जेनरेटिव एआई: लैंडस्केप को नेविगेट करना
आज के गतिशील वित्तीय सेवा बाजार में, जनरेटिव एआई तकनीकी प्रगति और नवाचार में सबसे आगे है, जो विकास और दक्षता के लिए अभूतपूर्व अवसर प्रदान करता है। जैसे-जैसे एआई का प्रसार जारी है, एक महत्वपूर्ण प्रश्न सामने खड़ा है
व्यवसाय: क्या उन्हें तैयार एआई समाधान में निवेश करना चाहिए या इन-हाउस कस्टम सिस्टम बनाने की चुनौती स्वीकार करनी चाहिए? इस निर्णय में केवल एक प्रदाता का चयन करने से कहीं अधिक शामिल है; इसमें व्यवसाय को रणनीतिक रूप से यह समझना शामिल है कि एआई को कैसे संरेखित किया जाए
इसकी विशिष्ट आवश्यकताएं, लक्ष्य, संसाधन और बाधाएं। एआई में व्यवसाय संचालन के हर पहलू पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालने की क्षमता है, इसलिए खरीद बनाम निर्माण बहस और भी अधिक महत्वपूर्ण और सामयिक हो गई है।
क्या आपको खरीदना चाहिए या बनाना चाहिए?
आपकी फर्म के लिए कौन सा रास्ता सही है इसका मूल्यांकन करते समय आपको कई कारकों पर विचार करना होगा:
घर में निर्माण: इन-हाउस जेनेरिक एआई समाधान बनाने में वित्तीय निवेश से लेकर प्रतिभा अधिग्रहण से लेकर बुनियादी ढांचे की आवश्यकताओं और प्रौद्योगिकी दृष्टि तक कई कारक शामिल होते हैं। प्रतिबद्धता विकास से परे फैली हुई है; एक फर्म
तेज गति वाली एआई प्रगति के जवाब में चल रहे रखरखाव, विकास और भविष्य के नवाचार पर भी विचार करना चाहिए। यह पथ विशिष्ट, संकीर्ण या मालिकाना उपयोग के मामले या सुरक्षा आवश्यकताओं वाले संगठनों के लिए उपयुक्त हो सकता है जहां ऑफ-द-शेल्फ समाधान पूरा नहीं हो सकते हैं
उनकी सटीक आवश्यकताएँ।
समाधान ख़रीदना: इसके विपरीत, मौजूदा एआई समाधान का चयन करना अधिक व्यवहार्य और लचीला विकल्प हो सकता है, खासकर उन संगठनों के लिए जिनके पास विशाल संसाधन नहीं हैं या जिन्हें पूरी तरह से अनुकूलित प्रणाली की आवश्यकता है। यह मार्ग फर्मों को इसकी अनुमति देता है
आंतरिक संसाधनों पर कम दबाव के साथ एआई की क्षमताओं का त्वरित उपयोग करें। यहां महत्वपूर्ण कारक ऐसा समाधान चुनना है जो आपके संगठन के दृष्टिकोण, जरूरतों और उद्योग की आवश्यकताओं के साथ अच्छी तरह से मेल खाता हो। लेकिन आप कैसे आकलन कर सकते हैं कि कौन सा समाधान सही है
आपकी फर्म?
एआई समाधान का चयन करते समय मुख्य बातें
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एकीकृत एआई पारिस्थितिकी तंत्र: एआई समाधानों को मौजूदा बुनियादी ढांचे और जटिल प्रणालियों के साथ सहजता से एकीकृत होना चाहिए। ऐसे समाधान की तलाश करें जिसमें आंतरिक चैट टूल, सीआरएम, अनुसंधान जैसे महत्वपूर्ण टूल और एप्लिकेशन के लिए पूर्व-निर्मित कनेक्शन हों
सिस्टम, फ़ाइल सिस्टम और बाज़ार डेटा प्रदाता, यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई समाधान परिचालन संबंधी व्यवधान पैदा किए बिना वर्तमान वर्कफ़्लो को पूरक और बढ़ाएगा। -
अनुकूली और भविष्य के लिए तैयार AI आर्किटेक्चर: लचीले और स्केलेबल आर्किटेक्चर वाले एआई समाधानों का चयन करना सुनिश्चित करें जो तेजी से तकनीकी प्रगति और बदलती बाजार स्थितियों के अनुकूल हो सकें। यह अनुकूलनशीलता दीर्घावधि के लिए महत्वपूर्ण है
आपके एआई निवेश की व्यवहार्यता और प्रासंगिकता, विशेष रूप से गतिशील वित्तीय सेवा क्षेत्र में। -
रणनीतिक रूप से अनुकूलित करने की क्षमता: यह महत्वपूर्ण है कि कोई भी एआई समाधान अद्वितीय रणनीतियों का समर्थन करने और प्रतिस्पर्धी बढ़त प्रदान करने के लिए लचीलेपन के साथ अनुकूलन को जोड़ सकता है। एआई समाधानों को विशिष्ट व्यावसायिक लक्ष्यों के अनुरूप होना चाहिए, ऐसा करने में सक्षम होना चाहिए
निवेशक और ग्राहक संबंध, पोर्टफोलियो निगरानी और निवेश, या फर्मव्यापी उत्पादकता लक्ष्यों जैसे प्राथमिकता वाले उपयोग के मामलों को संबोधित करें, और भविष्य की आवश्यकताओं के अनुकूल बनें। -
एआई और मार्केट डायनेमिक्स में विशेषज्ञता: बाहरी एआई समाधानों को घरेलू विशेषज्ञता में अंतर को पाटने में मदद करनी चाहिए, खासकर जब एआई प्रौद्योगिकियों और वित्तीय बाजार की गतिशीलता के बीच जटिल परस्पर क्रिया की बात आती है। इसके लिए समाधान खोजें
उद्देश्य से निर्मित हैं और प्रभावी कार्यान्वयन और दीर्घकालिक सफलता सुनिश्चित करने के लिए एआई इस क्षेत्र में काम कर सकता है। -
असम्बद्ध सुरक्षा और अनुपालन: किसी भी एआई समाधान को हमारे क्षेत्र के उच्चतम सुरक्षा, गोपनीयता और अनुपालन मानकों को पूरा करना होगा। ऐसे समाधान खोजें जो आपके लिए एलएलएम और एआई-आधारित तकनीक का उपयोग करने के लिए एक स्वीकृत और सुरक्षित वातावरण तैयार करें,
एलएलएम इंटरैक्शन का पूर्ण 17ए-(4) ऑडिट सहित; SOC2 टाइप 1 प्रमाणित हैं; और उपयोगकर्ता अनुमतियों के लिए OAuth2 मानक का पूरी तरह से लाभ उठाएँ। -
एलएलएम- अज्ञेयवाद: एलएलएम अज्ञेयवादी मॉडल का लाभ उठाने से कंपनियों को अनुकूलन, अनुकूलन और लचीलेपन का अपार लाभ मिलता है। अनुकूलन विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक विशिष्ट कार्य के लिए सही मॉडल का चयन करने की अनुमति देता है
इसकी ताकत और कमजोरियों पर, अंततः संगठन के लिए बेहतर परिणाम प्राप्त होंगे। किसी एक एलएलएम पर निर्भरता से बचने का मतलब है कि यदि उस एलएलएम में कोई रुकावट आती है, तो आपके व्यवसाय बिना किसी महत्वपूर्ण व्यवधान या प्रदर्शन के किसी विकल्प की ओर तेजी से बढ़ सकते हैं।
मुद्दे।
कई कंपनियों में अपना करियर शुरू करने के बाद जहां पूर्वाग्रह निर्माण बनाम खरीद का था, मैंने उन निर्णयों के लागत परिव्यय और फायदे/नुकसान को प्रत्यक्ष रूप से देखा है। ऐसे मामलों में जहां हम ऐसे टूलींग का निर्माण कर रहे थे जो स्वामित्व का लाभ उठाते हुए अल्फा जेनरेशन पर केंद्रित थे
डेटा और मॉडल, हमने सही तरीके से निर्माण करना चुना। ऐसे मामलों में जहां एक विक्रेता समाधान हमारी जरूरतों को पूरा नहीं कर सका और वहां पहुंचने के लिए कोई रोडमैप योजना नहीं थी, हमें निर्माण करने के लिए मजबूर होना पड़ा। अन्य मामलों में, जैसे कि उत्पादकता टूलींग के साथ फर्म के लिए दक्षता बढ़ाना, हम
यह माना गया कि एक विक्रेता हमारी टीम की तुलना में अधिक व्यापक, गहरा और तेज़ निर्माण करेगा: हमें अपना समय अन्य व्यावसायिक प्राथमिकताओं पर खर्च करना होगा।
अपने एआई भविष्य की योजना बनाना
आप चाहे जो भी मार्ग चुनें, आपका एआई समाधान अत्यधिक तेजी से आगे बढ़ने वाले एआई परिदृश्य के अनुकूल होने में सक्षम होना चाहिए और सड़क पर आने वाले निस्संदेह नए नियमों के लिए तैयार रहना चाहिए। यदि आपके संगठन के पास आपके निर्माण के लिए उपयुक्त संसाधनों का अभाव है
स्वयं, आपके पास बाहरी विशेषज्ञों के साथ सहयोग करने के कई विकल्प हैं जो रणनीतिक मार्गदर्शन और आउट-ऑफ़-द-बॉक्स समाधान प्रदान कर सकते हैं।
एआई समाधान खरीदना या बनाना बारीक है और कोई भी निर्णय आपके संगठन की जरूरतों, क्षमताओं और दीर्घकालिक रणनीति की गहन समझ से लिया जाना चाहिए। यह एक ऐसा निर्णय है जिसके लाभों को संतुलित करते हुए सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है
मालिकाना अनुकूलन और नियंत्रण की आवश्यकता के विरुद्ध तेजी से तैनाती और उद्योग संरेखण।
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- स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
