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Orateurs :

• Evan Bolton : Services de protocole : accès programmatique standardisé aux informations chimiques
• Stuart Chalk : Training Cookbook : Recettes numériques pour la gestion des données chimiques
• Iseult Lynch : l'étude de cas sur les nanomatériaux

En savoir plus sur les études de cas

Ingrédients

Le WP3 (JUSTE Chimie) vise à aligner les normes de données chimiques sur les principes de données FAIR à travers :

• Développement de lignes directrices, d'outils et de services de validation permettant aux scientifiques de partager et de stocker des données de manière ÉQUITABLE ;
• Combler les lacunes des normes qui restreignent actuellement la chimie dans les domaines académiques et industriels, en tirant notamment parti des développements en IA/ML ;
• Engager les parties prenantes essentielles dans l’adoption de normes et de meilleures pratiques afin d’augmenter considérablement la quantité de données chimiques disponibles pour toutes les disciplines scientifiques.

Les substances chimiques touchent tous les domaines des sciences de laboratoire et la chimie est à l’origine de nombreux problèmes mondiaux critiques, notamment le climat, la santé, la disponibilité alimentaire et le développement durable. La communication accrue de données chimiques lisibles par machine soutiendra la recherche active en chimie et dans les sciences connexes dans le monde entier, et sera essentielle au développement de la science interdisciplinaire essentielle pour répondre aux objectifs de développement durable des Nations Unies et aux priorités de l'UNESCO en matière de science ouverte. UICPA est l'autorité mondiale en matière de nomenclature chimique, de terminologie et de méthodes de mesure standardisées, et s'engage dans un effort concerté en collaborant avec les communautés plus larges de la chimie et de la science des données pour traduire une gamme d'actifs et d'activités dans le domaine numérique. L'alignement de l'élaboration et de la mise en œuvre des normes sur les principes de données FAIR facilitera le développement de lignes directrices, d'outils et de services de validation qui aideront les scientifiques à partager et à stocker les données de manière FAIR et soutiendront la capacité de compiler et d'interpréter des données dans toutes les disciplines scientifiques.

Le WP3 (JUSTE Chimie) vise à aligner les normes de données chimiques sur les principes de données FAIR à travers :

• Développement de lignes directrices, d'outils et de services de validation permettant aux scientifiques de partager et de stocker des données de manière ÉQUITABLE ;
• Combler les lacunes des normes qui restreignent actuellement la chimie dans les domaines académiques et industriels, en tirant notamment parti des développements en IA/ML ;
• Engager les parties prenantes essentielles dans l’adoption de normes et de meilleures pratiques afin d’augmenter considérablement la quantité de données chimiques disponibles pour toutes les disciplines scientifiques.

Les substances chimiques touchent tous les domaines des sciences de laboratoire et la chimie est à l’origine de nombreux problèmes mondiaux critiques, notamment le climat, la santé, la disponibilité alimentaire et le développement durable. La communication accrue de données chimiques lisibles par machine soutiendra la recherche active en chimie et dans les sciences connexes dans le monde entier, et sera essentielle au développement de la science interdisciplinaire essentielle pour répondre aux objectifs de développement durable des Nations Unies et aux priorités de l'UNESCO en matière de science ouverte. UICPA est l'autorité mondiale en matière de nomenclature chimique, de terminologie et de méthodes de mesure standardisées, et s'engage dans un effort concerté en collaborant avec les communautés plus larges de la chimie et de la science des données pour traduire une gamme d'actifs et d'activités dans le domaine numérique. L'alignement de l'élaboration et de la mise en œuvre des normes sur les principes de données FAIR facilitera le développement de lignes directrices, d'outils et de services de validation qui aideront les scientifiques à partager et à stocker les données de manière FAIR et soutiendront la capacité de compiler et d'interpréter des données dans toutes les disciplines scientifiques.

nanomatériaux

La cartographie des initiatives existantes visant à accroître l'équité des ensembles de données sur la toxicité des nanomatériaux et des mélanges et des approches informatiques pour l'évaluation de la toxicité et des mélanges est une étape cruciale vers l'identification à la fois des caractéristiques spécifiques au domaine et des caractéristiques générales nécessaires pour maximiser l'équité des données et des modèles.

S'appuyant sur cette cartographie et le développement d'un FIP, l'étude de cas favorisera le développement et le pilotage de normes et de lignes directrices d'interopérabilité pour accroître l'ÉQUITÉ dans les disciplines scientifiques interdépendantes (toxicité chimique, toxicité et caractérisation des nanomatériaux, évaluation des risques, matériaux avancés, sciences de l'environnement). ), et dans les différents domaines.

Cette étude de cas permettra une adoption plus poussée des principes FAIR par la communauté internationale des nanomatériaux et encouragera un meilleur alignement avec les disciplines et communautés voisines.

Il s'appuie sur la collaboration fructueuse des partenaires dans NanoCommons (une infrastructure de recherche pour les données nanoinformatiques et FAIR sur les nanomatériaux) et sur leur leadership dans les efforts de l'IUPAC InChI Trust visant à développer une extension standard de l'InChI pour les nanomatériaux.

Il testera la mise en œuvre pilote des principes FAIR ; organiser des conférences et des ateliers avec les parties prenantes (y compris les experts du domaine InChI-for-nano et les gestionnaires de bases de données internationales « nano » et leurs utilisateurs) pour appliquer, affiner, mettre en œuvre et améliorer les mesures des ensembles de données FAIR sur la nanosécurité ; et développer un inventaire des modèles nanoinformatiques FAIR et de leurs domaines d'applicabilité, sous-tendant les ensembles de données et les API pour soutenir l'interopérabilité, y compris des lignes directrices pour améliorer davantage l'interopérabilité des modèles nanoinformatiques.

Les résultats comprendront des pistes complètes de provenance des données sur les nanomatériaux, lisibles par l'homme et par la machine, qui peuvent être mises en œuvre de manière simple à l'aide de l'approche distribuée de FAIRification.

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
• La source: https://codata.org/the-worldfair-webinar-series-guidelines-and-recommendations-from-the-case-studies-on-chemistry-and-nanomaterials/