एनवीडिया ने एआई विकास को शक्ति देने और तेजी से विकसित हो रहे एआई परिदृश्य से मेल खाने के लिए उच्च प्रदर्शन वाले सुपरचिप्स - ब्लैकवेल बी 200 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) का अनावरण किया है।
208 बिलियन ट्रांजिस्टर से बना, ब्लैकवेल सुपरचिप्स चार गुना तेज और 25 गुना ऊर्जा कुशल होगा, ऐसे समय में जब प्रौद्योगिकी की "अधिक पारंपरिक कंप्यूटिंग" की तुलना में इसकी उच्च ऊर्जा खपत के लिए आलोचना की गई है।
अपरिहार्य का उत्तर देना
GPU का नाम गणितज्ञ के नाम पर रखा गया है डेविड ब्लैकवेल, जो राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी में शामिल होने वाले पहले अश्वेत विद्वान बने।
नया सुपरचिप इस क्षेत्र में एनवीडिया के प्रभुत्व को मजबूत करने में मदद करता है। इसके सी.ई.ओ जेन्सेन हुआंग सोमवार को कैलिफोर्निया में एक डेवलपर्स सम्मेलन में अपरिहार्य तेजी से विकसित हो रहे एआई क्षेत्र के लिए तैयारियों की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया।
उन्होंने कहा कि जिस दर से यह क्षेत्र बढ़ रहा है वह "पागल" है।
“हमें बड़े GPU की आवश्यकता है। इसलिए, देवियों और सज्जनों, मैं आपको एक बहुत बड़े जीपीयू से परिचित कराना चाहता हूं,'' उन्होंने जेनरेटिव एआई में महत्वपूर्ण ग्राफिक्स प्रोसेसर का जिक्र करते हुए कहा।
सम्मेलन में हुआंग ने 200 अरब ट्रांजिस्टर वाले ब्लैकवेल बी208 जीपीयू का प्रदर्शन किया, जबकि पिछली पीढ़ी के हॉपर चिप्स में 80 अरब ट्रांजिस्टर थे।
के अनुसार न्यू साइंटिस्ट, हुआंग ने GB200 ग्रेस ब्लैकवेल सुपरचिप का भी अनावरण किया जो दो B200 चिप्स को जोड़ती है।
उन्होंने कहा, "ब्लैकवेल जेनेरिक एआई के लिए एक अद्भुत प्रणाली बनने जा रही है।"
"और भविष्य में, डेटा केंद्रों को एआई कारखानों के रूप में माना जाएगा।"
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प्रतिस्पर्धा में आगे रहना
नवीनतम विकास एनवीडिया को इस क्षेत्र में अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे रखता है। एनवीडिया वर्तमान में 80% बाजार हिस्सेदारी पर कब्जा करता है।
जेनरेटिव एआई के निर्माण में इसके चिप्स आवश्यक हैं, जबकि एएमडी और इंटेल जैसे इसके प्रतिद्वंद्वी पीछे चल रहे हैं, और अभी भी इसकी दक्षता से मेल नहीं खा रहे हैं। एनवीडिया का H100, जिसे 2022 में लॉन्च किया गया था।
माइक्रोसॉफ्ट, ऐप्पल और अमेज़ॅन जैसी अन्य तकनीकी कंपनियों ने "एआई को ध्यान में रखते हुए चिप्स बनाने का प्रयास किया है, लेकिन अभी वे अपने वादों को पूरा करने के लिए एनवीडिया के प्रतिष्ठित उत्पादों पर अपना हाथ रखने की कोशिश में फंस गए हैं।"
टेक्नालिसिस रिसर्च के बॉब ओ'डॉनेल, जो हुआंग की प्रस्तुति के बाद डेवलपर्स सम्मेलन में भी मौजूद थे, ने कहा कि "चर्चा हवा में थी।"
उन्होंने कहा, ''मैंने काफी समय से तकनीकी उद्योग में ऐसा कुछ नहीं देखा है।'' बीबीसी को बताया.
"वास्तव में, कुछ लोग स्टीव जॉब्स के शुरुआती दिनों की प्रस्तुतियों की उपमाएँ बना रहे थे।"
अब तक, एनवीडिया के शेयरों में साल-दर-साल 240% की बढ़ोतरी हुई है और इसका कुल बाजार मूल्य प्रभावित हुआ है $ 2 खरब पिछले महीने.
Nvidia अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और ओपनएआई जैसे अपने बड़े ग्राहकों ने पहले ही अपनी एआई पेशकशों के लिए नए उत्पादों में रुचि व्यक्त की है।
हालाँकि कंपनी ने अभी तक कोई निश्चित कीमत निर्धारित नहीं की है, ब्लैकवेल उत्पाद इस साल उपलब्ध होंगे।
ऊर्जा दक्षता
अपनी परिवर्तनकारी क्षमताओं के बावजूद, जेनेरिक एआई का विशेष रूप से उच्च ऊर्जा खपत पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है सर्वर को ठंडा करने के लिए बहुत सारा पानी लगता है डेटा सेंटरों पर. लेकिन एनवीडिया ने अपनी नवीनतम पेशकश का बचाव किया है।
कंपनी ने कहा कि ओपनएआई के चैटजीपीटी-4 जैसे मॉडल को 8,000 दिनों के प्रशिक्षण को पूरा करने के लिए लगभग 15 हॉपर जीपीयू और 90 मेगावाट बिजली की आवश्यकता होगी, उसी मॉडल को 2,000 मेगावाट की ऊर्जा खपत के साथ 4 ब्लैकवेल जीपीयू का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जा सकता है।
जापान जैसे देशों में, बिजली की मांग डेटा सेंटर विस्तार के अनुरूप 2026 तक दोगुना होने का अनुमान है। दुनिया भर में यह प्रवृत्ति अपेक्षित है क्योंकि जेनेरिक एआई का विकास जारी है।
इससे ग्रीनहाउस उत्सर्जन लागत में भी वृद्धि होगी “यदि एआई का समर्थन करने वाले डेटा केंद्र भरोसा करना जारी रखते हैं।” जीवाश्म ईंधन पौधे।"
प्रोजेक्ट Gr00t
एनवीडिया ने अन्य एआई विकासों की भी घोषणा की है, जिसमें ह्यूमनॉइड रोबोटों के प्रशिक्षण के लिए एक मंच भी शामिल है।
इसे प्रोजेक्ट ग्रूट नाम दिया गया है, जिसका नाम ग्रूट के नाम पर रखा गया है - जो गार्डियंस ऑफ़ द गैलेक्सी फिल्म का एक पात्र है। कंपनी के अनुसार, इन्हें इंसानों को समझने और दुनिया के साथ बातचीत करने का तरीका सीखने के लिए उनकी गतिविधियों की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया जाएगा।
एनवीडिया ने कहा कि मॉडल "रोबोट को मुट्ठी भर मानव प्रदर्शनों से सीखने में सक्षम बनाएंगे ताकि यह रोजमर्रा के कार्यों में मदद कर सके और हमें देखकर मानव आंदोलन का अनुकरण कर सके।"
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- स्रोत: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/
