वैश्विक तकनीकी अनुसंधान कंपनी गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक, 75 प्रतिशत एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर इंजीनियर एआई कोड सहायकों का उपयोग करेंगे, जो 10 की शुरुआत में 2023 प्रतिशत से भी कम होगा।
बड़े उद्यमों में 2023 सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग लीडरों के सर्वेक्षण में कहा गया है कि 63 की तीसरी तिमाही तक, 598 प्रतिशत संगठन एआई कोड सहायकों का संचालन कर रहे थे, तैनात कर रहे थे या पहले ही तैनात कर चुके थे।
हालाँकि, गार्टनर के वरिष्ठ प्रमुख विश्लेषक फिलिप वॉल्श ने चेतावनी दी है कि जब उत्पादकता में वृद्धि की बात आती है तो आईटी नेतृत्व की अपेक्षाओं और सॉफ्टवेयर टीमों के अनुभव के बीच बेमेल हो सकता है।
उन्होंने कहा कि एआई-सहायक कोडिंग उपकरण बेचने वाले विक्रेता दावा कर रहे थे कि वे कोडर उत्पादकता को 50 प्रतिशत तक बढ़ा सकते हैं, जबकि एक तिहाई सीआईओ (34 प्रतिशत) और प्रौद्योगिकी नेताओं ने सोचा कि एआई कोड पीढ़ी उनके सॉफ्टवेयर विकास के लिए "गेम चेंजर" हो सकती है। प्रयास।
उन्होंने कहा, "इन एआई कोड सहायकों से उत्पादकता लाभ से वास्तव में कुछ उच्च उम्मीदें हैं।"
जबकि एआई कोडिंग टूल की लोकप्रियता निस्संदेह बढ़ेगी, विकास टीमों को अपने वरिष्ठ प्रबंधकों की अपेक्षाओं को प्रबंधित करने की आवश्यकता हो सकती है... 'वे इसे विक्रेताओं से नहीं सुनेंगे'
लेकिन विक्रेताओं के दावों को अधिक बारीकी से देखने पर पता चलता है कि एआई-संचालित कोडिंग टूल के लाभ काफी संकीर्ण कार्यों तक ही सीमित हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक अध्ययन एबी स्टाइल प्रयोग पर निर्भर था जहां जावास्क्रिप्ट में एक वेब सर्वर लिखने वाली एक टीम को दूसरे के खिलाफ खड़ा किया गया था जिसने एआई कोडिंग टूल भी नियोजित किया था। उन्होंने कहा, पायथन के लिए बॉयलरप्लेट लिखना एक और सामान्य तुलना कार्य था।
लेकिन ये कार्य टूल की क्षमताओं का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकते क्योंकि ऑनलाइन प्रशिक्षण डेटा की प्रचुरता यह दर्शाती है कि कोडर्स ने पहले ही समस्याओं से कैसे निपट लिया था।
वाल्श ने कहा, उसी समय, कोडिंग ने पूरे सॉफ्टवेयर विकास जीवनचक्र में अधिकांश प्रयास नहीं किए।
“योजना, डिज़ाइन, अनुसंधान और वास्तविक कोड निर्माण और विकास से लेकर [सॉफ़्टवेयर विकास में शामिल] कार्यों की एक पूरी विविधता है... फिर बहुत सारे परीक्षण और सत्यापन, और फिर तैनाती, कॉन्फ़िगरेशन और निगरानी। भले ही आपको [कोडिंग पर] कार्य 50 प्रतिशत तेजी से पूरा हो रहा हो, वह 50 प्रतिशत का केवल 20 प्रतिशत ही होगा। तो इसका मतलब है कि समग्र चक्र समय में केवल 10 प्रतिशत अधिक सुधार हुआ है, ”उन्होंने कहा।
जबकि एआई कोडिंग टूल की लोकप्रियता निस्संदेह बढ़ेगी, विकास टीमों को अपने वरिष्ठ प्रबंधकों की अपेक्षाओं को प्रबंधित करने की आवश्यकता हो सकती है।
वॉल्श ने कहा, "वे इसे विक्रेताओं से नहीं सुनेंगे।" “उम्मीद है, उनके डेवलपर्स और इंजीनियरिंग नेता उन्हें बताएंगे और वे सुनेंगे। हम किसी प्रकार के टॉप-डाउन उत्पादकता अधिदेश की अनुशंसा नहीं करते हैं। वह काम नहीं करता।”
उन्होंने कहा कि विकास टीमों को सर्वोत्तम उपयोग के मामलों का पता लगाने की स्वतंत्रता की आवश्यकता है। उन्हें प्रयोग की सीखने की संस्कृति में काम करने की ज़रूरत है, नए उपकरणों से अधिकतम लाभ प्राप्त करने में विफल होने की स्वतंत्रता के साथ।
उन्होंने कहा, "सीआईओ को वह संस्कृति बनाने और अपने लोगों की बात सुनने की जरूरत है, लेकिन साथ ही प्रयोग और विफलता के लिए भी जगह बनाने की जरूरत है।" ®
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/13/gartner_ai_enterprise_code/
