चरम मौसम की घटनाएं लोगों और पर्यावरण दोनों के लिए विनाशकारी हो सकती हैं। लेकिन आकस्मिक बाढ़, तूफ़ान और शीतकालीन तूफ़ान भी उपयोगिताओं पर गहरा प्रभाव डालते हैं। चूँकि बिजली आधुनिक जीवन और व्यावसायिक संचालन की रीढ़ है, इसलिए बिजली की हानि के विनाशकारी परिणाम हो सकते हैं जिन्हें हल करने के लिए टॉर्च और बैटरी से चलने वाले रेडियो से कहीं अधिक की आवश्यकता होती है। आज, उपयोगिताएँ अगले आयोजन की तैयारी के लिए डेटा और एआई पर भरोसा करके नवाचार के साथ इन चुनौतियों और जोखिमों का सामना कर रही हैं।

अमेरिकी उपयोगिताएँ ठंड, विनाशकारी घटनाओं से जूझ रही हैं 

2023 में, अमेरिका ने 28 अलग-अलग घटनाओं का अनुभव किया मौसम और जलवायु आपदाएँभयंकर तूफान से लेकर जंगल की आग तक, जिससे लगभग 92 बिलियन अमेरिकी डॉलर का नुकसान हुआ। हालाँकि, पिछले 12 वर्षों में, अमेरिका को कम से कम पाँच घटनाओं का सामना करना पड़ा है जहाँ अप्रत्याशित ठंड के मौसम के कारण बिजली गुल हो गई और ग्रिड की विश्वसनीयता को खतरा पैदा हो गया।

2021 में, शीतकालीन तूफान उड़ी टेक्सास पर कहर बरपाया, 4.5 मिलियन से अधिक लोगों को बिजली से वंचित कर दिया और 80 बिलियन अमरीकी डालर से 130 बिलियन अमरीकी डालर के बीच आर्थिक नुकसान हुआ। जैसे-जैसे तापमान गिरता गया, विभिन्न प्रकार के ईंधन पर निर्भर बिजली संयंत्र विफल होने लगे। यह स्पष्ट हो गया कि संपूर्ण सिस्टम ऐसी अत्यधिक ठंड की स्थिति के लिए तैयार नहीं था और उपयोगिताओं ने "लोड शेडिंग" शुरू कर दी, जिसके कारण पूरे शहर में ब्लैकआउट हो गया। और दिसंबर 2022 में, शीतकालीन तूफान इलियट यूएस ईस्टर्न इंटरकनेक्शन ग्रिड पर असर पड़ा, जिसके परिणामस्वरूप 90,500 मेगावाट (मेगावाट) उत्पादन को अनियोजित कटौती का सामना करना पड़ा।

गंभीर मौसम के दौरान बिजली चालू रखने की चुनौतियाँ

मौद्रिक क्षति, आउटेज और ग्रिड की अविश्वसनीयता की जड़ वर्तमान में अमेरिकी उपयोगिताओं को परेशान करने वाली इन प्रमुख चुनौतियों में पाई जा सकती है:

1. जोखिम वाली संपत्तियों की पहचान करने में असमर्थता: कई अमेरिकी उपयोगिताएँ पुराने बुनियादी ढांचे (जैसे बिजली लाइनें) पर काम करती हैं, जो भारी बारिश, बाढ़ के पानी और तेज हवाओं जैसी कठोर मौसम स्थितियों के संपर्क में आने पर टूटने का खतरा होता है। जोखिम वाली संपत्तियों की पहले से पहचान करना उपयोगिताओं के लिए एक मुख्य चुनौती है। 
2. अप्रभावी आउटेज पूर्वानुमान: कई उपयोगिताएँ मौसम पूर्वानुमान मापदंडों की कमी, असंगत डेटा और अपर्याप्त प्रौद्योगिकी के कारण आउटेज, लोड और ऊर्जा की मांग का सटीक अनुमान लगाने के लिए संघर्ष करती हैं। विशेष रूप से, विंटर स्टॉर्म इलियट के दौरान, कुल लोड पूर्वानुमान को 23,047 मेगावाट कम करके आंका गया था।
3. विलंबित या अपर्याप्त प्रतिक्रिया समय: उन्नत तकनीक की कमी और भविष्य की घटनाओं की सटीक भविष्यवाणी करने में असमर्थता के कारण, उपयोगिताएँ कर्मचारियों को कुशलतापूर्वक जुटाने में असमर्थ हैं, जिससे प्रतिक्रिया समय में देरी होती है। 
4. शीतकालीनकरण मानकों को पूरा करने या कुशलतापूर्वक निरीक्षण करने में विफलता: के अनुसार संघीय ऊर्जा नियामक आयोग दिशा निर्देशोंउपयोगिताओं को सर्दियों के मौसम की तैयारी की योजनाएँ विकसित करनी चाहिए, जिसमें उत्पादन इकाइयों के फ़्रीज़ सुरक्षा उपायों के लिए निरीक्षण और रखरखाव जाँच सूची भी शामिल है। शीतकालीनकरण मानकों के पालन की कमी और तूफान से पहले पूरी तरह से निरीक्षण करने में विफलता के परिणामस्वरूप उपकरण और पाइप जम जाते हैं।  
5. अप्रभावी वनस्पति प्रबंधन: उपयोगिता लाइनों और खंभों के साथ वनस्पति का संपर्क अधिकांश बिजली कटौती का कारण बनता है, और वनस्पति का प्रबंधन उपयोगिताओं के लिए सबसे बड़े बजटीय खर्चों में से एक है। उपयोगिताएँ ओवरहेड लाइन और वनस्पति प्रबंधन पर प्रति वर्ष 8 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक खर्च करती हैं।

इन चुनौतियों के अलावा, अनियोजित उत्पादन इकाई हानि और प्राकृतिक गैस उत्पादन में कमी महत्वपूर्ण योगदान कारक हैं।

नवोन्वेष और बुद्धिमत्ता के साथ आपदा की तैयारी 

जबकि प्राकृतिक आपदाएँ अपरिहार्य हैं, डेटा की शक्ति, एआई, बुद्धिमान मौसम अंतर्दृष्टि, आईओटी, भू-स्थानिक प्रौद्योगिकी और उन्नत परिसंपत्ति प्रबंधन प्रौद्योगिकियाँ आपदा प्रबंधन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकती हैं और ग्रिड को मजबूत कर सकती हैं।

का संयोजन आईबीएम® मैक्सिमो® एप्लिकेशन सूट (एमएएस) और IBM® पर्यावरण इंटेलिजेंस सुइट उपयोगिताओं को चरम मौसम की स्थिति के लिए बेहतर तैयारी में मदद करने के लिए एक मजबूत उपकरण प्रदान करता है: 

1. विश्वसनीयता केन्द्रित रखरखाव:

पुरानी संपत्तियां जोखिम वाली संपत्तियों की पहले से पहचान करने में असमर्थता के साथ मिलकर उपयोगिताओं के लिए एक जटिल, खतरनाक वातावरण बनाती हैं। आईबीएम विश्वसनीयता केंद्रित रखरखाव (आरसीएम), एंटरप्राइज एसेट मैनेजमेंट (ईएएम) और को मिलाकर इन चुनौतियों का समाधान कर रहा है परिसंपत्ति प्रदर्शन प्रबंधन (एपीएम) क्षमताओं को एक ही मंच पर। आईबीएम मैक्सिमो विश्वसनीयता रणनीतियाँ आवेदन आरसीएम अध्ययन शुरू करने, पूरा करने और तैनात करने और परिणामों पर नज़र रखने के लिए शुरू से अंत तक प्रक्रियाओं को सक्षम बनाता है। ये उन्नत क्षमताएं संगठनों को डेटा-संचालित रखरखाव निर्णय लेने, महत्वपूर्ण और जोखिम वाली संपत्तियों पर ध्यान केंद्रित करने और रणनीतिक रूप से रखरखाव के सटीक स्तर को आवंटित करने के लिए सशक्त बनाती हैं जिनकी संगठनों को अपने कार्यों को संरक्षित करने के लिए आवश्यकता होती है। उपयोगिताएँ ठंड के मौसम में विश्वसनीयता मानकों के लिए रणनीतियाँ भी विकसित कर सकती हैं जो व्यक्तिगत संपत्तियों के अनुरूप होती हैं।

गहराई से गोता लगाते हुए, परिसंपत्ति प्रदर्शन प्रबंधन (एपीएम) एमएएस संगठनों को यह निर्धारित करने में मदद करता है कि संपत्ति कब और कैसे विफल होने वाली है और जोखिम वाली संपत्तियों की पहले से पहचान करता है ताकि वे तत्काल कार्रवाई कर सकें। जैसे AI-संचालित टूल का उपयोग करना आईबीएम मैक्सिमो मॉनिटर, आईबीएम मैक्सिमो® हेल्थ और आईबीएम मैक्सिमो भविष्यवाणीउपयोगिताएँ रखरखाव रणनीतियों को अनुकूलित कर सकती हैं, रखरखाव लागत को कम कर सकती हैं और संपत्तियों के स्वास्थ्य और संबंधित जोखिमों को सक्रिय रूप से समझकर उनके जीवनकाल को बढ़ा सकती हैं। इस प्लेटफ़ॉर्म की विशेषताएं चरम स्थितियों में परिसंपत्ति प्रदर्शन को बढ़ा सकती हैं, अनियोजित डाउनटाइम को कम कर सकती हैं। 

2. आउटेज भविष्यवाणी:

एमएएस, के साथ संयोजन में आईबीएम पर्यावरण इंटेलिजेंस सुइट आउटेज भविष्यवाणी, मौसम खुफिया डेटा का उपयोग करके और प्रासंगिक कार्रवाई करके बढ़े हुए आत्मविश्वास के साथ उपयोगिताओं को स्थान के आधार पर आउटेज की भविष्यवाणी और निगरानी करने में सक्षम बनाता है। यह दृष्टिकोण मांग प्रतिक्रिया में सुधार करता है, उन्नत परिसंपत्ति सुधार, तैयारी और ग्रिड में बैकअप पीढ़ी संयंत्रों के त्वरित एकीकरण की अनुमति देता है। एक उदाहरण के रूप में, पता लगाएं कि कैसे आईबीएम ने हाइड्रो वन के लिए आईबीएम पर्यावरण इंटेलिजेंस सूट आउटेज भविष्यवाणी को सफलतापूर्वक लागू किया, जिसके परिणामस्वरूप बिजली बहाली में 33% सुधार एक बर्फ़ीले तूफ़ान के दौरान.

3. फील्ड सेवा प्रबंधन:

विलंबित क्रू प्रतिक्रिया और कागज़-आधारित निरीक्षण की चुनौतियों पर काबू पाने के लिए, उपयोगिताएँ इसकी शक्ति का उपयोग कर सकती हैं आईबीएम मैक्सिमो मोबाइल और एम.ए.एस. ये उत्पाद कुशल परिसंपत्ति प्रबंधन, बुद्धिमान शेड्यूलिंग और प्रेषण प्रदान करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप तेजी से चालक दल जुटाना और बेहतर आपातकालीन तैयारी होती है।

आईबीएम मैक्सिमो मोबाइल निरीक्षण और रखरखाव चेकलिस्ट प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने में भी सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, मोबाइल निरीक्षण को एकीकृत किया जा सकता है आईबीएम मैक्सिमो दृश्य निरीक्षण, जो दृश्य निरीक्षण समस्याओं का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए AI का उपयोग करता है।

4. वनस्पति प्रबंधन:

RSI आईबीएम पर्यावरण इंटेलिजेंस सुइट वनस्पति प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म उपग्रह डेटा और गीगर-मोड LiDAR का उपयोग करके मौसम की जानकारी के साथ संयुक्त रूप से वनस्पति विकास के बारे में AI-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करता है ताकि उपयोगिताओं को अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद मिल सके। उदाहरण के लिए, तूफान से पहले पेड़ों को कहां से काटना है, इसका निर्णय गंभीरता के आधार पर प्राथमिकता दी जा सकती है। 

चरम मौसम के रूप में और जलवायु घटनाओं की गंभीरता में वृद्धि जारी हैउपयोगिताओं को व्यापक उद्योग चुनौतियों पर काबू पाने और अपनी गंभीर मौसम तैयारियों को बढ़ावा देने के लिए उपकरणों की आवश्यकता है। डेटा, एआई, इंटेलिजेंस और बहुत कुछ के साथ, आईबीएम के ग्राहक लचीलापन समाधान आज रोशनी और कल ग्रिड को लचीला बनाए रखने में एक प्रभावी विकल्प हो सकते हैं।

आईबीएम मैक्सिमो एप्लिकेशन सूट (एमएएस) के बारे में और जानें