प्रमुख बिंदु:
2023 कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक ब्रेकआउट वर्ष था विस्फोटक वृद्धि जेनरेटिव एआई टूल्स की।
चूंकि कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने 1950 के दशक में एआई के आविष्कार में मदद की थी, एआई हमारे सीखने, काम करने और खेलने के तरीके को बदल रहा है और यह बदलाव अब बहुत तेजी से हो रहा है।
पिछले 30 वर्षों में, मैंने शिक्षा में एआई के विकसित होते परिदृश्य को देखा है। मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है, इसकी हमारी समझ की पुष्टि करने के तरीके के रूप में मानव सोच को मॉडल करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने पर कई प्रारंभिक एआई प्रयास केंद्रित थे। उदाहरण के लिए, हर्ब साइमन और अन्य ने शतरंज में महारत हासिल करने का अध्ययन किया खेल खेला समस्या समाधान को समझने के लिए। वे की खोज उनके अधिकांश कौशल में अवधारणात्मक क्षमताओं को विकसित करना शामिल था जो उन्हें सभी संभावित चालों को खोजने के बजाय शतरंज बोर्ड को देखने और संभावित चालों को तुरंत देखने की अनुमति देता था।
समय के साथ, एआई दो ट्रैकों में विभाजित हो गया: मानव बुद्धि की नकल करना, और मनुष्यों के लिए अद्वितीय समझे जाने वाले कार्यों को विशेषज्ञ रूप से पूरा करना। एआई शतरंज कार्यक्रम, एआई की तरह, खेल को अच्छी तरह से खेलने पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं और इसे इंसानों की तरह खेलने पर कम।
शिक्षा में, AI संज्ञानात्मक मॉडलिंग पर अपना ध्यान केंद्रित रखता है। शतरंज के विपरीत, जहां खेल को अच्छी तरह से खेलना महत्वपूर्ण है, शिक्षा प्रणालियों को छात्रों को विशेषज्ञता बनाने में मदद करने के लिए छात्रों के तर्क को ट्रैक करने की आवश्यकता है। यह सही उत्तर तक पहुंचने में गति या दक्षता के बारे में नहीं है; यह एक छात्र की समझ और वैचारिक समझ को विकसित करने के बारे में है।
मानव सोच को मॉडल करने वाली एआई बनाने का अनुभव शायद अन्य क्षेत्रों की तुलना में शिक्षा में अधिक प्रासंगिक है। तो, हम यह कैसे सुनिश्चित करें कि एआई केवल गति, दक्षता या शुद्धता पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय छात्र की समझ को बढ़ावा देने के मूल लक्ष्य का समर्थन करता है?
कक्षा के लिए एआई कार्यक्रमों पर शोध और मूल्यांकन करते समय विचार करने के लिए यहां कुछ प्रश्न दिए गए हैं।
क्या AI एक छात्र की तरह सोचता है?
शिक्षा का अर्थ विद्यार्थियों के साथ संबंध बनाना है। चूँकि प्रत्येक छात्र की पृष्ठभूमि, अनुभव और रुचियाँ अलग-अलग होती हैं, इसलिए अच्छे शिक्षक प्रत्येक छात्र की आवश्यकताओं के अनुरूप अपने निर्देश को समायोजित करते हैं। अच्छे शैक्षणिक एआई को भी यही काम करने की जरूरत है।
यह वह जगह है जहां सहानुभूति और डेटा प्रतिच्छेद करते हैं। एक प्रभावी एआई कार्यक्रम को छात्रों के परिप्रेक्ष्य को समझना चाहिए, यह पहचानना चाहिए कि वे कहाँ ठोकर खाते हैं और क्यों।
उदाहरण के लिए गणित को लीजिए। कई छात्र भिन्नों को गुणा करने के लिए सामान्य हर बनाते हैं, भले ही उन्हें ऐसा करने की आवश्यकता नहीं होती है। एक अच्छा शिक्षक इस त्रुटि को इस रूप में पहचानेगा कि भिन्नों को गुणा करने का क्या अर्थ है और यह उन्हें जोड़ने से कैसे भिन्न है, इस बारे में वैचारिक समझ की कमी का संकेत देता है। एआई को भी यह करना चाहिए. एक उन्नत एआई कार्यक्रम में एक संज्ञानात्मक मॉडल होगा जो यह समझने में मदद करता है कि छात्र दो परिचालनों को भ्रमित क्यों कर सकते हैं ताकि यह संकेतों के साथ हस्तक्षेप कर सके, सामान्य त्रुटियों को पहचान सके और छात्रों को गहरी समझ की ओर मार्गदर्शन कर सके।
इस तरह, AI छात्रों के लिए वन-टू-वन कोच के रूप में कार्य करके शिक्षकों की सहायता भी कर सकता है। एआई छात्रों द्वारा की जाने वाली हर कार्रवाई को समायोजित कर सकता है ताकि वे जहां हों उनसे मिल सकें और उन्हें बहुत विस्तृत, कौशल-दर-कौशल स्तर पर प्रगति करने में मदद मिल सके।
क्या यह शिक्षकों को वास्तविक समय में छात्रों का मार्गदर्शन करने में मदद करने के लिए महत्वपूर्ण डेटा प्रदान करता है?
कुछ चीजें हैं जिनमें प्रौद्योगिकी उत्कृष्ट है, जैसे डेटा एकत्र करना, और अन्य चीजें जिनमें शिक्षक उत्कृष्ट हैं, जैसे छात्रों को पढ़ाना और प्रेरित करना। लाइव सुविधा टूल के साथ बनाया गया एआई शिक्षकों को पल-पल का डेटा प्रदान कर सकता है, जैसे कि जब छात्र काम कर रहे हों या निष्क्रिय हों। रीयल-टाइम अलर्ट यह संकेत दे सकते हैं कि छात्रों को कब अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है या जब वे मील के पत्थर तक पहुंच गए हैं।
जब शिक्षकों के पास कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि होती है कि उनके छात्र विशिष्ट कौशल या मानकों पर कैसे काम कर रहे हैं और प्रदर्शन कर रहे हैं - साथ ही यह अनुमान भी लगाते हैं कि वर्ष के अंत तक उनसे कितनी प्रगति की उम्मीद है - तो वे अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधन, मार्गदर्शन, प्रशिक्षण और हस्तक्षेप कर सकते हैं। .
क्या यह विद्यार्थियों को अपनी प्रगति पर नज़र रखने की अनुमति देता है?
शिक्षकों को डेटा प्रदान करने के अलावा, एआई को छात्रों को अपनी प्रगति देखने में सक्षम बनाना चाहिए। जैसे-जैसे छात्र प्रत्येक कौशल में अपनी दक्षता में सुधार देखते हैं, उनका आत्मविश्वास बढ़ता है और वे अपने परिणामों से प्रेरित होते हैं। उनमें अपने सीखने में स्वामित्व की भावना और अपनी सफलता के लिए जिम्मेदारी की भावना विकसित होने लगती है।
क्या AI निष्पक्ष है?
बावजूद इसके लाभ AI भी ला सकता है नैतिक चुनौतियां शिक्षा के लिए. उदाहरण के लिए, कुछ एआई टूल्स को पूर्वाग्रह प्रदर्शित करते हुए दिखाया गया है। भले ही वह पूर्वाग्रह अनजाने में हो, फिर भी यह बढ़ सकता है जाति और लिंग के बारे में रूढ़ियाँ.
डेटा सेट में पूर्वाग्रह से बचने के कई तरीके हैं। आरंभ करने के लिए, जो संगठन शिक्षा या किसी भी क्षेत्र के लिए एआई मॉडल विकसित और निर्देश देते हैं, उनके पास विविध टीमें होनी चाहिए। उन्हें संभावित पूर्वाग्रह की पहचान करने के लिए अपने कार्यक्रमों का कठोरता से परीक्षण करना चाहिए और फिर लगातार उनकी निगरानी करनी चाहिए।
क्या तकनीक सुरक्षित, संरक्षित और प्रभावी है?
किसी भी तकनीक की तरह, एआई कार्यक्रमों को छात्र सुरक्षा और गोपनीयता की रक्षा करनी चाहिए और सभी लागू कानूनों का पालन करना चाहिए।
इसके अलावा, कार्यक्रम के साथ जुड़ाव से बेहतर परिणाम और छात्रों के लिए बेहतर समर्थन मिलना चाहिए, जिनमें वे लोग भी शामिल हैं जो ऐतिहासिक रूप से वंचित रहे हैं। अन्य शिक्षा और एडटेक कार्यक्रमों की तरह, एआई-संचालित सॉफ्टवेयर को साक्ष्य-आधारित अनुसंधान के साथ-साथ मस्तिष्क कैसे सीखता है, इस पर शोध पर बनाया जाना चाहिए, ताकि छात्रों को सर्वोत्तम सीखने का अनुभव मिल सके। छात्रों के सीखने, विकास और उपलब्धि में उल्लेखनीय सुधार के लिए इसे अनुसंधान द्वारा भी सिद्ध किया जाना चाहिए।
आगे देख रहा
एआई में शिक्षण और सीखने को बदलने की अपार क्षमता है। अब समय आ गया है कि शिक्षा में एआई का दायरा केवल दक्षता और शुद्धता से आगे बढ़े। सच्ची क्रांति हमारे छात्रों के दिमाग को सशक्त और उन्नत करने के लिए एआई का उपयोग करने में निहित है।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/02/12/ai-can-it-think-like-your-students-do/
