क्लाउड कंप्यूटिंग की गतिशील दुनिया में, महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों की लचीलापन और उपलब्धता सुनिश्चित करना सर्वोपरि है। आपदा बहाली (डीआर) वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा एक संगठन प्रौद्योगिकी-संबंधी आपदाओं का अनुमान लगाता है और उनका समाधान करता है। महत्वपूर्ण कार्यभार ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करने वाले संगठनों के लिए Apache Airflow के लिए Amazon प्रबंधित वर्कफ़्लो (अमेज़ॅन एमडब्ल्यूएए), व्यवसाय की निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए डीआर योजना का होना महत्वपूर्ण है।
इस श्रृंखला में, हम Amazon MWAA आपदा पुनर्प्राप्ति की आवश्यकता का पता लगाते हैं और ऐसे समाधान सुझाते हैं जो अनपेक्षित व्यवधानों के खिलाफ Amazon MWAA वातावरण को बनाए रखेंगे। यह आपको अपने व्यवसाय की निरंतरता योजना के हिस्से के रूप में व्यवधान जोखिमों को परिभाषित करने, उनसे बचने और उन्हें संभालने की सुविधा देता है। यह पोस्ट समग्र डीआर आर्किटेक्चर को डिजाइन करने पर केंद्रित है। इस श्रृंखला की भावी पोस्ट AWS सेवाओं का उपयोग करके व्यक्तिगत घटकों को लागू करने पर केंद्रित होगी।
अमेज़ॅन MWAA आपदा पुनर्प्राप्ति की आवश्यकता
Amazon MWAA, के लिए एक पूर्णतः प्रबंधित सेवा अपाचे एयरफ्लो, एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफ़ॉर्म और लोड (ईटीएल), डेवऑप्स और मशीन लर्निंग (एमएल) वर्कलोड के लिए वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन को स्वचालित करके संगठनों के लिए अत्यधिक मूल्य लाता है। अमेज़न MWAA के पास है वितरित वास्तुकला शेड्यूलर, वर्कर, वेब सर्वर, कतार और डेटाबेस जैसे कई घटकों के साथ। इससे व्यापक डीआर रणनीति को लागू करना मुश्किल हो जाता है।
एक सक्रिय अमेज़ॅन MWAA वातावरण लगातार एयरफ़्लो को पार्स करता है निर्देशित विश्वकोश रेखांकन (डीएजी), उन्हें कॉन्फ़िगर से पढ़ना अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़ॅन S3) बाल्टी। नेटवर्क पहुंच से बाहर होने, अनपेक्षित भ्रष्टाचार या डिलीट होने के कारण डीएजी स्रोत की अनुपलब्धता के कारण डाउनटाइम और सेवा में व्यवधान होता है।
एयरफ्लो के भीतर, मेटाडेटा डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन चर, भूमिकाएं, अनुमतियां और डीएजी रन इतिहास संग्रहीत करने वाला एक मुख्य घटक है। इसलिए एक स्वस्थ मेटाडेटा डेटाबेस आपके एयरफ़्लो वातावरण के लिए महत्वपूर्ण है। किसी भी कोर एयरफ़्लो घटक की तरह, मेटाडेटा डेटाबेस के लिए बैकअप और आपदा पुनर्प्राप्ति योजना का होना आवश्यक है।
अमेज़ॅन MWAA एयरफ़्लो घटकों को एकाधिक में तैनात करता है उपलब्धता क्षेत्र आपके पसंदीदा में आपके वीपीसी के भीतर AWS क्षेत्र. यह एकल उपलब्धता क्षेत्र विफलता के विरुद्ध दोष सहनशीलता और स्वचालित पुनर्प्राप्ति प्रदान करता है। मिशन-महत्वपूर्ण कार्यभार के लिए, बहु-क्षेत्रीय तैनाती के माध्यम से एकात्मक क्षेत्र की हानि के प्रति लचीला होना उच्च उपलब्धता और व्यापार निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त रूप से महत्वपूर्ण है।
अमेज़ॅन MWAA वातावरण के लिए अनावश्यक बुनियादी ढांचे, जटिलता और पुनर्प्राप्ति समय को बनाए रखने की लागत के बीच संतुलन आवश्यक है। संगठनों का लक्ष्य लागत-प्रभावी समाधानों का है जो उनकी लागत को कम करते हैं पुनर्प्राप्ति समय उद्देश्य (आरटीओ) और पुनर्प्राप्ति बिंदु उद्देश्य (आरपीओ) अपने सेवा स्तर के समझौतों को पूरा करने, आर्थिक रूप से व्यवहार्य होने और अपने ग्राहकों की मांगों को पूरा करने के लिए।
प्राथमिक वातावरण में आपदाओं का पता लगाएं: मेट्रिक्स और अलार्म के माध्यम से सक्रिय निगरानी
समय पर आपदा से उबरने के लिए प्राथमिक वातावरण में आपदाओं का शीघ्र पता लगाना महत्वपूर्ण है। की निगरानी अमेज़ॅन क्लाउडवॉच शेड्यूलरहार्टबीट मीट्रिक सक्रिय अमेज़ॅन MWAA वातावरण के एयरफ़्लो स्वास्थ्य में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। आप मूल्यांकन मानदंड में अन्य स्वास्थ्य जांच मेट्रिक्स जोड़ सकते हैं, जैसे अपस्ट्रीम या डाउनस्ट्रीम सिस्टम की उपलब्धता और नेटवर्क रीचैबिलिटी की जांच करना। के साथ संयुक्त क्लाउडवॉच अलार्म, जब कई समयावधियों में ये सीमाएं पूरी नहीं होती हैं तो आप सूचनाएं भेज सकते हैं। आप कई क्षेत्रों में अपने AWS संसाधनों और अनुप्रयोगों की निगरानी और अलर्ट प्राप्त करने के लिए डैशबोर्ड में अलार्म जोड़ सकते हैं।
AWS सेवा उपलब्धता पर हमारी नवीनतम जानकारी प्रकाशित करता है सेवा स्वास्थ्य डैशबोर्ड. आप वर्तमान स्थिति की जानकारी प्राप्त करने के लिए किसी भी समय जांच कर सकते हैं, या अपने ऑपरेटिंग क्षेत्र में प्रत्येक व्यक्तिगत सेवा में रुकावटों की सूचना पाने के लिए आरएसएस फ़ीड की सदस्यता ले सकते हैं। AWS स्वास्थ्य डैशबोर्ड AWS स्वास्थ्य घटनाओं के बारे में जानकारी प्रदान करता है जो आपके खाते को प्रभावित कर सकती हैं।
मीट्रिक मॉनिटरिंग, उपलब्ध डैशबोर्ड और स्वचालित अलार्मिंग के संयोजन से, आप तुरंत अपने प्राथमिक वातावरण की अनुपलब्धता का पता लगा सकते हैं, जिससे सक्रिय उपाय आपके डीआर योजना में संक्रमण को सक्षम कर सकते हैं। व्यावसायिक मूल्य प्रदान करने वाले यथार्थवादी और प्राप्त करने योग्य उद्देश्यों को प्रदान करने के लिए आपकी डीआर योजना और कार्यान्वयन में घटना का पता लगाने, अधिसूचना, वृद्धि, खोज और घोषणा को शामिल करना महत्वपूर्ण है।
निम्नलिखित अनुभागों में, हम दो अमेज़ॅन MWAA DR रणनीति समाधान और उनकी वास्तुकला पर चर्चा करते हैं।
डीआर रणनीति समाधान 1: बैकअप और पुनर्स्थापना
बैकअप और पुनर्स्थापना रणनीति में आपके प्राथमिक अमेज़ॅन MWAA वातावरण के समान या अलग क्षेत्र में एयरफ़्लो घटक बैकअप उत्पन्न करना शामिल है। निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए, आप अपने प्राथमिक अमेज़ॅन MWAA वातावरण पर न्यूनतम प्रदर्शन प्रभाव के साथ, इन्हें अपने डीआर क्षेत्र में अतुल्यकालिक रूप से दोहरा सकते हैं। दुर्लभ प्राथमिक क्षेत्रीय हानि या सेवा व्यवधान की स्थिति में, यह रणनीति एक नया अमेज़ॅन MWAA वातावरण बनाएगी और मौजूदा बैकअप से ऐतिहासिक डेटा पुनर्प्राप्त करेगी। हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया के दौरान, एक ऐसी अवधि होगी जहां वर्कफ़्लो को संसाधित करने के लिए कोई भी एयरफ़्लो वातावरण तब तक चालू नहीं होगा जब तक कि नया वातावरण पूरी तरह से प्रावधानित और उपलब्ध के रूप में चिह्नित न हो जाए।
यह रणनीति कम लागत और कम जटिलता वाला समाधान प्रदान करती है जो आपके प्राथमिक क्षेत्र में डेटा हानि या भ्रष्टाचार को कम करने के लिए भी उपयुक्त है। बैकअप किए जा रहे डेटा की मात्रा और एक नया अमेज़ॅन MWAA वातावरण बनाने का समय (आमतौर पर 20-30 मिनट) प्रभावित करता है कि बहाली कितनी जल्दी हो सकती है। बुनियादी ढांचे को त्रुटियों के बिना शीघ्रता से पुनः तैनात करने में सक्षम बनाने के लिए, तैनाती का उपयोग करें कोड के रूप में बुनियादी ढाँचा (आईएसी)। IaC के बिना, अनुरूप DR वातावरण को पुनर्स्थापित करना जटिल हो सकता है, जिससे पुनर्प्राप्ति समय बढ़ जाएगा और संभवतः आपके RTO से अधिक हो जाएगा।
आइए आवश्यक सेटअप का पता लगाएं जब आपका प्राथमिक अमेज़ॅन MWAA वातावरण सक्रिय रूप से चल रहा हो, जैसा कि निम्नलिखित आंकड़े में दिखाया गया है।
समाधान में तीन प्रमुख घटक शामिल हैं। पहला घटक प्राथमिक वातावरण है, जहां एयरफ्लो वर्कफ़्लो शुरू में तैनात और सक्रिय रूप से चल रहा है। दूसरा घटक आपदा निगरानी घटक है, जिसमें क्लाउडवॉच और एक का संयोजन शामिल है AWS स्टेप फ़ंक्शंस राज्य मशीन और ए AWS लाम्बा समारोह। तीसरा घटक उन सभी कॉन्फ़िगरेशन और मेटाडेटा का बैकअप बनाने और संग्रहीत करने के लिए है जो पुनर्स्थापित करने के लिए आवश्यक हैं। यह आपके प्राथमिक क्षेत्र के समान क्षेत्र में हो सकता है या आपके डीआर क्षेत्र का उपयोग करके दोहराया जा सकता है S3 क्रॉस-रीजन प्रतिकृति (सीआरआर)। CRR के लिए, आप Amazon S3 से प्रत्येक गंतव्य क्षेत्र में अंतर-क्षेत्रीय डेटा स्थानांतरण के लिए भी भुगतान करते हैं।
वर्कफ़्लो में पहले तीन चरण इस प्रकार हैं:
- आपकी बैकअप निर्माण प्रक्रिया के भाग के रूप में, एयरफ़्लो मेटाडेटा को एक का उपयोग करके S3 बकेट में दोहराया जाता है डीएजी निर्यात करें उपयोगिता, आपके आरपीओ अंतराल के आधार पर समय-समय पर चलती है।
- आपका मौजूदा प्राथमिक अमेज़ॅन MWAA वातावरण स्वचालित रूप से क्लाउडवॉच को अपने शेड्यूलर के स्वास्थ्य की स्थिति बताता है शेड्यूलरहार्टबीट मीट्रिक।
- एक बहु-चरण चरण कार्य राज्य मशीन एक आवधिक से शुरू होता है अमेज़न EventBridge अनुसूची शेड्यूलर की स्वास्थ्य स्थिति की निगरानी करने के लिए। राज्य मशीन के प्राथमिक चरण के रूप में, लैम्ब्डा फ़ंक्शन स्थिति का मूल्यांकन करता है शेड्यूलरहार्टबीट मीट्रिक. यदि मीट्रिक को स्वस्थ माना जाता है, तो कोई कार्रवाई नहीं की जाती है।
निम्नलिखित चित्र समाधान वर्कफ़्लो में अतिरिक्त चरणों को दर्शाता है।
- जब कुछ समय के लिए दिल की धड़कन की गिनती सामान्य गिनती से विचलित हो जाती है, तो डीआर क्षेत्र में एक नए अमेज़ॅन एमडब्ल्यूएए वातावरण को पुनर्प्राप्त करने के लिए कार्यों की एक श्रृंखला शुरू की जाती है। इन क्रियाओं में एक नए अमेज़ॅन MWAA वातावरण का निर्माण शुरू करना, प्राथमिक पर्यावरण कॉन्फ़िगरेशन की प्रतिकृति बनाना और फिर नए वातावरण के उपलब्ध होने की प्रतीक्षा करना शामिल है।
- जब वातावरण उपलब्ध हो, ए डीएजी आयात करें बैकअप से मेटाडेटा सामग्री को पुनर्स्थापित करने के लिए उपयोगिता चलाई जाती है। कोई भी डीएजी रन जो प्राथमिक वातावरण की हानि के दौरान बाधित हुआ था, उसे सेवा स्तर के समझौतों को बनाए रखने के लिए मैन्युअल रूप से फिर से चलाने की आवश्यकता है। भविष्य के DAG रन को उनके अगले कॉन्फ़िगर किए गए शेड्यूल के अनुसार चलाने के लिए कतारबद्ध किया गया है।
डीआर रणनीति समाधान 2: आवधिक डेटा सिंक्रनाइज़ेशन के साथ सक्रिय-निष्क्रिय वातावरण
आवधिक डेटा सिंक्रनाइज़ेशन रणनीति के साथ सक्रिय-निष्क्रिय वातावरण एक सक्रिय प्राथमिक और निष्क्रिय अमेज़ॅन MWAA डीआर वातावरण के बीच आवर्ती डेटा सिंक्रनाइज़ेशन बनाए रखने पर केंद्रित है। डीएजी स्टोर्स और मेटाडेटा डेटाबेस को समय-समय पर अद्यतन और सिंक्रनाइज़ करके, यह रणनीति सुनिश्चित करती है कि डीआर वातावरण प्राथमिक के साथ चालू या लगभग चालू रहता है। DR क्षेत्र आपके प्राथमिक Amazon MWAA परिवेश के समान या भिन्न क्षेत्र हो सकता है। किसी आपदा की स्थिति में, डेटा हानि या भ्रष्टाचार को कम करने के लिए पिछली ज्ञात अच्छी स्थिति में वापस लौटने के लिए बैकअप उपलब्ध हैं।
यह रणनीति कम आरटीओ और आरपीओ को लगातार सिंक्रनाइज़ेशन प्रदान करती है, जिससे न्यूनतम डेटा हानि के साथ त्वरित पुनर्प्राप्ति की अनुमति मिलती है। प्राथमिक और डीआर अमेज़ॅन एमडब्ल्यूएए वातावरण दोनों को बनाए रखने के लिए बुनियादी ढांचे की लागत और कोड परिनियोजन को बढ़ाया जाता है। आपका डीआर वातावरण डीएजी चलाने के लिए तुरंत उपलब्ध है।
निम्न चित्र उस समय आवश्यक सेटअप को दर्शाता है जब आपका प्राथमिक Amazon MWAA वातावरण सक्रिय रूप से चल रहा हो।
समाधान में चार प्रमुख घटक शामिल हैं। बैकअप और पुनर्स्थापना समाधान के समान, पहला घटक प्राथमिक वातावरण है, जहां वर्कफ़्लो प्रारंभ में तैनात किया गया है और सक्रिय रूप से चल रहा है। दूसरा घटक आपदा निगरानी घटक है, जिसमें क्लाउडवॉच और स्टेप फ़ंक्शंस स्टेट मशीन और लैम्ब्डा फ़ंक्शन का संयोजन शामिल है। तीसरा घटक डेटाबेस सिंक्रनाइज़ेशन के लिए आवश्यक सभी कॉन्फ़िगरेशन और मेटाडेटा के लिए बैकअप बनाता और संग्रहीत करता है। यह आपके प्राथमिक क्षेत्र के समान क्षेत्र में हो सकता है या Amazon S3 क्रॉस-रीजन प्रतिकृति का उपयोग करके आपके DR क्षेत्र में दोहराया जा सकता है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, सीआरआर के लिए, आप अमेज़ॅन एस3 से प्रत्येक गंतव्य क्षेत्र में अंतर-क्षेत्रीय डेटा ट्रांसफर के लिए भी भुगतान करते हैं। अंतिम घटक एक निष्क्रिय अमेज़ॅन MWAA वातावरण है जिसमें प्राथमिक के समान एयरफ़्लो कोड और पर्यावरण कॉन्फ़िगरेशन हैं। डीएजी को प्राथमिक के समान निरंतर एकीकरण और निरंतर वितरण (सीआई/सीडी) पाइपलाइन का उपयोग करके डीआर वातावरण में तैनात किया जाता है। प्राथमिक के विपरीत, डुप्लिकेट रन का कारण न बनने के लिए DAG को रुकी हुई स्थिति में रखा जाता है।
वर्कफ़्लो के पहले चरण बैकअप और पुनर्स्थापना रणनीति के समान हैं:
- आपकी बैकअप निर्माण प्रक्रिया के भाग के रूप में, एयरफ़्लो मेटाडेटा को निर्यात DAG उपयोगिता का उपयोग करके S3 बकेट में दोहराया जाता है, जो आपके RPO अंतराल के आधार पर समय-समय पर चलता है।
- आपका मौजूदा प्राथमिक अमेज़ॅन MWAA वातावरण स्वचालित रूप से क्लाउडवॉच को अपने शेड्यूलर के स्वास्थ्य की स्थिति बताता है शेड्यूलरहार्टबीट मीट्रिक।
- शेड्यूलर स्वास्थ्य स्थिति की निगरानी के लिए एक मल्टी-स्टेप स्टेप फ़ंक्शंस स्टेट मशीन को आवधिक अमेज़ॅन इवेंटब्रिज शेड्यूल से ट्रिगर किया जाता है। राज्य मशीन के प्राथमिक चरण के रूप में, लैम्ब्डा फ़ंक्शन स्थिति का मूल्यांकन करता है शेड्यूलरहार्टबीट मीट्रिक. यदि मीट्रिक को स्वस्थ माना जाता है, तो कोई कार्रवाई नहीं की जाती है।
निम्नलिखित चित्र वर्कफ़्लो के अंतिम चरणों को दर्शाता है।
- जब दिल की धड़कन की गिनती कुछ समय के लिए सामान्य गिनती से विचलित हो जाती है, तो डीआर क्रियाएं शुरू की जाती हैं।
- पहले चरण के रूप में, लैम्ब्डा फ़ंक्शन बैकअप से निष्क्रिय अमेज़ॅन MWAA DR वातावरण में मेटाडेटा सामग्री को पुनर्स्थापित करने के लिए एक आयात DAG उपयोगिता को ट्रिगर करता है। जब आयात पूरा हो जाता है, तो वही DAG अन्य एयरफ़्लो DAG को अन-पॉज़ कर सकता है, जिससे वे भविष्य में चलने के लिए सक्रिय हो जाते हैं। कोई भी डीएजी रन जो प्राथमिक वातावरण की हानि के दौरान बाधित हुआ था, उसे सेवा स्तर के समझौतों को बनाए रखने के लिए मैन्युअल रूप से फिर से चलाने की आवश्यकता है। भविष्य के DAG रन को उनके अगले कॉन्फ़िगर किए गए शेड्यूल के अनुसार चलाने के लिए कतारबद्ध किया गया है।
Amazon MWAA की लचीलेपन में सुधार के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
अपने अमेज़ॅन MWAA पर्यावरण की लचीलापन बढ़ाने और सुचारू आपदा वसूली सुनिश्चित करने के लिए, निम्नलिखित सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करने पर विचार करें:
- मजबूत बैकअप और पुनर्स्थापना तंत्र - अमेज़ॅन MWAA डेटा के लिए व्यापक बैकअप और पुनर्स्थापना तंत्र को लागू करना आवश्यक है। आपके संगठन की अवधारण नीतियों के आधार पर मौजूदा मेटाडेटा को नियमित रूप से हटाने से बैकअप समय कम हो जाता है और आपका अमेज़ॅन MWAA वातावरण अधिक प्रदर्शनशील बन जाता है।
- IaC का उपयोग कर स्वचालन - स्वचालन और ऑर्केस्ट्रेशन उपकरण जैसे का उपयोग करना एडब्ल्यूएस CloudFormation, AWS क्लाउड डेवलपमेंट किट (एडब्ल्यूएस सीडीके), या terraform अमेज़ॅन MWAA वातावरण की तैनाती और कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन को सुव्यवस्थित कर सकता है। यह डीआर परिदृश्यों के दौरान स्थिरता, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता और तेज़ पुनर्प्राप्ति सुनिश्चित करता है।
- निष्क्रिय डीएजी और कार्य - एयरफ्लो में, एक डीएजी को निष्क्रिय माना जाता है यदि एक ही डीएजी को एक ही इनपुट के साथ कई बार दोबारा चलाने का प्रभाव केवल एक बार चलाने के समान होता है। निष्क्रिय डीएजी को डिजाइन करने और कार्यों को परमाणु रखने से विफलताओं से पुनर्प्राप्ति समय कम हो जाता है जब आपको अपने पुनर्प्राप्त वातावरण में एक बाधित डीएजी को मैन्युअल रूप से फिर से चलाना पड़ता है।
- नियमित परीक्षण और सत्यापन - एक मजबूत Amazon MWAA DR रणनीति में नियमित परीक्षण और सत्यापन अभ्यास शामिल होना चाहिए। आपदा परिदृश्यों का अनुकरण करके, आप अपनी डीआर योजनाओं में किसी भी अंतराल की पहचान कर सकते हैं, प्रक्रियाओं को ठीक कर सकते हैं और सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपका अमेज़ॅन एमडब्ल्यूएए वातावरण पूरी तरह से पुनर्प्राप्त करने योग्य है।
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, हमने अमेज़ॅन MWAA आपदा पुनर्प्राप्ति के लिए चुनौतियों का पता लगाया और लचीलेपन में सुधार के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं पर चर्चा की। हमने दो डीआर रणनीति समाधानों की जांच की: बैकअप और पुनर्स्थापना और आवधिक डेटा सिंक्रनाइज़ेशन के साथ सक्रिय-निष्क्रिय वातावरण। इन समाधानों को लागू करके और सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करके, आप अपने अमेज़ॅन MWAA वातावरण की रक्षा कर सकते हैं, डाउनटाइम को कम कर सकते हैं और आपदाओं के प्रभाव को कम कर सकते हैं। एक प्रभावी Amazon MWAA DR रणनीति के लिए नियमित परीक्षण, सत्यापन और उभरती आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलन महत्वपूर्ण हैं। अपनी आपदा पुनर्प्राप्ति योजनाओं का लगातार मूल्यांकन और परिशोधन करके, आप अप्रत्याशित घटनाओं के बावजूद भी अपने अमेज़ॅन MWAA वातावरण के लचीलेपन और निर्बाध संचालन को सुनिश्चित कर सकते हैं।
Amazon MWAA पर अतिरिक्त विवरण और कोड उदाहरणों के लिए, देखें अमेज़न MWAA उपयोगकर्ता गाइड और Amazon MWAA उदाहरण GitHub रेपो.
लेखक के बारे में
परनब बसाक AWS में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार और सर्वर रहित विशेषज्ञ हैं। वह सर्वर रहित, डेवऑप्स और एनालिटिक्स जैसे आधुनिक सॉफ्टवेयर विकास प्रथाओं का उपयोग करके क्लाउड नेटिव नए समाधान बनाने में माहिर हैं। परनब एनालिटिक्स और एकीकरण सेवाओं के क्षेत्र में मिलकर काम करता है, जिससे ग्राहकों को उनकी वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन आवश्यकताओं के लिए AWS सेवाओं को अपनाने में मदद मिलती है।
चंदन रूपाखेती AWS में एक सॉल्यूशन आर्किटेक्ट और सर्वर रहित विशेषज्ञ है। वह एक उत्साही तकनीकी नेता, शोधकर्ता और सलाहकार हैं, जो क्लाउड में नवीन समाधान बनाने और हितधारकों को उनकी क्लाउड यात्रा में एक साथ लाने में माहिर हैं। अपने पेशेवर जीवन के अलावा, वह संगीत सुनने और बजाने के अलावा अपने परिवार और दोस्तों के साथ समय बिताना पसंद करते हैं।
विनोद जयेन्द्र अमेज़ॅन वेब सर्विसेज में आईएसवी खातों में एंटरप्राइज़ सपोर्ट लीड है, जहां वह ग्राहकों को उनकी वास्तुकला, परिचालन और लागत अनुकूलन चुनौतियों को हल करने में मदद करता है। सर्वर रहित प्रौद्योगिकियों पर विशेष ध्यान देने के साथ, वह शीर्ष स्तरीय समाधान प्रदान करने के लिए एप्लिकेशन विकास में अपनी व्यापक पृष्ठभूमि का उपयोग करते हैं। काम से परे, उन्हें गुणवत्तापूर्ण पारिवारिक समय बिताने, बाइकिंग के रोमांच की शुरुआत करने और युवा खेल टीम को कोचिंग देने में आनंद मिलता है।
रूपेश तिवारी वित्तीय सेवाओं पर ध्यान देने के साथ, न्यूयॉर्क शहर में AWS में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार हैं। उनके पास वित्त, बीमा और शिक्षा क्षेत्रों में 18 वर्षों से अधिक का आईटी अनुभव है, और वे बड़े पैमाने के अनुप्रयोगों और क्लाउड-नेटिव बड़े डेटा वर्कलोड को तैयार करने में माहिर हैं। अपने खाली समय में, रूपेश को कराओके गाना, कॉमेडी टीवी श्रृंखला देखना और अपने परिवार के साथ खुशी के पल बिताना पसंद है।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/disaster-recovery-strategies-for-amazon-mwaa-part-1/
