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इन्फोसेक 101: एंटरप्राइज डिफेंस के लिए डेटा हानि की रोकथाम क्यों महत्वपूर्ण है

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डेटा हानि की रोकथाम (DLP) एक सूचना सुरक्षा रणनीति है जो संगठनों को डेटा उल्लंघनों को रोकने और संवेदनशील डेटा तक पहुंच की निगरानी और नियंत्रण करके संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा करने में मदद करती है।

डेटा हानि के लिए हमले की सतह में परिधि संसाधन, ईमेल, त्वरित संदेश, हटाने योग्य डिवाइस, सोशल मीडिया और तृतीय-पक्ष सेवाएँ शामिल हैं। ऐसे कई अन्य तरीके हैं जिनसे डेटा चुराया जा सकता है या लीक किया जा सकता है, लेकिन ये व्यापक उपयोग में हैं और असंगत और संदिग्ध व्यवहार की निगरानी करना मुश्किल है।

यह डीएलपी क्या है जिसके बारे में आप बात कर रहे हैं?

डीएलपी किसी संगठन से संवेदनशील और गोपनीय जानकारी के अनधिकृत प्रसारण या रिसाव को रोकने के लिए डिज़ाइन की गई प्रथाओं, उपकरणों और रणनीतियों का एक सेट है। इसका लक्ष्य व्यक्तिगत, निजी, गोपनीय, मालिकाना और अन्य महत्वपूर्ण जानकारी को चोरी होने या यहां तक ​​कि अनजाने में बाहर भेजे जाने से बचाना है।

डेटा हानि की निगरानी करना कठिन होने का एक कारण यह है कि सामाजिक सुरक्षा नंबर, राष्ट्रीय बीमा नंबर और क्रेडिट कार्ड की जानकारी जैसी वस्तुओं को आसानी से संशोधित किया जा सकता है: उदाहरण के लिए, xxx-xx-xxxx की तलाश करने वाले मॉनिटर को इसे 0xxxxxxxxx1 बनाकर धोखा दिया जा सकता है। या कोई अन्य सरल तकनीक. और यहीं पर अन्य डीएलपी तकनीकें काम में आती हैं।

डीएलपी विभिन्न प्रकार के साइबर हमलों को कैसे रोकता है?

साइबर हमले हमेशा बाहर से नहीं होते हैं, और वे हमेशा शुरू में दुर्भावनापूर्ण नहीं होते हैं। इसे ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से दूरस्थ कार्यबल में वृद्धि के साथ, एक ऐसा कारक जिसने डीएलपी को विकसित होने के लिए मजबूर किया है। अंदरूनी खतरे में, वैध पहुंच वाला कोई व्यक्ति अनजाने में वेब-फेसिंग संसाधन को असुरक्षित छोड़ सकता है, या गलती से गलत पार्टी को एक गोपनीय ईमेल भेज सकता है, जिससे बाहर से दुर्भावनापूर्ण प्रतिक्रिया प्राप्त हो सकती है। इसलिए, डेटा सुरक्षा के लिए उचित और स्तरित दृष्टिकोण में "साइबर हमले हमेशा बुरे लोगों से आते हैं" बॉक्स के बाहर सोचना महत्वपूर्ण है।

यहां कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे डीएलपी का उपयोग साइबर हमलों को रोकने के लिए किया जा सकता है:

  • अंदरूनी खतरों को कम करना. अंदरूनी खतरों, चाहे जानबूझकर या आकस्मिक, को डीएलपी के माध्यम से कम किया जा सकता है, क्योंकि यह पूर्वनिर्धारित नीतियों के आधार पर डेटा पहुंच और साझाकरण की निगरानी और प्रतिबंधित करता है।

  • नियमों का अनुपालन सुनिश्चित करना। अनुपालन सुरक्षा के समान नहीं है, लेकिन यह संगठनों के लिए व्यवहार्य सुरक्षा आधार रेखा प्रदान करने का एक शानदार तरीका है। डीएलपी संगठनों को इसका पालन करने में मदद करता है डेटा सुरक्षा नियम, जैसे कि जीडीपीआर या एचआईपीएए, यह सुनिश्चित करके कि संवेदनशील डेटा को कानून के अनुपालन में प्रबंधित किया जाता है।

डीएलपी कैसे काम करता है

डीएलपी के मूल सिद्धांत संवेदनशील डेटा को अनधिकृत पहुंच, साझाकरण या रिसाव से बचाने के इर्द-गिर्द घूमते हैं। ये सिद्धांत डीएलपी सिस्टम के डिजाइन, कार्यान्वयन और संचालन का मार्गदर्शन करते हैं। इनमें से कुछ मूल सिद्धांत यहां दिए गए हैं:

  • संवेदनशील डेटा की पहचान और वर्गीकरण. इस सिद्धांत में किसी संगठन के भीतर व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई), वित्तीय डेटा, बौद्धिक संपदा और मालिकाना व्यावसायिक डेटा जैसे संवेदनशील डेटा की पहचान करना और वर्गीकृत करना शामिल है।

  • नीति निर्माण एवं प्रवर्तन. डीएलपी नीतियां नियमों और कार्रवाइयों को निर्दिष्ट करती हैं - जैसे डेटा स्थानांतरण को अवरुद्ध करना, डेटा को एन्क्रिप्ट करना, प्रशासकों को सचेत करना, या समीक्षा के लिए डेटा को संगरोध करना - जो संवेदनशील डेटा का पता चलने पर ट्रिगर होते हैं।

  • सामग्री निरीक्षण और प्रासंगिक विश्लेषण। सामग्री निरीक्षण तकनीक पूर्वनिर्धारित पैटर्न, नियमित अभिव्यक्ति और कभी-कभी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके संवेदनशील जानकारी की पहचान करने के लिए सामग्री का विश्लेषण करती है। प्रासंगिक विश्लेषण उस संदर्भ पर विचार करता है, जैसे उपयोगकर्ता भूमिकाएं और अनुमतियां, जिसमें डेटा तक पहुंच या साझा किया जा रहा है।

  • उपयोगकर्ता और इकाई व्यवहार विश्लेषण (यूईबीए)। डेटा उपयोग और उपयोगकर्ता व्यवहार के सामान्य पैटर्न को समझने के लिए व्यवहार विश्लेषण को शामिल करके, डीएलपी समाधान उन विसंगतियों का पता लगा सकते हैं जो डेटा उल्लंघन या अंदरूनी खतरे का संकेत दे सकते हैं।

  • समापन बिंदु सुरक्षा. अंतिम बिंदु (कंप्यूटर, लैपटॉप, मोबाइल डिवाइस) पर डेटा की सुरक्षा का अर्थ है उपयोगकर्ताओं को उचित प्राधिकरण के बिना संवेदनशील डेटा को कॉपी करने, प्रिंट करने या साझा करने से रोकना।

डीएलपी समाधान के प्रकार

आपके द्वारा चुना गया समाधान इस पर निर्भर करेगा हमले की सतह कि आपके जोखिम मूल्यांकन ने निगरानी के लायक होना निर्धारित किया है। कुछ सबसे आम समाधान क्लाउड-आधारित, नेटवर्क-आधारित और एंडपॉइंट-आधारित डीएलपी हैं।

क्लाउड-आधारित डीएलपी क्लाउड वातावरण में डेटा गतिविधि पर नज़र रखता है और क्लाउड स्टोरेज और एप्लिकेशन में डेटा लीक को रोकता है। ऐसे समाधान संगठनों को उनके क्लाउड परिवेश में संवेदनशील डेटा की पहचान करने, वर्गीकृत करने और उसकी सुरक्षा करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

नेटवर्क-आधारित डीएलपी समाधान डेटा लीक का पता लगाने और उसे रोकने के लिए नेटवर्क ट्रैफ़िक की निगरानी करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि गतिमान संवेदनशील डेटा को स्वचालित रूप से एन्क्रिप्ट करके संरक्षित किया जाता है। यह एन्क्रिप्शन पूरे नेटवर्क में घूमते समय डेटा को सुरक्षित रखने में मदद करता है, जिससे इसके उपयोग, समय और इसमें शामिल उपयोगकर्ताओं की दृश्यता बढ़ जाती है।

समापन बिंदु-आधारित डीएलपी व्यक्तिगत उपकरणों पर स्थापित किया गया है और उन उपकरणों पर डेटा गतिविधि की निगरानी करता है, फ़ाइल स्थानांतरण, ईमेल संचार, त्वरित संदेश और वेब ब्राउज़िंग के माध्यम से संवेदनशील डेटा की आवाजाही की निगरानी और नियंत्रण पर ध्यान केंद्रित करता है। दूरस्थ कार्यबल के लिए, प्राथमिकताओं में यह सुनिश्चित करना शामिल है कि उपकरणों के पास यह सुनिश्चित करने के लिए उचित अनुमतियां हैं कि उपयोगकर्ता या खतरे वाले अभिनेता प्रोग्राम को बदल नहीं सकते हैं, जबकि नीति और प्रोग्राम अपडेट समय पर प्राप्त और इंस्टॉल कर रहे हैं।

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