Les données internes d'une entreprise de commerce électronique - requêtes de recherche de site, commentaires des clients, concentration géographique, etc. - peuvent identifier des opportunités pour de nouveaux produits et de nouveaux clients.

Les marchands de commerce électronique ratent des opportunités en n'utilisant pas leurs données. Nouveaux produits, nouveaux clients, ventes incitatives, ventes croisées - les données internes peuvent fournir des informations sur chacun d'entre eux.

Dans cet article, je vais aborder les sources de données et les stratégies pour aider les commerçants à développer leur entreprise.

Nouveaux produits

Recherche du site est la mine d'or de toute boutique en ligne: les visiteurs du site qui recherchent un produit ou une catégorie spécifique. Par exemple, si plusieurs consommateurs ont recherché «vase orange» et que vous ne portez pas cet article, vous pouvez le rechercher.

Un obstacle à l'analyse requêtes de recherche de site est le volume important sur de nombreux sites de commerce électronique. Pour surmonter, envisagez de classer les termes de recherche en types et descriptions de produits. Par exemple, en utilisant la requête Contenir, "vase orange" pourrait être classé comme "type de produit = vase" et "couleur = orange".

Une autre façon de diminuer le volume est de filtrer les recherches réussies, celles qui ont abouti aux bons produits, ou avec le chercheur effectuant un achat. Vous pouvez également exclure de faux termes de recherche tels que les URL, qui proviennent souvent de robots.

La combinaison de mots de recherche peut également être utile pour identifier les tendances. Plusieurs recherches pour «vase orange», «décor orange» et «accent orange» peuvent indiquer une opportunité de vente croisée potentielle autour de la couleur orange ou même d'une nouvelle catégorie.

Pour les détaillants avancés, l'apprentissage automatique tel que l'exploration de texte peut découvrir des lacunes dans les offres de produits. Les petits commerçants pourraient examiner et classer manuellement les données chaque semaine, peut-être en utilisant un stagiaire.

Filtres. Les analyses de filtre, si disponibles, peuvent révéler des opportunités. Si les acheteurs sélectionnent à plusieurs reprises les mêmes filtres pour un produit - comme la couleur, la taille et le type - et ne recevoir aucun résultat de recherche, un marchand peut envisager d'ajouter cet article. Le terme de recherche initial est peut-être «vase orange» et les filtres sont «faits à la main» et «grands». Si cette combinaison ne donne aucun résultat de recherche, le marchand pourrait ajouter à son inventaire de grands vases orange faits à la main.

Commentaires des clients. Surveillez les commentaires des clients, les commentaires de votre personnel d'assistance et les discussions sur les réseaux sociaux. Vous trouverez probablement des idées de nouveaux produits. Par exemple, un client peut publier sur Instagram: «Je viens de recevoir ce joli haut violet du magasin XYZ. Je souhaite qu'il soit venu en vert. " Si suffisamment de clients ont affiché des désirs similaires, vous pouvez envisager d'ajouter l'article en vert.

Le problème avec les commentaires des clients sur différents canaux est, comme la recherche sur le site, le volume. Cela nécessite souvent un personnel de surveillance des médias sociaux et même un apprentissage automatique pour identifier les opportunités larges et non les demandes isolées, par exemple, d'un seul consommateur. Une solution de contournement consiste à rechercher des tendances générales. Passer 30 minutes par semaine à lire des critiques ou des publications sur les réseaux sociaux peut généralement suffire pour évaluer les sentiments du marché.

Nouveaux clients

Les données internes peuvent également aider les entreprises de commerce électronique à attirer de nouveaux clients. Considérez les stratégies suivantes.

La géographie. Quatre-vingt pour cent de vos clients peuvent résider dans un État, une région ou un pays particulier. Mais les commerçants en 2020 peuvent vendre et expédier dans le monde entier. Une façon d'identifier les stratégies d'acquisition de clients consiste à examiner le trafic de votre site Web pour identifier les emplacements qui produisent du trafic mais peu de ventes. Vous pouvez tester ces régions - peut-être sur les marchés locaux - pour surveiller la demande, pour déterminer s'il vaut la peine de localiser votre site de commerce électronique pour ces consommateurs.

Démographie. Des données démographiques et même psychographiques (opinions, attitudes) sont disponibles sur Google Analytics ou en ajoutant au nom et à l'adresse des clients des informations spécifiques de fournisseurs tels qu'Experian ou Melissa. Le processus pourrait identifier des groupes d'âge prometteurs, le sexe, le niveau d'éducation, etc.

Par exemple, un détaillant d'articles de sport peut constater que la plupart des acheteurs de raquettes de tennis sont des femmes de 35 à 55 ans qui sont propriétaires de leur maison. Armé de ces connaissances, le détaillant pourrait cibler les femmes de ce groupe d'âge et de leur statut de propriétaire. (Le détaillant pourrait également utiliser les données pour vendre des produits complémentaires à des clients existants.)

Circuits de commercialisation. De nouveaux canaux de commercialisation peut également attirer des clients. Un commerçant qui s'est appuyé sur Google Ads pourrait tester des influenceurs Instagram ou même directement du courrier physique. Le test pourrait révéler non seulement de nouveaux clients mais également des dépenses de marketing plus efficaces. Pour découvrir les nouveaux canaux, recherchez des analyses comparatives tierces par canal sur le coût par acquisition pour votre type de produit ou vos données démographiques.

Source : https://www.practicalecommerce.com/using-internal-data-for-new-products-new-customers