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Quel avenir pour les managers à l'ère de l'IA ?

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Illustration: © IoT For All

En 2020, le Forum économique mondial a publié "The Future of Jobs Report" qui a fait toutes sortes de prédictions étonnantes sur la façon dont intelligence artificielle (IA), la robotique et l'automatisation modifieraient la main-d'œuvre au cours des cinq prochaines années. La prédiction la plus surprenante – celle qui a été reprise par d'autres analystes de l'industrie et futuristes – est que 85 millions d'emplois seront supprimés par A, et 97 millions de nouveaux seront créés. Cela nous laisse avec quelques questions brûlantes. Pour commencer, quels emplois vont être supprimés, le cas échéant ? Les outils d'intelligence artificielle sont déjà utilisés pour faciliter les tâches de gestion telles que le service client, les RH et la comptabilité. Explorons quelques-unes des recherches récentes menées dans ce domaine et examinons les compétences qui peuvent être requises des gestionnaires de la main-d'œuvre à l'ère de l'IA.

L'IA prendra-t-elle le contrôle de la gestion ?

Alors que l'IA est devenue plus avancée dans les domaines de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de l'analyse prédictive, on a beaucoup parlé de son éventuel remplacement des rôles traditionnellement occupés par les humains. C'est particulièrement vrai dans le cas des postes de direction, où certains craignent que l'IA ne soit bientôt capable de faire le travail mieux que les humains. Heureusement, la recherche indique que l'IA est plus susceptible de travailler à nos côtés plutôt qu'à notre place :

  • Dans le rapport 2020 de Deloitte sur les tendances du capital humain, 64 % des répondants considéraient l'IA comme un moyen d'aider les rôles actuels et de les rendre plus efficaces.
  • 66 % des répondants au rapport Deloitte s'attendaient à ce que davantage d'emplois soient créés et que les emplois préexistants soient modifiés.
  • 2021 IDC FutureScape a constaté que seulement un cinquième des entreprises tireront profit de la gestion de l'IA si les humains ne sont pas impliqués ou sont remplacés.

Markus Schmitt de Data Revenue basé en Allemagne a donné Fil CMS la déclaration suivante : « Même si 70 % des emplois étaient occupés par l'IA, cela ne signifie pas nécessairement qu'un seul responsable perdra son emploi. De cette façon, l'IA n'est pas différente de tout autre outil sur le lieu de travail, comme le courrier électronique, Excel ou un outil d'automatisation du marketing. Vous pourriez argumenter pour chacun de ces outils qu'ils ont remplacé 70 % du travail de certains managers, mais cela ne les a pas remplacés, cela les a simplement aidés à en faire plus. C'est devenu une seconde nature, et personne ne le remet en question.

L'IA peut changer nos emplois et prendre en charge certaines tâches, mais elle ne pourra pas nécessairement éliminer complètement les rôles. L'interaction humaine est toujours nécessaire pour les tâches dont nous craignons qu'elles soient prises en charge, il n'y a donc pas lieu de craindre pour les moyens de subsistance de nos managers pour l'instant.

Le rôle de l'IA dans la gestion

L'intelligence artificielle devient de plus en plus avancée de seconde en seconde, mais pas au point de pouvoir établir des corrélations de type humain entre différentes tâches et différents départements sur le lieu de travail. Au lieu de cela, l'IA est principalement utilisée pour accélérer, automatiser et peaufiner les processus afin d'économiser du temps et de l'argent et d'éliminer les erreurs. Vous avez peut-être déjà utilisé l'IA si votre entreprise utilise un logiciel de comptabilité, un CMS, un logiciel de planification ou d'autres outils organisationnels basés sur l'efficacité, comme un logiciel de planification du personnel.

Gartner a identifié quatre domaines principaux dans lesquels l'IA est actuellement utilisée dans la gestion du lieu de travail :

  1. Fonctions administratives RH (admin HR) : données organisationnelles et sur les employés de base
  2. Gestion des services RH (HRSM) : politiques, gestion des cas, procédures et processus organisationnels
  3. Talent Management : recrutement, onboarding, suivi de la rétention et du turnover, données de performance
  4. Gestion des effectifs (WFM) : gestion des absences, saisie du temps, temps et présence, tâches/activités, budgétisation, prévisions et planification

Selon John Brownridge de Deloitte, les domaines de travail « prêts à être perturbés » sont les tâches basées sur des données à grande échelle qui impliquent de nombreuses répétitions et qui s'exécutent sur la base d'un ensemble de règles. Cependant, les tâches qui sont directement liées à la façon dont une organisation génère de la valeur, comme l'utilisation des données collectées par l'IA pour prendre des décisions concernant l'embauche et le licenciement, sont mieux laissées au cerveau humain.

Compétences nécessaires pour les managers à l'ère de l'IA

Alors que les outils d'IA commencent à perturber le lieu de travail dans les domaines mentionnés, les managers ne perdront pas nécessairement leur emploi en masse, mais ils devront acquérir de nouvelles compétences afin de bien comprendre et utiliser l'apprentissage automatique dans leur travail quotidien. tâches de la journée. Il existe quelques compétences spécifiques qui aideront les managers à se démarquer en tant que candidats idéaux à l'ère de l'IA :

#1 : Intelligence émotionnelle

Selon une enquête Capgemini, 74 % des cadres estiment que intelligence émotionnelle deviendra une compétence essentielle. La demande d'assurance-emploi devrait augmenter jusqu'à six fois à mesure que l'IA devient plus répandue. À l'ère de l'intelligence artificielle, nous devons retenir les personnes qui peuvent se connecter avec les autres et qui peuvent faire preuve d'empathie, de compréhension et d'humanité sur le lieu de travail. L'IA émotionnelle progresse rapidement en termes de capacité à déchiffrer les sentiments humains, mais elle est loin de pouvoir fonctionner comme un être émotionnel sur le lieu de travail.

#2 : Coopération homme-IA

Richard Baldwin, le plus grand spécialiste de la mondialisation, a écrit un livre, Le bouleversement de la Globotique : mondialisation, robotique et avenir du travail, dans lequel il a décrit trois étapes d'action pour réussir à l'ère de l'IA :

  1. Évitez de concurrencer l'IA : comprenez qu'elle est tout simplement meilleure pour traiter les informations à grande échelle.
  2. Développer des compétences dans des domaines exclusivement humains (intelligence émotionnelle, questionnement, stratégie, créativité, dextérité, compétences sociales basées sur l'empathie).
  3. Considérez votre humanité comme un avantage concurrentiel au lieu d'un handicap ou d'un désavantage.

À partir de ces points, nous pouvons conclure que la meilleure façon de rester pertinent est de travailler aux côtés de l'intelligence artificielle, de combler les lacunes qu'elle crée et de voir comment ses capacités peuvent compléter - et non concurrencer - les nôtres.

#3 : Compétences STEM

Le troisième ensemble de compétences que les gestionnaires devraient rechercher est celui lié aux STEM (science, technologie, ingénierie, mathématiques). Une étude récente a révélé un lien étroit entre l'augmentation des investissements dans l'IA et l'augmentation de la demande de compétences en STEM. Fait intéressant, les entreprises qui passent à l'IA se tournent généralement vers une main-d'œuvre plus instruite composée de personnes qui comprennent la science derrière les nouvelles technologies. Ces personnes sont considérées comme plus aptes à travailler avec les nouvelles technologies.

Que réserve l'avenir?

Les dernières recherches de l'industrie soulignent la nécessité pour les gestionnaires de recadrer la façon dont ils perçoivent la perturbation de l'IA. Au lieu d'être menacé, comprenez que vous pouvez acquérir les compétences nécessaires pour travailler avec cette technologie. Vous pouvez combler les lacunes que l'intelligence artificielle ne peut pas combler et l'utiliser à votre avantage sur le lieu de travail.

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