Un article technique intitulé « Nouveaux nanocomposites-super-réseaux pour une mémoire à changement de phase à l'échelle nanométrique à faible énergie et à haute stabilité » a été publié par des chercheurs de l'Université de Stanford, du TSMC, du NIST, de l'Université du Maryland, de Theiss Research et de l'Université de Tianjin.

Résumé:

« Les applications centrées sur les données repoussent les limites de l'efficacité énergétique des systèmes informatiques actuels, y compris ceux basés sur la mémoire à changement de phase (PCM). Cette technologie doit permettre un fonctionnement stable et à faible consommation à l’échelle nanométrique pour réussir dans les matrices de mémoire haute densité. Nous utilisons ici une nouvelle combinaison de super-réseaux de matériaux à changement de phase et de nanocomposites (basés sur Ge₄Sb₆Te₇), pour atteindre une densité de puissance record ≈ 5 MW/cm² et une tension de commutation ≈ 0.7 V (compatible avec les processeurs logiques modernes) dans les dispositifs PCM avec les plus petites dimensions à ce jour (≈ 40 nm) pour une technologie de super-réseau sur un substrat compatible CMOS. Ces appareils également simultanément présentent une faible dérive de résistance avec 8 états de résistance, une bonne endurance (≈ 2 × 10⁸ cycles), et commutation rapide (≈ 40 ns). La commutation efficace est rendue possible par un fort confinement thermique dans les matériaux du super-réseau et par les dimensions du dispositif à l'échelle nanométrique. Les propriétés microstructurales du Ge₄Sb₆Te₇ Le nanocomposite et sa température de cristallisation élevée garantissent la vitesse de commutation rapide et la stabilité de nos dispositifs PCM à super-réseau. Ces résultats rétablissent la technologie PCM comme l’un des pionniers en matière de stockage de données et d’informatique économes en énergie.

Trouvez le article technique ici. Publié en janvier 2024. Lisez ceci article d'actualité connexe de l'Université de Stanford.

Wu, X., Khan, AI, Lee, H. et al. Nouveaux super-réseaux nanocomposites pour une mémoire à changement de phase à l'échelle nanométrique à faible énergie et à haute stabilité. Nat Commun 15, 13 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-023-42792-4

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• La source: https://semiengineering.com/a-new-phase-change-memory-aimed-at-helping-computers-process-large-amounts-of-data/