उच्च शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तेजी से एकीकृत किया जा रहा है वैयक्तिकृत शिक्षण और परिचालन दक्षता जैसी चुनौतियों का समाधान करें. एआई-संचालित उपकरण हैं शेड्यूलिंग, पंजीकरण और वित्तीय सहायता प्रबंधन जैसे प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित करना, मूल्यवान स्टाफ समय को मुक्त करना और त्रुटियों को कम करना। एआई-एन्हांस्ड लर्निंग एनालिटिक्स अधिक व्यापक डेटा विश्लेषण प्रदान करता है, जिससे प्रोफेसरों को छात्र के व्यवहार और जरूरतों को समझने में मदद मिलती है। अपने पाठ्यक्रम की शुरुआत में ही जोखिम वाले छात्रों की पहचान करना.
हालाँकि, उच्च शिक्षा में एआई का एकीकरण भी बढ़ता है इसके नैतिक उपयोग के बारे में चिंताएँसहित, डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह की संभावना. जबकि एआई में व्यक्तिगत सीखने के अनुभवों को बढ़ाने की क्षमता है, एआई-संचालित प्लेटफार्मों के माध्यम से दी जाने वाली शिक्षा की गुणवत्ता को लेकर चिंताएं हैं। इसके अतिरिक्त, संकाय सदस्यों को सीखने की अवस्था का सामना करना पड़ सकता है क्योंकि वे एआई को अपने निर्देशात्मक दृष्टिकोण में एकीकृत करते हैं, जबकि छात्रों द्वारा साहित्यिक चोरी बढ़ने का डर एक वैध चिंता है.
हाल ही में EdSurge से बात की ब्रूस डहलग्रेन उच्च शिक्षा में एआई की शक्ति के बारे में। प्रौद्योगिकी क्षेत्र में डहलग्रेन का अनुभव चार दशकों का है, जिसमें उनके करियर का पहला आधा हिस्सा बड़ी सार्वजनिक आईटी कंपनियों में और दूसरा आधा हिस्सा निजी, सॉफ्टवेयर और SaaS-उन्मुख फर्मों में रहा है। वह उच्च शिक्षा के प्रति जुनून रखते हैं, जिसका प्रमाण उनकी सेवा से मिलता है फ्लोरिडा में विश्वविद्यालय बोर्ड. उच्च शिक्षा को आगे बढ़ाने के लिए अपने समर्पण के साथ आईटी के प्रति अपने प्यार को जोड़ते हुए, डहलग्रेन अब सीईओ के रूप में कार्य करते हैं संकलन, विश्वविद्यालयों के लिए एडटेक इकोसिस्टम का एक अग्रणी वैश्विक प्रदाता। इस भूमिका में, डहलग्रेन का लक्ष्य उच्च शिक्षा संस्थानों को प्रभावी ढंग से समर्थन देने के लिए कंपनी की प्रतिभा और प्रौद्योगिकी का लाभ उठाना है।
एडसर्ज: उच्च शिक्षा उद्योग वर्तमान में किन गंभीर चुनौतियों का सामना कर रहा है?
डहलग्रेन: उच्च शिक्षा एक महत्वपूर्ण चौराहे पर है। पारंपरिक कॉलेज अनुभव के मूल्य के बारे में सक्रिय बहसें चल रही हैं और मैं उस परिप्रेक्ष्य को समझता हूं। बढ़ती ट्यूशन लागत, रोजगार योग्यता और वैकल्पिक क्रेडेंशियल विकल्पों के बारे में चिंताओं ने इस बातचीत को बढ़ावा दिया है। छात्र चार साल की डिग्री की आवश्यकता और निवेश पर रिटर्न (आरओआई) पर सवाल उठा रहे हैं।
जो छात्र उस मार्ग को चुनते हैं, वे अपनी शिक्षा में अधिक लचीलेपन, वैयक्तिकरण और वास्तविक दुनिया की प्रासंगिकता की उम्मीद करते हैं। इन अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए, संस्थानों को प्रौद्योगिकी और नवीन शिक्षण विधियों दोनों में निवेश करने की आवश्यकता होगी जो छात्रों की वैध अपेक्षाओं को पूरा करते हों।
नामांकन में गिरावट, राज्य वित्त पोषण में कमी और सीमित संसाधनों के लिए बढ़ती प्रतिस्पर्धा के कारण होने वाले वित्तीय दबाव को जोड़ें, और संस्थानों को एक वास्तविक विभक्ति बिंदु का सामना करना पड़ रहा है। इन चुनौतियों ने उन्हें इस बात का पुनर्मूल्यांकन करने के लिए मजबूर किया है कि वे कैसे शिक्षा प्रदान करते हैं और व्यवहार्य और प्रासंगिक बने रहने के लिए नवीन तरीके ढूंढते हैं। अपने भविष्य को सुरक्षित करने के लिए, उन्हें संभवतः कुछ साहसिक पहल करने की आवश्यकता होगी।
आप कैसे मानते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन चुनौतियों से निपटने में भूमिका निभा सकती है?
यह वास्तव में रोमांचक हिस्सा है. एआई उच्च शिक्षा और छात्र यात्रा के हर पहलू को बदलने जा रहा है। छात्र अपने प्रोफेसरों के साथ कैसे जुड़ते हैं, सीखने और प्रतिधारण का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियां और पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम डिजाइन सभी एआई द्वारा उत्पन्न अवसरों और चुनौतियों से प्रभावित होंगे। डेटा प्रोसेसिंग से लेकर नेटवर्किंग, वर्कफ़्लो ऑटोमेशन से लेकर डेटा वेयरहाउसिंग तक प्रगति हुई है। AI इन सभी डिजिटल परिवर्तनों का एक स्वाभाविक विकास है।
मैं लंबे समय से तकनीकी उद्योग में हूं, और जब भी प्रौद्योगिकी में प्रगति होती है, तो जोखिमों के बारे में डर रहता है। फिलहाल, जेनेरिक एआई को लेकर चिंताएं हैं। क्या यह धोखाधड़ी, साहित्यिक चोरी और मतिभ्रम का अवसर पैदा कर सकता है? और विश्वविद्यालय तनाव महसूस कर रहे हैं।
लेकिन यह एक रोमांचक समय है. हम जो कुछ भी करते हैं उसमें एआई व्यापक है। इस डेटा का उपयोग करने की क्षमता, कौशल और हमारे जीवन पर इसका प्रभाव - यह सब उच्च शिक्षा का हिस्सा होना चाहिए.
इसका उत्तर एआई के जिम्मेदार उपयोग को एकीकृत करना है, यही कारण है कि एंथोलॉजी सामने आई एआई नीति ढांचा. यह रेलिंग लगाने जैसा है. हम संस्थानों को नैतिक और जिम्मेदार ढांचे में एआई को अपनाने में मदद करना चाहते हैं। हम चाहते हैं कि विश्वविद्यालय इस रोमांचक यात्रा में एंथोलॉजी को एक भागीदार के रूप में देखें।
आपके अनुसार उच्च शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सबसे प्रभावी अनुप्रयोग कौन सा है?
मैं तीन प्राथमिक तरीकों से एआई का लाभ उठाने पर विचार करता हूं। पहला, प्रोफेसर को उनकी नौकरी के प्राथमिक पहलुओं को सरल बनाने या सुधारने में मदद करने के लिए एआई का उपयोग करना है ताकि उनके पास छात्रों के साथ अधिक समय हो। मैं जिस भी बोर्ड बैठक में शामिल होता हूं, संकाय सदस्य छात्रों के साथ अधिक समय मांगते हैं। एंथोलॉजी ने इसे बनाया है एआई-संचालित पाठ्यक्रम-निर्माण उपकरण जो शिक्षकों को तेजी से पाठ्यक्रम विकसित करने में मदद करता है, इस प्रकार दक्षता में सुधार करने और शिक्षार्थियों को उलझाने में अधिक समय बिताने के लिए एआई को उत्पादकता उपकरण के रूप में अपनाता है।
दूसरा, एआई विश्वविद्यालयों को पूरे संस्थान से अलग-अलग डेटा का विश्लेषण और प्रभावी ढंग से उपयोग करने में मदद कर सकता है शिक्षार्थी अनुभव में सुधार करें और परिणाम. हम प्राकृतिक भाषा प्रश्नों के माध्यम से एआई का उपयोग करके डेटा का लाभ उठा सकते हैं और इसके उपयोग में आने वाली बाधाओं को कम कर सकते हैं। कल्पना करें कि कैसे उस डेटा तक पहुंच एक शिक्षार्थी और उनकी यात्रा की अधिक संपूर्ण तस्वीर पेश कर सकती है और विश्वविद्यालय के परिचालन पहलुओं में मदद कर सकती है, जैसे कि छात्रों के स्थानांतरण को सरल बनाना और विपणन और दाता कनेक्शन में सुधार करना।
तीसरा, एआई के उपयोग को विश्वविद्यालय के पाठ्यक्रमों में ही शामिल किया जा सकता है। अधिकांश विश्वविद्यालय के छात्र केवल डिजिटल दुनिया को ही जानते हैं। वे एआई के बारे में सीखना चाहते हैं और अपने भविष्य के पेशे में एआई का लाभ कैसे उठाएं, यह दिखाने के लिए उनके पाठ्यक्रमों पर गौर करना चाहते हैं। प्रोफेसर विश्वसनीय सलाहकार होते हैं और एआई के उपयोग से जुड़े अवसरों और जोखिमों को प्रदर्शित करने के लिए उन पर भरोसा किया जाएगा। एआई शिक्षा की मानसिकता को बदल रहा है। हम इस बात पर पुनर्विचार कर रहे हैं कि छात्रों का परीक्षण कैसे किया जाए। यह अब केवल छात्रों द्वारा तथ्यों को याद रखने या बनाए रखने के बारे में नहीं है, बल्कि वे उन तथ्यों की व्याख्या, संचार और उपयोग कैसे करते हैं; यह वर्तमान वास्तविकता है. छात्रों को एक कौशल सेट के रूप में एआई सीखने की ज़रूरत है, और विश्वविद्यालयों की भविष्य के नेताओं के निर्माण में भूमिका है।
उद्योग के अग्रणी के रूप में, एंथोलॉजी को उन विश्वविद्यालयों से मिलना चाहिए जहां भी वे एआई को एकीकृत करने की प्रक्रिया में हैं और उन्हें अपने सिस्टम, संचालन और आजीविका को बेहतर बनाने के लिए इस तकनीक का लाभ उठाने में मदद करनी चाहिए। हम कहाँ शुरू करें? हम फैकल्टी के साथ मिलकर काम करते हैं। यदि संकाय एआई को उत्पादकता लाभ के रूप में अपना सकता है, तो वे कार्यबल में प्रवेश करते ही इसे छात्रों के लिए भविष्य के लाभ के रूप में अधिक आसानी से प्रस्तुत कर सकते हैं। यह एक रोमांचक समय है; हमें एआई के बारे में खुले दिमाग रखने और जिम्मेदार रहते हुए प्रौद्योगिकी के साथ अद्यतन रहने की जरूरत है।
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- स्रोत: https://www.edsurge.com/news/2024-03-29-how-ai-can-address-critical-challenges-facing-higher-education
