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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जंगल की आग पर काबू पाना | क्लीनटेक ग्रुप

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जंगल की आग प्रबंधन के क्षेत्र में, बढ़ती परिपक्वता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों की घटती लागत के कारण परिदृश्य एक गहन परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है। ये प्रगति हमारे जंगल की आग का पता लगाने, निगरानी करने और प्रतिक्रिया देने के तरीकों को बदल रही है, जो दुनिया भर में बढ़ते जंगल की आग के खतरों के सामने आशा की किरण पेश कर रही है। 

इस क्षेत्र में सबसे उल्लेखनीय विकासों में से एक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) जाल नेटवर्क से जुड़े सौर-संचालित सेंसर की तैनाती है। कंपनियों को पसंद है Dryad इन सेंसरों को जंगलों के भीतर गहराई में स्थापित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई गई है, जो अति-प्रारंभिक जंगल की आग का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण पर्यावरणीय स्थितियों पर वास्तविक समय डेटा प्रदान करते हैं। सेंसर नेटवर्क के साथ-साथ, ड्रोन प्रौद्योगिकी में नवाचार जैसी कंपनियों द्वारा उदाहरण प्रस्तुत किए गए स्क्विशी रोबोटिक्स, हवाई निगरानी क्षमताएं प्रदान करें जो जंगल की आग के प्रकोप को तेजी से पहचान और ट्रैक कर सकती हैं। 

इन प्रगतियों को लागू करने वाली रिमोट-संचालित ईंधन-पतला करने वाली मशीनें हैं, जैसे कि विकसित की गई हैं बर्नबोट, जो आग-प्रवण क्षेत्रों में ईंधन भार को कम करने में मदद करता है, जिससे संभावित जंगल की आग की तीव्रता कम हो जाती है। इसके अलावा, जंगल की आग की खुफिया जानकारी से लैस स्वायत्त और मैनुअल विमानों के एकीकरण का बीड़ा उठाया गया बारिश, जंगल की आग की तीव्र प्रतिक्रिया और दमन को सक्षम बनाता है, जो आग को नियंत्रण से बाहर होने से पहले रोकने के लिए महत्वपूर्ण है। 

वर्तमान जंगल की आग की रोकथाम की सीमाएँ 

हालाँकि, इन प्रौद्योगिकियों को अधिकतम प्रभावकारिता प्राप्त करने के लिए, एक सहक्रियात्मक दृष्टिकोण आवश्यक है। सेंसर नेटवर्क, ड्रोन निगरानी और हवाई अग्निशमन क्षमताओं को मिलाकर, भूमि प्रबंधक जंगल की आग की रोकथाम और पारिस्थितिकी तंत्र प्रबंधन दोनों के लिए एक मजबूत टूलकिट बना सकते हैं। 

दुर्भाग्य से, सरकारी फंडिंग परंपरागत रूप से सक्रिय पहचान और रोकथाम के उपायों के बजाय अग्निशमन की ओर झुक गई है। फंडिंग में इस असमानता ने निवारक नवाचारों की व्यापक तैनाती में बाधा उत्पन्न की है, जिससे जंगल की आग प्रौद्योगिकी विकास में सबसे आगे रहने वाली कंपनियों के लिए पूंजी तक पहुंच सीमित हो गई है। 

सबसे भरोसेमंद निवारक उपायों में से एक निर्धारित आग है, जो हजारों वर्षों से मनुष्यों द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक है। आज तक, नियंत्रित जलन बुलडोजर जैसे यांत्रिक विकल्पों की तुलना में लागत प्रभावी समाधान प्रदान करती है। उनकी प्रभावकारिता के बावजूद, निर्धारित आग को सीमित वित्तीय संसाधनों और कर्मियों द्वारा नियंत्रित किया जाता है, जो प्रौद्योगिकी-संचालित रोकथाम समाधानों की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है। 

जबकि जंगल की आग की निगरानी के लिए कैमरे व्यापक रूप से तैनात किए जाते हैं, वे उच्च प्रारंभिक लागत और संभावित ब्लाइंड स्पॉट सहित महत्वपूर्ण कमियों के साथ आते हैं। इसी तरह, मौजूदा उपग्रह प्रणालियों को चरम जलने के घंटों के दौरान ब्लैकआउट अवधि और सूरज की चमक के कारण झूठे अलार्म जैसी सीमाओं का सामना करना पड़ता है, जो अधिक परिष्कृत निगरानी समाधानों की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है। 

अकेले अमेरिका में जंगल की आग से होने वाली आर्थिक क्षति चौंका देने वाली है, जो सालाना $394B से $893B तक है, जो सकल घरेलू उत्पाद के 2-4% के बराबर है। प्रतिक्रिया समय को केवल 15 मिनट कम करने से बड़ी, अनियंत्रित आग की आवृत्ति में उल्लेखनीय कमी आ सकती है, जो उन्नत पहचान और दमन प्रौद्योगिकियों में निवेश के महत्व को उजागर करती है। 

एआई जंगल की आग प्रबंधन नवाचार में विकास की कुंजी है 

एआई एल्गोरिदम के साथ मिलकर रिमोट सेंसिंग जंगल की आग की निगरानी क्षमताओं में क्रांति लाने के लिए तैयार है। कंपनियों को पसंद है पानो जंगल की आग की गतिविधि का पता लगाने और उसका विश्लेषण करने के लिए वास्तविक समय उपग्रह और हवाई इमेजरी का लाभ उठाया जा रहा है, जिससे समयबद्ध और अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाया जा सके। इसके अतिरिक्त, जोखिम मॉडलिंग सॉफ्टवेयर, जैसे पैरामीट्रिक बीमा उद्यमों द्वारा उपयोग किया जाता है केतली, सूचित हामीदारी निर्णयों के लिए मूल्यवान बुद्धिमत्ता प्रदान करता है, जिससे उन्हें जंगल की आग से संबंधित जोखिमों का अधिक सटीक आकलन करने और कम करने में मदद मिलती है। 

अग्निशमन क्षेत्र में, नवाचार उभरते रहते हैं, जिनमें अपनी तरह के पहले माउंटेड जेट इंजन शामिल हैं जो सूक्ष्म तूफान के साथ जंगल की आग से निपटने में सक्षम हैं। टीम वाइल्डफ़ायर. इसी प्रकार, पानी और हानिकारक रसायनों के बिना अग्निरोधी फॉर्मूलेशन में प्रगति, जैसे कि द्वारा विकसित पायरोचिल और नेरोशील्ड, पारंपरिक अग्निशमन तरीकों के लिए पर्यावरणीय रूप से टिकाऊ विकल्प प्रदान करें। 

जंगल की आग का जोखिम और लचीलापन नवाचार: चुनौती क्षेत्र और परिपक्वता 

इसके अलावा, ड्रोन तकनीक में एआई का एकीकरण निगरानी और प्रतिक्रिया क्षमताओं को बढ़ाने की अपार संभावनाएं रखता है। ब्रिस्टल विश्वविद्यालय जैसे शैक्षणिक संस्थान अग्निशमन कार्यों के दौरान वास्तविक समय में रणनीतियों को अपनाने और घुमाने में सक्षम एआई-संचालित ड्रोन विकसित करने के प्रयासों का नेतृत्व कर रहे हैं। पाइपलाइन के अलावा, ऐसी तकनीक जो प्रतिक्रिया समय को दो मिनट तक कम कर सकती है, बाजार को काफी हद तक बाधित कर सकती है।  

संपूर्ण जंगल की आग के जीवनचक्र को संबोधित करने के लिए एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है, जिसमें रोकथाम, पता लगाना और दमन के उपाय शामिल हैं। ऐसे में, ऐसे समाधानों की आवश्यकता बढ़ रही है जो जंगल की आग प्रबंधन के कई पहलुओं को कवर करते हैं, जो जंगल की आग प्रबंधन बाजार की खंडित प्रकृति को दर्शाते हैं। 

चुनौतियों के बावजूद, जंगल की आग प्रबंधन बाजार छोटी लेकिन स्थिर वृद्धि का अनुभव कर रहा है, जिसके 3.6 तक 2028% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) पर 6.9 अरब डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। यह वृद्धि उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में जंगल की आग बीमा कवरेज के लिए सरकारी आदेशों के साथ-साथ जंगल की आग की रोकथाम और प्रबंधन पहल में बढ़े हुए निवेश से प्रेरित है। हालाँकि, इस बात को कम करके नहीं आंका जा सकता कि जोखिम की बढ़ती स्वीकार्यता के बावजूद सरकारी बजट का यह स्तर पर्याप्त नहीं है। 

एआई, मशीन लर्निंग और सेंसर प्रौद्योगिकियों के अभिसरण में जंगल की आग प्रबंधन में क्रांति लाने की क्षमता है, अगर इसे पूरी तरह से स्टैक्ड तरीके से तैनात किया जाए, जो बढ़ते जंगल की आग के खतरों के खिलाफ लड़ाई में आशा की एक किरण प्रदान करता है। जैसे-जैसे बाज़ार विकसित होता है और प्रौद्योगिकियाँ परिपक्व होती हैं, जो कोई भी एक साथ कई चुनौतियों का समाधान करने के लिए समाधानों को समेकित कर सकता है, उसके लिए एक बड़ा अवसर मौजूद होता है।  

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