अपनी कार्यबल नियोजन प्रक्रिया को एक जर्जर पुरानी लकड़ी की गाड़ी के रूप में चित्रित करें। निश्चित रूप से, यह आपको ज्यादातर प्वाइंट ए से प्वाइंट बी तक ले जाता है, लेकिन सड़क पर हर टक्कर - एक अप्रत्याशित कर्मचारी का इस्तीफा, एक आश्चर्यजनक बाजार बदलाव - ऐसा महसूस होता है कि पहिये ढह सकते हैं और पूरी गाड़ी टूट कर गिर सकती है। कोई बेहतर तरीका होना चाहिए.
यह वह जगह है जहां पूर्वानुमानित कार्यबल विश्लेषण आता है। इसे उस अप्रत्याशित लकड़ी की गाड़ी से एक चमकदार, सटीकता के साथ मैप की गई डेटा-संचालित मशीन में अपग्रेड करने के बारे में सोचें।
जब स्टाफिंग और प्रतिभा पाइपलाइन की बात आती है तो पूर्वानुमानित विश्लेषण आपको यह नहीं बताता है कि आप अभी कहां हैं; यह आपके संगठन को भविष्य में जहां इसकी आवश्यकता है वहां पहुंचाने के लिए सबसे कुशल मार्ग तैयार करने और मॉडल करने के लिए डेटा का उपयोग करता है। अलविदा, अनुमान। नमस्ते, लेजर-फोकस के साथ स्टाफिंग रणनीतियाँ।
कार्यबल योजना में पूर्वानुमानित विश्लेषण को समझना
तो, कार्यबल योजना में पूर्वानुमानित विश्लेषण वास्तव में क्या है? खैर, सीधे शब्दों में कहें तो, यह सब पैटर्न को पहचानने के बारे में है। पूर्वानुमानित विश्लेषण ढेर सारा डेटा लेता है - आपकी कंपनी की नियुक्ति के रुझान, उद्योग में बदलाव और यहां तक कि व्यापक आर्थिक संकेतक - और छिपी हुई अंतर्दृष्टि का पता लगाता है।
जो पहले से ही घटित हो चुका है, उसके रियरव्यू मिरर में घूरने के बजाय, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण आगे देखता है, कोने के आसपास क्या हो रहा है इसका पूर्वानुमान लगाने के लिए स्मार्ट मॉडल का उपयोग करता है। यह अपग्रेड के साथ कार्यबल की योजना बना रहा है: प्रतिक्रियाशील प्रतिक्रियाओं से डेटा-संचालित, सक्रिय रणनीति की ओर बढ़ना।
और ख़ूबसूरती यह है कि ये विश्लेषण सीधे मौजूदा प्रक्रियाओं में एकीकृत हो सकते हैं। इसे अपने वर्तमान के लिए पूर्वानुमानित "अपग्रेड पैक" प्राप्त करने जैसा समझें कार्यबल नियोजन टेम्पलेट और बेहतर निर्णय लेने में मदद करने के लिए मॉडल। बुनियाद वही हैं, आप बस योजना से अनिश्चितता को दूर करने के लिए डेटा-संचालित दूरदर्शिता के साथ उन प्रणालियों को बढ़ा रहे हैं।
डेटा किंग है
पूर्वानुमानित विश्लेषण का जादू इसे सही जानकारी देने पर निर्भर करता है। यहां उस डेटा पर गहराई से नजर डाली गई है जो इसे पूरी तरह स्पष्ट करता है:
- आंतरिक मानव संसाधन डेटा: पिछले नियुक्ति रुझान, कर्मचारी प्रदर्शन मेट्रिक्स, छोड़ने के कारण, कौशल सूची, सेवानिवृत्ति अनुमान - मूल रूप से, आपके कार्यबल का संपूर्ण इतिहास।
- बाहरी बाज़ार रुझान: आपके क्षेत्र में श्रम बाज़ार की स्थितियाँ, प्रतिस्पर्धी नियुक्ति पैटर्न, वेतन मानक, कौशल उपलब्धता को आकार देने वाले शैक्षिक रुझान, और वे बड़े, कभी-कभी डरावने, आर्थिक संकेतक।
व्यापार के उपकरण
इन्हें अपने कार्यबल योजना हेलीकाप्टर के लिए नियंत्रण कक्ष के रूप में सोचें:
- स्टेरॉयड पर स्प्रेडशीट: छोटी कंपनियों या एनालिटिक्स में शुरुआती प्रयासों के लिए, उन्नत स्प्रेडशीट अभी भी शक्तिशाली गणना और विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान कर सकती हैं।
- विशिष्ट विश्लेषिकी सॉफ्टवेयर: इन्हें गंभीर कार्यबल योजना के लिए डिज़ाइन किया गया है - अनुकूलन योग्य डैशबोर्ड, परिदृश्य मॉडलिंग और अंतर्निहित पूर्वानुमानित एल्गोरिदम के बारे में सोचें।
- मशीन लर्निंग प्लेटफार्म: मेगा-डेटा या वास्तव में अत्याधुनिक पूर्वानुमानों के लिए, ये उपकरण एआई और जटिल सांख्यिकीय मॉडल की शक्ति को सामने लाते हैं।
कार्यबल योजना के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण के मामलों का उपयोग करें
पूर्वानुमानित विश्लेषण आपके कार्यबल के लिए महज़ एक फैंसी क्रिस्टल बॉल नहीं है। यह वास्तविक दुनिया की समस्याओं का लक्षित, कार्रवाई योग्य समाधान प्रदान करता है। आइए उन तीन सबसे बड़े तरीकों पर चर्चा करें जिनसे पूर्वानुमानित विश्लेषण आपके कार्यबल नियोजन खेल को बदल सकता है:
कौशल अंतर विश्लेषण: अंतर खुलने से पहले उसे बंद करना
कल्पना कीजिए कि आपको महीनों पहले ही पता चल जाएगा कि एक महत्वपूर्ण परियोजना के लिए विशेष कौशल की आवश्यकता होगी जो आपकी टीम में किसी के पास नहीं है। पूर्वानुमानित विश्लेषण इसे चिह्नित करता है, जिससे आपको कार्रवाई करने के लिए पर्याप्त रनवे मिलता है। उच्च क्षमता वाले कर्मचारियों की पहचान करके अपने मौजूदा कर्मचारियों को कौशल प्रदान करें, फिर लक्षित प्रशिक्षण कार्यक्रम पेश करें जो भविष्य की जरूरतों के अनुरूप हों। या, अपने संगठन में कमी वाले सटीक कौशल वाले उम्मीदवारों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अपनी भर्ती प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करें, ऑनबोर्डिंग समय को कम करें और महंगी परियोजना देरी से बचें।
क्षरण की भविष्यवाणी: टर्नओवर के ज्वार को रोकना
उच्च कर्मचारी टर्नओवर परिचालन को बाधित करता है, समय और संसाधनों को बर्बाद करता है और टीम के मनोबल को गिरा सकता है। पूर्वानुमानित मॉडल ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करते हैं, विशिष्ट कारकों का खुलासा करते हैं जो प्रभावित करते हैं कि क्या किसी कर्मचारी के जाने की संभावना है - मुआवजा, विकास के अवसरों की कमी, यहां तक कि यात्रा की लंबाई जैसी छोटी चीजें भी। इस ज्ञान के साथ, आप सामान्य प्रतिधारण रणनीति से लक्षित हस्तक्षेप तक जा सकते हैं, उन दर्द बिंदुओं को संबोधित कर सकते हैं जो जोखिम वाले कर्मचारियों के लिए सबसे अधिक मायने रखते हैं।
मांग का पूर्वानुमान: भविष्य के लिए स्टाफिंग
पूर्वानुमानित विश्लेषण आपकी कार्यबल रणनीति को सीधे आपके संगठन के बड़े लक्ष्यों से जोड़ता है। फैक्टरिंग करके अनुमानित बाज़ार वृद्धि, आप विशिष्ट विभागों को बढ़ाने के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं। चरम समय के दौरान कर्मचारियों की कमी से बचने के लिए मौसमी बदलावों को समझें। कौशल की बदलती माँगों के लिए पहले से तैयारी करें - अप्रचलित होने की संभावना वाली भूमिकाओं में कर्मचारियों को सक्रिय रूप से पुनः कुशल बनाना या भविष्य की जरूरतों को पूरा करने के लिए अपनी भर्ती प्रक्रिया को समायोजित करना।
प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स के साथ शुरुआत करना
किसी भी नई तकनीक को लागू करना डराने वाला लग सकता है। वे सभी गियर और बटन और चमकदार नई स्क्रीन! लेकिन मुख्य बात यह है कि छोटी शुरुआत करें और शुरुआती जीत से आत्मविश्वास पैदा करें। बिना किसी रोक-टोक के कार्यबल योजना में पूर्वानुमानित विश्लेषण को एकीकृत करने के लिए यहां कुछ सलाह दी गई है:
- छोटा शुरू करो: हर चीज़ को एक बार में नया रूप न दें. प्रारंभिक प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एक उच्च-मूल्य वाले क्षेत्र की पहचान करें - शायद इंजीनियरिंग में कारोबार को संबोधित करना। पहले वहां स्पष्ट जीत हासिल करें।
- विशेषज्ञों के साथ साझेदारी: यदि आपकी टीम के पास डेटा विज्ञान का अनुभव नहीं है, तो बाहरी विशेषज्ञ इस प्रक्रिया को उजागर कर सकते हैं। सही सलाहकार मॉडलिंग को सहज बनाता है, परिणामों की स्पष्ट रूप से व्याख्या करता है, और साथ ही आंतरिक टीमों का कौशल निर्माण करता है।
- सही उपकरण चुनना: एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर में बेतहाशा भिन्नता होती है। अपने विशिष्ट डेटा, वॉल्यूम और उपयोगकर्ताओं को कितना व्यावहारिक होना चाहिए, उसके आधार पर विकल्पों का मूल्यांकन करें। आदर्श रूप से, एक सहज इंटरफ़ेस वाला कुछ ढूंढें जो जटिल डेटा को आसानी से समझने योग्य दृश्यों में बदल देता है।
- पारदर्शिता के साथ विश्वास बनाएँ: भविष्य कहनेवाला विश्लेषण अक्सर संवेदनशील अंतर्दृष्टि प्रकट करता है, जैसे कि कौन जल्द ही नौकरी छोड़ सकता है। चिंताओं को पारदर्शी तरीके से संबोधित करें और सजा के बजाय समर्थन पर ध्यान केंद्रित करें। यह विकास के बारे में है.
लपेटकर
कार्यबल नियोजन के भविष्य का अर्थ है हवा में उंगली से अनुमान लगाने से विकसित होना डेटा-संचालित रणनीतियाँ. हां, पूर्वानुमानित विश्लेषण में गोता लगाने के लिए प्रारंभिक निवेश की आवश्यकता होती है। लेकिन सोच-समझकर लागू किए जाने पर, प्रतिभा को बनाए रखने, कौशल अंतराल से बचने और बदलती जरूरतों को पूरा करने के लिए टीमों को अनुकूलित करने में कई गुना अधिक लाभ मिलता है।
यह सिर्फ दक्षता के बारे में नहीं है. यह आपके संगठन को आगे की घुमावदार राह पर चुनौतियों का अनुमान लगाने की क्षमता देने के बारे में है - और यह आगे जहां भी ले जाए वहां पनपने की चपलता प्रदान करने के बारे में है।
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- स्रोत: https://www.techpluto.com/predictive-analytics-for-workforce-planning-how-to-forecast-your-future-needs/
