कैनबिस उद्योग के शुरुआती दिनों में, अग्रदूतों ने जरूरतमंद मरीजों की सेवा के लिए दृढ़ संकल्प और मैन्युअल प्रक्रियाओं पर भरोसा किया। कानूनी अनिश्चितताओं के बीच, शुरुआती प्रयास सख्ती से किए गए कलियों को काटना रोगी के रिकॉर्ड को कलम और कागज से प्रबंधित करना। फिर भी, जैसे-जैसे उद्योग परिपक्व हो रहा है, ज्वार नवाचार और दक्षता की ओर बढ़ रहा है, जिससे व्यवसायों को बढ़ावा मिल रहा है स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का नया युग.

कृषि, फार्मास्यूटिकल्स, और सहित पारंपरिक उद्योगों से प्रेरित उपभोक्ता के लिए पैक की गई वस्तुएं, ऑपरेटरों ने ऐसी तकनीकों को अपनाया है जो पौधों की खेती से लेकर संचालन को सुव्यवस्थित करती हैं पैकेजिंग और रसद. यह बदलाव केवल समय बचाने और लागत में कटौती के बारे में नहीं है। स्वचालन, विशेष रूप से एआई के साथ संयुक्त होने पर, ऑपरेटर और उपभोक्ता की अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए उत्पाद की गुणवत्ता को परिष्कृत करने में भी मदद करता है।

पिछले कई वर्षों में, जैसे-जैसे उद्योग परिपक्व हुआ है और तेजी से अधिक प्रतिस्पर्धी हो गया है, ऑपरेटरों ने बड़े पैमाने पर स्वचालन की ओर झुकाव किया है, खासकर खेती और विनिर्माण क्षेत्रों में। अनुसंधान और विकास के लिए सबसे सक्रिय क्षेत्रों में से दो रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हैं।

रोबोटिक्स

"रोबोट" शब्द की उत्पत्ति पुराने चर्च स्लावोनिक शब्द से हुई है काम, जिसका अर्थ है "दासता," "जबरन श्रम," या "कठिन परिश्रम।" हालाँकि हम अक्सर रोबोटों को सीधे विज्ञान-कल्पना फिल्मों से निकले ह्यूमनॉइड ऑटोमेटन के रूप में सोचते हैं, लेकिन उनके सबसे बुनियादी रोबोट में कोई भी स्वचालित मशीन या प्रक्रिया शामिल होती है जो मनुष्यों को थकाऊ या दोहराव वाले कार्यों से मुक्त करती है। और उन्हें भौतिक रूप में मौजूद होने की आवश्यकता नहीं है। सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम जो स्वचालित रूप से सोशल मीडिया के साथ इंटरैक्ट करते हैं, उन्हें आकस्मिक संक्षिप्त नाम "बॉट्स" का उपयोग करने के लिए संदर्भित किया जाता है। टेक्स्ट-आधारित वर्चुअल ग्राहक-सहायता एजेंटों को "चैटबॉट्स" करार दिया गया है। सिस्टम जो डेटा संकलित और विश्लेषण करते हैं या पर्यावरण नियंत्रण संचालित करते हैं, उन्हें बॉट भी कहा जा सकता है, साथ ही सॉफ्टवेयर "दिमाग" भी कहा जा सकता है जो वाहनों को सुरक्षित रूप से संचालित करने, रखरखाव की जरूरतों को ट्रैक करने और समस्याओं का निदान करने में मदद करता है। स्वचालित प्रणालियों जैसे सामान्य, दोहराए जाने वाले कार्यों को उतारकर, मनुष्य समय और ऊर्जा की बचत करते हैं, तनाव और बोरियत को कम करते हैं, और मस्तिष्क की शक्ति और स्मृति को अन्य मिशन-महत्वपूर्ण कार्यों पर केंद्रित कर सकते हैं।

स्वचालित सिंचाई समाधान प्रदाता रूट्सटॉक के संचालन निदेशक तोमर ओलियल ने कहा, "आपकी टीम एक घेरे में बैठने और एक ही चीज़ को दिन में 500 बार घुमाने के अलावा भी बहुत कुछ कर सकती है।" “मुझे बढ़े हुए स्वचालन में बहुत अधिक नकारात्मकताएँ नहीं दिखतीं। आप समय और श्रम मुक्त करते हैं, जिसका अर्थ है कि आप उन चीजों को अपनाना शुरू कर सकते हैं जो आपकी कंपनी के विकास के लिए थोड़ी अधिक सार्थक हैं।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि स्वचालन कम मार्जिन वाले तेजी से बढ़ते उद्योगों में लाभ और हानि के बीच अंतर पैदा कर सकता है। स्वचालन से उत्पादन में तेजी आती है, त्रुटियों और चोटों की संभावना कम हो जाती है, स्थिरता बढ़ती है और श्रम लागत कम हो जाती है।

सॉर्टिंग रोबोटिक्स के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी नोहटल पार्टान्स्की ने कहा, "स्वचालन के बिना ऑपरेटरों के लिए प्रतिस्पर्धा करना मुश्किल है।" "यह अंतर धनुष और तीर के साथ बंदूकों से लड़ने जितना महत्वपूर्ण हो सकता है: यह एक वध है।"

पार्टांक्सी और उनकी टीम ने विशेष उपयोग के लिए डिज़ाइन किए गए उद्योग के पहले विनिर्माण रोबोटों में से एक विकसित किया: लेपित प्री-रोल का उत्पादन। एकल ऑपरेटर की सहायता से, स्टारडस्ट रोबोट प्रति घंटे 960 कीफ-लेपित जोड़ों का उत्पादन कर सकता है। मशीन कच्चे माल या ऑपरेटर को संदूषण के संपर्क में नहीं लाती है, और तैयार उत्पाद उनके हाथ से डुबोए गए समकक्षों के विपरीत एक समान होते हैं।

जैसे स्वचालित प्री-रोल उत्पादन प्रणाली के साथ संयुक्त हेफेस्टस का ऑराएक्स, जो प्रति घंटे 2,000 डच-क्राउन प्री-रोल का उत्पादन कर सकता है, जबकि स्टाफ की जरूरतों को सोलह लोगों तक कम कर सकता है, उपकरण की प्रारंभिक लागत को शामिल करते हुए भी, प्रति यूनिट लागत में कमी की संभावना काफी बड़ी है।

प्री-रोल क्षेत्र स्वचालन के लिए विशेष रूप से परिपक्व है। अब तीसरी सबसे लोकप्रिय उत्पाद श्रेणी फूलों और वेप्स के पीछे संयुक्त राज्य अमेरिका में, 20 की कुल अमेरिकी बिक्री में प्री-रोल्स का हिस्सा लगभग 2023 प्रतिशत और कनाडा में बिक्री का एक तिहाई हिस्सा था। प्री-रोल उत्पादन परंपरागत रूप से श्रम-गहन रहा है, जिसमें वजन, घनत्व और आकार में स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक हस्तशिल्प की आवश्यकता होती है, लेकिन मशीनों ने इस क्षेत्र में क्रांति ला दी है। हेफेस्टस के अलावा, फ़्यूचरोला जैसी कंपनियों ने उन्नत रोलिंग समाधान विकसित किए हैं जो न केवल उत्पादकता बल्कि स्थिरता और उत्पाद की गुणवत्ता भी बढ़ाते हैं। उदाहरण के लिए, फ्यूचरोला का नॉकबॉक्स 3/300 सिस्टम, दो मिनट में 300 प्री-रोल भर और पैक कर सकता है, जिसमें जोड़ों के बीच वजन में 0.02 ग्राम से कम का अंतर होता है।

ओलियल ने कहा, "प्री-रोल को हर बार सुसंगत होना चाहिए, और इंसान ऐसे नहीं हैं।" "हम बिल्कुल भिन्न हैं; हम अपने काम में अलग-अलग अहसास और स्पर्श लाते हैं। स्वचालन के साथ, आप उत्पादकता, स्थिरता और अपने समग्र ग्राहक अनुभव को बढ़ा सकते हैं।

निःसंदेह, विनिर्माण उत्पादन क्षमताओं में वृद्धि के लिए कच्चे माल में तदनुरूप वृद्धि की आवश्यकता होती है। स्वचालन, और विशेष रूप से रोबोटिक्स, वहां भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। खेती वास्तव में नवाचार का केंद्र बन गई है, जिसे न केवल आर्थिक बल्कि पारिस्थितिक अनिवार्यताओं द्वारा भी लगातार आगे बढ़ाया जा रहा है। अब स्वचालित सिस्टम प्रकाश नियंत्रण, सिंचाई, और जलवायु, पौधों की वृद्धि की स्थितियों को अनुकूलित करना और उपज को अधिकतम करना संसाधन की बर्बादी को कम करते हुए।

नीटलीफ़ का स्पाइडरएक अर्ध-स्वायत्त रोबोटिक प्लेटफ़ॉर्म, जिसने पिछले साल के अंत में अपनी शुरुआत के साथ काफी हलचल मचाई थी। कैनोपी के ऊपर चार बिंदुओं पर स्थापित, प्लेटफ़ॉर्म का केबल-आधारित मल्टीसेंसर ड्रोन-जैसा इंस्पेक्टर फुटबॉल स्टेडियम की "आसमान में आंख" की तरह काम करता है, जो लगातार घूमता रहता है और लाखों डेटा बिंदुओं को कैप्चर करता है, क्योंकि यह इनडोर ग्रो में हर पौधे की निगरानी करता है, चाहे कुछ भी हो कमरे का आकार. 

नीटलीफ के संस्थापक और सीईओ एल्मर मैयर के अनुसार, फसल के नुकसान से किसी फसल का उत्पादन 20 प्रतिशत तक कम हो सकता है और फसल की एक बड़ी मात्रा बर्बाद हो जाती है। कीट या बीमारियाँ नज़र नहीं आतीं और मानव श्रमिकों द्वारा पर्याप्त शीघ्रता से संबोधित किया जाता है - चाहे वे कितनी भी मेहनत से अपने पत्तेदार आरोपों की जांच करें। विवरण पर आवश्यक ध्यान देने की आवश्यकता के कारण, मैन्युअल जांच में समय लगता है, और पल-पल की सटीकता की आवश्यकता वाले वातावरण में समय एक दुश्मन हो सकता है। नतीजतन, उद्योग को हर साल फसल क्षति के कारण अरबों का नुकसान होता है, मायर ने कहा।

नीटलीफ़ का रोबोट उन सभी को संबोधित करता है। एआई की सहायता से, सिस्टम कार्बन डाइऑक्साइड सांद्रता और सापेक्ष आर्द्रता से लेकर पत्ती और हवा के तापमान तक हर चीज के बारे में वास्तविक समय, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। हीटमैप्स एक कमरे में माइक्रॉक्लाइमेट और प्रणालीगत मुद्दों की पहचान कर सकते हैं, जिससे उत्पादकों को मुद्दों को जल्दी से पहचानने और परेशानी फैलने से पहले उन्हें संबोधित करने में मदद मिलती है।

मैयर ने संकेत दिया कि लक्ष्य मानवीय निरीक्षण प्रदान करना है, लेकिन बेहतर, मजबूत और तेज़। उन्होंने कहा, '''गुणवत्ता' का माप इंसानों पर आधारित है।'' “मनुष्य यह समझने की कोशिश करता है कि विकास क्षेत्र में क्या हो रहा है; हमारा सिस्टम मूल कारणों का पता लगाने और समाधान निकालने के लिए उस समझ पर निर्भर करता है। बहुत सारे विशेषज्ञ ऐसा करने में सक्षम नहीं हैं, और यदि वे पहले से ही चीजों को आगे बढ़ाने के लिए दोहराए जाने वाले कार्यों से घिरे हुए हैं, तो उद्योग एक बड़ी बाधा से ग्रस्त है।

उन्होंने आगे कहा, "वायरस, बैक्टीरिया और बीमारियों का जल्दी पता लगाने और समझने में सक्षम होने से आप (समस्या) फैलने से पहले ही उसका समाधान कर सकते हैं - इससे फसल के नुकसान का परिदृश्य काफी हद तक बदल जाएगा।"

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

ग्रह पर हर दूसरे उद्योग की तरह, कैनबिस कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर झुक रहा है दक्षता बढ़ाने और नई कमाई की संभावनाओं को अनलॉक करने के लिए। एआई और ऑटोमेशन विशेष रूप से शक्तिशाली भागीदार बनते हैं।

एंड-टू-एंड एक्सट्रैक्शन समाधान प्रदाता रूट साइंसेज के मुख्य परिचालन अधिकारी मार्कस टिलसन ने कहा, "इन्वेंट्री और विनिर्माण वह जगह है जहां एआई महत्वपूर्ण अंतर पैदा करता है।" “यह बड़े डेटासेट लेने और वहां से आपकी कंपनी को लाभ पहुंचाने के लिए चीजों का पता लगाने में बहुत अच्छा है।

उन्होंने आगे कहा, "कैनबिस से एक कदम पीछे हटते हुए, पूर्व-औद्योगिक युग के बाद से देखी गई मुख्यधारा की तकनीकी सफलताओं को देखें।" “हर एक तेज़ और अधिक जटिल हो जाता है, और वे विकास आज हमारे लिए बहुत अधिक प्रभावशाली हैं। जोए एवरेज को अतीत के आविष्कारों को समझने के लिए अधिक संघर्ष नहीं करना पड़ा। घोड़े और गाड़ी का पता लगाना आसान था, लेकिन कार? इतना नहीं। एक समाज के रूप में हम जितना अधिक प्रगति करेंगे, उभरती प्रौद्योगिकियों को सहज रूप से समझने की संभावना उतनी ही कम होगी।''

यहीं पर एआई बेहद फायदेमंद हो सकता है। अचानक जो के पास एक आसानी से पहुंच योग्य, बोली लगाने योग्य डिजिटल साथी है जो उसे यह समझने में मदद कर सकता है कि एक बार क्या रहस्यमय था। यहां तक ​​कि सबसे सरल मशीनें भी लगातार डेटा उत्पन्न करती हैं: प्रति मिनट क्रांतियाँ, किसी कार्य को पूरा करने का समय, त्रुटि दर, वगैरह। वास्तविक समय में उस डेटा का दोहन और विश्लेषण करने से ऑपरेटरों को अंतर्दृष्टि मिल सकती है, जिस तक पहुंचने में मनुष्यों को दिन, सप्ताह या महीने लग सकते हैं। एआई घर्षण को कम करता है, जिससे स्वचालन और भी अधिक दक्षता उत्पन्न कर सकता है। अधिक दक्षता के साथ प्रति आइटम कम लागत पर अधिक राजस्व उत्पन्न करने और उत्पादन करने की क्षमता आती है।

कार्ट-फिलिंग मशीन निर्माता वेप के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी रयान होइट ने कहा, "जिस तरह से किसी भी उद्योग को स्वचालन और एआई-सक्षम दक्षता उपकरणों का रुख करना चाहिए, वह सबसे कम लटकने वाले फल की तलाश शुरू करना है - यानी, स्वचालित करने की सबसे आसान प्रक्रिया।" जेट. “फिर अगले भाग पर आगे बढ़ें, और जैसे-जैसे आप आगे बढ़ें, मूल्यांकन करते रहें।

उन्होंने कहा, "एआई व्यावसायिक परिचालन में जबरदस्त दक्षता लाता रहेगा।"

होइट ने एक उदाहरण दिया: वेप-जेट टीम ने एक विकसित किया एआई-सहायता प्राप्त बॉट उनके कार्यालय स्लैक चैनल के लिए। बॉट उपयोगकर्ताओं को साइन इन करने और तकनीकी सहायता मुद्दों के संपूर्ण विवरण का अनुरोध करने की अनुमति देता है, जिसमें किसी समस्या का संपूर्ण इतिहास, समाधान की दिशा में की गई प्रगति का सारांश और समानताओं और अंतरों के बारे में टिप्पणियों के साथ समान मुद्दों को दर्शाने वाले पिछले ग्राहक-सहायता अनुरोध शामिल हैं। और उन मुद्दों का समाधान कैसे किया गया। यह सब तुरंत होता है, कुछ सेकंड के भीतर जब कोई टीम सदस्य इंटरफ़ेस पर "सहायता" पर क्लिक करता है। फिर, बॉट सुझाए गए समस्या निवारण चरण और संसाधन दस्तावेज़ीकरण के लिंक उत्पन्न करता है। यह प्रणाली वेप-जेट की टीम को ग्राहकों की शीघ्रता से और मनुष्यों की तुलना में बहुत कम घर्षण के साथ सहायता करने में मदद करती है।

“एआई को धन्यवाद, मैं अपनी टीम को वास्तव में दुबला रखने में सक्षम हूं। क्योंकि हम छोटे-मोटे कार्यों के बजाय कंपनी की प्रगति पर ध्यान केंद्रित करना पसंद करते हैं, इसलिए मैं यह सुनिश्चित करता हूं कि जब इस प्रकार के उपकरणों को लागू करने की बात आती है तो हम आगे रहें,'' होइट ने कहा। "कार्यालय प्रशासन के दृष्टिकोण से, हम उतना ही हासिल करते हैं जितना हमारे आकार से दस गुना अधिक टीमें पूरा करती हैं।"

प्रक्रियाओं की जटिलता के कारण, अर्क उत्पादन में एआई केवल अपने उपयोग-मामले में प्रारंभिक अवस्था में है। लेकिन लगभग तुरंत ही बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने की अपनी क्षमता के साथ, प्रौद्योगिकी साबित हो सकती है निष्कर्षण प्रयोगशालाओं के लिए परिवर्तनकारी और उपभोक्ता।

प्रोडिजी प्रोसेसिंग सॉल्यूशंस के संस्थापक और सीईओ मार्क बेगिनिन ने कहा, "जैसे-जैसे इस तकनीक में सुधार होता है, हम पौधों से क्या निकालने जा रहे हैं, इसके बारे में और भी अधिक विशिष्ट जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।" “उपभोज्य वस्तु को एक साथ रखने की पूरी प्रक्रिया, खासकर यदि इसका उपयोग किसी विशेष बीमारी के इलाज के लिए किया जाता है, तो तनाव पर बहुत कम निर्भर हो जाएगी। आपको बस इस स्ट्रेन के यौगिकों को देखना है और सोचना है कि आपके रोगियों को क्या चाहिए, और आप विभिन्न प्रकार के पौधों से प्राप्त कर सकते हैं।"

बिगिनिन एक बड़े छवि वाला व्यक्ति है। वह कल्पना करते हैं कि बायोमास मशीन से मिलने से पहले ही उनके क्षेत्र पर एआई का प्रभाव शुरू हो जाएगा। "[एआई] विकास की लागत को कम कर सकता है और बदले में, अंतिम उपभोक्ता के लिए लागत कम कर सकता है," उन्होंने कहा। “परिणामस्वरूप, खरपतवार अधिक सुलभ हो जाता है। स्वास्थ्य और आजीविका अब किसी विशेष प्रकार की उपलब्धता पर आधारित नहीं हैं। एआई विभिन्न भांग के अर्क की प्रभावशीलता का विश्लेषण कर सकता है, और नए उपभेदों को विशिष्ट चिकित्सीय उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया जाएगा।

श्रमिक मुद्दे

स्वचालन और एआई व्यवसायों के लिए लगभग असीमित संभावनाएं प्रस्तुत करते हैं, लेकिन कार्यकर्ता कुछ कम उत्साहित हैं. जैसे-जैसे मशीनें मनुष्यों द्वारा पहले किए गए कार्यों को अपनाती हैं, रोजगार के अवसरों में कमी का एक अंतर्निहित डर बढ़ता है। श्रमिकों को चिंता है कि "स्मार्ट मशीनें" उनकी जगह ले लेंगी।

चिंता अनुचित नहीं है. एमआईटी के अर्थशास्त्रियों डारोन एसेमोग्लू और पास्कुअल रेस्ट्रेपो द्वारा किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि 400,000 और 1990 के बीच अमेरिका में फैक्ट्री ऑटोमेशन द्वारा प्रति रोबोट लगभग 2007 श्रमिकों की दर से लगभग 3.3 कर्मचारी विस्थापित हुए थे। के अनुसार पहर पत्रिका के अनुसार, कोविड-42 महामारी के चरम के दौरान खोई गई 40 मिलियन अमेरिकी नौकरियों में से 19 प्रतिशत की जगह स्वचालन ने ले ली।

लेकिन औद्योगिक युग की शुरुआत से ही प्रौद्योगिकी दक्षता की खातिर मानव श्रमिकों को विस्थापित कर रही है। 1770 के दशक में स्पिनिंग जेनी नामक एक यांत्रिक उपकरण ने हाथ से सूत कातने की श्रमसाध्य प्रक्रिया को प्रतिस्थापित कर दिया, जिससे कपड़ा उत्पादन में क्रांति आ गई। स्टीम-इंजन प्रौद्योगिकी में जेम्स वाट के संशोधनों से कारखानों का उदय हुआ और बड़े पैमाने पर उत्पादित वस्तुओं की शुरूआत हुई - हेनरी फोर्ड ने असेंबली-लाइन प्रक्रियाओं को शुरू करके इस स्थिति को और परिष्कृत किया। इक्कीसवीं सदी के दौरान, जिसे कुछ लोगों ने इंटरनेट युग का नाम दिया है, उसके हिस्से के रूप में, देश भर में स्वचालित टोल बूथों ने टर्नपाइक पर मानव परिचारकों की जगह ले ली। कियोस्क ने कुछ फ़ास्ट-फ़ूड सर्वरों को विस्थापित कर दिया, और इंटरनेट ने अधिकांश ट्रैवल एजेंसियों को ख़त्म कर दिया। भांग में, काम की नाजुक प्रकृति के बावजूद, यंत्रीकृत फूल-छंटाई ने कुछ हाथ-छंटनी की जगह ले ली।

श्रमिक नए कौशल सीखकर अनुकूलित हुए। आख़िरकार, कुछ स्वचालित प्रौद्योगिकियाँ कितनी भी परिष्कृत क्यों न हों, मशीनें अभी भी वास्तव में स्वायत्त व्यवहार करने में सक्षम नहीं हैं - भले ही वे एआई के साथ साझेदारी में हों।

प्रोडिजीज़ बिगिनिन ने कहा, "मुझे नहीं लगता कि नौकरियां पूरी तरह से खत्म हो जाएंगी।" “रोबोटों की तुलना में इंसानों को तोड़ना अधिक कठिन है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपकी मशीन अपना काम कर रही है, आपको हमेशा निरीक्षण की आवश्यकता होगी।

क्योंकि मनुष्यों को अभी भी स्वचालित उपकरणों की देखरेख, कार्यक्रम और रखरखाव करना होगा, दूरदर्शी कंपनियां इसमें निवेश कर रही हैं प्रशिक्षण कार्यक्रम जो उनके कार्यबल को संचालन के लिए आवश्यक कौशल से सुसज्जित करता है नई प्रौद्योगिकियों का प्रबंधन करें. यह दृष्टिकोण न केवल नौकरी विस्थापन के प्रभाव को कम करता है बल्कि उद्योग में करियर के नए अवसर भी खोलता है।

पहिये के आविष्कार के बाद से मानव स्वभाव ने तकनीकी विकास और तैनाती को आगे बढ़ाया है। जैसा कि वेप-जेट के होइट ने देखा, परिवर्तन अपरिहार्य है।

उन्होंने कहा, "नैतिक दृष्टिकोण से, मेरा मानना ​​है कि आगे बढ़ने का सबसे अच्छा तरीका एआई और ऑटोमेशन द्वारा प्रेरित सामाजिक परिवर्तन है।" “इस बीच की अवधि में उलझने के बजाय, एआई को हमारी नौकरियों में आने दें। यह अंततः वैसे भी होने वाला है। चाहे हम इसे एक लंबी, खींची जाने वाली प्रक्रिया बनाएं या इसके माध्यम से अपना रास्ता बनाएं और परिवर्तन होने के लिए मजबूर करें, हमारा सामूहिक लक्ष्य वह होना चाहिए जो दूसरी तरफ हमें सर्वोत्तम मानवीय परिणाम प्रदान करे। मेरा दृढ़ विश्वास है कि स्वचालन न केवल हमारे उद्योग को आगे बढ़ाता है बल्कि अधिक लाभदायक भविष्य के लिए मंच भी तैयार करता है।

और छोटे-बैच, हस्तनिर्मित सामानों के लिए बाजार हमेशा रहेगा। अपने शिल्प के उस्ताद - कल्टीवेटर, ट्रिमर, खाद्य रसोइया, निकालने वाले और अन्य - कीमत या मात्रा के मामले में बड़े संचालन के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते हैं, लेकिन शिल्प के सामान को पारखी लोगों के बीच एक उत्साही स्वागत मिलता है।

आगे क्या होगा?

जैसा कि रूट साइंसेज के टिलसन ने उल्लेख किया है, प्रौद्योगिकी अधिक जटिल हो जाती है और समय के साथ प्रगति अधिक तेज़ी से होती है, जिस तरह से प्रत्येक नया नवाचार पिछले विकास का लाभ उठाता है। एआई अब विचार से लेकर कार्यान्वयन तक हर स्तर पर सहायता कर रहा है, अनुसंधान और विकास चक्र तीव्र गति तक पहुंच सकते हैं। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि गोद लेने की गति बनी रहेगी।

प्री-रोल्ड कोन निर्माता हारा के सीईओ ब्रायन गेरबर ने कहा, "स्वचालन प्रगति में कुछ वाकई अद्भुत चीजें देखने में हमें शायद अगले तीन से पांच साल लगेंगे, लेकिन पूरी श्रृंखला में इसकी जरूरत है, खासकर शिल्पकारों के लिए।" आपूर्ति। “उन्हें अत्यधिक विशिष्ट उपकरणों की आवश्यकता है, जबकि दुनिया के क्यूरलीफ़्स हम केवल अत्यधिक कुशल मशीनरी की तलाश में हैं ताकि वे संख्याओं को बढ़ा सकें।" मल्टीस्टेट ऑपरेटर, जिनका व्यवसाय मॉडल बोर्ड भर में दक्षता पर निर्भर करता है, के पास अक्सर अपने जीवन चक्र की शुरुआत में नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने के लिए वित्तीय संसाधन होते हैं। उन्होंने कहा कि जिन प्रक्रियाओं और उपकरणों को वे पसंद करते हैं उन पर नजर रखने से इस बारे में सुराग मिल सकता है कि कौन सी प्रौद्योगिकियों में टिकने की शक्ति होगी।

उभरते स्वचालन रुझानों से सबसे अधिक प्रभावित होने वाली श्रेणियों के लिए, विशेष रूप से एआई को शामिल करने वाली श्रेणियों के लिए, गेरबर का दांव उपभोक्ता वस्तुओं के क्षेत्र में विशिष्ट उत्पादों पर है। "मुझे लगता है कि लोग उस अनुभव की तलाश में हैं और इसके लिए अधिक भुगतान करने को तैयार हैं," उन्होंने कहा, जिससे क्षेत्र में नवाचार अधिक संभव हो गया है।

आयरन हार्ट कैनिंग के बिक्री उपाध्यक्ष रोजर किसलिंग के अनुसार, पेय पदार्थ क्षेत्र को भी लाभ होने की संभावना है। आयरन हार्ट एक ऑटोमेशन-हैवी मोबाइल कैनिंग प्लांट संचालित करता है जो पेय पदार्थों को स्रोत पर ही पैकेज करता है, जिससे निर्माताओं को इन-हाउस ऑपरेशन चलाने के खर्च से मुक्ति मिलती है। उन्होंने कहा, "मेरा मानना ​​है कि जब स्वचालित डेटासेट का विश्लेषण करने की बात आती है तो पेय पदार्थ श्रेणी में अपार संभावनाएं हैं।" “यह एक विशेष प्रकार के उपभोक्ता को संतुष्ट करने के लिए अच्छी स्थिति में है, उद्योग में अन्य उत्पाद इसके लिए तैयार नहीं हैं। यदि हम पेय पदार्थों को थोड़ा और अधिक 'कार्यात्मक' बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सकते हैं - दूसरे शब्दों में, मूड-बढ़ाने वाला, चिंता कम करने वाला, या तनाव से राहत देने वाला - यह कैनबिस को अधिक व्यापक दर्शकों तक पहुंचाएगा।

अनुसंधान प्रयोगशाला में और भी अधिक संभावनाएं प्रतीक्षा कर रही हैं, जहां पौधे और उसके यौगिक अभी भी एक विशाल, अज्ञात सीमा का प्रतिनिधित्व करते हैं। “पिछले साल पन्ना विज्ञान सम्मेलन, मैं एक ऐसे समूह से मिला जिसने चूहे में ट्यूमर कोशिकाओं के आकार को मात्रात्मक रूप से छोटा करने के लिए एक सिंथेटिक कैनाबिनोइड विकसित किया था, ”पार्टान्स्की ने कहा। “यह पहली बार था जब मैंने किसी चीज़ को वैज्ञानिक रूप से परीक्षण करते हुए देखा था, और यह पौधे में नहीं पाए जाने वाले एक नए कैनाबिनोइड को विकसित करने के लिए परीक्षण और त्रुटि द्वारा किया गया था। अब, एआई द्वारा संचालित एक रोबोटिक बेड़े का उपयोग करने की कल्पना करें जो हर महीने हजारों प्रयोगों को अंजाम देता है। इस बारे में सोचें कि हम कितना बदल सकते हैं। जब हम एंडोकैनाबिनोइड सिस्टम के रहस्यों को हमेशा के लिए अनलॉक करने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करते हैं तो दुनिया कैसी दिख सकती है? यह एक ऐसा भविष्य है जिसका हिस्सा बनने के लिए मैं उत्साहित हूं और उद्योग में बाकी सभी लोगों को भी ऐसा ही करना चाहिए।''  

के लिए एक भूमिका संवर्धित वास्तविकता?

आपने बीट सेबर और रेजिडेंट ईविल जैसे खेलों में खुद को डुबोने के लिए उनका उपयोग किया है, लेकिन क्या संवर्धित वास्तविकता (एआर) हेडसेट का कैनबिस उद्योग में कोई स्थान हो सकता है? रोबोटिक्स और ऑटोमेशन शोधकर्ता जोसेफ पेलर, पीएचडी के नेतृत्व में नीदरलैंड में वैगनिंगन यूनिवर्सिटी एंड रिसर्च की एक टीम चार साल के शोध को पूरा कर रही है कि खेती प्रथाओं को बढ़ाने के लिए एआर का उपयोग कैसे किया जा सकता है। उनके निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि ऐप्पल के नए विज़न प्रो जैसे उत्पाद किसानों को पौधों के शीर्ष को स्कैन करके उपज का अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं।

और यह लौकिक हिमशैल का सिरा मात्र है, जैसा कि उद्योग में दिन-ब-दिन जुड़े विचारशील नेताओं के अनुसार है।

"इसकी कल्पना करो," प्रोडिजीज़ बिगिनिन ने कहा। “आप कैलिफ़ोर्निया में हो सकते हैं और एक चश्मा पहन सकते हैं जो आपको मैसाचुसेट्स में घूमने की अनुमति देता है। आप अपने हाथ हिला सकते हैं और 3,000 मील दूर एक रोबोट को आपके लिए एक पौधे को छूते हुए देख सकते हैं। हमारे नवप्रवर्तन निदेशक अलास्का में स्थित हैं। अगर हम [वस्तुतः] उस जमा देने वाली ठंडी प्रयोगशाला में संचालक के साथ खड़े हो सकें और उन्हें बता सकें कि हमारे घर छोड़ने के बिना वे क्या गलत कर रहे हैं? यह अभूतपूर्व है।”

वेप-जेट का होइट रोबोटिक्स, ऑटोमेशन और एआई के साथ एआर की भूमिका की कल्पना करता है। उनकी भविष्यवादी दृष्टि में, संयुक्त प्रौद्योगिकियाँ न केवल अपने मानव सहयोगियों को शारीरिक अप्रियताओं से मुक्त करती हैं बल्कि एजेंसी भी रखती हैं।

"एक ऐसे बॉट की कल्पना करें जो आपके खेती क्षेत्र में जा सकता है और कह सकता है, 'ओह, वह कोला एकदम सही है। मैं इसे आज चुन रहा हूं।' यह बहुत अच्छा लगता है, लेकिन मुझे नहीं लगता कि इसकी सीमाओं के कारण यह एआर के लिए सबसे अच्छा एप्लिकेशन है," उन्होंने कहा। “अब, यदि आप एआर को रोबोटिक्स और ऑटोमेशन के साथ जोड़ते हैं और फसल इनपुट के लिए इसका उपयोग करते हैं, तो यह विचार अधिक फायदेमंद हो सकता है। इस तरह, आपके पास बेहतर इमेजिंग सेंसर होंगे, [ग्रो वर्कर] थकेंगे नहीं, आपकी दृष्टि प्रणाली को पसीना नहीं आएगा, और आपको कभी भी इलेक्ट्रॉनिक्स के एक समूह के साथ आर्द्र वातावरण से गुजरना नहीं पड़ेगा आपके सिर पर बंधा हुआ।"

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• स्रोत: https://mgmagazine.com/business/manufacturing/the-case-for-automation/