Les laboratoires américains Sandia National Labs ont déclaré cette semaine qu'ils enquêteraient sur l'utilisation des puces accélératrices de la taille d'une plaquette de Cerebras pour déterminer si les armes nucléaires du pays fonctionneraient comme prévu, si jamais une annihilation mondiale était souhaitée.

Avec le soutien des laboratoires nationaux Lawrence Livermore et Los Alamos, le déploiement sera supervisé par l'Administration nationale de la sécurité nucléaire (NNSA) du ministère de l'Énergie, qui est chargée, entre autres, de maintenir la fiabilité et de prolonger la durée de vie de la ville. ogives grâce à l'utilisation de simulations exécutées sur des superordinateurs. Ces simulations rassurent l'agence sur le fait que toute modification de l'arsenal nucléaire des États-Unis - comme le maintien de la viabilité des packages de physique en remplaçant les matériaux ou en modifiant les conceptions - n'aura pas d'impact inacceptable sur le potentiel destructeur.

Étant donné que la plupart d'entre nous ont accepté de ne plus effectuer de tests réels de ces appareils, des simulations avec des données de expériences sous-critiques sont nécessaires à la place. Et donc, le silicium de Cerebras sera testé pour voir s'il peut aider ici.

"Cette collaboration avec Cerebras Systems a un grand potentiel pour avoir un impact sur les futures applications de mission en activant les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, qui sont un composant émergent de nos charges de travail de simulation de production", a affirmé Valérie Plante. Simon Hammond, qui, en tant que gestionnaire de programme fédéral, supervise les systèmes et logiciels de calcul au sein de l'équipe Advanced Simulation and Computing (ASC) de la NNSA.

C'est une mention intéressante de l'IA : les puces de Cerebras sont conçues pour accélérer ce type de travail, et il y en a pas mal intérêt en utilisant des modèles d'apprentissage automatique pour prévoir le résultat d'expériences scientifiques par opposition à l'approche informatique classique de modélisation des interactions physiques. L'utilisation de l'IA pourrait être plus rapide que le calcul pur, bien que la précision puisse être sacrifiée et qu'un hybride des deux approches puisse être préférable.

Cérébra' Systèmes CS-2 disposent d'une grande puce de la taille d'une assiette remplie de 2.6 billions de transistors. La startup soutient que cette puce "waferscale" surdimensionnée permet un traitement beaucoup plus rapide d'énormes ensembles de données car les informations peuvent rester sur le processeur plus longtemps, ou tout le temps, ce qui évite de mélanger les données dans et hors de la mémoire système plus lente.

Le parvenu est l'un des nombreux à explorer l'informatique à l'échelle des tranches pour accélérer des charges de travail AI/ML plus importantes. Tesla, par exemple, a fait la démonstration de son Supercalculateur Dojo chez Hot Chips cette année. Pour une ventilation complète de Cerebras calcul à l'échelle de la tranche architecture ou Tesla Plateforme Dojo, consultez notre site sœur La prochaine plateforme.

Parlant avec Le registre, Sivasankaran Rajamanickam, un ingénieur impliqué dans le déploiement de la technologie Cerebras chez Sandia, a exprimé son intérêt à examiner comment l'architecture gère les modèles clairsemés et les flux de données sur puce. "L'échelle du matériel rend vraiment excitant de voir ce que nous pouvons en faire", a-t-il déclaré.

Cerebras n'est que la dernière startup d'IA à déployer son matériel dans le cadre du programme ASC. Le Dept of Energy explore régulièrement des plates-formes de calcul hétérogènes utilisant une variété de CPU, GPU, NIC et autres accélérateurs pour améliorer la vitesse et la résolution de ces simulations. À ce jour, l'agence a employés systèmes d'Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM et Nvidia pour n'en nommer que quelques-uns.

"Nous prévoyons que les technologies développées dans le cadre du programme seront testées sur les systèmes prototypes d'architecture avancée du programme Advanced Simulation and Computing et affecteront éventuellement la production de plates-formes technologiques avancées et de base utilisées par les trois laboratoires", Robert Hoekstra, directeur principal du groupe informatique à grande échelle chez Sandia, a déclaré dans un communiqué.

On nous dit que les résultats de ces essais éclaireront les investissements futurs du DoE. ®