डेटा साइंस एक ऐसा क्षेत्र है जहां एल्गोरिदम और वैज्ञानिक विधियों और प्रक्रियाओं का उपयोग करके डेटा के गीगाबाइट से अंतर्दृष्टि और भविष्यवाणियां प्राप्त की जाती हैं। इस प्रकार, आज डेटा वैज्ञानिकों की भारी मांग है। और यह मांग सभी विभिन्न क्षेत्रों जैसे - औद्योगिक, खुदरा, वित्त, परिवहन, शिक्षा और क्या नहीं में लगातार बढ़ रही है! इसने डेटा वैज्ञानिकों को बहुत ही कम समय में अपने कौशल और ज्ञान के साथ उच्च आय वाली नौकरियों के लिए प्रेरित किया है और यह प्रवृत्ति निकट भविष्य में जारी रहेगी। 

डेटा का आकलन करने और इसे किसी मूल्यवान चीज़ में बदलने की आवश्यकता वह ईंधन है जो शीर्ष व्यवसायों को अत्यंत सटीकता के साथ निर्णायक निर्णय लेने में प्रतिस्पर्धा से आगे रहने में मदद कर रहा है। उदाहरण के लिए, नेटफ्लिक्स ने डेटा साइंस की मदद से अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे मजबूत सिफारिश प्रणाली में से एक बना दिया है, जिसने यह सुनिश्चित किया है कि उपयोगकर्ता लंबे समय तक अपने प्लेटफॉर्म से चिपके रहें। यदि आप भी डेटा विज्ञान क्षेत्र द्वारा प्रदान किए जाने वाले विकास के अवसरों को भुनाना चाहते हैं, तो आपको बाजार में सर्वश्रेष्ठ डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम का चयन करना चाहिए जो आपके करियर को आगे बढ़ाने में मदद करेगा।

2022 में शीर्ष डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम और कार्यक्रम

 
2022 के लिए शीर्ष डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों की सूची तैयार करते समय, हमने कई पहलुओं पर ध्यान दिया और विचार किया जैसे:

• पाठ्यक्रम कवर: सूची पाठ्यक्रम की लंबाई और चौड़ाई को ध्यान में रखते हुए तैयार की गई है और विभिन्न विशेषज्ञता स्तरों के लिए इसे व्यापक रूप से क्यूरेट किया गया है।
• कोर्स की अवधि: हमने प्रत्येक पाठ्यक्रम के लिए पाठ्यक्रम की अवधि का मूल्यांकन किया है।
• पाठ्यक्रम शुल्क: यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप अपने पैसे का अधिक से अधिक लाभ उठाएं, सूची को उनके शुल्क की तुलना में पाठ्यक्रमों की विशेषताओं के आधार पर क्रमबद्ध किया गया है।
• पाठ्यक्रम पर प्रकाश डाला और परिणाम: हमने पाठ्यक्रम के परिणामों और अन्य हाइलाइट्स जैसे प्लेसमेंट सपोर्ट, हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स आदि का भी उल्लेख किया है, जो छात्रों को बाजार के लिए तैयार होने में मदद करेंगे।

यहां शीर्ष डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों और कार्यक्रमों की सूची दी गई है, जिन पर आप खुद को अपस्किल करने के लिए विचार कर सकते हैं और 2022 में सर्वश्रेष्ठ डेटा वैज्ञानिक की नौकरी पा सकते हैं।

1. स्केलर: डेटा साइंस एंड मशीन लर्निंग प्रोग्राम

 
स्केलर का डेटा साइंस एंड मशीन लर्निंग प्रोग्राम शीर्ष 50 तकनीकी कंपनियों के सलाहकारों की अंतर्दृष्टि के आधार पर तैयार किया गया है। इस कोर्स में आपको टॉप कंपनियों के साथ पार्टनरशिप में बने रियल इंडस्ट्री प्रोजेक्ट्स पर काम करने का मौका मिलेगा। 

पाठ्यक्रम की मुख्य विशेषताएं:

• स्केलर के डेटा साइंस और एमएल प्रोग्राम के साथ, आप कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में किसी भी पूर्व अनुभव के बिना खरोंच से शुरू कर सकते हैं। हालाँकि, साथ ही पाठ्यक्रम को सभी स्तरों की विशेषज्ञता के लिए भी उपलब्ध कराया गया है - शुरुआती, मध्यवर्ती, उन्नत। सभी शीर्ष प्रशिक्षकों और आकाओं द्वारा पढ़ाया जाता है
• आप सबसे कठिन समस्याओं से निपटना सीखेंगे डाटा विज्ञान और मशीन लर्निंग। 
• आपको सर्वश्रेष्ठ डेटा साइंस जॉब खोजने के लिए करियर सपोर्ट भी मिलेगा क्योंकि उनके पास 600+ प्लेसमेंट पार्टनर हैं। इसके अतिरिक्त, वे 1:1 मेंटरशिप भी प्रदान करते हैं और उनके पास 20K+ मजबूत छात्र समुदाय है

पाठ्यक्रम:

• प्रोग्रामिंग का परिचय
• इंटरमीडिएट प्रोग्रामिंग विषय जैसे – ऐरे तकनीक, रिकर्सन, ओओपी
• सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा विश्लेषिकी
• डेटा तकरार और फ़ीचर इंजीनियरिंग
• अनुशंसा प्रणाली, भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग और पूर्वानुमान
• डीप लर्निंग और बिग डेटा
• उन्नत विषय जैसे – डीबी और सिस्टम डिजाइन, आदि।

पाठ्यक्रम शुल्क: रु. 2.5 लाख (जीएसटी सहित), पहले 2 सप्ताह में पूर्ण मनीबैक गारंटी के साथ यदि आप निकासी करना चुनते हैं
(ईएमआई विकल्प उपलब्ध)

पाठ्यक्रम अवधि: 11-13 महीने 

2. आईआईएम कलकत्ता द्वारा डेटा विज्ञान में उन्नत कार्यक्रम

 
पाठ्यक्रम आपको अपने पसंदीदा डोमेन से विभिन्न वास्तविक जीवन परियोजनाओं पर काम करने की पेशकश करता है। आपको परियोजना के दौरान विशेषज्ञ आईआईएम संकाय द्वारा मार्गदर्शन मिलेगा। यह आपको उन्नत मात्रात्मक और सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करने में सक्षम बनाएगा।

पाठ्यक्रम की मुख्य विशेषताएं:

• मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए आपको डेटा को संभालने, प्रबंधित करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने के लिए उपयोग किए जाने वाले विभिन्न उपकरणों और तकनीकों का परिचय मिलेगा। 
• पाठ्यक्रम आपको डेटा विज्ञान में आवश्यक कई प्रोग्रामिंग भाषाओं का परिचय देगा। 

पाठ्यक्रम:

• डेटा साइंस के फंडामेंटल
• डेटा विज्ञान के लिए गणित और सांख्यिकी
• मशीन लर्निंग
• डेटा व्याख्या, और विश्लेषण
• डेटा एनालिटिक्स के साथ बिजनेस इंटेलिजेंस
• बिग डेटा स्टोरेज और एनालिटिक्स
• डेटा विज्ञान परियोजनाओं को संभालना

पाठ्यक्रम शुल्क: 4.4 लाख रुपये

पाठ्यक्रम अवधि: 1 वर्ष

3. प्रैक्सिस बिजनेस स्कूल द्वारा डाटा साइंस में स्नातकोत्तर कार्यक्रम

 
प्रैक्सिस बिजनेस स्कूल द्वारा पेश किया गया डेटा साइंस में पीजी प्रोग्राम आपको डेटा को संभालने में इस्तेमाल होने वाली तकनीक और टूल्स सिखाएगा। प्रैक्सिस बिजनेस स्कूल का प्लेसमेंट रिकॉर्ड भी अच्छा है। 

पाठ्यक्रम की मुख्य विशेषताएं:

• आप पाठ्यक्रम के दौरान डेटा माइनिंग तकनीक, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और डेटा मॉडलिंग सीखेंगे।
• पाठ्यक्रम आपको विभिन्न डोमेन जैसे वित्तीय सेवा विश्लेषिकी, वेब विश्लेषिकी, खुदरा विश्लेषिकी, आदि में विशेषज्ञता हासिल करने में भी मदद करता है। 

पाठ्यक्रम:

• प्रौद्योगिकी और उपकरण
• मॉडलिंग तकनीक
• प्रबंधन अवधारणाओं
• डोमेन अनुप्रयोग

कोर्स की फीस: 6.05 लाख रुपये

कोर्स की अवधि: 9 महीने

4. एडएक्स द्वारा सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में माइक्रोमास्टर्स प्रोग्राम

 
आप बड़े डेटा को संभालना सीखेंगे और ध्वनि डेटा विश्लेषण द्वारा समर्थित भविष्यवाणियां करना सीखेंगे। पाठ्यक्रम आपको विभिन्न जॉब प्रोफाइल जैसे डेटा साइंटिस्ट, डेटा एनालिस्ट, डेटा इंजीनियर आदि के लिए योग्य बनाएगा। 

पाठ्यक्रम की मुख्य विशेषताएं:

• आप डेटा साइंस की नींव सीखेंगे, सांख्यिकी और मशीन लर्निंग को समझेंगे।
• पाठ्यक्रम आपको बड़े डेटा को संभालना और विश्लेषण करना और सार्थक अंतर्दृष्टि निकालकर डेटा-संचालित भविष्यवाणियां करना भी सिखाएगा।

पाठ्यक्रम:

• संभावना
• सांख्यिकी के मूल सिद्धांत
• पाइथन के साथ मशीन लर्निंग
• सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में Capstone परीक्षा

कोर्स की फीस: 1 लाख रु

पाठ्यक्रम अवधि14 महीने

5. कोडिंग तत्वों द्वारा आर और पायथन के साथ डेटा साइंस

 
कोडिंग एलीमेंट द्वारा पेश किया जाने वाला डेटा साइंस कोर्स आपको प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे आर और पायथन में सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करके डेटा में छिपी लेकिन मूल्यवान जानकारी खोजना सिखाता है।

पाठ्यक्रम की मुख्य विशेषताएं:

• आपको 4 साल का कोर्स एक्सेस मिलेगा जो आपको अपनी गति से सीखने का अत्यधिक लचीलापन देता है।
• कोडिंग एलीमेंट द्वारा डेटा साइंस विद आर और पायथन आपको असाइन किए गए होमवर्क प्रोजेक्ट के पूरा होने पर एक सत्यापित पाठ्यक्रम प्रमाणपत्र भी प्रदान करता है।

पाठ्यक्रम:

• प्रोग्रामिंग मूल बातें और तर्क
• डेटा संरचना और एल्गोरिदम
• वेब और एपीआई
• डेटा प्रकार और डेटा संरचनाएं
• उपकरण और उपयोगिता
• एल्गोरिदम और एमएल

कोर्स की फीस: रुपये 12,000

कोर्स की अवधि: 24 पूर्व-दर्ज कक्षाएं, 4 साल तक पहुंच योग्य 

6. उदमी द्वारा डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैंप के लिए पायथन

 
पाठ्यक्रम आपको सिखाएगा कि डेटा साइंस और एमएल के लिए पायथन का उपयोग कैसे करें। यह मुख्य रूप से उन लोगों के लिए उपयुक्त है जो पहले से ही बुनियादी बातों से अच्छी तरह वाकिफ हैं और उन्हें नींव से गुजरने की जरूरत नहीं है।

पाठ्यक्रम की मुख्य विशेषताएं:

• आप सीखेंगे कि डेटा का विश्लेषण करने और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को कैसे लागू किया जाए।
• आपको लाइफटाइम कोर्स एक्सेस और कुल 5 डाउनलोड करने योग्य संसाधन मिलेंगे। 

पाठ्यक्रम:

• डेटा साइंस और एमएल के लिए पायथन का प्रयोग करें
• बिग डेटा का विश्लेषण
• यादृच्छिक वन और निर्णय वृक्ष
• समर्थन वेक्टर मशीन
• प्राकृतिक भाषा संसाधन और स्पैम फ़िल्टर
• तंत्रिका नेटवर्क

कोर्स की फीस: रुपये 700

कोर्स की अवधि: 25 घंटे (लगभग) पूरे जीवनकाल के उपयोग के साथ

7. आरा अकादमी द्वारा डेटा विज्ञान में स्नातकोत्तर डिप्लोमा

 
आरा अकादमी आपको डेटा विज्ञान और उभरती प्रौद्योगिकियों को सीखने के लिए एक व्यापक पीजी डिप्लोमा कार्यक्रम प्रदान करती है।

पाठ्यक्रम की मुख्य विशेषताएं:

• कोर्स पूरा होने के बाद आपको मणिपाल एकेडमी ऑफ हायर एजुकेशन सर्टिफिकेट मिलेगा।
• कोर्स के दौरान आपको अनुभवी पूर्व छात्रों से मेंटरशिप मिलेगी।

पाठ्यक्रम:

• बिग डेटा तकनीक 
• Data Visualization
• Artificial Intelligence
• मशीन लर्निंग
• डेटा विश्लेषण

कोर्स की फीस: 4.95 लाख रुपये

कोर्स की अवधि: 2 महीने

8. मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और उदमी द्वारा पायथन के साथ डीप लर्निंग

 
यह पाठ्यक्रम उन प्रौद्योगिकीविदों के लिए उपयुक्त है जो डेटा विज्ञान, एमएल में संक्रमण करना चाहते हैं और यह समझना चाहते हैं कि गहन शिक्षण कैसे काम करता है। शुरुआती लोगों के लिए इस पाठ्यक्रम की अनुशंसा नहीं की जाती है क्योंकि इसके लिए पायथन में पूर्व अनुभव की आवश्यकता होती है।

पाठ्यक्रम की मुख्य विशेषताएं:

• इस कोर्स में एमएल, डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क से संबंधित अधिकांश महत्वपूर्ण विषयों को शामिल किया गया है
• आपको पाठ्यक्रम के लिए आजीवन पहुंच और कुछ उपयोगी डाउनलोड करने योग्य संसाधन भी मिलते हैं

पाठ्यक्रम:

• प्रिडिक्टिव मॉडल
• सिफारिश प्रणाली
• जनरेटिव मॉडल
• प्रतिगमन विश्लेषण
• डीप लर्निंग एंड न्यूरल नेटवर्क

कोर्स की फीस: रुपये 700

कोर्स की अवधि: 16 घंटे (लगभग) पूरे जीवनकाल के उपयोग के साथ

निष्कर्ष

 
के अनुसार अध्ययन विश्व आर्थिक मंच द्वारा, 40 तक 2025% से अधिक पेशेवर कर्मचारियों को अपस्किलिंग की आवश्यकता होगी। यदि आप इस प्रतिस्पर्धी बाजार में अपने सपनों की नौकरी पाना चाहते हैं तो यह आधुनिक और उच्च-मांग वाले कौशल प्राप्त करना अत्यंत महत्वपूर्ण बनाता है। डेटा साइंस निस्संदेह एक ऐसा उच्च-मांग वाला क्षेत्र है जो आपको दुनिया भर की कुछ शीर्ष कंपनियों में स्थान पाने का अवसर दे सकता है और निर्णायक व्यावसायिक निर्णय लेने में सहायता कर सकता है। इस सूची में उल्लिखित कुछ कार्यक्रम जैसे - स्केलर, आईआईएम कलकत्ता, आदि आपको डेटा विज्ञान के विशेषज्ञ बनने में मदद करेंगे क्योंकि ये पाठ्यक्रम लगभग सभी विषयों को पूरी तरह से कवर करते हैं क्योंकि वे पूर्ण-लंबाई वाले पाठ्यक्रम हैं। इनमें से कुछ पाठ्यक्रम वास्तव में अच्छा करियर और प्लेसमेंट सहायता भी प्रदान करते हैं। इसके विपरीत, उडेमी, कोडिंग एलीमेंट्स आदि द्वारा प्रदान किए जाने वाले कुछ पाठ्यक्रम छोटी अवधि के पाठ्यक्रम हैं जो केवल कुछ विशिष्ट विषयों को कवर करते हैं और संभवत: विभिन्न विशेषज्ञता स्तरों से संबंधित सभी छात्रों को पूरा करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं। यह कहना निश्चित रूप से सुरक्षित है कि आपकी आवश्यकताओं के अनुसार डेटा विज्ञान प्रशिक्षण पाठ्यक्रम में नामांकन करने और अपने करियर को नई ऊंचाइयों पर ले जाने का यह सही समय है।

डेटा साइंस कोर्स या डेटा एनालिस्ट कोर्स