Dans cette série d'articles de blog, nous avons parlé de Jane qui occupe le rôle de planificatrice des stocks dans son entreprise. Kate, qui est consultante, a aidé Jane avec les concepts.
Les dix premières parties du blog sont ici : partie 1, partie 2, partie 3, partie 4, partie 5, partie 6, partie 7, partie 8, partie 9et partie 10.
Jane a regardé par la fenêtre et a dit : « Il est presque l'heure de rentrer à la maison, mais j'ai une question sur ce dont nous avons discuté aujourd'hui. Les trois termes de variance sont-ils à peu près égaux dans la vie réelle avec des données réelles ? »
Kate a répondu : « Pas vraiment. Réfléchissons à cela. Une façon simple d'y penser est que la demande est la plus imprévisible car elle est motivée par des forces extérieures, c'est-à-dire le client. C’est donc cela qui devrait contribuer le plus à l’incertitude et donc au stock de sécurité. En outre, les chiffres de la demande sont généralement les plus importants dans le sens où vous expédiez des centaines, voire des milliers ou des dizaines de milliers d’unités de demande chaque jour. Or, étant donné que nous additionnons la variance de la demande au fil des jours, l’impact de ces chiffres élevés est très significatif. Lorsque nous examinons le délai de livraison, cet écart ne doit être ajouté qu’une seule fois. Et généralement, la quantité commandée est supérieure à la demande quotidienne. Cette variance n’est donc ajoutée que quelques fois. De plus, les fournisseurs sont généralement incités à fournir exactement ce que vous avez commandé, ils essaient donc de maintenir le delta aussi petit que possible. En conséquence, cet écart s’avère être un nombre relativement faible dans la plupart des cas. Je constate souvent que l’écart provenant de la demande représente 60 à 80 % de l’écart total.
Jane parut perplexe et demanda : « Alors, additionnez-vous simplement les écarts et calculez le pourcentage de chaque terme par rapport au total ?
Kate a répondu : « En effet, si vous considérez les trois termes simplement comme premier, deuxième et troisième, alors voici ce qu'ils sont : »
Kate a écrit sur le tableau blanc :
1st terme d'écart = écart par rapport à la demande
2nd terme d'écart = écart par rapport au délai de livraison
3rd terme d'écart = écart par rapport à la quantité fournie
Écart total = 1st terme de variance + 2nd terme de variance + 3rd terme de variance
1st terme de variance en % = 1st terme de variance / Variance totale. Et ainsi de suite.
Kate a poursuivi : « Si nous examinons les données que vous avez fournies et les trois termes de variance que nous avons calculés, nous pouvons voir quel est le pourcentage de contribution de chaque terme. Avez-vous les chiffres ?
Jane a créé le tableau suivant sur le tableau blanc.
Kate a déclaré: "Puisque nous avons les chiffres, allons-y et calculons les pourcentages."
Après quelques calculs, Jane a mis à jour le tableau.
Kate était satisfaite et a déclaré : « Comme vous pouvez le constater, 82 % de l'écart provient de la demande ou du premier mandat. C’est bien plus significatif que les deux autres termes combinés. Très similaire à ce que je vois chez mes autres clients.
Jane acquiesça et dit : « J'ai beaucoup appris aujourd'hui. Continuons la conversation demain.
Nous le reprendrons dans notre prochain blog.
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