जब कोई नया सामाजिक ऐप "काम" करना शुरू करता है, तो यह जादू जैसा लगता है, लेकिन अक्सर एक ब्लैक बॉक्स जैसा दिखता है।

क्या कारण है कि कोई उत्पाद ख़राब हो जाता है, और फिर भाप बनना जारी रखता है - इस हद तक कि आने वाले वर्षों में लाखों लोग प्रतिदिन इसका उपयोग कर रहे हैं? 

यह विशेष रूप से मुश्किल है क्योंकि अधिकांश सामाजिक ऐप्स शुरुआती दिनों में उतने आकर्षक नहीं दिखते। फेसबुक की शुरुआत हार्वर्ड के छात्रों के लिए अपने सहपाठियों को "हॉट या नहीं" के रूप में रेटिंग देने के एक तरीके के रूप में हुई थी और स्नैपचैट को शुरुआती दिनों में सिर्फ एक सेक्सटिंग ऐप के रूप में देखा गया था। उपभोक्ता सामाजिक क्षेत्र में सफलता यादृच्छिक लग सकती है। 

स्नैप पर वर्षों तक अग्रणी विकास करने और दो वर्षों तक a16z में निवेश करने के बाद, मैंने इस बारे में एक अलग दृष्टिकोण बनाया है कि कुछ उत्पाद क्यों लोकप्रिय हो रहे हैं। हां, वास्तव में एक महान सामाजिक उत्पाद विकसित करना एक बोतल में बिजली पकड़ने की कोशिश करने जैसा महसूस हो सकता है। लेकिन एक बार जब कोई उत्पाद "जंगली में" होता है, तो उसके प्रदर्शन और क्षमता का आकलन करना लोगों की सोच से थोड़ा अधिक वैज्ञानिक होता है। कुछ प्रारंभिक डेटा बिंदु यह अनुमान लगाते हैं कि क्या कोई सामाजिक ऐप 10,000 सक्रिय उपयोगकर्ताओं पर स्थिर रहेगा या लाखों उपयोगकर्ताओं के साथ मुख्यधारा में आएगा।

यहां वे मेट्रिक्स हैं जिन्हें मैं प्रारंभिक चरण के उपभोक्ता सामाजिक उत्पादों में देखता हूं - साथ ही उन्हें मापने का तरीका भी।

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विकास

विकास को बेंचमार्क करते समय, आपको सबसे पहले अपने मूल मीट्रिक को परिभाषित करने की आवश्यकता है। अधिकांश उपभोक्ता सामाजिक ऐप्स के लिए, यह दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता (डीएयू) हैं, क्योंकि आप चाहते हैं कि लोग हर दिन आपके उत्पाद का उपयोग करें। कम बार उपयोग के मामले वाले ऐप्स के लिए, साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता (डब्ल्यूएयू) भी शुरुआती मीट्रिक के रूप में स्वीकार्य है। यदि आप होम स्क्रीन पर एक प्रतिष्ठित स्लॉट हासिल करने का मौका चाहते हैं, यानी, "आपके फोन पर सबसे महत्वपूर्ण रियल एस्टेट", जैसा कि मार्क जुकरबर्ग ने कहा है, तो अंततः आपको डीएयू में अपग्रेड करने की आवश्यकता होगी।

आप इस मुख्य उपयोगकर्ता मीट्रिक को बढ़ते हुए देखना चाहेंगे - शायद पूर्ण स्थिरता के साथ नहीं, लेकिन जब आप अपने ग्राफ़ को देखते हैं तो प्रवृत्ति "ऊपर और दाईं ओर" होनी चाहिए। कई सामाजिक ऐप्स में वृद्धि में चरण-परिवर्तन स्पाइक्स देखी जा सकती हैं (उदाहरण के लिए, ऐप वायरल हो जाता है और एक दिन में 50k नए डाउनलोड प्राप्त करता है!), लेकिन वास्तव में अधिग्रहण को अनलॉक करने के लिए, आप कुछ बेसलाइन स्तर के आसपास या उससे ऊपर की वृद्धि देखना चाहेंगे लगभग हर महीने. कभी-कभी यह "नुकीला" विकास भी होता है, इसलिए उत्कृष्ट प्रतिधारण होना महत्वपूर्ण है (इस पर और नीचे), ताकि आप वायरल क्षणों का लाभ उठा सकें और उन उपयोगकर्ताओं को बनाए रख सकें।

सैकड़ों प्रारंभिक चरण के सामाजिक ऐप्स के a16z के निजी बेंचमार्क के आधार पर, सीड-स्टेज उपभोक्ता सामाजिक कंपनियों में मासिक उपयोगकर्ता वृद्धि के लिए ठीक, अच्छा और बढ़िया लुक यहां दिया गया है: 

• ठीक है - 20%
• अच्छा - 35%
• बढ़िया - 50%

आदर्श रूप से, यह संपूर्ण या लगभग संपूर्ण वृद्धि स्वाभाविक रूप से होती है। इसका एक व्यावहारिक कारण है. सामाजिक ऐप्स अक्सर बाद तक मुद्रीकरण नहीं कर पाते हैं, इसलिए उनके पास सशुल्क मार्केटिंग पर खर्च करने के लिए उतनी नकदी नहीं होती है। अधिक सहजता से, सामाजिक ऐप्स स्वाभाविक रूप से वायरल होने चाहिए, उपयोगकर्ता अनुभव को और भी बेहतर बनाने के लिए अपने दोस्तों को आमंत्रित करना चाहते हैं। यदि ऐसा नहीं हो रहा है, तो उत्पाद में अनलॉक करने के लिए और भी बहुत कुछ हो सकता है। 

कई सोशल ऐप्स प्रयोग करते हैं कुछ शुरुआती दिनों में सशुल्क मार्केटिंग, या तो शुरुआती उपयोगकर्ता आधार हासिल करने के लिए या प्रभावशाली लोगों या राजदूतों के साथ ऐप का परीक्षण करने के लिए। हालाँकि, यदि शुरुआती चरण में आपके 10-20% से अधिक उपयोगकर्ता भुगतान किए गए स्रोतों से आ रहे हैं, तो आप संभवतः अपनी अधिग्रहण रणनीति पर पुनर्विचार करना चाहेंगे। विपणन की कोई भी राशि किसी उत्पाद को ठीक नहीं कर सकती, इसलिए सुनिश्चित करें कि आपकी वृद्धि उत्पाद से ही हो रही है। 

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सगाई

अपना उपयोगकर्ता आधार बढ़ाना बहुत अच्छी बात है, लेकिन आपको इस पर भी गौर करने की ज़रूरत है कैसे ये उपयोगकर्ता आपके उत्पाद से जुड़ रहे हैं। ऐसे कुछ तरीके हैं जिनसे हम विश्लेषण करते हैं कि किसी सामाजिक ऐप का उपयोगकर्ता आधार कितना सक्रिय है। 

सबसे पहले, हम सहभागिता अनुपात को देखते हैं, जिनमें से सबसे लोकप्रिय DAU/MAU है। आपके मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं में से कितने प्रतिदिन ऐप में भी हैं? यह संख्या जितनी अधिक होगी, उतना अच्छा होगा. यहां बताया गया है कि हम DAU/MAU को कैसे बेंचमार्क करते हैं: 

• ठीक है - 25% 
• अच्छा - 40%
• बढ़िया - 50%+

यहां अन्य अनुपात दैनिक से साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता (डीएयू/डब्ल्यूएयू) और साप्ताहिक से मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता (डब्ल्यूएयू/एमएयू) हैं, लेकिन हम डीएयू/एमएयू को सबसे महत्वपूर्ण के रूप में देखते हैं। 

हालाँकि, हालांकि ये अनुपात सहायक हैं, वे एक महत्वपूर्ण बारीकियों को नहीं पकड़ते हैं: आपके बिजली उपयोगकर्ताओं का व्यवहार। दर्ज करें... एल-नेस वक्र! यह मीट्रिक एक निश्चित समय अवधि में सक्रिय दिनों की संख्या के आधार पर उपयोगकर्ताओं के वितरण को देखता है, और इसे साप्ताहिक या मासिक आधार पर मापा जा सकता है। उदाहरण के लिए, साप्ताहिक आधार पर, आपके कितने WAU प्रति सप्ताह एक दिन, प्रति सप्ताह दो दिन, प्रति सप्ताह तीन दिन, इत्यादि सक्रिय हैं। 

सर्वोत्तम श्रेणी के सामाजिक ऐप्स में एक एल-नेस वक्र होता है जो "मुस्कान" देता है, या इससे भी बेहतर, एक "कुटिल मुस्कान" होती है जो दाईं ओर झुकती है। डीएयू/एमएयू अनुपात के समान, इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता आपके उत्पाद को अपने जीवन का नियमित हिस्सा बना रहे हैं। 

आपके एल-नेस वक्र की व्याख्या करने का एक तरीका यह देखना है कि कितने उपयोगकर्ता जुड़ाव के एक निश्चित स्तर पर या उससे ऊपर हैं। साप्ताहिक एल-नेस वक्र के लिए, हम अक्सर L5+ देखते हैं, या सप्ताह में पांच, छह या सात दिन ऐप में कितने उपयोगकर्ता हैं, क्योंकि यह लगभग दैनिक उपयोग व्यवहार को इंगित करता है। यहां बताया गया है कि हम L5+ के प्रदर्शन को कैसे बेंचमार्क करते हैं: 

• ठीक है - 30%
• अच्छा - 40%
• बढ़िया - 50%+

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प्रतिधारण

सामाजिक ऐप्स के लिए, रबर प्रतिधारण पर सड़क पर आ जाता है। यह एक ऐप की जीवनधारा है, और "गेम" के लिए सबसे कठिन मीट्रिक है। स्नैप पर अपने कार्यकाल के दौरान प्रतिधारण दर को बढ़ाने की कोशिश करने के बाद, मैं आपको आश्वस्त कर सकता हूं कि दिन 30 (डी30) प्रतिधारण को पैमाने पर 1% भी सुधारना एक अविश्वसनीय उपलब्धि थी।

अवधारण के साथ एक प्राथमिक मीट्रिक मायने रखती है: - एन-डे रिटेंशन, जिसे बाउंडेड रिटेंशन के रूप में भी जाना जाता है। यह सख्त परिभाषा यह देखती है कि प्रत्येक विशिष्ट दिन पर मूल समूह का कितना प्रतिशत ऐप में प्रवेश करता है। उदाहरण के लिए, समूह A में उपयोगकर्ताओं के लिए d7 प्रतिधारण की गणना इस प्रकार की जाती है: 

(समूह A के उपयोगकर्ता जिन्होंने विशेष रूप से d7 पर ऐप में प्रवेश किया है) / (समूह A के उपयोगकर्ता) 

एन-डे रिटेंशन का विकल्प अनबाउंड रिटेंशन है। यह देखता है कि किसी विशिष्ट दिन तक कितने उपयोगकर्ताओं ने किसी ऐप में प्रवेश किया। असीमित d7 प्रतिधारण की गणना इस प्रकार की जाएगी: 

(समूह A के उपयोगकर्ता जिन्होंने d1 - 7 के बीच किसी समय ऐप में प्रवेश किया था) / (समूह A के उपयोगकर्ता) 

हम अल्पकालिक माप में असीमित प्रतिधारण को कम मूल्यवान पाते हैं, क्योंकि यह कंपनियों के बीच काफी विशिष्ट है। उदाहरण के लिए, 50% अनबाउंड डी7 रिटेंशन का मतलब यह हो सकता है कि 50% उपयोगकर्ता डी1 पर वापस आ रहे हैं, और कोई भी डी2 - डी7 पर वापस नहीं आ रहा है। या, इसका मतलब यह हो सकता है कि 7% उपयोगकर्ता हर दिन वापस आ रहे हैं। उपयोगकर्ता व्यवहार के संदर्भ में ये दोनों स्पष्ट रूप से बहुत अलग चीजें हैं। 

एन-दिन प्रतिधारण के लिए, हम समय में तीन प्राथमिक बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं: डी1, डी7, और डी30। ये मेट्रिक्स बारीकी से जुड़े हुए होते हैं। उदाहरण के लिए, जितने अधिक उपयोगकर्ता आप ऑनबोर्डिंग (डी0) में "अहा" क्षण तक पहुंच सकते हैं, उतने अधिक उपयोगकर्ता डी1 पर वापस आएंगे - और उतनी ही अधिक संभावना होगी कि वे अभी भी डी7 और डी30 पर लगे रहेंगे। यहां बताया गया है कि हम एन-डे रिटेंशन को कैसे बेंचमार्क करते हैं: 

• ठीक है - d1 50%, d7 35%, d30 20%
• अच्छा - d1 60%, d7 40%, d30 25%
• बढ़िया - d1 70%, d7 50%, d30 30%

हम यह भी देखते हैं कि आपका अवधारण वक्र कितनी जल्दी समतल हो जाता है। सर्वोत्तम संभव स्थिति में, आप अपने सभी d1 उपयोगकर्ताओं को d30 के माध्यम से बनाए रखते हैं, लेकिन हमने अभी तक इसे वास्तविक डेटा में नहीं देखा है, क्योंकि इसे पूरा करना लगभग असंभव है। ज्यादातर मामलों में, हम देखते हैं कि "रेखा का ढलान" d7 - d14 के बीच समतल होना शुरू हो जाता है, और d20 तक एक पठार से टकराता है। 

यदि, उदाहरण के लिए, d7 और d30 के बीच अवधारण में महत्वपूर्ण गिरावट है, और आपके समूह अभी तक d30 तक समतल नहीं हुए हैं, तो यह चिंता का क्षेत्र हो सकता है क्योंकि इसका तात्पर्य है कि आपका दीर्घकालिक प्रतिधारण टिक नहीं सकता है। हम इसे अक्सर उन उत्पादों के लिए देखते हैं जो भारी प्रारंभिक अधिसूचना लोड के माध्यम से जल्दी प्रतिधारण को "जूस" देते हैं, जो पहले कुछ हफ्तों तक काम कर सकता है लेकिन समय के साथ कम प्रभावी हो जाता है। 

कुछ उपभोक्ता सामाजिक ऐप्स के लिए, हम साप्ताहिक प्रतिधारण पर भी ध्यान देते हैं। हमारा मानना ​​है कि सबसे बड़ी सामाजिक कंपनियाँ अंततः दैनिक उपयोग के मामले के उत्पाद बन जाती हैं, इसलिए दैनिक अवधारण संख्याओं पर बहुत अधिक ध्यान दें। हालाँकि, साप्ताहिक प्रतिधारण कभी-कभी उन कंपनियों के लिए प्रासंगिक हो सकता है जिन्होंने एक उपकरण बनाया है जिसे वे नेटवर्क में परिवर्तित कर रहे हैं। क्रिस डिक्सन का उपयोग करने के लिए प्रसिद्ध ढाँचा: टूल के लिए आएं, नेटवर्क के लिए बने रहें। 

दैनिक प्रतिधारण के समान, साप्ताहिक प्रतिधारण को एक सीमित, एन-सप्ताह के आधार पर मापा जाता है। उदाहरण के लिए, w4 प्रतिधारण की गणना इस प्रकार की जाएगी: 

(समूह ए के उपयोगकर्ता जिन्होंने सप्ताह 4 के दौरान किसी समय ऐप में प्रवेश किया था) / (समूह ए के उपयोगकर्ता)

यहां बताया गया है कि हम साप्ताहिक प्रतिधारण को कैसे बेंचमार्क करते हैं: 

• ठीक है - w1 40%, w4 20%
• अच्छा - w1 55%, w4 30%
• बढ़िया - w1 75%, w4 50% 

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अन्य

उपरोक्त मेट्रिक्स के अलावा, आपके उपभोक्ता सोशल ऐप मेट्रिक्स को देखते समय कुछ अन्य बातें भी ध्यान में रखनी चाहिए: 

• आपकी एन गिनती जितनी अधिक होगी, आपके मेट्रिक्स उतने ही अधिक मूल्यवान होंगे। जबकि हम प्यार करते हैं TestFlight में ऐप्स से जुड़ने पर, हमने पाया है कि जब किसी ऐप को सार्वजनिक उपयोग के लिए "जंगली" जारी किया जाता है, तो बहुत शुरुआती अपनाने वालों के मेट्रिक्स कभी-कभी टिक नहीं पाते हैं। 

क्यों? शुरुआती उपयोगकर्ताओं की सहभागिता सबसे अधिक और प्रतिधारण उच्चतम होती है। ऐसा या तो इसलिए है क्योंकि वे संस्थापक टीम को जानते हैं (और आपका समर्थन करना चाहते हैं!) या क्योंकि वे आपके उत्पाद के लिए सबसे उपयुक्त हैं (यही कारण है कि उन्होंने आपको इतनी जल्दी ढूंढ लिया)। हमने पाया है कि कुछ हज़ार सक्रिय उपयोगकर्ताओं से मेट्रिक्स यह अनुमान लगाने लगते हैं कि कोई ऐप बड़े पैमाने पर कैसा प्रदर्शन करेगा। 

• इसी तरह, आपकी समय सीमा जितनी लंबी होगी, आपके मेट्रिक्स उतने ही अधिक मूल्यवान होंगे। जब कोई ऐप पहली बार रिलीज़ होता है, तो अक्सर उपयोगकर्ताओं की संख्या में शुरुआती उछाल आ जाता है। यह विशेष रूप से सच है यदि आपने टिकटॉक जैसे प्लेटफॉर्म पर प्रतीक्षा सूची बनाई है और ऐप खुलने के बाद पंजीकरणों की बाढ़ देखी है। यह उत्साह मजबूत प्रारंभिक जुड़ाव और प्रतिधारण मेट्रिक्स में तब्दील हो जाता है, खासकर यदि आपने अपनी कंपनी के चारों ओर प्रचार बनाने में अच्छा काम किया है। उपयोगकर्ता पहले कुछ दिनों या यहां तक ​​कि पहले कुछ हफ्तों तक बहुत सक्रिय रहेंगे। 

हालाँकि, सोशल ऐप्स को काम करने में अक्सर कुछ पुनरावृत्तियों की आवश्यकता होती है, इसलिए इस शुरुआती उछाल के बाद अधिग्रहण और जुड़ाव में तेजी से गिरावट देखना कोई आश्चर्य की बात नहीं है। यह एक और मामला है जहां d1 से d7, या d7 से d30, अवधारण गिरावट काफी हद तक हो सकती है। जब संभव हो, हम उपयोगकर्ताओं के कई समूहों को कम से कम उस d30 अवधारण चिह्न तक पहुँचते हुए देखना पसंद करते हैं, क्योंकि यह प्रारंभिक संख्याओं की तुलना में कहीं अधिक सटीक संकेतक है। 

• पॉइंट-इन-टाइम संख्याएँ बहुत अच्छी हैं, लेकिन समूह और भी बेहतर हैं! सामाजिक ऐप्स का मूल्यांकन करते समय, हम समय के साथ लगभग सभी मेट्रिक्स मांगते हैं, ताकि हम देख सकें कि रुझान कैसा दिखता है। उदाहरण के लिए, सबसे हालिया समूह के लिए या सभी उपयोगकर्ताओं में मिश्रित आपके एन-डे रिटेंशन डेटा को देखने के बजाय, हम मासिक आधार पर इस डेटा का विश्लेषण करना चाहेंगे। 

हम ऐसे मेट्रिक्स की तलाश कर रहे हैं जो स्थिर हों, या यहां तक ​​कि समूह दर समूह में सुधार भी करें। एक अच्छा सामाजिक ऐप है मजबूत नेटवर्क प्रभाव, जिसका अर्थ है कि जैसे-जैसे अधिक उपयोगकर्ता जुड़ेंगे उत्पाद अधिक मूल्यवान होता जाएगा! यदि आप इसे नहीं देख रहे हैं, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि उत्पाद शुरुआती अपनाने वालों से आगे बढ़ने के लिए संघर्ष कर रहा है।

पढ़ने के लिए धन्यवाद! यदि आप मेट्रिक्स के साथ एक सामाजिक ऐप बना रहे हैं जो हमारे "महान" बेंचमार्क पर नज़र रखता है, जैसा कि पिछले 20 वर्षों की सबसे सफल सामाजिक ऐप कंपनियों द्वारा निर्धारित किया गया है और नीचे देखा गया है, तो कृपया संपर्क करें [ईमेल संरक्षित]. मुझे आपसे सुनना अच्छा लगेगा. 

और यदि आपके मेट्रिक्स अभी तक "महान" श्रेणी में नहीं आते हैं, तो निराश न हों! हमने ऐसी कई कंपनियाँ देखी हैं (और उनमें निवेश किया है) जहाँ v0 (या यहाँ तक कि v5!) नहीं था बिल्कुल ठीक है...लेकिन टीम बार-बार दोहराती रही और अंततः एक जादुई उत्पाद पर पहुंच गई। एक अनुस्मारक के रूप में, फेसबुक की शुरुआत फेसमैश नामक एक "हॉट या नॉट" स्टाइल साइट के रूप में हुई थी, ट्विटर मूल रूप से ओडेओ नामक एक पॉडकास्टिंग प्लेटफॉर्म था, और इंस्टाग्राम एक हाइब्रिड चेक-इन और फोटो-शेयरिंग ऐप था जिसे ब्रबन कहा जाता था। और टिकटॉक के बड़े स्तर पर पहुंचने से पहले, Musical.ly मौजूद था!

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• स्रोत: https://a16z.com/2023/03/03/how-to-benchmark-your-social-app/