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Utiliser l'IA et les robots pour établir des liens sociaux pour tous les étudiants

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Lorsque Rebecca Ramnauth parle de l’IA et des robots, elle ne précise pas s’ils remplaceront les tâches humaines ou faciliteront un enseignement et un apprentissage plus efficaces. Au lieu de cela, elle discute de la manière dont l’IA et les robots peuvent nous aider à mieux communiquer les uns avec les autres en tant qu’humains. 

Un doctorant travaillant au Laboratoire de robotique sociale de Yale Dans le Connecticut, Ramnauth a consacré sa carrière à la construction de robots comme outils permettant de comprendre le fonctionnement des gens. Un élément clé de ses recherches consiste à étudier comment les robots et l’IA peuvent être utilisés pour mieux soutenir les personnes en général, mais plus particulièrement les personnes autistes. 

Ramnauth a discuté de son travail et de cette branche prometteuse de la recherche en IA et en robotique en tant que conférencière principale au Sommet technologique des écoles de New York 2024 en mars. Dans une entrevue de suivi, elle partage ce qui a inspiré son intérêt, le succès que le travail a connu jusqu'à présent et les implications pour les éducateurs. 

Utiliser l'IA et les robots pour aider les étudiants autistes : une connexion personnelle 

Une photo de Rebecca Ramnauth

(Crédit image : avec l'aimable autorisation de Rebecca Ramnauth)

L'intérêt de Ramnauth pour ce domaine a été inspiré par sa sœur cadette, qui a reçu un diagnostic d'autisme. 

«J'ai vu comment elle a grandi et certaines des difficultés auxquelles elle a été confrontée», dit Ramnauth. « Se faire des amis, c’est différent pour elle. Des choses que nous tenons pour acquises, comme avoir une petite conversation, aller à un rendez-vous, être interrompu par une alarme ou une ambulance qui traverse la rue - ce sont des situations quotidiennes, mais elle voit le monde très différemment dans chacune de ces situations. contextes. » 

Inspirée par sa sœur, Ramnauth a décidé d'étudier les moyens de développer des outils éducatifs pour les robots d'assistance sociale. Il s’agissait d’une entreprise ambitieuse car la plupart des recherches sur les technologies d’assistance se sont concentrées sur l’assistance physique. Ramnauth et ses collègues font cependant de grands progrès en matière d’aide sociale. 

Une étude pilote pleine de promesses  

Un domaine sur lequel Ramnauth a décidé de s'intéresser était le contact visuel, que de nombreuses personnes autistes ont du mal à maintenir. 

Dans le cadre d’une petite étude pilote, Ramnauth et ses collègues ont prêté des robots à des enfants autistes et à leurs parents dans le Connecticut. "Le robot a fait quelque chose de très simple, il a simplement regardé l'enfant, a attendu que l'enfant établisse un contact visuel, puis a regardé le parent, puis s'est retourné vers l'enfant", explique Reamnauth. "L'idée était que le robot modéliserait le partage de l'attention et que, espérons-le, l'enfant regarderait le robot, puis se tournerait vers son parent et serait prêt à s'engager dans une sorte de conversation."

Ramnauth et ses collègues chercheurs ont découvert que les enfants qui recevaient les robots avaient des conversations plus naturelles et spontanées avec leur famille, et que ces interactions étaient statistiquement significatives. 

C'était remarquable, dit Ramnauth, étant donné que les robots étaient assez basiques : essentiellement des écrans avec des yeux pivotants. Les robots n’utilisaient également que la technologie de base de l’IA pour la reconnaissance faciale.

Prochaines étapes de la recherche

Cette étude pilote était de petite envergure, avec seulement 30 participants, et il est difficile de faire des généralisations radicales, mais les résultats sont suffisamment convaincants pour suggérer de futurs domaines de recherche. 

"Il s'agit d'un échantillon suffisamment grand pour dire quelque chose sur la manière dont nous devrions concevoir la technologie et sur le potentiel pour que cette technologie soit utile", explique Ramnauth. "Ce sont des résultats suffisamment intéressants pour que certains cliniciens commencent à s'intéresser à cette technologie." 

Elle ajoute qu'après le succès de ce projet, elles ont entendu diverses institutions chercher à utiliser ces robots, notamment un centre pédiatrique pour interagir avec des enfants très stressés, ainsi qu'une école de Brooklyn travaillant avec divers enfants ayant des besoins différents. . «Ils construisent une salle sensorielle pour leur salle de classe TIC", dit-elle, qui sera un espace où les étudiants pourront se désintoxiquer de l'environnement d'apprentissage traditionnel. « Mais [ils ont dit] : « Nous voulons quelque chose qui ne soit pas seulement des jouets. Nous voulons quelque chose qui les engage et qui éclaire leur cerveau d'une manière que les jouets ou les livres ne peuvent tout simplement pas. 

Autres opportunités pour les robots dans les écoles  

Les implications éducatives des robots basés sur l'IA pour se connecter socialement avec les étudiants et faciliter l'apprentissage vont au-delà des recherches spécifiques de Ramnauth. Des recherches antérieures ont montré que les enfants réagissent aux robots de la même manière qu'ils le feraient à d'autres interactions sociales, à condition que le robot ait des yeux et se déplace physiquement dans le monde, explique Ramnauth. Les types d’interactions sociales que les robots qui répondent à ces exigences peuvent fournir sont nombreux. 

"Nous avons réalisé des études allant de l'enseignement de la langue des signes à des nourrissons sourds à l'enseignement de l'anglais à des anglophones non natifs, ou simplement à un enseignement de base en classe, comme l'enseignement des mathématiques ou de la lecture", explique Ramnauth. 

De plus, les robots peuvent faciliter bien plus que le simple apprentissage d’une matière. "Ce que je trouve le plus intéressant, ce sont les implications sociales", déclare Ramnauth. « Cela peut encourager l'enfant le plus silencieux de la classe à parler davantage lorsqu'il y a un robot dans son groupe. Ou alors, il y a beaucoup plus de travail d'équipe. Nous avons constaté que les étudiants étaient beaucoup plus susceptibles de demander de l'aide lorsqu'ils voyaient un robot demander de l'aide. 

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