CAMBRIDGE, मास।, अगस्त 10, 2023 / PRNewswire / - आरटीएक्स (एनवाईएसई: आरटीएक्स) बीबीएन डिवीजन को DARPA का समर्थन करने के लिए एक अनुबंध पुरस्कार प्राप्त हुआपल मेंकार्यक्रम. आईटीएम का उद्देश्य एल्गोरिदम के लिए आवश्यक नींव विकसित करना है जो बड़े पैमाने पर हताहत ट्राइएज और आपदा राहत जैसे परिदृश्यों में स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने के लिए भरोसेमंद हैं, जहां गतिशील स्थितियों में जटिल और त्वरित निर्णय की आवश्यकता होती है जहां अक्सर कोई मानवीय सहमति नहीं होती है और कोई स्पष्ट सही उत्तर नहीं होता है।
“आईटीएम बहुत नियंत्रित परिदृश्यों में सही उत्तर प्रदान करने के लिए एआई प्राप्त करने से कहीं अधिक है। हम एक्स-रे पर कैंसरग्रस्त ट्यूमर की पहचान करने में मदद करने के लिए लेबल किए गए डेटा पर एआई के प्रशिक्षण के बारे में बात नहीं कर रहे हैं, ”ने कहा ऐलिस लेउंग, रेथियॉन बीबीएन प्रमुख अन्वेषक। “इसके बजाय हम जो हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं वह एआई सिस्टम बनाने की क्षमता है जिसे मनुष्य अनियंत्रित वातावरण में स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने की अनुमति देगा। इसे पूरा करने के लिए, हमें यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि मानव विशेषज्ञ वास्तव में कठिन निर्णय कैसे लेते हैं और यह आकलन करते हैं कि दूसरों के निर्णयों पर भरोसा करना है या नहीं। हम निर्णय लेने वाले अनुसंधान और विश्वास अनुसंधान दोनों का संचालन करेंगे।
रेथियॉन बीबीएन के नेतृत्व वाली टीम, जिसमें कैरोस रिसर्च, मैक्रोकॉग्निशन और वाल्किरीज़ ऑस्टेर मेडिकल सॉल्यूशंस शामिल हैं, यह समझने के लिए एक संज्ञानात्मक साक्षात्कार तकनीक का उपयोग करेगी कि कैसे विशेषज्ञ - इस मामले में, चिकित्सा पेशेवर और पहले उत्तरदाता - जानकारी का मूल्यांकन करते हैं और कठिन व्यापार-बंद करते हैं। महत्वपूर्ण निर्णय बिंदुओं पर निर्णायक रूप से कार्य करें। इस गुणात्मक जानकारी का उपयोग परिदृश्य-आधारित प्रयोगों को डिजाइन करने के लिए किया जाएगा ताकि यह अध्ययन किया जा सके कि किसी व्यक्ति की निर्णय लेने की विशेषताओं में अंतर उनकी पसंद को कैसे समझा सकता है, और दो अलग-अलग लोगों के बीच विशेषताओं का संरेखण दूसरे को निर्णय सौंपने की इच्छा को कैसे प्रभावित करता है। इससे एआई को किसी विशेषज्ञ आबादी से मेल खाने के लिए तैयार किया जा सकेगा, या यहां तक कि किसी व्यक्तिगत विशेषज्ञ से मेल खाने के लिए तैयार किया जा सकेगा।
लेउंग ने कहा, "क्योंकि जिस तरह से हम निर्णय लेते हैं वह व्यक्ति-दर-व्यक्ति अलग-अलग होता है, इसलिए यह संभव नहीं है कि एक आकार सभी विश्वसनीय एआई मॉडल के लिए उपयुक्त हो।" “इसके बजाय, सिद्धांत रूप में, हमें एआई सिस्टम बनाने में सक्षम होना चाहिए जो उपयोगकर्ता और डोमेन के अनुकूल हो। प्रतिस्पर्धात्मक लक्ष्यों के बीच अनिश्चितता और व्यापार-विरोध के कारण निर्णय कठिन होते हैं। हम किसी उपयोगकर्ता या उपयोगकर्ताओं के समूह से बेहतर मिलान के लिए एआई की विशेषताओं जैसे जोखिम सहनशीलता, प्रक्रिया फोकस, या योजनाओं को बदलने की इच्छा को समायोजित करने में सक्षम होना चाहते हैं।
DARPA इस कार्यक्रम में सहयोग करने के लिए कई टीमों को एक साथ ला रहा है। अन्य टीमें प्रोटोटाइप एआई निर्णय निर्माताओं के विकास पर ध्यान केंद्रित करेंगी जो आधारभूत ज्ञान से शुरू होती हैं और फिर लक्ष्य विशेषताओं के एक सेट से मेल खाने के लिए तैयार की जा सकती हैं। इस कार्यक्रम के अनुसंधान उत्पादों को एकीकृत किया जाएगा और यह निर्धारित करने के लिए मूल्यांकन किया जाएगा कि कठिन परिदृश्यों का सामना करने पर एल्गोरिथम एजेंट लक्ष्य मानवीय विशेषताओं के अनुरूप निर्णय लेने में कितने सक्षम थे। कार्यक्रम यह भी परीक्षण करेगा कि क्या मानव विशेषज्ञ बेसलाइन एजेंटों या अन्य वास्तविक मनुष्यों की तुलना में इन संरेखित एजेंटों पर भरोसा करते हैं। विश्वास के इन कार्यक्रम मूल्यांकनों में, मानव विशेषज्ञों को कठिन परिदृश्यों में निर्णयों का रिकॉर्ड दिखाया जाएगा, बिना यह जाने कि निर्णय लेने वाला एआई था या इंसान।
इस अनुबंध पर काम, जो DARPA और वायु सेना अनुसंधान प्रयोगशाला द्वारा प्रायोजित है, में किया जा रहा है कैम्ब्रिज, मैसाचुसेट्स; डेटन, ओहियो, और एनिस्टन, अलबामा.
रेथियॉन बीबीएन के बारे में
1948 में स्थापित, रेथियॉन बीबीएन राष्ट्रीय सुरक्षा प्राथमिकताओं पर ध्यान देने के साथ उन्नत प्रौद्योगिकी अनुसंधान और विकास प्रदान करता है। ARPANET से लेकर पहले ईमेल तक, रेथियॉन BBN अपने ग्राहकों के लिए नवीन समाधान तैयार करने के लिए लगातार उन्नत अनुसंधान में बदलाव करता है। रेथियॉन बीबीएन एनालिटिक्स और मशीन इंटेलिजेंस, नेटवर्क और सेंसर, इंटेलिजेंट सॉफ्टवेयर और सिस्टम और भौतिक विज्ञान में समाधान बनाने के लिए जोखिम उठाता है और सम्मेलनों को चुनौती देता है।
आरटीएक्स के बारे में
आरटीएक्स दुनिया की सबसे बड़ी एयरोस्पेस और रक्षा कंपनी है। 180,000 से अधिक वैश्विक कर्मचारियों के साथ, हम अपनी दुनिया से जुड़ने और उसकी सुरक्षा करने के तरीके को फिर से परिभाषित करने के लिए प्रौद्योगिकी और विज्ञान की सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं। उद्योग-अग्रणी व्यवसायों - कोलिन्स एयरोस्पेस, प्रैट एंड व्हिटनी और रेथियॉन के माध्यम से - हम परिचालन सफलता के लिए विमानन, इंजीनियरिंग एकीकृत रक्षा प्रणालियों को आगे बढ़ा रहे हैं, और वैश्विक ग्राहकों को उनकी सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करने में मदद करने के लिए अगली पीढ़ी के प्रौद्योगिकी समाधान और विनिर्माण विकसित कर रहे हैं। 2022 में $67 बिलियन की बिक्री वाली कंपनी का मुख्यालय आर्लिंगटन में है, वर्जीनिया.
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- स्रोत: https://www.darkreading.com/operations/darpa-taps-rtx-to-attune-ai-decisions-to-human-values
