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क्या AI SVB दुर्घटना को रोक सकता था?

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किया जा सका AI सिलिकॉन वैली बैंक (एसवीबी) संकट को रोका है? शायद पूरी तरह से नहीं, लेकिन उपभोक्ता भावना विश्लेषण नाटकीय रूप से इसके प्रभाव को कम कर सकता है।

यही तो नक्षत्र यह तब सीखा जब इसने एसवीबी के बारे में सार्वजनिक चर्चाओं का विश्लेषण करने के लिए अपनी नई एआई-संचालित तकनीक ऑरोरा का उपयोग किया। 

एसवीबी दो महत्वपूर्ण सबक प्रदान करता है

दो मुख्य सबक सामने आते हैं. हालाँकि इस दौड़ को पूरी तरह से टाला नहीं जा सकता था, लेकिन यदि सिलिकॉन वैली बैंक सामाजिक श्रवण तकनीक के माध्यम से उपभोक्ताओं की भावनाओं और बातचीत का सही ढंग से आकलन कर रहा होता, तो बहुत अधिक नुकसान से बचा जा सकता था।

दूसरा यह है कि वित्तीय संस्थानों को भविष्य के खतरों से खुद को बेहतर ढंग से बचाने के लिए सामाजिक निगरानी उपकरणों का लाभ उठाना चाहिए।

एसवीबी समस्या जल्दी पैदा हो गई

कॉन्स्टेलेशन के संस्थापक और सीईओ डायना ली और डेटा साइंस के प्रमुख यूसुफ खान ने कहा कि अरोरा ने चिंताओं के बारे में एक साल तक बातचीत की। तेजी से कुछ सप्ताह पहले की बात करें, जहां पतन से पूरे एक महीने पहले, फरवरी की शुरुआत में एक्स और आला ब्लॉगों पर परेशानी पैदा हो रही थी। उनमें से अधिकांश (82.8%) एक्स पर था, जिसके कारण पूरे मार्च में नकारात्मक भावना में 101,696% की वृद्धि हुई।

पिछले सप्ताह नकारात्मक भावना में वृद्धि देखी गई, वॉल स्ट्रीट बेट्स पर 11,000 अभिव्यक्तियाँ, सीएनबीसी पर 53,000 अभिव्यक्तियाँ, और एक्स पर 210,000 अभिव्यक्तियाँ, 93% नकारात्मक या तटस्थ के साथ। अधिकांश राय अमेरिकी तटों से आई।

कुछ आश्चर्यजनक आवाज़ों ने आरोप का नेतृत्व किया

जो बिडेन, डोनाल्ड ट्रम्प, गेविन न्यूसॉम, पीटर थिएल और एलोन मस्क जैसी कुछ प्रमुख आवाजें कोई आश्चर्य की बात नहीं थीं। ओपरा विन्फ्रे और टायरा बैंक्स जैसे अन्य लोग थे। मस्क सबसे सकारात्मक रहे, जबकि मार्था स्टीवर्ट सबसे नकारात्मक रहीं। जबकि पीटर थिएल की टिप्पणियों ने ध्यान आकर्षित किया, बिल मेसन जैसे अन्य लोगों ने पहले ही चेतावनी दे दी थी।

तारामंडल कैसे भीड़ की शक्ति का लाभ उठाता है

ली ने 2016 में एक मॉड्यूलर प्रणाली प्रदान करने के लिए कॉन्स्टेलेशन की स्थापना की, जो ऑटोमोटिव खुदरा विक्रेताओं (और बाद में फार्मास्यूटिकल्स) के लिए वेब पेज और सोशल मीडिया पोस्ट जैसी विनियमित सामग्री का उत्पादन करती थी। इस प्रक्रिया में Reddit, Twitter, Pinterest और Snapchat उपभोक्ता समीक्षाओं का अध्ययन शामिल था।

जबकि समीक्षाओं ने खरीदारी के निर्णयों को प्रभावित किया, लोगों ने उन पर समग्र रूप से नहीं, बल्कि व्यक्तिगत रूप से विचार किया। एक प्रारंभिक, शक्तिशाली राय गलत जानकारी वाले निर्णय का कारण बन सकती है। यह निकट दृष्टि उन ब्रांडों तक फैली हुई है, जो समग्र भावना का अनुमान नहीं लगा सकते।

इन चिंताओं को वित्तीय संस्थानों तक फैलाएँ। भीड़ क्या कह रही है और यह कितना महत्वपूर्ण है?

सी-सूट में वे दिलचस्प और कभी-कभी विदेशी बातचीत होती हैं। कई अधिकारी पुरानी पीढ़ी से हैं और उनके पास अपने स्वयं के सोशल मीडिया पेज भी नहीं हैं। जैसा कि फिनटेक वित्तीय क्षेत्र में ग्राहक से मिलने के महत्व को दिखाता है जहां वे हैं, कई स्थापित आंकड़े बुरी तरह विफल हो जाते हैं।

डायना ली ने कहा कि यदि वित्तीय उद्योग युवा पीढ़ी को सर्वोत्तम सेवा देना चाहता है तो सोशल मीडिया पर भावनाओं की निगरानी करना बुद्धिमानी है।

ली ने कहा, "वे इस बात को नजरअंदाज कर रहे हैं कि युवा पीढ़ी और सहस्राब्दी क्या महसूस कर रहे हैं या सोच रहे हैं, लेकिन वे ही हैं जो ग्राहकों की भावना को बढ़ा रहे हैं।" “वे तब तक डेट पर भी नहीं जाते जब तक कि वे सोशल मीडिया चैनलों पर यह सुनिश्चित करने के लिए नहीं जाते कि इन लोगों से मिलना उनके लिए सुरक्षित है। 

"लेकिन जब आप विनियमित उद्योगों को देखते हैं, तो ऐसे उद्योग भी हैं जिन पर वे विचार भी नहीं कर रहे हैं कि ये वे प्रोफ़ाइल हैं जो अब उनके उत्पाद खरीद रहे हैं।"

एलएलएम की समस्या और गलत जानकारी

खान ने कहा कि रेडिट और एक्स सामान्य भावना को प्रेरित करते हैं, जिसका एआई निहितार्थ है। चैटजीपीटी और अन्य बड़े भाषा मॉडल लगभग हर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध रास्ते से अपने डेटा को ताज़ा करते हैं।

खान ने कहा, "सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक गलत जानकारी है जिसे अंतर्निहित किया जा सकता है।" इस बारे में सोचें कि ऐसे कितने लोग वार्तालाप कर सकते हैं जो सच्चाई से कोसों दूर हों। लेकिन... कोई भी इंसान इतनी स्केलेबल प्रणाली को पूरी तरह से डिज़ाइन करने में सक्षम नहीं होगा कि यह हर चीज़ को सटीक या गलत जानकारी के रूप में वर्गीकृत कर सके।

"इसलिए उन्हें इन मॉडलों में सभी प्रकार की जानकारी प्रवाहित होनी चाहिए।"

यह वह कीमत है जो हम गति के लिए चुकाते हैं। ऐसे उदाहरण देखना आसान है जहां एलएलएम एक घटिया उत्पाद की सिफारिश करता है क्योंकि इसमें गलत जानकारी शामिल होती है।

तारामंडल झूठी सूचना का मुकाबला कैसे करता है

नक्षत्र का समाधान प्रासंगिक सामाजिक श्रवण है। खान ने कहा कि तारामंडल कुछ आवाजों या राय और कार्यों के बीच प्रासंगिक संबंधों की पहचान करने के लिए जानकारी को अन्य मेट्रिक्स से जोड़ता है। अलग-अलग आवाज श्रेणियों को अलग-अलग वजन मिलता है। पीटर थिएल के पास सोशल मीडिया प्रभावकार की तुलना में वित्त में अधिक प्रमुख आवाज होगी जो केवल कुछ टिप्पणियाँ छोड़ता है।

खान ने आगाह किया, "हालांकि हम इसमें अंतर करते हैं, फिर भी गलत सूचना प्रवाहित होने की चुनौती हमेशा बनी रहेगी।" “व्यापक सामाजिक श्रवण ख़त्म हो रहा है क्योंकि बहुत सारी ग़लत जानकारी वहाँ घूम रही है। और यह एआई-जनित सामग्री के साथ बदतर होता जाएगा, जो मतिभ्रम की ओर ले जाता है, जहां एक एआई सिस्टम कुछ ऐसा उगल रहा है जो वास्तविक दिखता है, लेकिन ऐसा नहीं है।

इसका एक स्पष्ट प्रतिकार हमें जो बताया गया है उसकी सटीकता की जांच करना है। काश हर कोई ऐसा करता.

“वीडियो, भाषण और ध्वनि को प्रभावित करने में सक्षम होना, उस स्तर की नकली जानकारी… यदि इसे प्रचारित किया जा रहा है, तो कल्पना करें कि अब कितनी सामग्री सामने आ रही है, जो मानव विचार का नहीं है, और जो थोड़ा सा हो सकता है वास्तविक जमीनी सच्चाई से और भी दूर, ”खान ने कहा। "इससे इनमें से कुछ चीजों को मापना और प्रासंगिक बनाना कठिन और कठिन हो जाएगा।"

प्रासंगिक सामाजिक श्रवण का महत्व

यदि आप एक वित्तीय संस्थान के कार्यकारी हैं और सोच रहे हैं, “प्रासंगिक सामाजिक श्रवण से क्या संबंध है? क्या हमें इसमें निवेश करना चाहिए?", आप पहले से ही आठ गेंद के पीछे हैं।

ली ने कहा, "विनियमित उद्योगों के लिए मेरी चिंता यह है कि यदि आप इतने पीछे हैं, तो आप इन प्रभावशाली लोगों पर ध्यान भी नहीं दे रहे हैं।" “इसे प्रासंगिक स्तर से, या यहां तक ​​कि स्थानीय स्तर पर भी देखने पर, आप एआई पक्ष पर क्या हो रहा है, इसके प्रति अंधे हो जाएंगे क्योंकि यह उन सभी की नींव है जो सोशल मीडिया रहे हैं, और फिर वे निर्माण कर रहे हैं उसके ऊपर।

“जब (ब्रांड) खुद को जोखिम से मुक्त करना नहीं जानते हैं, तो सोशल मीडिया इस बात का एक बड़ा हिस्सा बनने जा रहा है कि वे कैसे जोखिम उठाते हैं और चीजों को प्रासंगिक रूप से देखते हैं, यह देखने के लिए कि वे जोखिम के आधार पर कहां रैंक करते हैं लोग जो कह रहे हैं वह इस पर एक बड़ा कारक होना चाहिए कि क्या लोग भविष्य में भी बैंक चलाना जारी रखेंगे।"

रणनीति बनाने में सक्रिय रहें क्योंकि यदि आपको प्रतिक्रिया करने के लिए मजबूर किया गया, तो आप पानी में डूब सकते हैं। सूचना पल भर में वायरल हो जाती है. जब इस पर ध्यान दिया जाता है और सीईओ इसमें शामिल होता है, तो यह अक्सर कंपनी के नियंत्रण से परे होता है।

प्रासंगिक सामाजिक श्रवण पूर्व-एसवीबी में कैसे मदद कर सकता था

और यदि आप सोचते हैं, "हम अपने सोशल मीडिया उल्लेखों को देख रहे हैं, हम अच्छे हैं", तो आप बात भूल रहे हैं। ली ने कहा कि मूल्य यह सीख रहा है कि समग्र क्षेत्र की भावनाएं आपकी फर्म से कैसे संबंधित हैं।

उन बैंकों पर विचार करें जिन्हें एसवीबी के पतन के बाद कदम उठाना पड़ा। ली ने कहा कि उन्हें इस बात का एहसास नहीं था कि उन्हें कुछ बैंक खरीदकर प्रसार को रोकना होगा। क्षेत्रीय बैंक खतरे में थे।

ली ने कहा, "उस समय, इसने बहुत तबाही, अराजकता और भय पैदा किया, जहां लोग सवाल कर रहे थे कि क्या उनका पैसा सुरक्षित है।" “यही वह जगह है जहां हम आएंगे और प्रासंगिक रूप से कहेंगे, अगर ये सभी लोग जानते थे कि वे क्या कर रहे थे और योगदान दे रहे थे, तो यह सिर्फ एसवीबी का पतन नहीं था। बैंकिंग उद्योग के बारे में हम सामान्य भावना यही महसूस करते हैं, जिन बैंकों के साथ हम व्यापार कर रहे हैं।"

  • टोनी ज़रुचाटोनी ज़रुचा

    फिनटेक और ऑल्ट-फाई स्पेस में टोनी का लंबे समय से योगदान है। दो बार के लेंडिट जर्नलिस्ट ऑफ द ईयर नामांकित और 2018 में विजेता टोनी ने पिछले सात वर्षों में ब्लॉकचेन, पीयर-टू-पीयर लेंडिंग, क्राउडफंडिंग और उभरती प्रौद्योगिकियों पर 2,000 से अधिक मूल लेख लिखे हैं। उन्होंने LendIt, CfPA शिखर सम्मेलन और DECENT के अनचाही, हांगकांग में एक ब्लॉकचेन प्रदर्शनी में पैनल की मेजबानी की है। टोनी को यहाँ ईमेल करें.

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