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अमेज़ॅन रेकग्निशन कस्टम लेबल्स कम्युनिटी शोकेस

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हमारे कम्युनिटी शोकेस में, अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (AWS) ने AWS हीरोज और AWS कम्युनिटी बिल्डर्स द्वारा बनाई गई परियोजनाओं पर प्रकाश डाला। 

हमने AWS मशीन लर्निंग (ML) हीरोज और AWS ML कम्युनिटी बिल्डर्स के साथ जीवन परियोजनाओं को लाने और ऐसे मामलों का उपयोग करने के लिए काम किया, जो कस्टम ऑब्जेक्ट का पता लगाते हैं अमेज़ॅन रेकग्निशन कस्टम लेबल.

एडब्ल्यूएस एमएल समुदाय डेवलपर्स, डेटा वैज्ञानिकों, शोधकर्ताओं और व्यापार निर्णय लेने वालों का एक जीवंत समूह है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एमएल अवधारणाओं में गहरा गोता लगाते हैं, वास्तविक दुनिया के अनुभवों के साथ योगदान करते हैं, और एक साथ निर्माण परियोजनाओं पर सहयोग करते हैं।

अमेज़ॅन रेकग्निशन एक पूरी तरह से प्रबंधित कंप्यूटर दृष्टि सेवा है जो डेवलपर्स को विभिन्न प्रकार के उपयोग मामलों के लिए छवियों और वीडियो का विश्लेषण करने की अनुमति देता है, जिसमें चेहरे की पहचान और सत्यापन, मीडिया खुफिया, कस्टम औद्योगिक स्वचालन और कार्यस्थल सुरक्षा शामिल हैं।

कस्टम ऑब्जेक्ट्स और दृश्यों का पता लगाना कठिन हो सकता है, और बढ़ते डेटा के साथ कंप्यूटर विज़न मॉडल को प्रशिक्षण और सुधार करना समस्या को और अधिक जटिल बना देता है। Amazon Rekognition Custom Labels आपको शून्य जुपिटर नोटबुक अनुभव के साथ कस्टम लेबल वाली वस्तुओं और दृश्यों का पता लगाने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, आप स्ट्रीमिंग मीडिया में लोगो की पहचान कर सकते हैं, निवारक रखरखाव को सरल कर सकते हैं और आपूर्ति श्रृंखला सूची प्रबंधन को माप सकते हैं। एमएल चिकित्सकों, डेटा वैज्ञानिकों और पिछले कोई एमएल अनुभव के साथ डेवलपर्स तेजी से उत्पादन करने के लिए अपने मॉडल को आगे बढ़ाते हुए लाभ उठाते हैं, जबकि अमेज़ॅन रिकॉग्निशन कस्टम लेबल मॉडल विकास के भारी उठाने का ख्याल रखता है।

इस पोस्ट में, हम कुछ बाहरी रूप से प्रकाशित होने वाले गाइड और ट्यूटोरियल को हाइलाइट करते हैं AWS एमएल हीरोज और AWS एमएल सामुदायिक बिल्डर्स घर के प्रोजेक्ट्स से लेकर फ्रिज इन्वेंटरी चेकर जैसे एंटरप्राइज-लेवल एचवीएसी फिल्टर सफाई डिटेक्टर जैसे कई तरह के उपयोग के मामलों में अमेज़ॅन रीकोग्निशन लागू किया गया।

AWS एमएल हीरोज और AWS एमएल कम्युनिटी बिल्डर्स

माइक चेम्बर्स द्वारा अमेजन रेकग्निशन कस्टम लेबल के साथ लेगो ईंटों को वर्गीकृत करें। इस वीडियो में, 250 अलग-अलग लेगो ईंटों का पता लगाने के लिए अमेज़ॅन रिकॉग्निशन कस्टम लेबल का उपयोग करने के लिए माइक इस मजेदार उपयोग के मामले के माध्यम से चलता है।

Rustem Feyzkhanov द्वारा (कोड नमूने के साथ) Amazon Rekognition Custom Labels पर सैटेलाइट इमेजरी का उपयोग करते हुए प्रशिक्षण मॉडल। सैटेलाइट इमेजरी इनसाइट्स जैसे सुलभ सैटेलाइट डेटा के आगमन के साथ अंतर्दृष्टि का एक और महत्वपूर्ण स्रोत बनता जा रहा है AWS पर ओपन डाटा पर प्रहरी -2। इस गाइड में, रुस्तम दिखाता है कि आप अमेज़ॅन रीकोग्निशन कस्टम लेबल के साथ कृषि क्षेत्र कैसे पा सकते हैं।

Olalekan Elesin (कोड नमूने के साथ) द्वारा अमेज़न पहचान कस्टम लेबल के साथ एक्स-रे डेटा से अंतर्दृष्टि का पता लगाना। जानें कि कैसे जल्दी से और कम लागत और अमेजन रिकॉग्निशन कस्टम लेबल के साथ संसाधन निवेश के साथ विसंगतियों का पता लगाएं।

जूव चैन (कोड नमूनों के साथ) अमेज़ॅन रेकग्निशन कस्टम लेबल का उपयोग करके प्राकृतिक फूलों का वर्गीकरण। स्क्रैच से कंप्यूटर विज़न मॉडल बनाना कठिन काम हो सकता है। इस चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका में, आप सीखते हैं कि ऑक्सफ़ोर्ड फ्लावर 102 डेटासेट और अमेज़ॅन रीकोग्निशन कस्टम लेबल का उपयोग करके एक प्राकृतिक फूल क्लासिफायरियर कैसे बनाया जाए।

क्रिस मिलर और सियाटेरिस कोन्स्टेंटिनोस द्वारा मेरे फ्रिज में क्या है। आप किराने की दुकान पर कितनी बार गए हैं और अपनी सूची भूल गए हैं, या सुनिश्चित नहीं थे कि क्या आपको दूध, बीयर, या कुछ और खरीदने की ज़रूरत है? जानिए कैसे AWS एमएल कम्युनिटी के सदस्य क्रिस मिलर और सियाटेरिस कोन्स्टेंटिनो ने अमेजन रेकग्निशन कस्टम लेबल और AWS डीप लैंस एआई को अपनी किराने की सूची पर भारी उठाने के लिए फ्रिज इन्वेंट्री चेकर बनाने के लिए।

स्वच्छ या गंदा HVAC Luca Bianchi द्वारा स्वचालित पहचान के लिए Amazon SageMaker और Amazon Rekognition Custom Labels का उपयोग करना। आप शून्य एमएल अनुभव या कर्मचारियों पर डेटा वैज्ञानिक के साथ 1-3,000 स्वच्छता जांच कैसे प्रबंधित कर सकते हैं? Amazon Rekognition Custom Labels का उपयोग करके स्वच्छ और गंदे HVAC का पता लगाना सीखें अमेज़न SageMaker एडब्ल्यूएस एमएल हीरो लुका बियानची से।

निष्कर्ष

Amazon Rekognition Custom Labels के साथ शुरुआत करना सरल है। के साथ और जानें गेटिंग स्टार्टेड गाइड और उदाहरण मामलों का उपयोग करें.

चाहे आप सिर्फ एमएल के साथ शुरू कर रहे हों, पहले से ही एक विशेषज्ञ, या बीच में कुछ, हमेशा सीखने के लिए कुछ है। समुदाय-निर्मित और एमएल-केंद्रित ब्लॉग, वीडियो, ई-लर्निंग गाइड और बहुत से चुनें AWS एमएल समुदाय.

क्या आप समुदाय में योगदान करने में रुचि रखते हैं? पर लागू करें AWS सामुदायिक बिल्डर्स कार्यक्रम.

 

पूर्ववर्ती लिंक किए गए पोस्टों में सामग्री और राय तृतीय-पक्ष लेखक की हैं और AWS उन पोस्ट की सामग्री या सटीकता के लिए ज़िम्मेदार नहीं है।


लेखक के बारे में

कैमरन पेरोन एडब्ल्यूएस अमेज़ॅन रिकॉग्निशन और एडब्ल्यूएस एआई / एमएल समुदाय के लिए वरिष्ठ विपणन प्रबंधक है। उन्होंने कहा कि एआई / एमएल नवाचार समुदाय, उद्यम और स्टार्टअप के सामने आने वाली जटिल चुनौतियों को हल करता है। कार्यालय से बाहर, वह केटलबेल-खेल के साथ सक्रिय रहने का आनंद लेता है, अपने परिवार और दोस्तों के साथ समय बिताता है और यूरो-लीग बास्केटबॉल का शौकीन है।

स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-custom-labels-community-showcase/

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