बी7 पर आईबीएम

हम एआई के लिए एक ऐतिहासिक क्षण में जी रहे हैं: यूरोपीय संसद ने हाल ही में ईयू एआई अधिनियम पर मतदान किया है, जो इस तकनीक के उपयोग और निहितार्थों को विनियमित और नियंत्रित करेगा। बदले में, सरकारें और उद्यम एआई के आसपास अपने स्वयं के मानक स्थापित करने के लिए तैयार हो रहे हैं। एआई को वेरोना, इटली में जी7 मंत्रिस्तरीय बैठक और बिजनेस फेडरेशन सभाओं या बी7 में समानांतर रूप से होने वाली बातचीत में दिखाया गया। मुझे इन उद्योग चर्चाओं में आईबीएम के दृष्टिकोण को लाने का अवसर मिला।

आईबीएम में, हमारा दृढ़ विश्वास है कि एआई हर क्षेत्र में भारी लाभ पहुंचा सकता है। लेकिन सबसे पहले, हमें इसे अपनाने में आने वाली बाधाओं को दूर करना होगा और इस रोमांचक तकनीक में विश्वास पैदा करना होगा।

ब्लीडिंग एज से लेकर मानक मुद्दे तक

अधिकांश संगठनों ने अपनी एआई यात्रा शुरू कर दी है। हमारे शोध से पता चलता है कि 42% बड़े उद्यमों में एआई सक्रिय रूप से तैनात है जबकि अन्य 40% प्रयोग चरण में हैं (स्रोत: आईबीएम ग्लोबल एआई एडॉप्शन इंडेक्स). लेकिन कुछ ही इसकी पूरी क्षमता का एहसास कर रहे हैं एआई समाधान. उन्हें कौन रोक रहा है?

हमारे विश्लेषण से पता चलता है कि शीर्ष तीन कारक सीमित एआई कौशल और विशेषज्ञता (33%), डेटा जटिलता (25%), और नैतिक चिंताएं (23%) हैं। आईबीएम इन बाधाओं को दूर करने में मदद करके प्रौद्योगिकी को लोकतांत्रिक बनाने की एक लंबी विरासत को आगे बढ़ाने की योजना बना रहा है।

सबसे पहले हम एआई के आसपास खुले और पारदर्शी नवाचार में निवेश करना जारी रखेंगे। सहयोग और सूचना साझाकरण को बढ़ावा देने से जोखिम जल्दी सामने आते हैं - और अंतर्राष्ट्रीय समुदाय को उन जोखिमों को तेजी से कम करने में मदद मिलती है। जैसी पहल एआई एलायंस एक खुला एआई समुदाय तैयार करने में मदद करें जो जिम्मेदारी, सुरक्षा और नवाचार को प्राथमिकता देता है।

हमारा मानना ​​है कि एआई के आसपास खुले बाजार पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देना हर किसी के हित में है। बढ़ी हुई प्रतिस्पर्धा सभी आकार की कंपनियों के लिए समान अवसर प्रदान करने में मदद करेगी, भले ही उनकी डेटा और कंप्यूट संसाधनों तक पहुंच कुछ भी हो।

हमारे समाधान हर स्तर पर जटिलता को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं: डेटा से लेकर शासन तक और स्केलिंग तक। आईबीएम का मानना ​​है कि शासन के साथ एआई को बढ़ाना टिकाऊ होने का मार्ग है, नैतिक रूप से जिम्मेदार एआई-ग्राहक विश्वास और कॉर्पोरेट प्रतिष्ठा को बढ़ावा देना।

उस अत्यंत महत्वपूर्ण विश्वास का निर्माण करना

एआई के लिए आईबीएम के दृष्टिकोण का शीर्षक यह है कि उद्योग और सरकार दोनों को दुनिया भर में प्रौद्योगिकी में विश्वास बनाना और बढ़ाना जारी रखना चाहिए। ईयू एआई अधिनियम इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र को विनियमित करने में एक सफलता है। हमारे नवीनतम में एआई दत्तक ग्रहण अनुसंधान, 85% आईटी पेशेवर दृढ़ता से या कुछ हद तक सहमत हैं कि उपभोक्ता पारदर्शी और नैतिक एआई प्रथाओं वाली कंपनियों से सेवाओं को चुनने की अधिक संभावना रखते हैं, जबकि 83% कंपनियों ने प्रौद्योगिकी को तैनात या खोज करते हुए कहा कि यह समझाने में सक्षम होना कि उनका एआई किसी निर्णय पर कैसे पहुंचा। उनके व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण.

तेजी से जटिल होते वैश्विक नियामक परिदृश्य से निपटना सभी आकार के व्यवसायों और संगठनों के लिए एक चुनौती है। इसलिए हमने रिहा कर दिया.' watsonx.governance, एक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म जिसे AI के ब्लैक बॉक्स को तोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसके अलावा, आईबीएम हिरोशिमा सिद्धांतों को विकसित करने के लिए पिछले साल के जापानी जी 7 प्रेसीडेंसी के दौरान किए गए काम का पूरी तरह से समर्थन करता है - उन्नत एआई सिस्टम विकसित करने के लिए दुनिया भर के संगठनों के लिए मार्गदर्शक सिद्धांतों का एक सेट जो सुरक्षित, सुरक्षित और भरोसेमंद एआई को बढ़ावा देता है। हम इस ठोस नींव पर निर्माण में इटालियन प्रेसीडेंसी का समर्थन करने के लिए तत्पर हैं।

अगले कदम के रूप में, हम प्रस्ताव करते हैं कि G7 व्यक्तिगत सदस्य देशों में AI नियामक व्यवस्थाओं की हिरोशिमा सिद्धांतों से तुलना करने के लिए एक 'क्रॉसवॉक' बनाने के लिए एक AI वर्कस्ट्रीम का कार्य करे। हमारा मानना ​​​​है कि यह कदम अंतराल और मतभेदों को स्थापित करने में मदद कर सकता है, और एआई के लिए मानकों के अंतर्राष्ट्रीय सामंजस्य और सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाने में तेजी ला सकता है। यह G7 को उन विशिष्ट नीति क्षेत्रों पर अपना ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगा जिनके लिए अतिरिक्त समय और संसाधनों (जैसे AI सुरक्षा) की आवश्यकता होती है।

भविष्य की खोज

हम आगे देखना बंद नहीं कर सकते. भले ही एआई एक रोमांचक मोड़ पर है, लेकिन क्वांटम कंप्यूटिंग जैसी तकनीकों की बदौलत क्षितिज पर बहुत कुछ है। हमारा मानना ​​है कि एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग मिलकर काम करेंगे, क्वांटम शास्त्रीय मशीन लर्निंग का विस्तार करेगा, लेकिन इसे प्रतिस्थापित नहीं करेगा। इसलिए, एआई की तरह, हम क्वांटम गवर्नेंस में अग्रणी हैं, विभिन्न प्रौद्योगिकियों के संयोजन से उन समस्याओं का विस्तार होगा जिन्हें हम हल कर सकते हैं, जलवायु संकट से लेकर खाद्य असुरक्षा से लेकर वैश्विक स्वास्थ्य तक।  

आईबीएम में हमारा मानना ​​है कि यह सुनिश्चित करना हमारी जिम्मेदारी है कि नवप्रवर्तन समस्याओं को पैदा करने की तुलना में तेजी से हल करे। फिर से: खुलापन, पारदर्शिता और सहयोग ऐसे सिद्धांत हैं जो हमें दुनिया को बेहतरी के लिए बदलने के लिए नई प्रौद्योगिकियों की पूरी क्षमता को पूरा करने में मदद करेंगे।

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