Takaddun bayanai na zane sun inganta sosai tun daga shekarun 1990s, tare da sabbin abubuwan ci gaba da ingantaccen fahimtar ayyuka mafi kyau. Fasahar zane ta zama ɗaya daga cikin shahararrun hanyoyin yin babban binciken bayanai. Mayar da hankali ga gano alaƙa da sassauci ya sa ya dace don ayyukan bincike iri-iri. Sanin sabbin ci gaba da fahimtar ayyuka mafi kyau zai daidaita kowane aiki tare da bayanan jadawali.

Zane-zanen bayanai sune yawanci la'akari NoSQL ko fasahar da ba ta da alaƙa, tana ba su damar haɓaka ƙwaƙwalwar ajiya / adanawa da bincike a kowace hanya, ba tare da buƙatar canja wurin aikin zuwa sassa daban-daban ba. Kodayake tsarin SQL na iya tallafawa bayanan bayanan hoto, musamman tare da haɓaka kwanan nan, NoSQL gine-ginen sun fi tasiri sosai. Ya kamata a lura cewa bayanan alaƙa/SQL na iya aiki tare da bayanan hoto na NoSQL, tare da biyun suna haɗa juna ta hanyar taɓa ƙarfin tsarin duka biyun.

Ka'idodi na asali

An ƙirƙiri bayanan jadawali don sanya ƙimar daidai ga duka bayanai da alaƙar da ke haɗa bayanan. Ana ɗaukar bayanan da alaƙa daidai da mahimmanci. Tsarin zane (kumburi da gefen) ana amfani da su don wakilci da adana bayanai. Kumburi a cikin bayanan jadawali yana wakiltar rikodin/abu/haɓaka, yayin da gefen ke wakiltar alaƙa tsakanin nodes. Alamomin tambaya suna da sauri sosai, saboda ana adana su a cikin rumbun adana bayanai da kanta.

Ana iya siffanta nodes azaman abubuwan da ke cikin jadawali. Ana iya yiwa waɗannan kuɗaɗen alama tare da lakabin da ke wakiltar ayyuka daban-daban a cikin yankin. Hakanan za'a iya amfani da alamun node don haɗa metadata (fihirisa ko bayanin ganowa) zuwa wasu nodes.

Gefuna, ko alaƙa, suna ba da haɗi tsakanin ƙungiyoyi biyu masu kumburi. (Misali, Sa-kai-SCHEDULE-Makowa ko Mota-DIRECTIONS-Manufa.) Dangantaka koyaushe suna da alkibla, tare da kumburin farawa, kumburin ƙarewa, da nau'i. Dangantaka/gefu kuma na iya samun kaddarori. Gabaɗaya, alaƙar sun dogara ne akan kaddarorin ƙididdiga, kamar nisa, ma'auni, farashi, ƙididdiga, ƙarfi, ko tazarar lokaci. Saboda yadda ake ceton alaƙa, kuɗaɗe biyu na iya haɗa kowane nau'i ko kowane adadin alaƙa. Ko da yake an adana alaƙa tare da takamaiman jagora, waɗannan alaƙa za a iya kewaya da kyau ta kowace hanya.

Amfani da Databases Graph

Ana iya amfani da zane-zane a aikace-aikace iri-iri na yau da kullun, kamar wakiltar taswirar fiber na gani, tsara allon kewayawa, ko wani abu mai sauƙi kamar hanyoyi da tituna akan taswira. Facebook yana amfani da zane-zane don samar da hanyar sadarwar bayanai, tare da nodes da ke wakiltar mutum ko wani batu, da gefuna masu wakiltar matakai, ayyuka, ko hanyoyin da ke haɗa nodes.

Lockheed Martin Space yana amfani da fasahar zane don samar da jigilar kayan aiki, yana sauƙaƙa musu don gano raunin da zai iya yuwuwa da haɓaka juriyar sarkar samarwa. Su CDAO, Tobin Thomas, ya bayyana a cikin wani hira, “Ka yi tunani game da tsarin rayuwar yadda ake ƙirƙirar samfur. Muna amfani da fasahohi kamar zane-zane don haɗa alaƙa tare, don haka za mu iya ganin tsarin rayuwar da ya dogara da wasu sassa ko sassa da alaƙar da ke tsakanin kowane nau'in. "

Gartner ya annabta cewa kasuwa don fasahar jadawali za ta karu zuwa dala biliyan 3.2 nan da shekarar 2025. Shaharar da ake samu na ma'ajin bayanai na jadawali, a wani bangare, sakamakon gyare-gyaren da aka tsara shi ne, wanda ke sa rarraba bayanan da yawa, da sauki. Mummuna Panama Papers abin kunya yana ba da kyakkyawan misali na yadda aka yi amfani da algorithms don neman bayanai daga dubban kamfanonin harsashi. Wadannan shells ta samar da taurarin fina-finai, masu aikata laifuka, da ’yan siyasa, irin su tsohon firaministan Iceland, Sigmundur David Gunnlaugsson, wurin ajiye kudi a asusun ajiyar waje. Zane-zanen bayanai, tare da su Algorithms, ya sa binciken waɗannan kamfanonin harsashi ya yiwu.

Matsaloli tare da Databases Graph

Matsalolin da za su iya tasowa yayin aiki tare da bayanan jadawali sun haɗa da yin amfani da bayanan da ba daidai ba ko rashin daidaituwa da koyan rubuta ingantattun tambayoyi. Ingantattun sakamako sun dogara da ingantattun bayanai masu daidaituwa. Idan bayanan da ke shiga ba su dogara ba, sakamakon da ke fitowa ba za a yi la'akari da aminci ba. 

Wannan batu na tambayar bayanai kuma zai iya zama matsala idan bayanan da aka adana suna amfani da kalmomin da ba na gaba ɗaya ba yayin da tambayar ke amfani da ƙamus. Bugu da ƙari, dole ne a tsara tambayar don biyan buƙatun tsarin.

Bayanan da ba daidai ba sun dogara ne akan bayanin da ba daidai ba. An haɗa manyan kurakurai. Bayanan da ba daidai ba yana iya haɗawa da adireshin kuskure, jinsi mara kyau, ko kowane adadin wasu kurakurai. Bayanan da ba su dace ba, a gefe guda, suna bayyana halin da ake ciki tare da tebur masu yawa a cikin bayanan da ke aiki tare da bayanai iri ɗaya, amma karɓar shi daga bayanai daban-daban tare da nau'i daban-daban (raguwa, raguwa, da dai sauransu). Sau da yawa rashin daidaituwa yana haɗuwa da sake maimaita bayanai.

Tambayoyin zane yi tambayoyi akan bayanan jadawali, kuma waɗannan tambayoyin suna buƙatar zama daidai, daidai, kuma an tsara su don dacewa da tsarin bayanai. Hakanan ya kamata tambayoyin su kasance masu sauƙi kamar yadda zai yiwu. Mafi sauƙaƙan tambayar, mafi yawan mayar da hankali ga sakamakonsa. Mafi rikitarwa tambayar, mafi fadi - kuma watakila ya fi rikitarwa - sakamakon.

Mafi kyawun Ayyuka a Farko

Don dalilai na bincike, yawancin bayanai na kyauta ko siyayya daidai suke. Bayanan da ba daidai ba kuma mara daidaituwa yakan zama sakamakon kuskuren ɗan adam, kamar mai siyar da gidan yanar gizo ko mai taɗi na gidan yanar gizon yana kammala nau'i daban-daban. Horar da ma'aikatan don bincika bayanan su sau biyu akai-akai (da kuma duba aikin su sau biyu yayin aikin horo) na iya ƙarfafa haɓakawa mai ban mamaki.

Ya kamata tambayoyin su fara da sauƙi, kuma su kasance masu sauƙi. Idan binciken ya zama mai rikitarwa, kar a haifar da tambaya mai rikitarwa. Ƙirƙiri sabuwar, tambaya mai sauƙi don bincike daban. CrowdStrike yana bayar da a misali mai amfani game da ƙimar sauƙaƙan tambayoyin yayin da suke haɓaka kayan aikin binciken tsaro, Barazana Strike. Marubutan CrowdStrike Marcus King da Ralph Caraveo sun rubuta:

“A farkon wannan aikin, babban batun da muke buƙatar magance shi shine sarrafa babban adadin bayanai tare da adadin rubutu maras tabbas. A lokacin, muna buƙatar yin nazarin ƴan abubuwan da suka faru a kowace rana - adadin da muka san zai girma kuma yanzu yana cikin ɗaruruwan biliyoyin. Aikin ya kasance mai ban tsoro, wanda shine dalilin da ya sa muka yanke shawarar komawa baya mu yi tunanin ba yadda za a yi girma ba, amma yadda za a sauƙaƙe. Mun ƙaddara cewa ta hanyar ƙirƙirar tsarin bayanai wanda ke da sauƙin gaske, za mu iya ƙirƙirar ƙaƙƙarfan dandamali mai amfani da shi wanda za mu gina shi. Don haka ƙungiyarmu ta mai da hankali kan yin ƙira da kuma tacewa har sai mun sami tsarin gine-gine zuwa wani abu mai sauƙi wanda zai iya kusan ƙarewa. "

Hankali na wucin gadi, Koyan Injin, da Rukunin Bayanai

Haɓaka zanen da aka yi amfani da su ga basirar wucin gadi suna haɓaka daidaito da saurin ƙira.

An AI dandamali haɗe tare da bayanan jadawali an nuna don samun nasarar haɓaka ƙirar koyo na inji, haɓaka yuwuwar hanyoyin yanke shawara masu rikitarwa. Da alama Fasahar zane tana yin cudanya sosai tare da hankali na wucin gadi da koyan injina, yana sa dangantakar bayanai ta fi sauƙi, mafi faɗaɗawa, da inganci.

Amazon ya mayar da hankali ga amfani injin inji don rarraba nodes da gefuna bisa ga halayen su. Hakanan za'a iya amfani da tsarin don tsinkayar haɗin kai mai yiwuwa. Wasu sigogin wannan na'ura koyon / fasaha fasaha zaɓi ya haɗa da taswirori na duniyar zahiri, kamar bincika mafi kyawun hanyoyin tafiya daga wuri zuwa wani. Wasu nau'ikan suna mai da hankali kan ƙarin ayyuka masu ƙima - alal misali, haɗakar ilimi - da amfani da ƙirar jadawali bisa rubutu, ko hanyoyin sadarwa na ra'ayi.

Taswirar bayanai na jadawali na yanzu sun samo asali har zuwa inda za su iya magance wasu matsaloli masu rikitarwa na masana'antar sadarwa. Yaƙi da zamba ɗaya ƙalubale ne wanda ya zama babban fifiko, tare da AI da koyan na'ura sun zama zaɓi na farko don ci gaba da barazanar. Ana amfani da rumbun adana bayanai don tallafawa dabarun nazari da AI da koyan injina ke amfani da su wajen yaƙi da zamba.

• Ƙunshin Ƙarfafa SEO & Rarraba PR. Samun Girma a Yau.
• PlatoData.Network Tsaye Generative Ai. Karfafa Kanka. Shiga Nan.
• PlatoAiStream. Web3 Mai hankali. Ilmi Ya Faru. Shiga Nan.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Kuzari, Muhalli, Solar, Gudanar da Sharar gida. Shiga Nan.
• PlatoHealth. Biotech da Clinical Trials Intelligence. Shiga Nan.
• Source: https://www.dataversity.net/graph-databases-best-practices-and-new-developments/