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कार चलती उद्योग में एआई:13 भविष्य के रुझान

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव निर्णय लेने की क्षमता की नकल करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करती है। कार ट्रांसपोर्टर और उपयोगकर्ता ऐसे वाहनों को अपना रहे हैं जो सेंसर की निगरानी कर सकते हैं और मुद्दों का पता लगा सकते हैं।

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एआई वाहन छोटे बदलावों की पहचान करते हैं जो भविष्य में कार के खराब होने का कारण बन सकते हैं। कार मालिक ऐसी भविष्यवाणियों का इस्तेमाल जल्दी टूटने से बचाने के लिए करते हैं।

प्रौद्योगिकी की उन्नति सशक्त बनाती है चलती कारें मनुष्यों की तरह बुद्धि का प्रदर्शन करने के लिए। एआई एक वाहन को सीखने, कार्यों को स्वचालित करने और समस्याओं को हल करने में सक्षम बनाता है। यहां एआई में भविष्य के रुझान हैं जिन्हें कार शिप करने वालों और उपयोगकर्ताओं को जानना आवश्यक है

1.AI और कार परिवहन

ऑटोमोटिव उद्योग में एआई तकनीक अन्य लाभों के बीच बेड़े प्रबंधन में मदद करती है। एक प्रणाली जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है, निर्णय लेने के लिए डेटा एकत्र करती है और उसका विश्लेषण करती है। 

इस तरह के सिस्टम ऐसे पैटर्न की पहचान करते हैं जो भविष्य में कार की समस्या पैदा कर सकते हैं और सिफारिशें कर सकते हैं। बेड़े प्रबंधक ऐसी अंतर्दृष्टि का उपयोग करते हैं और समस्याओं को ठीक करने के लिए कार्रवाई करते हैं। 

2. परिवहन लागत कम करें

एआई उत्पादन दर बढ़ाता है और लागत कम करता है। कार निर्माण में रोबोटिक्स उत्पादन को तेजी से और लागत प्रभावी तरीके से करने में सक्षम बनाता है। 

स्वायत्त वाहन कार परिवहन सेवाओं की लागत को कम करेंगे। चालक रहित कारों से भविष्य में वाहनों के रखरखाव और प्रबंधन की लागत कम होने की उम्मीद है क्योंकि ऑटोमोटिव उद्योग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाता है।

3.कार परिवहन सुरक्षा

एआई वाहनों में कैमरे होते हैं जो ड्राइवरों और बेड़े प्रबंधकों के लिए सुरक्षा में सुधार करते हैं। ड्राइवरों को संभावित खतरों के बारे में अलर्ट मिलता है। 

एआई तकनीक वाले वाहन चालक की स्थिति जैसे थकान, व्याकुलता और यातायात उल्लंघन की आदतों को भी मापते हैं। इस तरह की जानकारी यह निर्धारित करती है कि ड्राइवर दुर्घटना का कारण बन सकता है या नहीं। 

ऑटो कार ट्रांसपोर्टर बेड़े और सुरक्षा स्कोरकार्ड बनाने के लिए एआई डैशकैम का उपयोग करते हैं। बेड़ा प्रबंधक इन सुरक्षा स्कोरकार्डों का उपयोग सक्रिय रूप से ड्राइविंग सबक प्रदान करने के लिए करते हैं।

 4.स्वायत्त वाहन

चालक रहित वाहनों का लक्ष्य कम चालकों और कम वाहन रखरखाव लागत का उपयोग करना है। उदाहरण के लिए, स्वायत्त टैक्सियों और पटरियों का उपयोग करने से परिवहन लागत कम हो जाएगी। 

वाहनों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अंतिम-मील सेवाओं का विस्तार करेगा, डाउनटाइम को कम करेगा और सुरक्षित परिवहन प्रदान करेगा। इन लाभों को एक वास्तविकता बनाने के लिए स्वायत्त वाहनों की पायलट परियोजनाएं चल रही हैं।

5. इंटरनेट ऑफ थिंग्स

कारों में इंटरनेट ऑफ थिंग्स सुरक्षित संचार की अनुमति देता है। वाहन एक दूसरे के साथ और कार घटकों के साथ संचार कर सकते हैं। एआई सेंसिंग तकनीक कारों को उनके परिवेश के बारे में जानने में सक्षम बनाती है।

वाहन ट्रांसपोर्टर अपने बेड़े को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने के लिए IoT का उपयोग करने में सक्षम हैं। एआई सड़कों पर सुरक्षा में भी सुधार करता है, यातायात की भीड़ और प्रदूषण को कम करता है।

6.बिग डेटा

 

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एआई तकनीक का उपयोग करने वाली कारों में बड़ा डेटा महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। एआई भविष्य कहनेवाला रखरखाव सक्षम करता है। उदाहरण के लिए जब कोई समस्या आने वाली होती है तो ऑटो शिपिंग ट्रांसपोर्ट मैनेजर को अलर्ट भेजे जाते हैं। 

ड्राइवर परिवहन के दौरान छोटे मार्ग भी खोज सकते हैं। उदाहरण के लिए ट्रांसपोर्टर और ड्राइवर स्थापित कर सकते हैं Android के लिए उपयोगी ऐप्स सर्वोत्तम मार्ग निर्धारित करने के लिए।

GPS बिंदु A से B तक का सबसे छोटा मार्ग खोजने के लिए AI तकनीक का उपयोग करता है। AI सिस्टम और GPS बड़े डेटा का उपयोग करके इन मार्गों की खोज कर सकते हैं। 

जीपीएस सिस्टम किसी व्यक्ति के स्थान के बारे में भी जानकारी प्रदान कर सकता है। यह सुविधा यह सुनिश्चित करने में मदद करती है कि ड्राइवर और कार में सवार लोग सुरक्षित हैं।  

एआई रिपोर्ट और विज़ुअल डैशबोर्ड के रूप में बड़े डेटा का विश्लेषण और प्रस्तुत करता है। बेड़े प्रबंधक ऐसी अंतर्दृष्टि का उपयोग निर्णय लेने के लिए करते हैं जो परिचालन लागत को कम करेगा और राजस्व में वृद्धि करेगा। अन्य बड़े डेटा एप्लिकेशन क्षेत्रों में दुर्घटना होने पर अधिकारियों को सतर्क करना और नई कारों के डिजाइन में सुधार करना शामिल है।

7. काट-छाँट

एआई कारों की एक डिजिटल पहचान होती है जो आपको उन्हें अन्य कारों से अलग करने में सक्षम बनाती है। कार परिवहन व्यवसाय ट्रांज़िट पर वाहनों को ट्रैक कर सकते हैं। कनेक्टिविटी भविष्य कहनेवाला रखरखाव, बीमा और ड्राइवर सुरक्षा में भी मदद करती है।

8.साझा गतिशीलता

एक सेवा के रूप में गतिशीलता (MaaS) एक परिवहन समाधान है जिसे ऑटोमोटिव उद्योग भविष्य में अपना सकता है। अधिकांश व्यवसाय मोबिलिटी को कार के स्वामित्व की सेवा के रूप में पसंद करेंगे। साझा गतिशीलता कम प्रतीक्षा समय जैसे समाधान प्रदान करेगी और शहरों में भीड़भाड़ को कम करेगी।

9.ब्लॉकचैन

ब्लॉकचेन डेटा और गतिशीलता समाधान साझा करने में सक्षम बनाता है। कम शहरी परिवहन लागत, कार ढोने की सेवाएं और डिलीवरी जैसे समाधान संभव किए गए हैं। 

ब्लॉकचेन कार स्पेयर पार्ट्स की पुष्टि करता है। यह सुनिश्चित करने का एक तरीका है कि स्पेयर पार्ट्स और कच्चे माल विश्वसनीय और कानूनी स्रोतों से हैं।

10. मानव मशीन इंटरफेस

कनेक्टेड और ड्राइवरलेस कारें ऑटोमोटिव उद्योग में बदलाव लाती हैं। यह बदल गया है कि लोग वाहनों के साथ कैसे बातचीत करते हैं। 

मानव-मशीन इंटरफ़ेस एआई कारों के साथ बातचीत करने का एक नया तरीका है। लोग काम कर सकते हैं आवाज का उपयोग करने वाली कारें

कार मालिक एआई कारों पर हैप्टिक फीडबैक का भी इस्तेमाल कर सकते हैं। एक स्मार्ट वर्चुअल असिस्टेंट एक और तरीका है जिससे लोग, सेवा प्रदाता और ऑटो ट्रांसपोर्टर एआई कारों के साथ बातचीत करते हैं। 

भविष्य में, कार उपयोगकर्ताओं को यह सीखना होगा कि वाहनों और उनके घटकों को कैसे संचालित किया जाए। एक मानव-मशीन इंटरफ़ेस कार ड्राइविंग को सुखद और सुरक्षित बना देगा। 

11.इलेक्ट्रिक वाहन

इलेक्ट्रिक कारें पर्यावरण के अनुकूल हैं, गैर-इलेक्ट्रिक वाहनों के विपरीत जो पर्यावरण को प्रदूषण का कारण बनने वाले ईंधन का उपयोग करते हैं। 

यदि उच्च कीमतों और अपर्याप्त चार्जिंग जैसे मुद्दों को संबोधित किया जाता है, तो ऑटोमोटिव उद्योग इलेक्ट्रिक वाहनों को अपनाने पर विचार कर सकता है। अन्य मुद्दों में ऑटो परिवहन में खराब बैटरी और बेड़े प्रबंधन शामिल हैं।

12. Additive विनिर्माण

एआई 3डी मॉडल को सक्षम बनाता है जो नई कारों के तेज डिजाइन और परीक्षण में मदद करता है। योजक विनिर्माण अधिक टिकाऊ, हल्का और मजबूत भागों का उत्पादन करता है।

13.नई साझेदारी

 

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नई साझेदारी के उभरने की संभावना है जो ऑटोमोटिव उद्योग में एआई की पूरी क्षमता का एहसास करने में मदद करेगी। उदाहरण के लिए, वोक्सवैगन और माइक्रोसॉफ्ट जैसी साझेदारी एक कार कंपनी को एक डिजिटल सेवा व्यवसाय में बदलने की उम्मीद करती है। 

वोक्सवैगन का लक्ष्य क्लाउड एआई समाधान प्रदान करना है। इन सेवाओं में भविष्य कहनेवाला रखरखाव और सॉफ़्टवेयर अद्यतन शामिल हैं। ऑटोमोटिव शिपिंग व्यवसाय साझेदारी से भी लाभ उठा सकते हैं जो कर्मचारियों के प्रशिक्षण को सक्षम करेगा।

14.स्वायत्त कारों की बिक्री में वृद्धि

एआई कारों का सफल परिचय अधिक लोगों को एआई वाहन खरीदने और उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करेगा। उत्तरी अमेरिका, दक्षिण अमेरिका और एशिया जैसे देशों में सबसे पहले बिक्री बढ़ने की उम्मीद है। कार शिपिंग कंपनियां इन देशों में अधिक कारों का परिवहन करेंगी।

15.भविष्यवाणी 

ऑटोमोटिव उद्योग में एआई डेटा विश्लेषण का उपयोग करके भविष्यवाणी को सक्षम करेगा। उदाहरण के लिए, AI पिछले रिकॉर्ड और पैटर्न को देखता है और भविष्यवाणियां करता है। उदाहरण के लिए, जब "ए" होता है, तो परिणाम "बी" होता है। 

इस तरह की भविष्यवाणियां व्यवसायों के लिए फ्रेट कार परिवहन प्रबंधन को कारगर बनाएंगी। एआई ट्रैफिक को मैनेज करने, फ्यूल कॉस्ट को कम करने और प्रेडिक्शन के जरिए रूट्स को ऑप्टिमाइज करने में सक्षम होगा।

महत्वपूर्ण उपलब्दियां

सेल्फ-ड्राइविंग कारों को भविष्य की घटना के रूप में देखा जा सकता है, लेकिन एआई लोगों के आज के जीवन को बदल रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग करने वाले वाहन उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार कर रहे हैं। प्रौद्योगिकी परिवहन के एक सुरक्षित, विश्वसनीय और कुशल साधन का अवसर प्रदान कर रही है। कार का स्वामित्व और रखरखाव लागत प्रभावी होगा।

शिपिंग कारें और बेड़े प्रबंधन में भी सुधार हो रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपयोगी जानकारी प्रदान करने के लिए डेटा पर निर्भर करता है जो वाहन शिपिंग में प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करेगा। निकट भविष्य में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक रणनीतिक साझेदारी के माध्यम से कार कंपनियों को डिजिटल-सेवा व्यवसायों में बदल देगी।

स्रोत: प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस

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