"मुझे आशा है कि आपको एहसास होगा कि यह कोई संगीत कार्यक्रम नहीं हैएनवीडिया के अध्यक्ष जेन्सेन हुआंग ने सैन जोस में खचाखच भरे एसएपी सेंटर में कहा। सीईओ जेन्सेन हुआंग ने NVIDIA के GPU प्रौद्योगिकी सम्मेलन (GTC) 2024 में एक शानदार भाषण दिया, जिसमें प्रौद्योगिकी को फिर से परिभाषित करने का वादा करते हुए अभूतपूर्व घोषणाएँ की गईं। 11,000 से अधिक उपस्थित लोगों और वैश्विक दर्शकों के साथ, इस कार्यक्रम ने उत्साहित किया और त्वरित कंप्यूटिंग और एआई के भविष्य के बारे में अनुमान लगाया।

जीटीसी 2024 में भीड़ की झलक

आप एक डेवलपर्स कॉन्फ्रेंस में पहुंचे हैं. एल्गोरिदम, कंप्यूटर वास्तुकला, गणित का वर्णन करने वाला बहुत सारा विज्ञान होगा। मुझे कमरे में बहुत भारी वजन महसूस हुआ; अचानक, आप गलत जगह पर हैं।

NVIDIA के सीईओ जेन्सेन हुआंग

आइए NVIDIA GTC 2024 कीनोट की मुख्य बातें देखें!

त्वरित कंप्यूटिंग

हुआंग ने उद्योगों में कम्प्यूटेशनल मांगों की वृद्धि को बनाए रखने के लिए त्वरित कंप्यूटिंग प्रतिमान को आवश्यक बताया। सामान्य प्रयोजन कंप्यूटिंग अपनी सीमा तक पहुंचने के साथ, NVIDIA की त्वरित कंप्यूटिंग वास्तुकला पर्याप्त प्रदर्शन सुधार का वादा करती है, जो जलवायु विज्ञान से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक के क्षेत्रों में प्रगति को बढ़ावा देती है। त्वरित कंप्यूटिंग की ओर बदलाव सिर्फ तकनीकी नहीं है बल्कि एक नई औद्योगिक क्रांति का प्रतीक है, जो वैश्विक डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे के आधुनिकीकरण की मांग करता है।

जेनरेटिव एआई: सॉफ्टवेयर की एक नई श्रेणी बनाना

मुख्य वक्ता ने जेनेरिक एआई पर प्रकाश डाला, एक शक्तिशाली तकनीक के रूप में इसके उद्भव पर जोर दिया जो सॉफ्टवेयर बनाने में सक्षम है जो पहले कभी मौजूद नहीं था। एआई की यह नई श्रेणी, चैटजीपीटी और विभिन्न जेनरेटिव मॉडल जैसी प्रगति के उदाहरण के रूप में, टेक्स्ट, छवियों और यहां तक ​​कि सॉफ्टवेयर कोड सहित उपन्यास सामग्री उत्पन्न करने की क्षमता प्रदर्शित करती है, जो एआई-संचालित रचनात्मकता और उत्पादकता के एक नए युग की शुरुआत करती है।

ब्लैकवेल वास्तुकला का परिचय

हुआंग के मुख्य भाषण के केंद्र में ब्लैकवेल वास्तुकला की शुरूआत थी, जो एक क्रांतिकारी छलांग थी, जिसका नाम प्रतिष्ठित गणितज्ञ डेविड हेरोल्ड ब्लैकवेल के नाम पर रखा गया था। यह पारंपरिक कंप्यूटिंग प्रतिमानों को चुनौती देते हुए अपने पूर्ववर्ती हॉपर की क्षमताओं से काफी आगे निकल गया है।

तकनीकी नवाचार

• ट्रांजिस्टर और प्रक्रिया नवाचार: ब्लैकवेल को एक परिष्कृत 208NP TSMC प्रक्रिया का उपयोग करते हुए, दो चिप्स में 4 बिलियन ट्रांजिस्टर के साथ इंजीनियर किया गया है। यह डिज़ाइन पारंपरिक अर्धचालक सीमाओं से आगे बढ़कर एक उल्लेखनीय 10TB/s इंटरफ़ेस सक्षम करता है।
• दक्षता और शक्ति: आर्किटेक्चर एफपी4 और एफपी6 कंप्यूट क्षमताओं का परिचय देता है, शक्ति और सटीकता के संतुलन के साथ मॉडल प्रशिक्षण दक्षता को बढ़ाता है। दूसरी पीढ़ी का ट्रांसफार्मर इंजन एआई विकास की जरूरतों को पूरा करते हुए गणना, बैंडविड्थ और मॉडल आकार में पर्याप्त सुधार करता है।

ब्लैकवेल कैसे मदद करेगा? आइए नीचे दिए गए अनुभाग में इसका पता लगाएं:

बैंडविड्थ और विश्वसनीयता

• उन्नत कनेक्टिविटी: PCIe Gen6 और HBM3e मेमोरी तकनीक के साथ एकीकरण से बैंडविड्थ में उल्लेखनीय वृद्धि होती है। पांचवीं पीढ़ी का एनवीलिंक बैंडविड्थ को दोगुना कर 1.8TB/s कर देता है, जो बेहतर AI परिनियोजन विश्वसनीयता के लिए RAS इंजन द्वारा समर्थित है।
• गोपनीय कम्प्यूटिंग: ब्लैकवेल गोपनीय कंप्यूटिंग के लिए क्षमताओं का भी परिचय देता है, जो जीपीयू पर विश्वसनीय निष्पादन वातावरण के भीतर सुरक्षित डेटा प्रोसेसिंग सुनिश्चित करता है।

ब्लैकवेल की तकनीकी प्रगति

• प्रदर्शन मील के पत्थर: प्रशिक्षण के लिए FP2.5 में 8x प्रदर्शन और अनुमान के लिए FP5 में 4x प्रदर्शन प्राप्त करते हुए, ब्लैकवेल चिप, NVIDIA GB200 ग्रेस ब्लैकवेल सुपरचिप के साथ, GPU प्रदर्शन और मेमोरी आर्किटेक्चर दक्षता के लिए नए मानक स्थापित करता है।
• नेटवर्किंग प्लेटफार्म: क्वांटम-X800 इनफिनीबैंड और स्पेक्ट्रम-X800 ईथरनेट प्लेटफॉर्म के साथ एकीकरण 800Gb/s तक नेटवर्किंग गति को सक्षम बनाता है, जबकि NVLink स्विच चिप AI प्रशिक्षण और अनुमान के लिए उन्नत NVIDIA GB200 NVL72 सिस्टम के निर्माण में सहायता करता है।
• सुपरकंप्यूटिंग क्षमताएँ: NVIDIA GB200 ग्रेस ब्लैकवेल सुपरचिप्स द्वारा संचालित DGX सुपरपॉड, AI सुपरकंप्यूटिंग में एक मील का पत्थर है। ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल के लिए डिज़ाइन किया गया, यह FP11.5 परिशुद्धता पर 4 एक्साफ्लॉप कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करता है, जिसमें स्केलेबल, उच्च दक्षता वाले AI प्रसंस्करण के लिए एक लिक्विड-कूल्ड आर्किटेक्चर शामिल है।

उद्योग को अपनाना और समर्थन करना

• कॉर्पोरेट समर्थन: सुंदर पिचाई (अल्फाबेट और गूगल), एलोन मस्क (टेस्ला और एक्सएआई) और अन्य उद्योग जगत के नेताओं जैसी प्रमुख हस्तियों ने सार्वजनिक रूप से ब्लैकवेल का समर्थन किया है, जो एनवीआईडीआईए के दृष्टिकोण के प्रति व्यापक उद्योग बदलाव का संकेत देता है।
• वैश्विक दत्तक ग्रहण: अग्रणी क्लाउड सेवाओं और नवोन्मेषी एआई कंपनियों के समर्थन से, ब्लैकवेल का व्यापक रूप से अपनाया जाना विभिन्न क्षेत्रों में क्रांति लाने की इसकी क्षमता को दर्शाता है।

एनआईएम के साथ जनरेटिव एआई

हुआंग का दृष्टिकोण हार्डवेयर से परे इस पर भी विस्तृत था कि हम सॉफ्टवेयर कैसे बनाते हैं और कैसे तैनात करते हैं। उन्होंने NVIDIA NIM (NVIDIA इंट्रेंस माइक्रोसर्विसेज) पेश किया, जो AI-संचालित सॉफ़्टवेयर की पैकेजिंग और डिलीवरी में गेम-चेंजर है। यह नवाचार डेवलपर्स को दुनिया भर के लाखों जीपीयू से जोड़ता है, जिससे विभिन्न अनुप्रयोगों में कस्टम एआई की तैनाती की अनुमति मिलती है।

एआई को वास्तविक दुनिया के साथ विलय करना: ओम्निवर्स क्लाउड एपीआई

• सर्वव्यापी क्लाउड एकीकरण: भौतिक वास्तविकता के साथ एआई के संलयन पर प्रकाश डालते हुए, ओम्निवर्स क्लाउड एपीआई रोबोटिक्स के विकास और हमारी दुनिया की एआई की समझ के लिए आवश्यक उन्नत सिमुलेशन क्षमताएं प्रदान करते हैं।
• एक प्रतिमान बदलाव: जेनरेटिव एआई सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रियाओं को फिर से परिभाषित कर रहा है। पारंपरिक कोडिंग के बजाय, कंपनियां एआई मॉडल का लाभ उठाएंगी, उन्हें कार्य सौंपेंगी और उदाहरणों और फीडबैक के साथ उनका मार्गदर्शन करेंगी। NVIDIA NIM, NVIDIA की कंप्यूटिंग लाइब्रेरी और जेनरेटिव AI मॉडल पर निर्मित, इस नए दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते हैं।
• एकीकरण को सरल बनाना: NVIDIA की माइक्रोसर्विसेज को मानक उद्योग एपीआई का समर्थन करते हुए मौजूदा सिस्टम में आसानी से एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वे NVIDIA के CUDA प्लेटफ़ॉर्म के लिए अनुकूलित हैं, नई GPU पीढ़ियों के लिए लगातार अपडेट किए जाते हैं, और मजबूत और सुरक्षित AI समाधान सुनिश्चित करने के लिए सुरक्षा के लिए नियमित रूप से स्कैन किए जाते हैं।

प्रोजेक्ट ग्रूट: ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स का भविष्य

असंख्य घोषणाओं के बीच, प्रोजेक्ट ग्रूट ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स में NVIDIA की महत्वाकांक्षा के प्रतीक के रूप में उभरा। लोकप्रिय "गार्जियंस ऑफ़ द गैलेक्सी" चरित्र की ओर इशारा करते हुए चंचल नाम दिया गया, ग्रूट ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए सामान्य-उद्देश्यीय फाउंडेशन मॉडल में NVIDIA के उद्यम का प्रतिनिधित्व करता है। हुआंग ने एक ऐसी दुनिया की कल्पना की जहां रोबोटिक्स और एआई अपने पर्यावरण के साथ निर्बाध रूप से बातचीत करने में सक्षम स्वायत्त सिस्टम बनाने के लिए एकजुट हों। इस परियोजना का उद्देश्य एआई की डिजिटल शक्ति और इसकी भौतिक अभिव्यक्तियों के बीच अंतर को पाटना, मानवीय उदाहरणों से सीखना और ओम्निवर्स जैसे आभासी वातावरण में कठोर प्रशिक्षण के माध्यम से भौतिकी के नियमों को अपनाना है।

फाउंडेशन: जेटसन थॉर और इसाक लैब

जेटसन थोर कंप्यूटर और आइजैक लैब प्रोजेक्ट ग्रूट के विकास बुनियादी ढांचे का मूल हिस्सा हैं। ट्रांसफॉर्मर इंजन से सुसज्जित जेटसन थॉर, ह्यूमनॉइड रोबोटों के लिए बेजोड़ प्रसंस्करण शक्ति प्रदान करने के लिए तैयार है, जो अभूतपूर्व सटीकता के साथ दुनिया के साथ नेविगेट करने और बातचीत करने की उनकी क्षमता को बढ़ाता है।

रोबोटिक्स का भविष्य

हुआंग एक ऐसे भविष्य की भविष्यवाणी करते हैं जहां सभी चलती चीजों में रोबोटिक्स शामिल होगा, जिसमें ऑटोमोटिव क्षेत्र एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। NVIDIA के प्रभाव पर प्रकाश डालते हुए, हुआंग ने साझा किया कि अग्रणी इलेक्ट्रिक वाहन निर्माता BYD ने अपने स्वायत्त वाहनों के लिए NVIDIA के अगली पीढ़ी के कंप्यूटर को चुना है।

धारणा और हेरफेर में प्रगति

• इसहाक परसेप्टर एसडीके: रोबोट की पर्यावरणीय धारणा को बढ़ाने के लिए पेश किया गया, यह टूलकिट उन्नत दृश्य ओडोमेट्री, 3डी पुनर्निर्माण और गहराई सेंसिंग क्षमताएं प्रदान करता है।
• इसहाक मैनिपुलेटर: यह नई लाइब्रेरी परिष्कृत धारणा, पथ योजना और नियंत्रण तंत्र के साथ रोबोटिक आर्म तकनीक को आगे बढ़ाती है, जो रोबोटिक अनुकूलनशीलता में प्रमुख प्रगति का संकेत देती है।

प्रोजेक्ट GR00T, ग्रूट से अलग, रोबोटिक्स और सन्निहित AI को आगे बढ़ाने के लिए NVIDIA की प्रतिबद्धता का प्रतिनिधित्व करता है। प्रोजेक्ट GR00T की घोषणा के साथ, NVIDIA ने ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए तैयार जेटसन थोर कंप्यूटर पेश किया और NVIDIA आइजैक रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म में पर्याप्त सुधार किया, जिससे अधिक परिष्कृत रोबोटिक सिस्टम के लिए आधार तैयार हुआ।

NVIDIA के सीईओ जेन्सेन हुआंग के साथ GTC मार्च 2024 मुख्य वक्ता

[एम्बेडेड सामग्री]

नोट नोट करें

जेन्सेन हुआंग के नेतृत्व में NVIDIA का GTC 2024 मुख्य भाषण एक प्रस्तुति से कहीं अधिक था; यह भविष्य की घोषणा थी। ब्लैकवेल आर्किटेक्चर के प्रकटीकरण और प्रोजेक्ट ग्रूट की दृष्टि से, NVIDIA हमारे डिजिटल और भौतिक क्षेत्रों को बदलने के लिए एक तकनीकी युग को आकार दे रहा है। इस बिंदु पर खड़े होकर, NVIDIA के नवाचार त्वरित कंप्यूटिंग और जेनरेटिव एआई के माध्यम से प्रगति को आगे बढ़ाते हुए अगली औद्योगिक क्रांति को प्रज्वलित कर सकते हैं।

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• स्रोत: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/nvidia-gtc-keynote/