किसी को भी कागजी कार्रवाई पसंद नहीं है. और किसी भी संगठन के लिए प्रतिभा अधिग्रहण जितना महत्वपूर्ण है, इसमें बहुत कुछ शामिल है: बायोडाटा की जांच करना, नौकरी विवरण पोस्ट करना, नए कर्मचारियों को शामिल करना। ये सभी कार्य कठिन नहीं हैं, और वास्तव में, इन्हें अक्सर मानव-स्तर के विवेक की आवश्यकता होती है। हालाँकि, इन कार्यों के कई घटक अब हो सकते हैं एआई द्वारा स्वचालित या संवर्धित, भर्ती करने वाले प्रबंधकों को उम्मीदवारों के साथ बेहतर, उच्च-स्तरीय जुड़ाव प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। जो संगठन एआई उपकरणों में नवीनतम का लाभ उठाना सीखता है वह कर्मचारियों का समय खाली करने में सक्षम होता है, ताकि वे अपने मानव संसाधन संचालन में थोड़ी अधिक "मानवता" डाल सकें।

का विशिष्ट लक्ष्य प्रतिभा चयन प्रक्रिया सरल है: उच्चतम योग्य उम्मीदवारों को लक्षित करें और उन्हें रिक्तियों पर आवेदन करने और संगठन के लिए सबसे अनुकूल दरों पर अनुबंध पर हस्ताक्षर करने के लिए राजी करें। लेकिन ऐसे कई तरीके हैं जहां यह सरल प्रतीत होने वाली प्रक्रिया विफल हो सकती है। उदाहरण के लिए, खराब तरीके से लिखे गए नौकरी विवरण के परिणामस्वरूप आवेदनों की कमी हो सकती है - या ऐसे उम्मीदवारों के आवेदनों की बहुतायत हो सकती है जिनके पास सही कौशल नहीं है, जिसके परिणामस्वरूप किसी भी मामले में प्रयास बर्बाद हो जाएगा और समय बर्बाद हो जाएगा। एआई टूल के साथ प्रक्रिया को अनुकूलित करने से टीमों को सही उम्मीदवारों की भर्ती करने में मदद मिल सकती है, जो तेजी से प्रतिस्पर्धी रोजगार बाजारों में एक आवश्यक क्षमता है।

नीचे कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे एआई अपने वर्कफ़्लो में भर्ती प्रक्रिया को बढ़ा रहा है, जिसमें भर्ती की ज़रूरतों की खोज से लेकर शीर्ष प्रतिभाओं को आकर्षित करना, नियुक्त करना, शामिल करना और बनाए रखना शामिल है।

भविष्यिक विश्लेषण

इससे पहले कि कोई नई नौकरी सूची लिखी जाए या एक खुली स्थिति की पहचान की जाए, एआई एल्गोरिदम विभिन्न डेटा स्रोतों जैसे ऐतिहासिक भर्ती रुझान, कर्मचारी टर्नओवर दर, व्यवसाय विकास अनुमान और कार्यबल जनसांख्यिकी का विश्लेषण करने में मदद कर सकता है। इस डेटा को संसाधित करके, एआई पैटर्न और सहसंबंधों की पहचान करता है, पिछले रुझानों और संगठनात्मक लक्ष्यों के आधार पर भविष्य की भर्ती आवश्यकताओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। एआई विशिष्ट दक्षताओं के लिए मांग के रुझान की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है, और भर्ती टीमों को कौशल अंतराल की योजना बनाने के लिए भर्ती रणनीतियों को विकसित करने में मदद कर सकता है जो शायद अभी तक खुद को समस्याग्रस्त के रूप में प्रस्तुत नहीं कर पाए हैं। एआई बाहरी डेटा का भी विश्लेषण कर सकता है, नौकरी की पोस्टिंग और सार्वजनिक वेतन की जानकारी को स्क्रैप कर सकता है, फिर विभिन्न परिदृश्यों का मॉडल तैयार कर सकता है और रिपोर्ट तैयार कर सकता है जो नियोक्ता को भर्ती के बारे में निर्णय लेने में मदद कर सकता है, उदाहरण के लिए, आंतरिक भर्ती के साथ एक पद भरना है या नहीं, एक अंतर भरना है। ठेकेदार संबंध या नये किराये की शुरूआत। ऐसे उपकरण संगठनों को विविधता, समानता और समावेशन (डीईआई) लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए भर्ती योजनाएं विकसित करने में भी मदद कर सकते हैं, उन क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं जहां भर्ती नीतियों और रुझानों को संगठन की व्यापक डीईआई रणनीति के साथ संरेखित करने के लिए समायोजित किया जा सकता है।

नौकरी की पोस्टिंग

एक बार एक व्यापक नियुक्ति रणनीति विकसित हो जाने के बाद, एआई नौकरी विवरण के निर्माण में योगदान देने के लिए काम कर सकता है। जेनरेटिव एआई उपकरण संक्षिप्त संकेतों के आधार पर शीघ्रता से विवरण विकसित कर सकते हैं। फिर, एक बार जब इन्हें जॉब बोर्ड पर पोस्ट कर दिया जाता है, तो एआई उम्मीदवारों को आकर्षित करने में उनकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए नौकरी विवरण के विभिन्न संस्करणों पर ए/बी परीक्षण कर सकता है। क्लिक-थ्रू दर, नौकरी आवेदन रूपांतरण दर और समय-भरने जैसे मैट्रिक्स का विश्लेषण करके, एआई संगठनों को सबसे सफल पुनरावृत्तियों की पहचान करने और तदनुसार उनके दृष्टिकोण को परिष्कृत करने में मदद करता है। लिंक्डइन जैसी रोजगार-आधारित सोशल मीडिया कंपनियां संगठनों को अपने प्लेटफॉर्म पर ए/बी परीक्षण विज्ञापनों में मदद करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं।

एआई अधिक समावेशी और व्यापक रूप से आकर्षक नौकरी विवरण बनाने में योगदान देता है। भाषा संबंधी पूर्वाग्रह और अनजाने बहिष्करण विविध उम्मीदवारों को आवेदन करने से रोक सकते हैं। एआई एल्गोरिदम, डेटा की एक विशाल श्रृंखला से प्राप्त अंतर्दृष्टि से लैस, नौकरी विवरण तैयार कर सकता है जो न केवल लिंग-तटस्थ और सांस्कृतिक रूप से संवेदनशील है बल्कि उम्मीदवारों के व्यापक पूल को आकर्षित करने के लिए भी अनुकूलित है। समावेशिता को बढ़ावा देकर, संगठन अधिक विविध प्रतिभा पूल में प्रवेश कर सकते हैं, नए दृष्टिकोण और कौशल ला सकते हैं जो एक जीवंत और अभिनव कंपनी संस्कृति में योगदान करते हैं।

स्क्रीनिंग फिर से शुरू करें

जब कई मानव संसाधन पेशेवर रटे हुए काम के बारे में सोचते हैं तो बायोडाटा की समीक्षा करना शायद पहली चीज है जिसकी कल्पना करते हैं वे चाहते हैं कि वे स्वचालित कर सकें. और सौभाग्य से, एआई-आधारित स्क्रीनिंग प्रौद्योगिकियां हर समय स्मार्ट होती जा रही हैं, इसलिए गलती से एक बड़ी संभावित नियुक्ति की स्क्रीनिंग की संभावना कम है।

पारंपरिक तरीकों से, भर्तीकर्ताओं को बायोडाटा और कवर लेटर की बाढ़ से जूझना पड़ता है, कभी-कभी एक ही भूमिका के लिए हजारों की संख्या में। मानव संसाधन पेशेवर समय पर भूसे के ढेर से सुई निकालने की उम्मीद कैसे कर सकते हैं? दूसरी ओर, एआई बड़ी मात्रा में बायोडाटा का तेजी से विश्लेषण कर सकता है, प्रासंगिक जानकारी निकाल सकता है और सर्वश्रेष्ठ उम्मीदवारों को उजागर कर सकता है जिनकी योग्यता नौकरी विनिर्देशों के साथ सबसे अधिक मेल खाती है। यह अधिक वस्तुनिष्ठ और सुसंगत स्क्रीनिंग प्रक्रिया सुनिश्चित करता है, जिससे योग्य उम्मीदवारों की अनदेखी का जोखिम कम हो जाता है। एआई उपकरण प्रबंधकों को काम पर रखने के लिए एक शॉर्टलिस्ट प्रदान कर सकते हैं, जिससे उन्हें बायोडाटा के विशाल ढेर को छांटने में कम समय खर्च करने में मदद मिलेगी, और उम्मीदवार के अनुभव को बढ़ाने और उनके संगठन को मूल्य प्रदान करने में अधिक समय लगेगा।

प्रारंभिक साक्षात्कार

एआई भर्ती सॉफ्टवेयर इस चरण के दौरान उम्मीदवार और भर्तीकर्ता के बीच उपलब्ध समय स्लॉट का समन्वय करके साक्षात्कार निर्धारित करने में भी काम आ सकता है। इससे भर्तीकर्ताओं पर प्रशासनिक बोझ कम हो जाता है और साक्षात्कार प्रक्रिया सुव्यवस्थित हो जाती है।

कुछ नौकरियों के लिए कई दौर के साक्षात्कार की आवश्यकता होती है। साक्षात्कार आयोजित करना, खासकर जब उच्च-स्तरीय प्रबंधक शामिल हों, काफी महंगा हो सकता है। प्रारंभिक साक्षात्कार प्रश्नों का उद्देश्य उम्मीदवार और संगठन को एक दूसरे के बारे में बुनियादी जानकारी देना है। इस "पहली धारणा" के लिए संगठन की ओर से किसी मानव एजेंट को शामिल करना आवश्यक नहीं है। किसी भूमिका के लिए उनकी प्राथमिकताओं, उपलब्धता और पात्रता के बारे में बुनियादी जानकारी इकट्ठा करने के लिए चैटबॉट उम्मीदवारों को बातचीत में शामिल कर सकते हैं। यह बायोडाटा स्क्रीनिंग चरण के शीर्ष पर एक अतिरिक्त फिल्टर के रूप में काम कर सकता है। इस बीच, चैटबॉट अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (एफएक्यू) का उत्तर दे सकते हैं और संभावित उम्मीदवारों को संगठन के बारे में दस्तावेज वितरित कर सकते हैं।

जानकारी का यह आदान-प्रदान बाद के साक्षात्कारों को दोनों पक्षों के लिए अधिक उपयोगी बना सकता है, और यदि उम्मीदवार के पास आवश्यक कौशल की कमी है, जो कि किसी भी कारण से, बायोडाटा स्क्रीनिंग में पकड़ में नहीं आया, तो दोनों पक्षों के समय को बचाने में मदद मिल सकती है। दूसरी ओर, एक चैटबॉट के नेतृत्व वाला साक्षात्कार साक्षात्कारकर्ता को यह भी संकेत दे सकता है कि स्थिति वह नहीं है जैसा उन्होंने सोचा था, जिससे बाद के साक्षात्कार की आवश्यकता समाप्त हो जाएगी।

चैटबॉट किसी उम्मीदवार के ज्ञान, कौशल या समस्या-समाधान क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए क्विज़ या कौशल मूल्यांकन भी कर सकते हैं। आभासी सहायक नवीनतम का उपयोग कर सकते हैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) सरल भाषा में खुले उत्तर देने की क्षमताएं, और यह निर्धारित करने में मदद करती हैं कि क्या वे उत्तर यह अनुमान लगाते हैं कि किसी कर्मचारी के अच्छे "संस्कृति के अनुकूल" होने की संभावना है या नहीं। यदि कोई उम्मीदवार इस चरण के दौरान कुछ प्रदर्शन मानदंडों को पूरा करने में विफल रहता है, तो संगठन मानव संसाधन कर्मचारियों को शामिल किए बिना अधिक उपयुक्त उम्मीदवारों के साथ आगे बढ़ सकता है। एआई नौकरी चाहने वालों को पृष्ठभूमि की जांच के लिए अधिक सहजता से जानकारी प्रदान करने में भी मदद कर सकता है।

अनुबंध पर बातचीत

उम्मीदवारों का चयन करने और नौकरी की पेशकश तैयार करने के बाद, संगठन बातचीत प्रक्रिया के लिए एआई पर भरोसा कर सकता है। प्रासंगिक कानूनों, विनियमों और उद्योग मानकों का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए एआई प्रस्ताव पत्रों और अनुबंधों में जानकारी को पार्स करने में तेजी से अच्छा हो रहा है। संभावित कानूनी मुद्दों या विसंगतियों को चिह्नित करके, एआई यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि अनुबंध कानूनी आवश्यकताओं का पालन करते हैं, जिससे विवादों या मुकदमेबाजी का जोखिम कम हो जाता है। समाप्ति खंड, गैर-प्रतिस्पर्धा समझौते और बौद्धिक संपदा अधिकार जैसे कारकों का मूल्यांकन करके, एआई वार्ताकारों को अनुबंध शर्तों के संभावित प्रभाव का आकलन करने और उसके अनुसार बातचीत करने में मदद करता है।

एआई रोजगार अनुबंधों के भीतर खंडों का विश्लेषण कर सकता है और उनकी तुलना उद्योग बेंचमार्क या मानक टेम्पलेट से कर सकता है। विचलन या असामान्य प्रावधानों की पहचान करके, एआई वार्ताकारों को प्रत्येक खंड के निहितार्थ को समझने और अधिक प्रभावी ढंग से बातचीत करने में मदद करता है।

एआई ऐतिहासिक डेटा, उद्योग मानदंडों और बातचीत के विशिष्ट संदर्भ के आधार पर संगठन को बातचीत रणनीतियों के लिए सिफारिशें प्रदान कर सकता है। पिछले वार्ता परिणामों और सफलता कारकों का विश्लेषण करके, एआई वार्ताकारों को अपने उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए सूचित रणनीति विकसित करने में मदद करता है।

एआई वार्ताकारों के इनपुट के आधार पर अनुबंध संशोधनों या संशोधनों की पुनर्रचना और प्रारूपण को स्वचालित कर सकता है। नई नौकरी का शीर्षक? कोई बात नहीं। एनएलपी तकनीक त्वरित अपडेट कर सकती है जिसमें मैन्युअल संपादन की आवश्यकता नहीं होती है। प्रस्तावित परिवर्तन और विकल्प उत्पन्न करके, एआई बातचीत प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है और पार्टियों के बीच अनुबंध ड्राफ्ट के आदान-प्रदान को तेज करता है।

ऑनबोर्डिंग और प्रतिधारण

ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया एआई के लिए खुद को उपयोगी साबित करने के लिए एक शानदार क्षेत्र है, जिसमें नए कर्मचारियों को प्रासंगिक जानकारी प्रदान करने, उनके प्रश्नों का उत्तर देने से लेकर शुरुआती चरणों में उनका मार्गदर्शन करने, नए कर्मचारियों के लिए एक सहज संक्रमण सुनिश्चित करने तक शामिल है। एआई-संचालित चैटबॉट या वर्चुअल असिस्टेंट कंपनी की नीतियों, लाभों, आईटी सेटअप और अन्य ऑनबोर्डिंग-संबंधित प्रश्नों के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर देकर नए कर्मचारियों को तत्काल सहायता प्रदान कर सकते हैं। इससे मानव संसाधन कर्मचारियों पर बोझ कम हो जाता है और नए कर्मचारियों को जल्दी और स्वतंत्र रूप से जानकारी प्राप्त करने का अधिकार मिलता है।

एआई सिस्टम ऑनबोर्डिंग दस्तावेज़ीकरण के निर्माण और प्रसंस्करण को स्वचालित कर सकता है। प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित करके, एआई नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन को सुनिश्चित करते हुए, ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया के उच्च-स्पर्श वाले पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मानव संसाधन कर्मियों को मुक्त करता है।

के विस्तार के रूप में समग्र कर्मचारी अनुभवएआई यह सुनिश्चित करने में भी मदद कर सकता है कि कर्मचारी संगठन के साथ अपने पूरे कार्यकाल के दौरान संतुष्ट रहें। एआई प्रासंगिक की सिफारिश कर सकता है प्रशिक्षण और विकास के अवसर कर्मचारियों के लिए उनके प्रदर्शन, कौशल और कैरियर लक्ष्यों के आधार पर, चल रहे व्यावसायिक विकास में योगदान देना। व्यक्तिगत लक्ष्यों के अनुरूप अनुरूप प्रशिक्षण कार्यक्रम और करियर पथ प्रदान करके, एआई कर्मचारियों को उनके पेशेवर विकास में मूल्यवान और निवेशित महसूस करने में मदद करता है, जिससे कंपनी के साथ बने रहने की उनकी संभावना बढ़ जाती है।

एल्गोरिदम बर्नआउट के जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करने के लिए कर्मचारी कार्यभार, उत्पादकता स्तर और तनाव संकेतकों का विश्लेषण कर सकता है। कार्यभार समायोजन, समय प्रबंधन रणनीतियों या कल्याण पहलों की सिफारिश करके, एआई बर्नआउट को रोकने और कार्य-जीवन संतुलन को बढ़ावा देने में मदद करता है, जिससे उच्च प्रतिधारण दर होती है। एआई एल्गोरिदम नई टीम के सदस्यों को साथियों और आकाओं से मिलाने के लिए कर्मचारी प्रोफाइल, कौशल और रुचियों का विश्लेषण कर सकता है। नए कर्मचारियों को अनुभवी सहयोगियों के साथ जोड़कर जो मार्गदर्शन और सहायता प्रदान कर सकते हैं, एआई एकीकरण प्रक्रिया को तेज करता है और संगठन के भीतर ज्ञान साझा करने को बढ़ावा देता है।

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