We are delighted to announce the release of the डेटा एनालिटिक्स लेंस. The lens consists of a lens whitepaper and an AWS-created lens available in the Lens Catalog of the AWS Well-Architected Tool. The AWS Well-Architected Framework provides a consistent approach to evaluate architectures and implement scalable designs. With the AWS Well-Architected Framework, cloud architects, system architects, engineers, and developers can build secure, high-performance, resilient, and efficient infrastructure for their applications and workloads.
Using the Lens in the Tool’s Lens Catalog, you can directly assess your Analytics workload in the console, and produce a set of actionable results for customized improvement plans recommended by the Tool.
The updated Data Analytics Lens outlines the most up-to-date steps for performing an AWS Well-Architected review that empowers you to assess and identify technical risks of your data analytics platforms. The new whitepaper and Lens cover multiple analytics use cases and scenarios, and provide comprehensive guidance to help you design your analytics applications in accordance with AWS best practices.
The new Data Analytics Lens offers implementation guidance you can use to deliver secure, high performance and reliable workloads, all with an eye toward maintaining cost-effectiveness and sustainability.
AWS अच्छी तरह से बनाए गए लेंसों के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें एडब्ल्यूएस अच्छी तरह से आर्किटेक्टेड.
डेटा एनालिटिक्स लेंस में नया क्या है?
The Data Analytics Lens is a collection of customer-proven design principles, best practices, and prescriptive guidance to help you adopt a cloud-centered approach to running analytics on AWS. These recommendations are based on insights that AWS has gathered from customers, AWS Partners, the field, and our own analytics technical specialist communities.
इस संस्करण में निम्नलिखित विषयों को शामिल किया गया है:
- New Lens for the Well-Architected Tool in the Lens Catalog
- New Data Mesh analytics user scenario
- Included guidance on building ACID compliant data lakes using Iceberg
- Included guidance on adding business context to your data catalog to improve searchability and access
- How best to leverage Serverless to build sustainable data pipelines
- Expanded advanced performance tuning techniques
- Additional content for analytics scenario use cases
- Links to updated blogs and product documentation, partner solutions, training content, and how-to videos
लेंस मूल्यांकन और सुधार के कुछ सबसे सामान्य क्षेत्रों को हाइलाइट करता है। इसे AWS वेल-आर्किटेक्टेड फ्रेमवर्क के छह स्तंभों के साथ संरेखित करने और अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है:
- कार्य श्रेष्ठता - विकास का समर्थन करने और वर्कलोड को प्रभावी ढंग से चलाने, अपने संचालन में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और व्यावसायिक मूल्य प्रदान करने के लिए सहायक प्रक्रियाओं और प्रक्रियाओं में लगातार सुधार करने की क्षमता शामिल है।
- सुरक्षा - आपकी सुरक्षा में सुधार के लिए क्लाउड प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने के लिए डेटा, सिस्टम और संपत्तियों की सुरक्षा करने की क्षमता शामिल है।
- विश्वसनीयता - इंफ्रास्ट्रक्चर या सेवा व्यवधानों से स्वचालित रूप से पुनर्प्राप्त करने के लिए सिस्टम की क्षमता, मांग को पूरा करने के लिए गतिशील रूप से कंप्यूटिंग संसाधनों को प्राप्त करना, और गलत कॉन्फ़िगरेशन या क्षणिक नेटवर्क मुद्दों जैसे व्यवधानों को कम करना शामिल है।
- प्रदर्शन दक्षता - आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कंप्यूटिंग संसाधनों का कुशल उपयोग और मांग में परिवर्तन और प्रौद्योगिकियों के विकास के रूप में उस दक्षता का रखरखाव शामिल है।
- लागत अनुकूलन – Includes the continual process of system refinement and improvement over the entire lifecycle to optimize cost, from the initial design of your first proof of concept to the ongoing operation of production workloads.
- स्थिरता - क्लाउड वर्कलोड चलाने के पर्यावरणीय प्रभावों को कम करना शामिल है। कार्बन के लिए बेंचमार्किंग, ट्रेडिंग डेटा सटीकता सहित विषय, डेटा न्यूनीकरण संस्कृति को प्रोत्साहित करना, डेटा अवधारण प्रक्रियाओं को लागू करना, डेटा मॉडलिंग का अनुकूलन करना, अनावश्यक डेटा आंदोलन को रोकना और एनालिटिक्स इन्फ्रास्ट्रक्चर को कुशलता से प्रबंधित करना।
नया डेटा एनालिटिक्स लेंस मार्गदर्शन प्रदान करता है जो आपकी व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप उचित डिज़ाइन निर्णय लेने में आपकी सहायता कर सकता है। इस लेंस में विस्तृत तकनीकों को अपने आर्किटेक्चर पर लागू करके, आप अपने डिजाइन की लचीलापन और दक्षता को मान्य कर सकते हैं। यह लेंस आपके द्वारा पहचाने जा सकने वाले किसी भी अंतराल को दूर करने के लिए अनुशंसाएँ भी प्रदान करता है।
डेटा एनालिटिक्स लेंस का उपयोग किसे करना चाहिए?
डेटा एनालिटिक्स लेंस उन सभी एडब्ल्यूएस ग्राहकों के लिए है जो अपने वर्कलोड को चलाने के लिए एनालिटिक्स प्रक्रियाओं का उपयोग करते हैं।
हमारा मानना है कि क्लाउड गोद लेने के आपके चरण की परवाह किए बिना लेंस मूल्यवान होगा: चाहे आप AWS पर अपना पहला एनालिटिक्स वर्कलोड लॉन्च कर रहे हों, मौजूदा सेवाओं को क्लाउड पर माइग्रेट कर रहे हों, या मौजूदा AWS एनालिटिक्स वर्कलोड को बढ़ाने और सुधारने के लिए काम कर रहे हों।
सामग्री का उद्देश्य आर्किटेक्ट, डेवलपर्स और संचालन टीम के सदस्यों जैसी भूमिकाओं में ग्राहकों का समर्थन करना है।
निष्कर्ष
Applying the Data Analytics Lens to your existing architectures can validate the stability and efficiency of your design and provide recommendations to address identified gaps.
डेटा एनालिटिक्स लेंस का उपयोग करके अपने स्वयं के सुव्यवस्थित सिस्टम बनाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें डेटा एनालिटिक्स लेंस श्वेतपत्र. For information about on the new Lens, please see the Well Architected Tool और Lens Catalog briefs. If you require additional expert guidance, contact your AWS account team to engage a Specialist Solutions Architect.
समर्थित विश्लेषिकी समाधान, ग्राहक मामले के अध्ययन और अतिरिक्त संसाधनों के बारे में अधिक जानने के लिए देखें एनालिटिक्स और बिग डेटा के लिए आर्किटेक्चर बेस्ट प्रैक्टिस.
लेखक के बारे में
रसेल जैक्सन यूके स्थित AWS में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार हैं। रसेल के पास 15 साल से अधिक का एनालिटिक्स अनुभव है और वह बिग डेटा, इवेंट ड्रिवेन-आर्किटेक्चर और पर्यावरण की दृष्टि से स्थायी डेटा पाइपलाइनों के निर्माण के बारे में भावुक है। काम के बाहर, रसेल सड़क पर साइकिल चलाना, जंगली तैराकी और यात्रा करना पसंद करते हैं।
थियो टोलव is a Senior Analytics Architect based in Stockholm, Sweden. He’s worked with small and big data for most of his career, and has built applications running on AWS since 2008. In his spare time he likes to tinker with electronics and read space opera.
ब्रूस रॉस is a Senior Solutions Architect at AWS in the New York Area. Bruce is the Lens Leader for the Well-Architected Framework. He has been involved in IT and Content Development for over 20 years. He is an avid sailor and angler, and enjoys R&B, jazz, and classical music.
धीरज ठाकुर अमेज़ॅन वेब सेवाओं के साथ एक समाधान वास्तुकार है। वह एंटरप्राइज़ क्लाउड अपनाने, माइग्रेशन और रणनीति पर मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए AWS ग्राहकों और भागीदारों के साथ काम करता है। उन्हें तकनीक का शौक है और उन्हें एनालिटिक्स और एआई/एमएल स्पेस में निर्माण और प्रयोग करना पसंद है।
प्रग्नेश शाह भागीदार संगठन में एक समाधान वास्तुकार है। वह माइग्रेशन, आधुनिकीकरण, क्लाउड रणनीति, डिजाइनिंग और डेटा और एनालिटिक्स क्षमताओं को डिलीवर करने के विशेषज्ञ हैं। काम से बाहर वह परिवार और प्रकृति के साथ समय बिताते हैं। उन्हें प्रकृति ध्वनि रिकॉर्ड करना और ज़ेन ध्यान का अभ्यास करना पसंद है।
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- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/announcing-the-aws-well-architected-data-analytics-lens/
