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आर एंड डी राउंडअप: अल्ट्रासाउंड / एआई मेडिकल इमेजिंग, सहायक एक्सोस्केलेटन और तंत्रिका मौसम मॉडलिंग

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समय रहते कोविड-19 के बारे में, विज्ञान जगत से लेकर आम जनता तक जो कुछ भी घटित होता है, उसका अधिकतर संबंध वायरस से है, और ऐसा समझा भी जा सकता है। लेकिन अन्य डोमेन, यहां तक ​​​​कि चिकित्सा अनुसंधान के भीतर भी, अभी भी सक्रिय हैं - और हमेशा की तरह, वहां बहुत सारी दिलचस्प (और सुखद) कहानियां हैं जिन्हें कोरोनोवायरस कवरेज की उग्र गतिविधि में खोना नहीं चाहिए। पिछला सप्ताह कई चिकित्सीय स्थितियों के साथ-साथ कुछ नवाचारों के लिए अच्छी खबर लेकर आया, जो मौसम की रिपोर्टिंग में सुधार कर सकते हैं और शायद कंबोडिया में कुछ लोगों की जान बचा सकते हैं।

अल्ट्रासाउंड और एआई अतालता के बेहतर निदान का वादा करते हैं

अतालता एक अपेक्षाकृत सामान्य स्थिति है जिसमें हृदय असामान्य दर से धड़कता है, जिससे संभावित रूप से मृत्यु सहित विभिन्न प्रकार के प्रभाव होते हैं। इसका पता लगाना एक इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम का उपयोग करके किया जाता है, और जबकि तकनीक अच्छी है और व्यापक रूप से उपयोग की जाती है, इसकी अपनी सीमाएँ हैं: पहला, यह सिग्नल की व्याख्या करने वाले विशेषज्ञ पर बहुत अधिक निर्भर करता है, और दूसरा, यहां तक ​​कि एक विशेषज्ञ का निदान भी इसका अच्छा विचार नहीं देता है। उस विशेष हृदय में समस्या कैसी दिखती है। जानने ठीक ठीक जहां खामी है वहां इलाज बहुत आसान हो जाता है।

अल्ट्रासाउंड का उपयोग कई तरीकों से आंतरिक इमेजिंग के लिए किया जाता है, लेकिन दो हालिया अध्ययन इसे अतालता के उपचार में शायद अगले प्रमुख कदम के रूप में स्थापित करते हैं। कोलंबिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ता मरीज के दिल के धड़कने के 3डी एनिमेशन बनाने के लिए इलेक्ट्रोमैकेनिकल वेव इमेजिंग नामक अल्ट्रासाउंड मॉनिटरिंग के एक रूप का उपयोग किया गया, जिससे विशेषज्ञों को ईसीजी का उपयोग करते समय 96% की तुलना में 71% अतालता स्थानों की भविष्यवाणी करने में मदद मिली। उपचार से पहले हृदय की स्थिति की अधिक सटीक तस्वीर प्रदान करने के लिए दोनों का एक साथ उपयोग किया जा सकता है।

स्टैनफोर्ड से एक और दृष्टिकोण अल्ट्रासाउंड इमेजरी में गहन शिक्षण तकनीक लागू करता है और दिखाता है कि एक एआई एजेंट हृदय के हिस्सों को पहचान सकता है और विशेषज्ञों की तुलना में सटीकता के साथ रक्त प्रवाहित करने की दक्षता को रिकॉर्ड कर सकता है। अन्य मेडिकल इमेजरी एआई की तरह, यह किसी डॉक्टर को बदलने के बारे में नहीं है बल्कि उन्हें बढ़ाने के बारे में है; एक स्वचालित प्रणाली प्रभावी ढंग से परीक्षण करने और प्राथमिकता देने में मदद कर सकती है, उन चीजों का सुझाव दे सकती है जो डॉक्टर चूक गए होंगे या उनकी राय के साथ निष्पक्ष सहमति प्रदान कर सकते हैं। इकोनेट का कोड और डेटा सेट डाउनलोड और निरीक्षण के लिए उपलब्ध हैं.

स्रोत: https://techcrunch.com/2020/04/05/rd-roundup-अल्ट्रासाउंड-एआई-इमेजिंग-असिस्टिव-एक्सोस्केलेटन/

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