Intelligence artificielle (AI) révolutionne la façon dont les spécialistes du marketing et les secteurs d'activité en contact avec les clients interagissent et interagissent avec les clients. En fait, dans le monde féroce d'aujourd'hui, la science des données aide à réécrire la dynamique de l'entreprise, car elle permet une précision dans la personnalisation du parcours client, ce qui n'était pas possible auparavant. Aujourd'hui, l'avenir de chaque entreprise est inexorablement lié au parcours de ses clients. Des études ont montré que 88 % des spécialistes du marketing américains ont déclaré avoir constaté des améliorations mesurables grâce à la personnalisation, et 44 % des consommateurs ont déclaré qu'ils deviendraient des acheteurs réguliers après une expérience d'achat personnalisée avec une entreprise. De plus, les entreprises ont enregistré une augmentation moyenne de 20 % de leurs ventes lorsqu'elles ont utilisé des expériences d'IA personnalisées.

En fait, la personnalisation du client ne s'arrête pas à la vente d'un produit ou d'un service à un client. Il doit s'étendre au-delà. Un service client hautement personnalisé peut aider une marque à dépasser les attentes des clients, ce qui se traduit par un Net Promoter Score (NPS) plus élevé. Cela aidera à réduire le taux de désabonnement et les opportunités de vente incitative/croisée. Pour que la personnalisation soit efficace, elle nécessite un effort systémique et soutenu et l'implication de tous les membres de l'équipe. L'investissement dans les données, la technologie et les personnes est nécessaire pour en faire un succès.

« Pour que la personnalisation soit efficace, elle nécessite un effort systémique et soutenu et l'implication de tous les membres de l'équipe.

-DAIN Studios

Comment l'IA peut aider

L'IA de personnalisation peut aider les entreprises à améliorer l'expérience client, à augmenter leurs ventes et leurs revenus et à améliorer leurs efforts de marketing. Nous vous recommandons de vous concentrer sur quatre initiatives majeures pour le déploiement de l'IA et de la science des données dans la personnalisation :

#1 : Intégration des clients

En configurant les clients pour une utilisation à long terme de votre produit ou service dès les premières étapes à l'aide d'algorithmes, vous pouvez augmenter le taux de rétention, augmenter les références et réduire le taux d'abandon.

#2 : Calcul de la prochaine meilleure action

En utilisant une stratégie de décision dynamique qui utilise toutes les données client pour trouver la meilleure action suivante pour les clients (potentiels), vous pouvez augmenter la satisfaction des clients, ce qui entraînera des taux de conversion et des revenus plus élevés.

#3 : Vente croisée et vente incitative de produits/services

En recommandant des produits ou des services adaptés aux intérêts d'un utilisateur, vous pouvez augmenter la probabilité qu'un utilisateur effectue un achat, ce qui entraînera une augmentation des revenus.

#4 : Prédiction et prévention du taux de désabonnement

En vous basant sur un calcul dynamique du pourcentage de clients abandonnés dans un intervalle de temps prédéfini et en déployant des stratégies de prévention pour éviter le churn, vous pouvez assurer une relation à long terme avec le client et les revenus.

L'impact du déploiement de l'IA de personnalisation peut être mesuré dans :

• Augmentation du chiffre d'affaires global et du chiffre d'affaires par client - jusqu'à 25 %.
• Taux de conversion plus élevés pour les produits et services - jusqu'à 20 %.
• Retour sur investissement plus élevé pour les investissements marketing - 2x à 3x.
• Satisfaction client plus élevée – significative.
• Réduction du taux de désabonnement - jusqu'à 30 %.
• Amélioration de l'expérience client et de l'expérience de la marque.

*Veuillez noter que les références et les chiffres mentionnés dans l'article sont basés sur des recherches internes et des projets clients de DAIN Studios.

Industries qui bénéficient de l'IA de personnalisation

Alors que la personnalisation de l'IA peut être bénéfique pour un large éventail d'industries, y compris le commerce électronique, la fabrication de biens de consommation et industriels, la vente au détail, la finance, la santé, etc., les applications spécifiques varieront en fonction des besoins et des objectifs de l'entreprise individuelle.

Par exemple, les fabricants et les détaillants peuvent s'engager dans une interaction directe avec le consommateur et utiliser l'IA pour comprendre les besoins des clients, recommander les produits en fonction de leur historique de navigation et d'achat, et ainsi augmenter la valeur globale du panier.

Dans le secteur de la santé, la personnalisation L'IA peut être utilisée pour fournir un service personnalisé, par exemple en fournissant des informations ou une assistance adaptée aux besoins d'un client. Dans le secteur financier, l'IA de personnalisation peut être utilisée pour fournir des conseils et des recommandations financiers personnalisés, par exemple en analysant l'historique financier d'un client et en fournissant des conseils sur les options d'investissement ou d'épargne.

Pour commencer

Commencer avec le parcours de l'IA de personnalisation signifie préparer l'entreprise à devenir axée sur les données. Bien que toutes les étapes suivantes soient importantes, sans données, rien ne fonctionnera.

Obtenir les données pour pouvoir construire des modèles d'apprentissage automatique signifie centraliser et activer les données. La centralisation des données aidera à obtenir toutes les données de haute qualité en un seul endroit, comme un CDP. Activer les données signifie agir sur les sorties du modèle d'apprentissage automatique pour en tirer une valeur réelle et tangible pour le client et l'entreprise. Il existe également un certain nombre d'activités sur lesquelles l'entreprise doit se concentrer :

• Identifiez les buts et objectifs spécifiques que l'entreprise espère atteindre avec l'IA de personnalisation. Cela peut inclure des objectifs tels que l'amélioration de l'expérience client, l'augmentation des ventes et des revenus ou l'amélioration des efforts de marketing.
• Collectez et activez des données sur les clients de l'entreprise. Cela peut inclure des données sur leurs préférences, leur comportement et leurs intérêts. Ces données peuvent être utilisées pour former l'IA de personnalisation et pour fournir des expériences personnalisées aux clients individuels.
• Sélectionner et mettre en œuvre une plateforme d'IA de personnalisation adaptée aux besoins et aux objectifs de l'entreprise. Des plates-formes ou des outils spécifiques dépendront des besoins et des objectifs de l'entreprise, tandis que l'intégration de l'IA de personnalisation aux systèmes et processus existants de l'entreprise, tels que les systèmes de gestion de la relation client (CRM) ou les outils d'automatisation du marketing, sera la clé du succès.
• Surveillez et évaluez les performances de l'IA de personnalisation pour vous assurer qu'elle atteint les buts et objectifs souhaités. Cela peut impliquer le suivi d'indicateurs clés, tels que la satisfaction client ou le chiffre d'affaires, et la réalisation des ajustements nécessaires pour améliorer les performances de l'IA de personnalisation.

Making the Impossible Possible

Dans l'ensemble, le véritable avantage de l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le marketing, les ventes et le service client pour la personnalisation de l'engagement client rend l'impossible possible : être plus rapide dans le calcul des meilleurs résultats dans un environnement complexe, détecter les modèles et optimiser la granularité. comportement qui serait invisible pour l'œil humain. L'IA de personnalisation change la donne et est une nécessité concurrentielle pour toute entreprise de nos jours.

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• Platoblockchain. Intelligence métaverse Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• La source: https://www.iotforall.com/use-ai-to-personalize-and-optimize-interactions-with-customers