दुनिया भर में मधुमेह बढ़ रहा है। यह एक स्थायी स्थिति है जिसके लिए जीवन भर देखभाल की आवश्यकता होती है। इसे प्रबंधित करने में मदद करने के लिए, एक कृत्रिम अग्न्याशय प्रणाली, जो रक्त में इंसुलिन की उचित मात्रा को संक्रमित करने के लिए स्वचालित रूप से रक्त शर्करा के स्तर को मापती है, अब एआई सीखने के लिए स्मार्ट हो गई है।

प्रोफेसर सुंग-मिन पार्क और पीएचडी के नेतृत्व में एक शोध दल। POSTECH ऑफ कंवर्जन आईटी इंजीनियरिंग और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के उम्मीदवार सिनघ्युन ली और एमएस उम्मीदवार जिवोन किम ने एक सुदृढीकरण सीखने (आरएल) आधारित एआई एल्गोरिथ्म को विकसित किया है, जो मधुमेह रोगी के लिए आवश्यक इंसुलिन की मात्रा की गणना करता है और इसे स्वचालित रूप से इंजेक्ट करता है। इन निष्कर्षों को नवीनतम अंक में एक फीचर लेख के रूप में प्रकाशित किया गया था जैव चिकित्सा और स्वास्थ्य सूचना विज्ञान के IEEE जर्नल, चिकित्सा सूचना विज्ञान पर एक अंतरराष्ट्रीय पत्रिका।

टाइप 1 डायबिटीज के मरीजों को रोजाना इंसुलिन का इंजेक्शन लगाना चाहिए। प्रत्येक बार खाने में कार्बोहाइड्रेट की मात्रा की जांच करनी चाहिए, इंसुलिन की उचित मात्रा की गणना करें, फिर अपने भोजन से पहले सही खुराक इंजेक्ट करें। हालांकि बाजार पर कृत्रिम अग्न्याशय प्रणाली इस प्रक्रिया में मदद करती है, फिर भी हर बार अग्रिम में भोजन का सेवन इनपुट करने में परेशानी होती है।

इस असुविधा को खत्म करने के लिए, अनुसंधान दल ने सुदृढीकरण सीखने के लिए एक औषधीय अवधारणा को जोड़ा, जिसे व्यापक रूप से अल्फ़ागो के एल्गोरिथ्म के रूप में जाना जाता है। एआई एल्गोरिथ्म की इस विधि ने 124.72 मिलीग्राम / डीएल का एक औसत ग्लूकोज और 89.56% की सामान्य सीमा में प्रतिशत समय प्राप्त किया। भोजन सेवन का इनपुट किए बिना भी, नीति ने पारंपरिक कृत्रिम अग्न्याशय की तुलना में प्रदर्शन दिखाया।

"पूरी तरह से स्वचालित कृत्रिम अग्न्याशय चिकित्सा उद्योग के लिए स्वायत्त ड्राइविंग की तरह है," प्रोफेसर सुंग-मिन पार्क ने समझाया। "नव विकसित एआई एल्गोरिथ्म इनपुट भोजन या व्यायाम की जानकारी की परेशानी के बिना पूरी तरह से स्वचालित रक्त शर्करा नियंत्रण में सक्षम बनाता है।" उन्होंने कहा, "हम उम्मीद करते हैं कि यह एल्गोरिथ्म अन्य दवा-आधारित उपचारों तक बढ़ाया जाएगा।"

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यह अध्ययन कोरिया के नेशनल रिसर्च फाउंडेशन के विज्ञान और इंजीनियरिंग में बेसिक रिसर्च में मिड-कैरियर शोधकर्ता कार्यक्रम के समर्थन से आयोजित किया गया था।