क्वांटम न्यूज ब्रीफ 28 नवंबर: क्वांटम न्यूज ब्रीफ्स 28 नवंबर: वेंचरबीट इंटरव्यू में डी-वेव क्वांटम कंप्यूटिंग के अतीत, वर्तमान और भविष्य को देखता है, कल के क्वांटम कार्यबल में शामिल होने के लिए एक गाइड; रूसी वैज्ञानिक छवियों और अधिक को पहचानने के लिए क्वांटम न्यूरल नेटवर्क बनाते हैं
*****
डी-वेव वेंचरबीट साक्षात्कार में क्वांटम कंप्यूटिंग के अतीत, वर्तमान और भविष्य को देखता है
वेंचर बीट के जॉर्ज एनाडियोटिस ने हाल ही में डी-वेव के सीईओ एलन बारात्ज़ का साक्षात्कार लिया। क्वांटम न्यूज ब्रीफ्स 25 नवंबर को सारांशित करता है साक्षात्कार नीचे.
Baratz ने क्वांटम कंप्यूटिंग फंडामेंटल के बारे में वेंचरबीट से बात की और यह कैसे बाजार की वर्तमान स्थिति, वास्तविक दुनिया के ग्राहकों और उपयोग के मामलों से संबंधित है, और इस स्थान के लिए भविष्य क्या है। वह डी-वेव के साथ आज जो काम कर रहे हैं, उसके करीब वह क्या मानते हैं, हालांकि, सन माइक्रोसिस्टम्स में जावासॉफ्ट के पहले अध्यक्ष हैं। Javasoft में, Baratz Java तकनीक को बाज़ार में लाने, डेवलपर इकोसिस्टम बनाने और राजस्व बढ़ाने के लिए ज़िम्मेदार था। जैसा कि उन्होंने कहा, उन्होंने वहां जो कुछ किया वह वैसा ही है जैसा डी-वेव अभी कर रहा है: एक नया उद्योग बनाना और एक नया पारिस्थितिकी तंत्र बनाना।
वापस जब डी-वेव अपने क्वांटम कंप्यूटर का निर्माण करने के लिए तैयार हुआ, तो विज्ञान और इंजीनियरिंग अभी तक उस बिंदु तक आगे नहीं बढ़े थे जहां यह माना जाता था कि आप एक गेट मॉडल सिस्टम बना सकते हैं, बरात्ज़ ने समझाया। तो डी-वेव ने आगे बढ़ने और एक एनीलिंग सिस्टम बनाने का फैसला किया क्योंकि ऐसा कुछ था जो उन्हें विश्वास था कि वे कर सकते हैं।
"हर किसी ने निष्कर्ष निकाला कि वे गेट मॉडल सिस्टम भी बना सकते हैं क्योंकि उनका मानना है कि वे [अंततः] कर सकते हैं और यह सभी समस्याओं को हल कर सकता है, जबकि एनीलिंग, यह ज्ञात था, केवल समस्याओं का एक सबसेट हल कर सकता था। बाकी सब गेट में कूद गए। क्या हुआ था: एक साल पहले, हर कोई हैरान हो गया था, जिसमें हम भी शामिल थे, क्योंकि उस समय यह साबित हो गया था कि गेट मॉडल सिस्टम वास्तव में अनुकूलन समस्याओं पर गति प्रदान नहीं कर सकते हैं", बारात्ज़ ने कहा।
एक साल पहले, डी-वेव ने निष्कर्ष निकाला कि उनके एनीलिंग क्वांटम कंप्यूटरों ने व्यावसायिक स्थिति हासिल कर ली है। इसका मतलब है कि वे व्यावसायिक स्तर पर वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं को हल करने में सक्षम थे ..." बारात्ज़ के अनुसार। चूंकि कंपनी के पास कुछ बैंडविड्थ थी, इसलिए उन्होंने एक आरंभ करने का निर्णय लिया गेट मॉडल प्रोग्राम इससे वे अंततः क्वांटम के लिए पूर्ण बाजार को संबोधित करने में सक्षम होंगे।
Baratz के विवरण के आधार पर, गेट मॉडल-आधारित क्वांटम सिस्टम का उपयोग करने का दर्शन प्रोग्रामिंग शास्त्रीय कंप्यूटरों के करीब लगता है। हालांकि, एनीलिंग-आधारित क्वांटम सिस्टम का उपयोग करना बहुत अलग है।
Baratz की स्थिति आज और भविष्य में क्वांटम कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के बीच एक रेखा खींचती हुई प्रतीत होती है। "जबकि क्वांटम उद्योग में हर कोई राजस्व और राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं और शैक्षणिक संस्थानों के ग्राहकों के रूप में सरकारी अनुसंधान अनुदान के बारे में बात करता है, हम मास्टरकार्ड, पेपाल, ग्लैक्सोस्मिथक्लाइन, जॉनसन एंड जॉनसन, वोक्सवैगन, बीएएसएफ, डेलॉइट, सावंतएक्स और बंदरगाह जैसी कंपनियों के बारे में बात करते हैं। ला।
कुल मिलाकर, Baratz ने निष्कर्ष निकाला, क्वांटम इकोसिस्टम को एनीलिंग बनाम गेट मॉडल डिवाइड द्वारा परिभाषित किया गया है। एनीलिंग आज व्यावसायिक है, जबकि गेट मॉडल के साथ, चीजें अभी भी एक शोध और प्रयोग के स्तर पर हैं। "हम दुनिया की एकमात्र कंपनी हैं जो अनुकूलन को संबोधित करने की घोषणा करती है। अब हम गेट भी कर रहे हैं। इसलिए, हम दुनिया की एकमात्र ऐसी कंपनी होंगे जो क्वांटम के लिए पूरे बाजार को संबोधित कर सकती है। वेंचर बीट का व्यापक इंटरव्यू पूरी तरह से पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें।
*****
कल के क्वांटम कार्यबल में शामिल होने के लिए एक गाइड
ट्रिस्टन ग्रीन के TNW का न्यूरल इस सप्ताह लिखता है यूरोपीय क्षेत्र पर विशेष ध्यान देने के साथ क्वांटम कंप्यूटिंग में करियर के अवसरों के बारे में। क्वांटम न्यूज ब्रीफ का सारांश नीचे दिया गया है।
इंटरनेट के आगमन के बाद से संभावित रूप से सबसे बड़ी तकनीकी क्रांति क्या हो सकती है, इसमें शामिल होने के लिए संभावित नौकरी चाहने वालों के लिए अभी से बेहतर समय कभी नहीं रहा। लेकिन क्या होगा यदि आपके पास भौतिकी में पीएचडी या क्वांटम शोध की पृष्ठभूमि नहीं है?
ग्रीन गैर-भौतिकविदों को प्रोत्साहित करता है: क्वांटम प्रौद्योगिकियों की दुनिया को अगले कुछ दशकों और उससे आगे के परियोजना प्रबंधकों और सैद्धांतिक भौतिकविदों की तुलना में बहुत अधिक की आवश्यकता होगी और सलाह देते हैं, "अनिवार्य रूप से, क्वांटम कंप्यूटिंग क्रांति में शामिल होने के चार तरीके हैं। अंदर:"
1. क्वांटम प्रौद्योगिकियों पर विशेष ध्यान देने के साथ सैद्धांतिक भौतिकी या प्रासंगिक इंजीनियरिंग कार्यक्रम में पीएचडी/मास्टर प्राप्त करें
2. लगभग किसी भी आसन्न क्षेत्र में एसटीईएम की डिग्री प्राप्त करें, यह सुनिश्चित करें कि आप क्वांटम भौतिकी से संबंधित कुछ पाठ्यक्रम भी लें।
3. संबंधित एसटीईएम कौशल और योग्यताएं लागू करें या हासिल करें।
4. क्वांटम टेक्नोलॉजीज कंपनियों और स्टार्टअप्स में निवेश करें
पहला वाला, पीएचडी/परास्नातक सबसे लंबा समय ले सकता है, लेकिन यह सबसे पक्का रास्ता भी है। यूरोपीय संघ के लिए विशिष्ट संख्याएं खोजना मुश्किल है, लेकिन अमेरिकी विशेषज्ञों का अनुमान है कि 8 और 2021 के बीच भौतिकविदों के समग्र रोजगार में 2031% की वृद्धि होगी - अन्य सभी व्यवसायों की तुलना में तेज़ दर।
लेकिन, आपको वास्तव में एक भौतिक विज्ञानी होने की ज़रूरत नहीं है। जो लोग लगभग किसी भी एसटीईएम क्षेत्र में कॉलेज की डिग्री हासिल करने पर विचार कर रहे हैं, वे अपने मूल विषयों से बहुत दूर भटके बिना क्वांटम क्षेत्र में काम करने की संभावना बढ़ा सकते हैं। अध्ययन के कुछ क्षेत्रों पर विचार करने के लिए:
-लेजर / फोटोनिक्स
-क्रायोजेनिक्स
-व्यावहारिक गणित
-कंप्यूटर विज्ञान
-आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस / मशीन लर्निंग
-उन्नत इंजीनियरिंग डिग्री
तीसरा विकल्प थोड़ा और अस्पष्ट है। जो पहले से ही एसटीईएम में काम कर रहे हैं, या जटिल प्रतिमानों को सीखने के लिए ऑटोडिडैक्ट्स, सैद्धांतिक रूप से कम से कम, कई उपलब्ध ओपन-सोर्स परियोजनाओं में से एक के माध्यम से क्वांटम सिस्टम को प्रोग्राम करना सीख सकते हैं। यह संभव है कि आप अपने इंटरनेट एक्सेस की लागत से ज्यादा खर्च किए बिना सही प्रमाणपत्र प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन आप पदों के लिए खुद को विश्वविद्यालय के स्नातकों के साथ प्रतिस्पर्धा में पा सकते हैं।
अंत में, आप हमेशा निवेश करके क्वांटम ट्रेन में सवार हो सकते हैं। वित्तीय सलाह देना इस लेख (या इसके लेखक) के दायरे से बाहर है। आप क्वांटम वीसी दृश्य में भी शामिल हो सकते हैं और यूरोप में दर्जनों स्टार्टअप्स में से किसी को भी फंड कर सकते हैं।
मूल TNW "न्यूरल" लेख को पूरी तरह से पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें।
*****
रूसी वैज्ञानिक छवियों को पहचानने के लिए क्वांटम न्यूरल नेटवर्क बनाते हैं
रूसी भौतिकविदों ने दुनिया का पहला एल्गोरिदम विकसित किया है जो 25 नवंबर की घोषणा के अनुसार उच्च स्तर की सटीकता के साथ छवियों को पहचानने के लिए हाइब्रिड क्वांटम न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। क्वांटम न्यूज ब्रीफ्स घोषणा को सारांशित करता है.
मास्को में क्वांटम सेंटर के वैज्ञानिक समूह के प्रमुख एलेक्सी फेडोरोव ने कहा कि पहली बार डेटा को एन्कोड करने के लिए आठ क्वांटम बिट्स और चार सहायक क्वांटम बिट्स का उपयोग करके छवियों के चार वर्गों को वर्गीकृत करने की समस्या को हल करने के लिए प्रस्तावित दृष्टिकोण को लागू करना संभव था। .
फेडोरोव के नेतृत्व में शोधकर्ताओं के समूह, जो मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी में प्रोफेसर भी हैं, ने दुनिया में पहली बार एक हाइब्रिड दृष्टिकोण विकसित किया, जिससे क्वांटम कंप्यूटरों के उपयोग से तंत्रिका की अलग-अलग परतों के काम को गति मिल सके। उच्च स्तर की सटीकता के साथ विभिन्न प्रकार की छवियों को पहचानने में सक्षम नेटवर्क।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित करने में तंत्रिका नेटवर्क सबसे लोकप्रिय दृष्टिकोणों में से एक है, जिसमें विभिन्न गुणों वाले न्यूरॉन्स की कृत्रिम समानता की कई अतिव्यापी परतों का उपयोग करके प्रारंभिक डेटा को संसाधित किया जाता है।
उनके अनुप्रयोग विश्लेषित छवियों या सूचना के अन्य रूपों की सबसे महत्वपूर्ण प्रमुख विशेषताओं को धीरे-धीरे बाहर लाना और वस्तुओं को वर्गीकृत करने के लिए उनका उपयोग करना संभव बनाते हैं। मूल घोषणा पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें।
*****
वैज्ञानिक qubit जीवनकाल बढ़ाते हैं
वैज्ञानिकों ने दिखाया है कि वे आसपास के क्रिस्टल की संरचना को कम सममित बनाकर एक आणविक कक्षा के जीवनकाल का विस्तार कर सकते हैं। विषमता कक्षा को शोर से बचाती है, जिससे यह एक सममित संरचना में रखे जाने की तुलना में पांच गुना अधिक समय तक जानकारी बनाए रखने में सक्षम हो जाती है। क्वांटम न्यूज ब्रीफ्स 26 नवंबर को सारांशित करता है साइटेकडेली में घोषणा।
टीम की कक्षा कार्बन आधारित अणुओं से जुड़े क्रोमियम आधारित आयन से बनी है। एक सममित क्रिस्टल होस्ट में 10 माइक्रोसेकंड के आणविक क्वेट के सुसंगतता समय की तुलना में अध्ययन दल ने 10 माइक्रोसेकंड या सेकंड के 2 मिलियनवें हिस्से का एक सुसंगत समय (वह समय जो जानकारी को बनाए रखता है) प्राप्त किया।
कंप्यूटिंग, लंबी दूरी की संचार, और चिकित्सा, नेविगेशन और खगोल विज्ञान जैसे क्षेत्रों में संवेदन जैसे अनुप्रयोगों में लंबे समय तक सुसंगतता का समय अधिक उपयोगी होता है।
क्योंकि क्यूबिट के हाउसिंग को बदलकर या इसके हाउसिंग के सापेक्ष इसे अधिक असममित स्थिति में रखकर सुसंगतता के समय को बढ़ाया जा सकता है, लंबे जीवनकाल को प्राप्त करने के लिए क्यूबिट को बदलने की कोई आवश्यकता नहीं है। बस इसकी स्थिति बदलो।
"यह एक महत्वपूर्ण विकास है। एक क्युबिट के वातावरण को सटीक रूप से ट्यून करने में सक्षम होना आणविक क्युबिट्स का एक अनूठा लाभ है। यह आसानी से अन्य भौतिक प्रणालियों के भीतर नहीं किया जा सकता है," क्यू-नेक्स्ट के निदेशक और कागज के सह-लेखक डेविड अवशालोम ने कहा। "यह जानते हुए कि हम इंजीनियरिंग द्वारा एक क्वेट के जीवनकाल का विस्तार कर सकते हैं, इसका वातावरण क्वांटम कंप्यूटिंग, सेंसिंग और संचार में अनुप्रयोगों के लिए नई संभावनाएं खोलता है।"
निष्कर्ष, जो जर्नल में प्रकाशित हुए थे शारीरिक समीक्षा एक्स, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, यूएस डिपार्टमेंट ऑफ एनर्जी (डीओई) के आर्गन नेशनल लेबोरेटरी, नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी, द यूनिवर्सिटी ऑफ शिकागो और ग्लासगो यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों के एक समूह द्वारा निर्मित किए गए थे। Q-NEXT, Argonne द्वारा संचालित एक DOE राष्ट्रीय क्वांटम सूचना विज्ञान अनुसंधान केंद्र, ने अनुसंधान को निधि देने में मदद की।
साइटेकडेली के लेख को पूरी तरह से पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें।
*****
सैंड्रा के. हेलसेल, पीएच.डी. 1990 से सीमांत प्रौद्योगिकियों पर शोध और रिपोर्टिंग कर रही हैं। उन्होंने अपनी पीएच.डी. एरिज़ोना विश्वविद्यालय से।
- कॉइनस्मार्ट। यूरोप का सर्वश्रेष्ठ बिटकॉइन और क्रिप्टो एक्सचेंज।यहाँ क्लिक करें
- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-news-briefs-november-28-d-wave-looks-at-past-present-russian-scientists-create-q/
