाधान आपको इस लक्ष्य को प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं, चाहे आप एकल उत्पाद वाली एक छोटी टीम हों या जटिल ईकॉमर्स एप्लिकेशन संचालित करने वाली बड़ी टीम हों। लेकिन सभी अवलोकन समाधान (या उपकरण) एक जैसे नहीं होते हैं, और यदि आप केवल एक प्रमुख क्षमता खो रहे हैं, तो इससे ग्राहक संतुष्टि संबंधी समस्याएं, धीमी बिक्री और यहां तक ​​कि शीर्ष और निचली पंक्ति भी हो सकती है...

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