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अमेज़ॅन ने निर्मित उत्पादों में दोषों का पता लगाने के लिए कंप्यूटर विज़न सेवा शुरू की

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अमेज़न आज की घोषणा अमेज़ॅन लुकआउट फॉर विज़न की सामान्य उपलब्धता, एक क्लाउड सेवा जो उत्पाद या प्रक्रिया दोषों और विसंगतियों का पता लगाने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके छवियों का विश्लेषण करती है। अमेज़न का कहना है कि लुकआउट फॉर विज़न, जो चुनिंदा में उपलब्ध है अमेज़ॅन वेब सेवा (एडब्ल्यूएस) AWS कंसोल और सहायक साझेदारों के माध्यम से क्षेत्र, कम से कम 30 बेसलाइन छवियों का उपयोग करके AI मॉडल को प्रशिक्षित करने में सक्षम है।

जब मनुष्य लूप में हों तो विनिर्माण में कार्य त्रुटि-प्रवण हो सकते हैं। ए अध्ययन वैनसन बॉर्न ने पाया कि विनिर्माण क्षेत्र में सभी अनियोजित डाउनटाइम का 23% मानवीय त्रुटि का परिणाम है, जबकि अन्य क्षेत्रों में यह दर 9% से भी कम है। 327.6 मिलियन डॉलर का मंगल जलवायु ऑर्बिटर अंतरिक्ष यान माप की इकाइयों के बीच ठीक से रूपांतरण करने में विफलता के कारण नष्ट हो गया था। और एक फार्मा कंपनी की रिपोर्ट एक ग़लतफ़हमी के कारण एक अलर्ट टिकट ओवरराइड हो गया, जिसकी उत्पादन लाइन पर चार दिनों की लागत प्रति दिन £200,000 ($253,946) थी।

लुकआउट फॉर विज़न का लक्ष्य मिश्रण में थोड़ा सा एआई इंजेक्ट करके, उत्पादों में दरारें, डेंट, गलत रंग और अनियमित आकार सहित विनिर्माण और उत्पादन दोषों का उनके स्वरूप से पता लगाकर इसका मुकाबला करना है। अमेज़ॅन का कहना है कि सेवा एक घंटे में हजारों छवियों को संसाधित कर सकती है और इसके लिए किसी अग्रिम प्रतिबद्धता या न्यूनतम शुल्क की आवश्यकता नहीं है। ग्राहक मॉडल को प्रशिक्षित करने और सेवा का उपयोग करके विसंगतियों या दोषों का पता लगाने के लिए घंटे के हिसाब से भुगतान करते हैं।

डेटा का विश्लेषण करने के बाद, लुकआउट फॉर विज़न उन छवियों की रिपोर्ट करता है जो सेवा डैशबोर्ड या वास्तविक समय एपीआई के माध्यम से बेसलाइन से भिन्न होती हैं। अमेज़ॅन का दावा है कि काम के माहौल में बदलाव से उत्पन्न होने वाले कैमरे के कोण, मुद्रा और प्रकाश व्यवस्था में भिन्नता के साथ सटीकता बनाए रखने के लिए लुकआउट फॉर विज़न पर्याप्त परिष्कृत है। फिर भी ग्राहकों के पास परिणामों पर प्रतिक्रिया देने की क्षमता है, चाहे भविष्यवाणी ने किसी विसंगति की सही पहचान की हो। लुकआउट फॉर विज़न स्वचालित रूप से अंतर्निहित मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करेगा ताकि सेवा में लगातार सुधार हो।

लुकआउट फॉर विज़न का उपयोग करने वाले ग्राहकों में जीई हेल्थकेयर, बेसलर और स्वीडन स्थित डैफगार्ड्स शामिल हैं। (अमेज़ॅन के वर्चुअल री:इन्वेंट कॉन्फ्रेंस के दौरान इसके अनावरण के बाद, लुकआउट फॉर विजन को दिसंबर 2020 में ग्राहकों के साथ पूर्वावलोकन में लॉन्च किया गया था।) डैफगार्ड्स अपनी उत्पादन लाइनों के निरीक्षण को स्वचालित करने और यह पता लगाने के लिए सेवा का उपयोग कर रहा है कि पिज्जा, हैम्बर्गर, क्विच में सही टॉपिंग हैं या नहीं। और अमेज़ॅन की अपनी प्रिंट-ऑन-डिमांड सुविधा, जो ग्राहकों के ऑर्डर को पूरा करने के लिए मांग पर किताबें प्रिंट करती है, पुस्तक निर्माण के प्रत्येक चरण पर दृश्य निरीक्षण को स्वचालित और स्केल करने के लिए लुकआउट फॉर विज़न का दोहन कर रही है।

“चाहे कोई ग्राहक जमे हुए पिज्जा पर टॉपिंग रख रहा हो या हवाई जहाज के लिए बारीक-कैलिब्रेटेड भागों का निर्माण कर रहा हो, हमने जो स्पष्ट रूप से सुना है वह यह है कि केवल उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों को अंतिम उपयोगकर्ताओं तक पहुंचाने की गारंटी देना उनके व्यवसाय के लिए मौलिक है। हालांकि यह स्पष्ट लग सकता है, औद्योगिक पाइपलाइनों में ऐसा गुणवत्ता नियंत्रण सुनिश्चित करना वास्तव में बहुत चुनौतीपूर्ण हो सकता है, ”एडब्ल्यूएस में अमेज़ॅन मशीन लर्निंग के उपाध्यक्ष स्वामी शिवसुब्रमण्यम ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा। "हम सभी आकारों और सभी उद्योगों के ग्राहकों के लिए अमेज़ॅन लुकआउट फॉर विज़न प्रदान करने के लिए उत्साहित हैं, जिससे उन्हें समय और पैसा बचाने के लिए बड़े पैमाने पर दोषों का त्वरित और लागत प्रभावी ढंग से पता लगाने में मदद मिलेगी और साथ ही वह गुणवत्ता भी बनी रहेगी जिस पर उनके उपभोक्ता भरोसा करते हैं - मशीन सीखने के अनुभव की आवश्यकता नहीं है।"

VentureBeat

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स्रोत: https://venture Beat.com/2021/02/24/amazon-launches-computer-vision-service-to-detect-defects-in-manufactured-products/

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