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IoT और SCADA सिस्टम, एक साथ रहने और एक दूसरे को समझने के लिए मजबूर

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स्काडा सिस्टम
चित्रण: © IoT for All

२०वीं शताब्दी के पूर्वार्ध तक, औद्योगिक संगठन अपनी प्रक्रियाओं को नियंत्रित करने और उनकी निगरानी करने के लिए मुख्य रूप से मानवीय कारकों पर निर्भर थे। हालांकि, 20 के दशक में तेजी से जटिल संचालन और कभी-कभी बड़े कारखानों के साथ, डिजिटल पीएलसी (प्रोग्रामेबल लॉजिक कंट्रोलर) और कंप्यूटर रिमोट कंट्रोल सेंटर में डेटा ट्रांसमिशन के लिए एक इंटरफेस के रूप में प्रसिद्ध हो गए। जल्द ही, "टेलीमेट्री" का जन्म ग्रीक "मेट्रिया" (माप) और "टेली" (रिमोट) से हुआ था, और इसके साथ, एक नियंत्रण प्रणाली SCADA: पर्यवेक्षी नियंत्रण और डेटा अधिग्रहण प्रणाली। इसे तीसरी औद्योगिक क्रांति कहा जाता है, और आज, कोई भी औद्योगिक कंपनी नहीं है जिसके संचालन में पीएलसी या एससीएडीए नहीं हैं।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आज एक और महान तकनीकी छलांग देखने की अनुमति देते हैं जिसे कई लोग कॉल करने का साहस करते हैं चौथी औद्योगिक क्रांति.

दायरा «डेटा अधिग्रहण और निगरानी» से बहुत आगे निकल जाता है। यह बड़ी मात्रा में डेटा के उन्नत प्रसंस्करण पर ध्यान केंद्रित करता है जो तेज और अधिक कुशल निर्णय लेने की प्रक्रिया और कम जोखिम और त्रुटि के लिए मार्जिन की अनुमति देता है। हालाँकि, हम अभी भी इस नई क्रांति को मजबूत करने की प्रक्रिया में हैं, क्योंकि तीसरी औद्योगिक क्रांति में किए गए निवेश और चौथी के लिए आवश्यक निवेश के बीच की सीमा अभी तक स्पष्ट नहीं है।

इस लेख में, हम रोडमैप के लिए तीन कुंजियाँ देते हैं जिनका पालन किसी भी कंपनी को करना चाहिए जो चौथी औद्योगिक क्रांति से बाहर नहीं रहना चाहती है।

SCADA के पूरक के रूप में IoT प्लेटफॉर्म

सबसे पहले, कमरे में हाथी: एससीएडीए बड़ी मात्रा में डेटा के उन्नत प्रसंस्करण के लिए तैयार नहीं हैं। ठीक उसी तरह जैसे आईओटी प्लेटफॉर्म केंद्रीकृत रीयल-टाइम प्रोसेस मॉनिटरिंग और ऑटोमेशन के लिए तैयार नहीं हैं। इसलिए, दो प्रकार की प्रौद्योगिकियां हैं जो सह-अस्तित्व के लिए मजबूर हैं।

SCADA की केंद्रीकृत नियंत्रण प्रक्रिया को केवल उन डेटाबेसों का उपयोग करके महसूस किया जा सकता है जो विश्वसनीयता और प्रश्नों की त्वरित प्रतिक्रिया सुनिश्चित करते हैं। आम तौर पर, केंद्रीकृत डेटाबेस, संरचित क्वेरी भाषाएं (एसक्यूएल), और वित्तीय लागत «चर की संख्या» से जुड़ी होती हैं। हालांकि, वितरित और बदलते डेटा की बड़ी मात्रा के प्रसंस्करण के लिए ये आर्किटेक्चर बहुत कठोर हैं।

इस अर्थ में, IoT प्लेटफ़ॉर्म असंरचित भाषाओं (NoSQL) और लागत प्रति «उपयोग किए गए संसाधन» (CPU, मेमोरी) के साथ वितरित डेटाबेस पर भरोसा करते हैं। IoT प्लेटफार्मों गणितीय मॉडल बनाने के लिए सबसे उपयुक्त हैं जिनके लिए उन्नत एआई प्रश्नों की आवश्यकता होती है, लेकिन अत्यधिक विश्वसनीय रीयल-टाइम प्रोसेसिंग के लिए इष्टतम नहीं हैं।

जब हम विज़ुअलाइज़ेशन और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस कार्यक्षमताओं को देखते हैं, तो SCADA प्लेटफ़ॉर्म का लक्ष्य पूरी प्रक्रियाओं को इस तरह से मॉडल करना है जो एक ऑपरेटर के लिए त्रुटियों के बिना प्रक्रिया को नियंत्रित करना आसान और आसान बनाता है। तो, एचएमआई (ह्यूमन मशीन इंटरफेस) ग्राफिक्स जनरेशन फ्रेमवर्क इष्टतम हैं।

IoT प्लेटफ़ॉर्म के मामले में एक डैशबोर्ड वेब जैसा विज़ुअलाइज़ेशन ढांचा अधिक उपयुक्त है, जिसका उद्देश्य ऐतिहासिक डेटा, क्रॉस-रेफरेंस या भविष्य के रुझानों के भार को चित्रित करना है। यह बहुत कम संभावना है कि जल्द ही एक ऐसा मंच होगा जो एक पारंपरिक SCADA की विश्वसनीयता और गति को IoT प्लेटफ़ॉर्म के लचीलेपन और मापनीयता के साथ जोड़ सकता है। दोनों प्रणालियों को सह-अस्तित्व और एकीकृत करना होगा, जिसके लिए सही बजट आवंटन और ओटी और आईटी विभागों का समन्वय महत्वपूर्ण है।

IoT एज नोड्स पीएलसी के पूरक के रूप में

इसी तरह "कंट्रोल रूम" में क्या होता है, "क्षेत्र में" संपत्ति के पास, ऐसे सिस्टम भी होते हैं जो मौजूदा लोगों के पूरक होने चाहिए। स्वचालित नियंत्रक या पीएलसी ऐसे उपकरण हैं जिनका प्राथमिक कार्य उत्पादन प्रक्रिया को डिजिटाइज़ और स्वचालित करना है, और उनकी वास्तविक समय की आवश्यकताएं SCADA की तुलना में और भी अधिक प्रतिबंधात्मक हैं। एक मिलीसेकंड त्रुटि का मतलब यह हो सकता है कि एक रोबोटिक आर्म विफल हो सकता है या एक विद्युत सबस्टेशन रिले को ठीक से समन्वयित नहीं करता है, और एक प्रमुख वैश्विक सिस्टम विफलता है। एक पीएलसी का लक्ष्य अपने कार्य पर ध्यान केंद्रित करना है, और उत्पादन प्रक्रिया से संबंधित कार्यों के अलावा अन्य कार्यों को करने के लिए प्रोग्राम किया जाना अच्छा नहीं होगा।

और इसलिए, पिछले उदाहरणों पर लौटने पर, यह समझ में नहीं आता है कि पीएलसी जो रोबोटिक आर्म या सबस्टेशन के रिले को नियंत्रित करता है, अन्य चर की जांच कर रहा है, उदाहरण के लिए, पर्यावरण की स्थिति जैसे अधिक वैश्विक निर्णय लेना। संयंत्र या उसमें संचालकों की उपस्थिति या नहीं। इसके अलावा, एआई के लिए इन अतिरिक्त डेटा को प्राप्त करने के लिए, पीएलसी का उपयोग करने का कोई मतलब नहीं है क्योंकि उन्हें आमतौर पर प्रोग्रामिंग के लिए विशेष विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।

जहां वास्तविक समय की आवश्यकता नहीं है, लेकिन डेटा प्राप्त करने और इसे एक कुशल और स्केलेबल तरीके से व्यवहार करने का लचीलापन है, IoT Edge Nodes सबसे अच्छा विकल्प है। ये एज नोड्स मिनी-कंप्यूटर हैं जिनमें उच्च-स्तरीय भाषा प्रोग्रामिंग (यानी, पायथन, सी / सी ++, या डॉकर कंटेनरों को स्टोर करने में सक्षम), और कई इनपुट और आउटपुट के साथ-साथ संयुक्त कनेक्शन इंटरफेस (जैसे, सेलुलर कनेक्टिविटी के साथ औद्योगिक बसें) हैं। .

सुरक्षा के पूरक के रूप में साइबर सुरक्षा

सुरक्षा का तात्पर्य उन घटनाओं से सुरक्षा की स्थिति से है जो चोट का कारण बन सकती हैं। सुरक्षा मानकों, जोखिम प्रबंधन, या आपदा प्रतिक्रिया योजनाएँ किसी भी औद्योगिक संगठन के दैनिक शेड्यूल पर हैं, कई मामलों में विनियमों द्वारा मजबूर किया जाता है।

IoT और AI के साथ, हम साइबर-भौतिक दुनिया में चले जाते हैं, जहाँ औद्योगिक नेटवर्क (या OT नेटवर्क) कम अलग-थलग और अधिक परस्पर जुड़े होते जा रहे हैं। इसलिए, वे बाहरी और आंतरिक दोनों तरह के साइबर हमलों के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं जो न केवल श्रमिकों की सुरक्षा को प्रभावित कर सकते हैं बल्कि कंपनी के संचालन की निरंतरता को भी प्रभावित कर सकते हैं।

इस अर्थ में, पारंपरिक जोखिम प्रबंधन और घटना प्रतिक्रिया योजनाओं और «सुरक्षा» के प्रमाणपत्रों को साइबर सुरक्षा की दुनिया में उनके समकक्षों द्वारा पूरक होना चाहिए।

इस संबंध में मानक जो वास्तविक मानक बनने की संभावना है, सूचना सुरक्षा प्रबंधन के लिए आईएसओ 27001 और औद्योगिक संचार में नेटवर्क और सिस्टम की आईटी सुरक्षा के लिए आईईसी 62443 हैं। IoT प्लेटफॉर्म्स और एज नोड्स जैसे तत्वों का परिचय और प्रबंधन इस नई तकनीक रोडमैप के भविष्य को सुनिश्चित करने के लिए ऊपर वर्णित अच्छे प्रथाओं और मानकों की छत्रछाया के तहत किया जाना चाहिए।

आईओटी, एआई या एज कंप्यूटिंग जैसी नई प्रौद्योगिकियां एससीएडीए या पीएलसी को बदलने के लिए नहीं आई हैं बल्कि उन्हें पूरक बनाती हैं। आईटी और ओटी के बीच उत्पाद, मानव और प्रक्रियाओं का एक सही सह-अस्तित्व और एकीकरण, और एक विशाल तकनीकी खुलापन, उन औद्योगिक संगठनों की प्रतिक्रिया है जो चौथी औद्योगिक क्रांति पर कूदना चाहते हैं।

प्लेटोए. Web3 फिर से कल्पना की गई। डेटा इंटेलिजेंस प्रवर्धित।
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स्रोत: https://www.iotforall.com/iot-and-scada-systems-forced-to-coexist-and-understand-each-other

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