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क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ AI की शक्ति Microsoft के नडेला के लिए "तेजस्वी" है 

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माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने एमआईटी से एआई और फ्यूचर ऑफ वर्क कॉन्फ्रेंस में कहा कि बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग की क्षमता 'परिवर्तनकारी' है। (अनसप्लेश पर मोहम्मद रज़ी द्वारा फोटो।)

एआई ट्रेंड्स स्टाफ द्वारा  

यह पूछे जाने पर कि प्रौद्योगिकी के मार्च में वह किस चीज से सबसे ज्यादा प्रभावित हैं, माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने एमआईटी में कहा एआई एंड द वर्क ऑफ द फ्यूचर कांग्रेस 2020 लगभग पिछले हफ्ते आयोजित किया गया था कि वह बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग शक्ति का प्रावधान करने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग की क्षमता से मारा गया है।   

सत्या नडेला, सीईओ, माइक्रोसॉफ्ट

“एआई करने के लिए उपलब्ध कंप्यूटिंग परिवर्तनकारी है,” नडेला ने एमआईटी में अर्थशास्त्र के फोर्ड प्रोफेसर डेविड ऑटोर से कहा, जिन्होंने फेयरसाइड चैट सत्र का संचालन किया।   

नडेला ने ओपनएआई से जीपीटी -3 सामान्य प्रयोजन भाषा मॉडल का उल्लेख किया, जो एक व्यावसायिक व्यवसाय मॉडल की खोज करने वाली एक एआई लैब है। जीपीटी -3 175 अरब मापदंडों के साथ एक ऑटोर्रिजिव भाषा मॉडल है। OpenAI ने अपने उत्पादों और सेवाओं के लिए Microsoft को GPT-3 का लाइसेंस देने पर सहमति व्यक्त की, जबकि OpenAI की एपीआई को बाजार में पेश करना जारी रखा। आज एपीआई ओपनएआई और अकादमिक भागीदारों के परीक्षण के रूप में सीमित बीटा में है और इसकी क्षमताओं का आकलन करता है।  

Microsoft लाइसेंस अनन्य है, लेकिन इसका अर्थ है कि Microsoft के क्लाउड कंप्यूटिंग प्रतियोगियों को उसी तरह से एक्सेस नहीं किया जा सकता है। एक खाते के अनुसार जीपीटी -3 प्राप्त करने और इसे चलाने और इसे बनाए रखने के खर्च के साथ OpenAI की मदद करने के लिए समझौते को महत्वपूर्ण माना गया था TechTalks। इनमें GPT-10 पर शोध करने और मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अनुमानित $ 3 मिलियन शामिल हैं, मॉडल को चलाने के लिए मासिक क्लाउड कंप्यूटिंग और बिजली की लागत में हजारों डॉलर का खर्च, क्षय को रोकने के लिए मॉडल को फिर से तैयार करने के लिए अनुमानित एक मिलियन डॉलर सालाना, और ग्राहक समर्थन, विपणन, आईटी, कानूनी और अन्य आवश्यकताओं की अतिरिक्त लागतें बाजार पर एक सॉफ्टवेयर उत्पाद डालने के लिए।  

इस वर्ष की शुरुआत में इसके बिल्ड डेवलपर्स कॉन्फ्रेंस में, Microsoft ने घोषणा की कि OpenAI के साथ मिलकर काम किया गया था, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट ने कहा था कि "दुनिया के शीर्ष पांच सार्वजनिक रूप से खुलासा किए गए सुपर कंप्यूटरों में से एक" Microsoft AI ब्लॉग। "बेहद बड़े" AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, Microsoft की क्लाउड कंप्यूटिंग पेशकश Azure में बुनियादी ढांचा उपलब्ध होगा।   

Microsoft और के बीच साझेदारी OpenAI "Azure में संयुक्त रूप से नई सुपरकंप्यूटिंग तकनीकें बनाने का लक्ष्य" ब्लॉग पोस्ट में कहा गया है।  

"और यह सिर्फ बादल में नहीं हो रहा है, यह किनारे पर हो रहा है, ”नडेला ने कहा।  

क्लाउड और एज कंप्यूटिंग के लिए एक साथ काम करने वाले अनुप्रयोग - जैसे कि प्राकृतिक भाषा पीढ़ी, छवि पूर्णता या पहनने योग्य सेंसर से आभासी सिमुलेशन जो काम को देखते हैं - बहुत कम्प्यूट-गहन हैं। नादेला ने कहा कि जीपीटी -3 मॉडल ने इस काम के लिए जो क्षमता लागू की है, वह आश्चर्यजनक है। "मॉडल आर्किटेक्चर में कुछ मुझे विश्वास दिलाता है कि हमें तेज गति से अधिक सफलता मिलेगी," उन्होंने कहा।  

खोज में संभावित रणनीतिक लाभ, GPT-3 मॉडल से आवाज़ सहायक  

रणनीतिक रूप से, यह हो सकता है कि GPT-3 मॉडल Microsoft को एक वास्तविक लाभ देगा, जिसमें लेख है TechTalks सुझाव दिया। उदाहरण के लिए सर्च इंजन मार्केट में, माइक्रोसॉफ्ट के बिंग की Google के 6% के पीछे सिर्फ 87% मार्केट शेयर है। क्या GPT-3 Microsoft को नए फीचर्स को रोल आउट करने में सक्षम करेगा जो खोज को उपयोग करने के लिए खोज को पुनर्परिभाषित करता है।   

Microsoft संभावित लाभ का पता लगाने की संभावना है GPT-3 आवाज सहायक बाजार में ला सकता है, जहां Microsoft का Cortana Apple के सिरी के पीछे 22% हिस्सा देखता है, जिसमें 35% है।  

नडेला के पास एआई और स्वचालन की शक्ति से संबंधित चिंताएं हैं। "हमें नैतिक सिद्धांतों से लेकर वास्तविक इंजीनियरिंग और डिजाइन तक के डिजाइन सिद्धांतों के एक सेट की आवश्यकता है और हमें जवाबदेह बनाने की एक प्रक्रिया है, इसलिए मॉडल निष्पक्ष और पक्षपाती नहीं हैं। हमें मॉडल को 'डी-बायस' करने की जरूरत है और यह कठिन इंजीनियरिंग कार्य है। "अनपेक्षित परिणाम" और "बुरे उपयोग के मामले" भी चुनौती हैं, उन्होंने कहा, बिना विस्तार के। [ईडी। नोट: एक 'मिसयूज केस' या खराब यूज केस एक फंक्शन का वर्णन करता है, जिसे सिस्टम को अनुमति नहीं देनी चाहिए विकिपीडिया.]  

प्रस्तोता लेखक नडेला से पूछा कि एआई का उपयोग करने पर Microsoft को कौन सी समस्याओं पर काम करना है। नडेला ने "वास्तविक दुनिया के छोटे एआई" और कंपनी का उल्लेख किया पावर प्लेटफॉर्म उपकरण, जो कई उत्पादों को एक व्यावसायिक अनुप्रयोग प्लेटफ़ॉर्म के हिस्से के रूप में एक साथ काम करने में सक्षम बनाता है। इस फाउंडेशन को एप्स के लिए कॉमन डेटा सर्विस कहा जाता है और इस महीने (नवंबर) के रूप में बनाया गया है, इसे "कहा जाता है"डाटावसर। " डेटा को तालिकाओं में संग्रहित किया जाता है जो क्लाउड पर निवास कर सकते हैं। 

नडेला ने कहा, "टूल्स का उपयोग करते हुए," लोग अपनी डोमेन विशेषज्ञता ले सकते हैं और एआई क्षमताओं का उपयोग करके इसे स्वचालन में बदल सकते हैं। " 

यह पूछे जाने पर कि एआई के उपयोग से भविष्य में क्या नए रोजगार के अवसर पैदा हो रहे हैं, नडेला ने आज होने वाले संक्रमण की तुलना कंप्यूटर स्प्रेडशीट और वर्ड प्रोसेसर की शुरुआत से की। "आज वही बात हो रही है," जैसा कि कंप्यूटिंग विनिर्माण संयंत्रों, खुदरा सेटिंग्स, अस्पतालों और खेतों में एम्बेडेड हो रहा है। "यह नई नौकरियों को आकार देगा और मौजूदा नौकरियों को बदल देगा," उन्होंने कहा। 

लोअर बैरियर्स के संभावित होने पर 'एआई का डेमोक्रेटाइजेशन' देखा  

दोनों ने चर्चा की कि क्या एआई के अवसर प्रोग्रामिंग जैसे अमूर्त कौशल के बिना उन श्रमिकों को बढ़ाते हैं। चर्चा "एआई के लोकतांत्रिकरण" पर की गई, जो एआई के साथ अनुभव प्राप्त करने के लिए व्यक्तियों और संगठनों के लिए बाधाओं को कम करता है, उदाहरण के लिए, उन्हें सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा और एल्गोरिदम का लाभ उठाने के लिए एअर मॉडल को क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर बनाने के लिए। 

इसे शिक्षा से संबंधित करते हुए, ऑटोर ने सोचा कि यदि शिक्षा तक पहुंच "लोकतांत्रिक" हो सकती है। नडेला ने कहा, “एसटीईएम महत्वपूर्ण है, लेकिन कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर करने के लिए हमें हर किसी की जरूरत नहीं है। यदि आप फ्रंट लाइन वर्कर की उत्पादकता में मदद करने के लिए विशेषज्ञता का लोकतांत्रिकरण कर सकते हैं, तो इसे हल करने में समस्या है। ” 

ऑटोर ने पूछा कि क्या प्रौद्योगिकी का कम वेतन और उच्च वेतन वाले श्रमिकों के बीच बढ़ती खाई के साथ कुछ करना है, और इसके बारे में क्या किया जा सकता है। नडेला ने कहा कि Microsoft ऐसी शिक्षा बनाने के लिए प्रतिबद्ध है जो साख को उपलब्ध कराती है। "हमें भविष्य की नौकरियों और आवश्यक कौशल के बीच एक वास्तविक समय प्रतिक्रिया पाश की आवश्यकता है," नडेला ने कहा। “उन कौशलों को साकार करने के लिए, हम देख रहे हैं कि अधिक कंपनियां अपने दैनिक कार्य के हिस्से के रूप में कॉर्पोरेट प्रशिक्षण में निवेश करती हैं। Microsoft उस पर केंद्रित है। " 

 

नडेला ने सुझाव दिया कि निगमों के लिए टैक्स क्रेडिट प्रशिक्षण में निवेश एक अच्छा विचार होगा। "हमें एक प्रोत्साहन तंत्र की आवश्यकता है," उन्होंने कहा कि एक फीडबैक लूप प्रशिक्षण कार्यक्रमों को सफल बनाने में मदद करेगा।  

क्या महामारी खत्म होने के बाद "टेलीप्रेज़ेंस" बना रहेगा? ऑटोर ने पूछा। नडेला ने चार विचारों को रेखांकित किया: पहला, फ्रंट लाइन वर्कर्स और नॉलेज वर्कर्स के बीच सहयोग जारी रहेगा, क्योंकि सहयोग कुछ मायनों में अधिक उपयोगी साबित हुआ है; दूसरा, बैठकें बदल जाएंगी, लेकिन बैठकों के दौरान और बाद में सहयोग जारी रहेगा; तीसरा, सीखने और प्रशिक्षण के वितरण में आभासी उपकरणों के साथ बेहतर सहायता की जाएगी; और "वीडियो थकान" एक असली चीज़ के रूप में पहचाना जाएगा।   

नडेला ने कहा, "हमें लोगों को उनके चौकोर बक्सों से बाहर निकलने और संज्ञानात्मक भार को कम करने के लिए मौजूदगी की जरूरत है।" “मेरी एक चिंता यह है कि हम उस सामाजिक पूंजी को जला रहे हैं जो निर्मित हुई थी। हमें सामाजिक पूंजी वापस बनाने के लिए नई तकनीकों को सीखने की जरूरत है। ”  

इस बारे में अधिक जानें एआई एंड द वर्क ऑफ द फ्यूचर कांग्रेस 2020, GPT-3 मेंTechTalks और पर Microsoft AI ब्लॉग, पावर प्लेटफॉर्म और डाटावसर. 

स्रोत: https://www.aitrends.com/cloud-2/power-of-ai-with-cloud-computing-is-stunning-to-microsofts-nadella/

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